前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析范文

多元統(tǒng)計(jì)分析作為經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展中的重要分支,對(duì)社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)管理具有重要的作用,影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)總體及其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的狀態(tài)。本文主要通過(guò)闡述多元經(jīng)濟(jì)分析方法的主要內(nèi)容,探討多元統(tǒng)計(jì)分析方法在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用狀況。

關(guān)鍵詞:

多元統(tǒng)計(jì)分析;宏觀經(jīng)濟(jì);應(yīng)用探討

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理、歸納、描述、分析數(shù)據(jù)的學(xué)科。多元統(tǒng)計(jì)學(xué)作為經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支,遵循了繼承、發(fā)展的原則,在掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本統(tǒng)計(jì)原理的同時(shí),創(chuàng)造更多統(tǒng)計(jì)分析方法,使多元統(tǒng)計(jì)學(xué)合理應(yīng)用到社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)的管理中,改善社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定的發(fā)展。

一、多元統(tǒng)計(jì)分析方法的主要內(nèi)容

隨著社會(huì)科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展,統(tǒng)計(jì)學(xué)在應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上,逐漸與計(jì)算機(jī)技術(shù)相融合,利用計(jì)算機(jī)快速、有效的應(yīng)用能力,將統(tǒng)計(jì)學(xué)所涉及的領(lǐng)域擴(kuò)大到社會(huì)生活的方方面面,影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展。多元統(tǒng)計(jì)分析作為一種綜合的分析方法,擁有多種統(tǒng)計(jì)分析的方式。其中主要包括了判別分析、聚類分析、主成分分析、對(duì)應(yīng)分析、因子分析等統(tǒng)計(jì)分析的方式。判別分析,是多元統(tǒng)計(jì)分析中的主要分析方式。將多個(gè)不同的樣本構(gòu)造成為一個(gè)特別的函數(shù),根據(jù)與樣本相關(guān)聯(lián)的量變的變化,判別分析出想要知道的未知函數(shù)屬于哪一個(gè)所提供的樣本。這種通過(guò)判斷的方式尋找問(wèn)題答案的分析過(guò)程就是判別分析。判別分析在社會(huì)中應(yīng)用廣泛,它涉及了醫(yī)學(xué)、氣象、圖像識(shí)別等多種領(lǐng)域,用判別數(shù)據(jù)的方式促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。

主成分分析,是一種歸納、整理、避免重復(fù)的分析方式。為了簡(jiǎn)化復(fù)雜的數(shù)據(jù),將多個(gè)可變量綜合整理為一個(gè)整體,應(yīng)用新組合的無(wú)關(guān)變量群體替換原有的相關(guān)變量的群體,經(jīng)過(guò)層層組合,將多個(gè)可變量因素歸納成為少數(shù)的主成分群體,通過(guò)少數(shù)群體所凸顯的主要問(wèn)題分析事物發(fā)展的主要矛盾,解決因多個(gè)相關(guān)變量互相干擾所帶來(lái)的困擾。主成分分析適合解決綜合性問(wèn)題,將多個(gè)可變量數(shù)據(jù)組合成為一個(gè)綜合的變量,逐層遞減,逐漸減少可變量的數(shù)據(jù),最終實(shí)現(xiàn)解決復(fù)雜問(wèn)題的愿望。聚類分析,是一種較為直觀的分析方式,根據(jù)它的名字我們就可以了解到,這是一種將同類屬性的可變量因素綜合在一起的統(tǒng)計(jì)分析方式,將相同類別、相同性質(zhì),可以互相關(guān)聯(lián)的因素,合理的歸納在一起,這就是相互整合的聚類分析。聚類分析作為多元統(tǒng)計(jì)分析方式中的一種,應(yīng)用圖表合理的展示所要分析的數(shù)據(jù),相比較經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)而言,聚類分析更為直觀、具體。

二、多元統(tǒng)計(jì)分析在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用實(shí)例

(一)判別分析在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用判別分析,作為一種判斷式的分析方式,在宏觀經(jīng)濟(jì)中應(yīng)用廣泛。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、氣象預(yù)報(bào)中,判別分析是一種主要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方式。1、判別分析在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用案例判別分析對(duì)于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用,下面將針對(duì)呼吸內(nèi)科的應(yīng)用案例,對(duì)判別分析的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行合理的解釋。如果一個(gè)人的肺部產(chǎn)生陰影,那么可能產(chǎn)生的原因是肺癌、肺結(jié)核、乙肝、或者是肺氣腫。在不知道具體患有什么病癥的前提下,通過(guò)應(yīng)用判別分析的分析方式,將多種可能含有的癥狀綜合整理成為一個(gè)函數(shù),然后通過(guò)患病者的患病狀況,研究患病者是否含有咳嗽、咳血、發(fā)燒、體重減輕等癥狀,將患病者的患病狀況視為一種可變的因變量,通過(guò)對(duì)因變量的統(tǒng)計(jì)分析,研究患病者患有哪一種肺部的疾病。通過(guò)這種判別式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方式,可以合理的分析出患病者屬于哪一類的病癥結(jié)果,通過(guò)對(duì)于因變量的分析,將患者想要了解的未知問(wèn)題對(duì)應(yīng)的尋找已知的答案,為醫(yī)護(hù)人員以及病癥患者提供有效的解決方案。這種判別分析的方式,可以提高醫(yī)護(hù)人員解決病癥患者醫(yī)療問(wèn)題的速度,為醫(yī)療事業(yè)提供及時(shí)有效的解決方案,使真正患有疾病的人員可以在最佳的治療時(shí)間進(jìn)行醫(yī)治,以延長(zhǎng)患者的生命,再次用寶貴的生命為社會(huì)的發(fā)展作出自己的貢獻(xiàn),使僅僅患有肺氣腫的人員,可以以最快的時(shí)間排除自己可能患有癌癥或傳染性疾病的可能性,為患者以及患者家人帶來(lái)一份安心。判別分析對(duì)于醫(yī)療事業(yè)的影響深遠(yuǎn),在社會(huì)發(fā)展的過(guò)程中,通過(guò)判別分析可以提高醫(yī)療診斷的效率,用最快的時(shí)間診斷出患者的病情,為醫(yī)療患者提供最佳的治療時(shí)間,促進(jìn)中國(guó)醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。2、判別分析在氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用案例在氣象事業(yè)中,可以通過(guò)提供多種可知的樣本,例如陰天、雨天、晴天、多云、霧霾天等多種可能出現(xiàn)的天氣樣本,將多種天氣匯集成的樣本制作成為一個(gè)總體的函數(shù),根據(jù)氣象臺(tái)所偵察到的多種數(shù)據(jù)進(jìn)行合理有效的分析,對(duì)應(yīng)的放置在已經(jīng)知道的樣本中,選擇最適合的樣本作為想要了解的未知函數(shù),在判別分析的判定下,我們可以將所有的天氣狀態(tài)進(jìn)行整理,根據(jù)氣象觀測(cè)中顯示的風(fēng)力情況,云層厚度等所有可變因素,預(yù)判未來(lái)幾天的天氣情況,為未來(lái)生活的出行條件提供便利的因素。判別分析對(duì)于日常生活的影響十分的深遠(yuǎn),它在方便人們生活的同時(shí),改善了人們的生活狀態(tài),提高了人們的生活質(zhì)量。

(二)聚類分析在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用聚類分析在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用范圍也是十分的廣泛的,在社會(huì)生活的多種領(lǐng)域中都存在聚類分析的統(tǒng)計(jì)分析方式。聚類分析,在宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用直接影響了中國(guó)社會(huì)的發(fā)展,它不僅對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的變化有著重要的影響,對(duì)于中國(guó)災(zāi)害的預(yù)報(bào),聚類分析也同樣產(chǎn)生重要的作用,在預(yù)報(bào)洪水、地震、暴雨等自然災(zāi)害中,聚類分析的效果要比其他的統(tǒng)計(jì)分析效果好很多。作為多元統(tǒng)計(jì)分析方式中的一種統(tǒng)計(jì)方式,相對(duì)于其他的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析而言,聚類分析可以通過(guò)圖表的展示,更為直觀、明朗的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化過(guò)程。1、聚類分析對(duì)于城市居民生活狀態(tài)的分析應(yīng)用案例對(duì)于我國(guó)各個(gè)省份的城市居民生活水平狀況,可以根據(jù)聚類分析的方式進(jìn)行整理、歸納、分析。通過(guò)聚類分析的方式,可以首先將中國(guó)各個(gè)省份的城市居民生活狀態(tài)繪制成為一個(gè)圖標(biāo),將省份的名稱以及城市居民的住房建筑物投資、人均收入水平、人均消費(fèi)水平、城市就業(yè)人數(shù)等多種與城市居民經(jīng)濟(jì)水平相關(guān)聯(lián)的可變量數(shù)據(jù)顯示在圖標(biāo)中?？勺兞繑?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整理后,再次簡(jiǎn)化數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理,使數(shù)據(jù)的圖表呈現(xiàn)方式更加直觀。經(jīng)過(guò)合理整理后,用聚類分析的統(tǒng)計(jì)分析方式,將相關(guān)聯(lián)的樣本進(jìn)行分類,將中國(guó)各個(gè)省份分成不同的類別。通過(guò)聚類分析的方式,可以直觀、清楚的將中國(guó)城市居民的生活水平以圖表的方式呈現(xiàn)出來(lái),方便國(guó)家在宏觀經(jīng)濟(jì)中對(duì)城市居民的生活水平進(jìn)行宏觀調(diào)控,使中國(guó)城市居民的生活可以得以改善、提高。宏觀經(jīng)濟(jì),是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平及經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)狀態(tài),國(guó)家對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)的掌控及其調(diào)整,直接影響著中國(guó)人民的生活水平。多元統(tǒng)計(jì)分析作為一種統(tǒng)計(jì)、分析數(shù)據(jù)的方式,可以根據(jù)過(guò)去原有的陳舊數(shù)據(jù),進(jìn)行歸納、整理、分析,從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中,分析未來(lái)數(shù)據(jù)的變化過(guò)程,通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)的掌握情況,可以改善社會(huì)中多種領(lǐng)域范圍的發(fā)展?fàn)顩r。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,由經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析分支出來(lái)的多元統(tǒng)計(jì)分析方式也在不斷的改善、提高。經(jīng)過(guò)時(shí)間與實(shí)踐的探索,多元統(tǒng)計(jì)分析衍生出主成分分析方式、聚類分析方式、判別分析方式、對(duì)應(yīng)分析方式等多種分析方式,這些統(tǒng)計(jì)分析方式涉及了社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展變化,在宏觀經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用中影響著社會(huì)中醫(yī)學(xué)、科技、農(nóng)業(yè)、電子科技等行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)社會(huì)的總體發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。通過(guò)精確的數(shù)據(jù)分析,多元統(tǒng)計(jì)分析方式滿足社會(huì)發(fā)展中的多種發(fā)展需求,促進(jìn)社會(huì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)總體水平的提升。

參考文獻(xiàn):

[1]朱小梅.多元統(tǒng)計(jì)分析方法在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,(20):5-6

[2]劉君一.多元統(tǒng)計(jì)分析方法在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的運(yùn)用[J].時(shí)代金融(中旬),2015,(7):168

第2篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析范文

【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；用電量；統(tǒng)計(jì)分析

眾所周知，電力工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的其他部門的發(fā)展起著支撐作用。對(duì)于我國(guó)而言，“國(guó)民經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展增長(zhǎng)約為1.13%時(shí)才能為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的其他部門發(fā)展提供足夠動(dòng)力?！币虼?，電力工業(yè)的發(fā)展水平在一定的程度上反映了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。

一、現(xiàn)階段我國(guó)電力消費(fèi)的狀況

改革開放以來(lái)，電力體制不斷改革，在實(shí)行多家辦電、積極合理利用外資和多渠道籌促資金，運(yùn)用多種電價(jià)和鼓勵(lì)競(jìng)爭(zhēng)等有效政策的激勵(lì)下，電力工業(yè)發(fā)展迅速，在發(fā)展規(guī)模、建設(shè)速度和技術(shù)水平上不斷刷新紀(jì)錄、跨上新的臺(tái)階。發(fā)電裝機(jī)容量繼1987年突破1億千瓦后，到1995年超過(guò)了2億千瓦，2000年達(dá)到了3億千瓦。目前，我國(guó)發(fā)電裝機(jī)容量和用電量穩(wěn)居世界第二位，但人均用電水平還很低，2006年，我國(guó)人均裝機(jī)容量為473千瓦，人均用電量為2149千瓦時(shí)，大致相當(dāng)于美國(guó)的1/7、日本的1/4和韓國(guó)的1/3，也低于2004年的世界平均水平的608千瓦和2371千瓦時(shí)。具體而言，我國(guó)近三十年來(lái)電力消費(fèi)的狀況如表一所示：

其中：gdp表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，dgdp表示其增長(zhǎng)率，tce表示年度國(guó)內(nèi)電力消費(fèi)量，tpe表示年度國(guó)內(nèi)電力生產(chǎn)量，dtce 、dtpe分別代表其增長(zhǎng)率。

綜上所述，現(xiàn)階段我國(guó)總體經(jīng)濟(jì)處于快速的運(yùn)行階段，自2002年以來(lái)，我國(guó)GDP增長(zhǎng)率每年保持在8%以上，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行進(jìn)入新一輪的上升時(shí)期。在這樣的一個(gè)宏觀形勢(shì)下，我國(guó)電力產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)出了前所未有的發(fā)展勢(shì)頭。由圖2可知，2000――2007年，我國(guó)的電力產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)勁發(fā)展為經(jīng)濟(jì)的健康持續(xù)增長(zhǎng)提供了基本保證。同時(shí)，我國(guó)的電力供求關(guān)系也保持平衡。在2000年以前，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的幅度超過(guò)了電力消費(fèi)增長(zhǎng)幅度，說(shuō)明我國(guó)的電力總體供給短缺，這也在一定的程度上制約了電力的消費(fèi)，因而在一定程度上制約了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

二、我國(guó)電力供應(yīng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的張力

從當(dāng)前我國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的變動(dòng)及電力行業(yè)的生產(chǎn)與對(duì)電力的消費(fèi)可以較好的說(shuō)明我國(guó)電力產(chǎn)業(yè)運(yùn)行與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的現(xiàn)狀，如圖3―圖5所示。

從圖3、4、5可以得出用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的如下兩個(gè)特點(diǎn)：

2.1、在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下行時(shí)，發(fā)電量下行的幅度更大；當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上行時(shí)，發(fā)電量上行的幅度也更大。1998年GDP增長(zhǎng)率由上年的9.3%回落到7.8%，發(fā)電量增長(zhǎng)率則由上年的5%回落到2.8%，發(fā)電量增長(zhǎng)水平遠(yuǎn)低于GDP增長(zhǎng)水平，回落幅度則大于GDP。2008年的變化趨勢(shì)也是如此，GDP增長(zhǎng)率由上年的13%回落到9%，而發(fā)電量增長(zhǎng)率則由上年的15.8%回落到5.6%，回落幅度大于GDP，增幅則已明顯低于GDP。其次，用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)不一致的情況，國(guó)外也存在。美國(guó)2001年電力消費(fèi)下降3.6%，而國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.8%；1991年電力消費(fèi)增長(zhǎng)5.0%，但國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值則下降0.2%。日本2003年電力消費(fèi)下降1.3%，而國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)1.8%。韓國(guó)1980年電力消費(fèi)增長(zhǎng)5.4%，而國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值則下降1.5%。

2.2、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變化是用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的重要原因之一。分析我國(guó)發(fā)電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，必然注意到生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化。上世紀(jì)90年代中期以后，我國(guó)重化工原材料行業(yè)經(jīng)歷了一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期的調(diào)整，在此期間，鋼鐵、有色、建材等行業(yè)出現(xiàn)了比較嚴(yán)重的生產(chǎn)能力過(guò)剩，生產(chǎn)長(zhǎng)時(shí)間在低谷徘徊。隨著這些高耗能產(chǎn)業(yè)的調(diào)整，電力需求明顯減少，發(fā)電能力過(guò)剩問(wèn)題比較突出。而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則更多地依靠耗能較低的輕工業(yè)，以及各類服務(wù)業(yè)支持，這就出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平相對(duì)較高，回落幅度較?。欢l(fā)電量（用電量）增長(zhǎng)水平則相對(duì)較低，增幅下降較大。去年我國(guó)經(jīng)濟(jì)的調(diào)整，也包含重化工原材料工業(yè)的調(diào)整，特別在四季度，重工業(yè)增幅下降遠(yuǎn)大于輕工業(yè)，這就必然導(dǎo)致發(fā)電量（用電量）增長(zhǎng)低于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，增幅回落大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

今年一季度工業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整仍在繼續(xù)，重化工業(yè)增幅下降較多，其中黑色金屬冶煉與壓延業(yè)同比增長(zhǎng)0.3%，有色金屬冶煉與壓延業(yè)同比增長(zhǎng)2.8%，石油加工、煉焦業(yè)同比增長(zhǎng)―5.4%，化學(xué)原料及制品業(yè)同比增長(zhǎng)3.7%，增幅均低于工業(yè)增長(zhǎng)的平均水平（5.1%）。重工業(yè)是用電大戶，占一季度工業(yè)用電的82%，重工業(yè)增速大幅下降，是導(dǎo)致一季度工業(yè)正增長(zhǎng)而用電量負(fù)增長(zhǎng)的重要原因。需要注意的是，2003年以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)新一輪較快增長(zhǎng)中，重化工業(yè)一直處于加快發(fā)展中，由于其對(duì)電力的需求很大，引起發(fā)電量增長(zhǎng)高于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。當(dāng)前重化工原材料行業(yè)的調(diào)整，必然對(duì)發(fā)電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系產(chǎn)生很大的校正力，也就可能在短期內(nèi)出現(xiàn)發(fā)電量（用電量）負(fù)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)正增長(zhǎng)的現(xiàn)象。

第3篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析范文

摘要：目前有效的縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差距是區(qū)域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，運(yùn)用因子分析找到影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素；根據(jù)因子分析得出因子得分情況。以云南省為例利用回歸分析重點(diǎn)對(duì)第三類地區(qū)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析。通過(guò)以上的數(shù)據(jù)分析確定影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的因素并得出城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要性。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；因子分析；回歸分析；多元統(tǒng)計(jì)

0引言

近十年隨著中國(guó)的經(jīng)濟(jì)快速的增長(zhǎng)，對(duì)于協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究也取得了一定的成果，陳斐等人[1]將空間統(tǒng)計(jì)分析嵌入到GIS系統(tǒng)中進(jìn)行可行性分析。李雪梅等人[2]將主成分分析應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中，吳濤等人[3]基于粗糙集理論對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了分析。S.Luo[4]通過(guò)聚類分析研究中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)。但是區(qū)域不平衡的現(xiàn)象并沒(méi)有真正地解決，為了對(duì)每一類地區(qū)制定合適的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方案，本文對(duì)近幾年中國(guó)的各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)運(yùn)用因子分析和回歸分析方法進(jìn)行了研究，確定了影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素并找到加快發(fā)展的動(dòng)力。

1分析方法的理論

本文在對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中采用了兩種數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)的方法，分別是因子分析法和回歸分析法。因子分析（factoranalysis）模型由主成分分析發(fā)展而來(lái)。在降低維度思想的基礎(chǔ)上，將多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)樯贁?shù)因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析的方法。與主成分分析方法相比，因子分析的特點(diǎn)是更注重于描述原始變量之間的相關(guān)關(guān)系。近年來(lái)隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提高，人們將因子分析的理論成功地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域，不斷豐富了因子分析的理論和方法。回歸分析屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本分析方法，一般用來(lái)確定因變量與若干個(gè)因素變量之間的關(guān)系表達(dá)式，通常稱為回歸方程或數(shù)學(xué)模型；此外，還可以通過(guò)控制可控變量的數(shù)值，通過(guò)建立的數(shù)學(xué)模型對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè)；回歸分析還可進(jìn)行因素分析，尋找出影響顯著的變量，從而可以區(qū)別重要因素和次要因素。

2經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選擇

區(qū)域經(jīng)濟(jì)指的是在一定區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部因素與外部條件相互作用而產(chǎn)生的生產(chǎn)綜合體區(qū)域經(jīng)濟(jì)反應(yīng)不同地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律以及內(nèi)涵和外延的相互關(guān)系。每一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都受到自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件和技術(shù)經(jīng)濟(jì)政策等因素的制約。

3區(qū)域經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)分析

3.1因子分析本節(jié)主要應(yīng)用因子分析的方法

根據(jù)相關(guān)性大小對(duì)原始變量進(jìn)行分組，從而提高同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性，通過(guò)該方法提取影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主因子。將收集的資料導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析軟件SPSS19.0。

3.2多元回歸分析

通過(guò)對(duì)以上各省份的區(qū)域經(jīng)濟(jì)的劃分，可以得出屬于第三類地區(qū)的省份最多，為了實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展必須大力促進(jìn)第三類地區(qū)的省份的經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從因子分析的結(jié)果分析選取了三個(gè)因子得分較高的指標(biāo)X1（工業(yè)增加值）、X2（城鎮(zhèn)居民人口數(shù)）、X3（房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)），為了便于分析第三類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r這里以云南省為例，選取2005-2015近十年的數(shù)據(jù)，采用回歸分析的方法建立回歸模型，以便于對(duì)未來(lái)的生產(chǎn)總值做出預(yù)測(cè)。

4結(jié)果分析

通過(guò)以上的數(shù)據(jù)分析，可以得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的劃分，無(wú)論是通過(guò)聚類分析得出的區(qū)域劃分還是通過(guò)因子分析得出的區(qū)域劃分都能夠得出屬于第三類地區(qū)的省份占到絕大多數(shù)，所以在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略部署的時(shí)候，應(yīng)該以第一類地區(qū)的發(fā)展帶動(dòng)第三類地區(qū)的發(fā)展為重點(diǎn)才能夠達(dá)到縮小經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差異的目標(biāo)。通過(guò)區(qū)域的劃分我們可以看到以下區(qū)域經(jīng)濟(jì)問(wèn)題：①以廣東、山東、江蘇為首的發(fā)展迅速的三大省份，都是位于東部沿海地區(qū)，這說(shuō)明中國(guó)沿海地區(qū)的省份擁有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源更加的豐富，也可能在地區(qū)經(jīng)濟(jì)制度方面更加的完善，從而有利于該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。②從第二類地區(qū)中我們可以看到幾乎包括了所有的直轄市，這說(shuō)明該類地區(qū)的發(fā)展影響因素最大的應(yīng)該是社會(huì)因素，人類的活動(dòng)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面起到了決定性的作用。③第三類地區(qū)的占到全國(guó)省份的2/3，這些地區(qū)的地理?xiàng)l件有很大的差異，說(shuō)明影響這些地區(qū)發(fā)展的因素是多方面的，不僅應(yīng)該從自然條件方面找到制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，還應(yīng)該從社會(huì)資源等方面尋找該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。

5結(jié)語(yǔ)

我國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的因素雖然是多方面的但是也是有規(guī)律可循的，經(jīng)過(guò)上述的數(shù)據(jù)分析在眾多的指標(biāo)中確定了影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素是工業(yè)生產(chǎn)增加值，所以應(yīng)該從行業(yè)發(fā)展的狀況中找到適合各類地區(qū)的有針對(duì)性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略。以第一類地區(qū)作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先鋒，繼續(xù)保持該地區(qū)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭，整合該地區(qū)的各種發(fā)展資源，能夠?yàn)榈诙⑷惖貐^(qū)提供有效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源，能夠起到各地區(qū)相互幫扶的作用。為了加快第三類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)該以第二類地區(qū)為聯(lián)系的紐帶，通過(guò)第一類地區(qū)對(duì)第二類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)，進(jìn)一步的使得第二類地區(qū)幫助第三類地區(qū)的發(fā)展，形成一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的鏈條。通過(guò)建立的回歸分析模型可以得出城鎮(zhèn)人口在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中起到了很大的作用，這也是國(guó)家要推進(jìn)城市化建設(shè)的重要的原因，所以在今后的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略部署中應(yīng)該加快各地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)，不斷的增加城鎮(zhèn)人口的數(shù)量。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳斐，杜道勝.空間統(tǒng)計(jì)分析與GIS在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)，2002，27（4）：391-396.

[2]李雪梅，張素琴.主成分分析在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2009，45（19）：204-206.

第4篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析范文

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；就業(yè)；回歸模型；四川

中圖分類號(hào)：F124.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2012）35-0064-02

引言

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與勞動(dòng)就業(yè)關(guān)系密切，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能否帶來(lái)就業(yè)的同步增加，取決于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形式，將會(huì)導(dǎo)致不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，間接地影響到產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力。在中國(guó)進(jìn)入“十二五”時(shí)期，在深化改革開放、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的攻堅(jiān)階段，明晰經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)的關(guān)系，找出不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)力，做好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，促進(jìn)勞動(dòng)就業(yè)，就顯得尤為重要。

四川省是中國(guó)西部人口大省，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展在中國(guó)西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有一定的代表性。本文基于四川統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸分析方法，借助EVIEWS統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口就業(yè)做出統(tǒng)計(jì)分析，以期對(duì)加快四川省產(chǎn)業(yè)調(diào)整，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)擴(kuò)大有借鑒意義。

一、分產(chǎn)業(yè)的四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)的關(guān)系

本文引入勞動(dòng)力資源總數(shù)這一變量，運(yùn)用多元線性回歸分析方法，把就業(yè)和地區(qū)生產(chǎn)總值按照第一、二、三產(chǎn)業(yè)分開作為變量，基于《四川統(tǒng)計(jì)年鑒2011》中1990—2010年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行分產(chǎn)業(yè)就業(yè)和分產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值之間計(jì)量模型構(gòu)建與分析。

（一）第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的回歸分析

以第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口EP1為因變量， 以勞動(dòng)力資源總數(shù)LFR及三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值GDP1、GDP2、GDP3 為自變量建立多元線性模型，做參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。因勞動(dòng)力資源總數(shù)作為一個(gè)變量引入，在模型中就不引入常數(shù)項(xiàng)，模型如下：

LnEP1=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ

（符號(hào)說(shuō)明：GDP表示地區(qū)生產(chǎn)總值（億元），GDP1代表第一產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值，GDP2代表第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值，GDP3代表第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值，EP代表總體就業(yè)人口（萬(wàn)人），EP1代表第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口，EP2代表第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口，EP3代表第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口，LFR代表勞動(dòng)力資源總數(shù)，μ代表隨機(jī)誤差。符號(hào)在后文中出現(xiàn)不再重復(fù)說(shuō)明。）

用EVIEWS對(duì)該模型進(jìn)行消除多重共線性的逐步回歸，得到第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：

LnEP1=1.164634 LnLFR-0.321820 LnGDP1

t=（89.97170） （-19.62997）

R2=0.912729 AdjustedR2=0.97881 F-statistic=188.2546

上式顯示模型擬合的效果很好，但是經(jīng)對(duì)數(shù)處理后的系數(shù)不能直觀反映出第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口與勞動(dòng)力資源總數(shù)之間的關(guān)系，故用未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)在EVIEWS中回歸后變量中勞動(dòng)力資源總數(shù)LFR的系數(shù)為0.685403，即每10萬(wàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口約有6.8 萬(wàn)人從事第一產(chǎn)業(yè)，符合經(jīng)濟(jì)意義。四川省是農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口眾多。從模型中顯示第一產(chǎn)業(yè)GDP與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)關(guān)系的結(jié)果看，第一產(chǎn)業(yè)GDP的系數(shù)為-1.723037，系數(shù)為負(fù)說(shuō)明第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力不具吸納作用而是產(chǎn)生就業(yè)的擠出效應(yīng)。產(chǎn)生這種效應(yīng)的原因是多方面的，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制改革以來(lái)，農(nóng)民勞動(dòng)積極性提高是原因之一；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)工具與生產(chǎn)方式的采用，大大提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率也是原因之一；土地制度改革，土地流轉(zhuǎn)政策的實(shí)施，也可能促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)飽和并排擠出農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)向二三產(chǎn)業(yè)。

（二）第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的回歸分析

借鑒第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)模型，以第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口EP2為因變量，勞動(dòng)力資源總數(shù)LFR和三次產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP1、GDP2、GDP3為自變量。建立第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：

LnEP2=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ

用EVIEWS對(duì)該模型進(jìn)行消除多重共線性的逐步回歸，得到第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：

LnEP2=0.632199LnLFR+0.170181LnGDP2

t=（89.72048） （20.49607）

R2=0.975924 AdjustedR2=0.94586 F-statistic=729.6217

第二產(chǎn)業(yè)具有GDP 高產(chǎn)出的顯著特征，GDP的增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用非常明顯，該產(chǎn)業(yè)GDP的增長(zhǎng)與其就業(yè)人口增長(zhǎng)呈現(xiàn)一致變動(dòng)的關(guān)系；目前，四川省第二產(chǎn)業(yè)GDP發(fā)展吸收就業(yè)的能力仍然很強(qiáng)。

（三）第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的回歸分析

如上，以第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口EP3為因變量，勞動(dòng)力資源總數(shù)LFR和三次產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP1、GDP2、GDP3為自變量。建立第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：

LnEP3=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ

用EVIEWS對(duì)該模型進(jìn)行消除多重共線性的逐步回歸，得到第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口模型：

LnEP3=0.580312LnLFR-0.281684LnGDP2+0.554490LnGDP3

t=（82.97539） （-5.302039） （10.80001）

R2=0.991395 AdjustedR2=0.990383 F-statistic=979.3299

比較第三產(chǎn)業(yè)模型與前兩次產(chǎn)業(yè)模型在勞動(dòng)力資源總數(shù)上的系數(shù)可以看出，第三次產(chǎn)業(yè)的水平還比較低，因此吸納就業(yè)的能力還很有限。式中，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口影響為負(fù)數(shù)，說(shuō)明二次產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)吸納了更多就業(yè)人口，致使第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口相對(duì)減少。

從上可看出，因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高、大眾消費(fèi)水平低較低和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不充分等諸多因素影響，造成第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的能力不強(qiáng)。

（四）總體就業(yè)與三次產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值的回歸分析

因每年新增的勞動(dòng)力對(duì)就業(yè)人口影響較大，對(duì)各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響也各不相同，故根據(jù)以上分產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的回歸分析，以總體就業(yè)人口EP為因變量，以勞動(dòng)力資源總數(shù)LFR及三次產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP1、GDP2、GDP3為因變量建立多元線性回歸模型：

EP=α*LFR+β1*GDP1+β2*GDP2+β3*GDP3+μ

用EVIEWS對(duì)該模型進(jìn)行消除多重共線性的逐步回歸，得到總體就業(yè)人口模型：

EP=0.846424 LFR+0.191139 GDP2-0.353723 GDP3

t=（395.6410） （8.563305） （-12.46845）

R2=0.947600 Adjusted R2=0.941436 F-statistic=153.7145

總體就業(yè)人口模型中變量LFR（勞動(dòng)力資源總數(shù)）的系數(shù)為0.846424，其值的范圍在0和1之間，符合經(jīng)濟(jì)意義：四川省經(jīng)濟(jì)在排除三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其他因素影響下，可保證84.64%的勞動(dòng)力就業(yè)。而三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)總體就業(yè)產(chǎn)生了不同影響。

二、結(jié)論

三次產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)能力各不相同。其中，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)已基本達(dá)到飽和，出現(xiàn)勞動(dòng)力擠出效應(yīng)；第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快，隨著勞動(dòng)生產(chǎn)效率的提高，其吸納就業(yè)的能力有限；能夠提供大量就業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平還很有限，還不能發(fā)揮其對(duì)就業(yè)增加的拉動(dòng)作用。因此，四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還不盡合理。如要充分?jǐn)U大就業(yè)，切實(shí)緩解就業(yè)壓力，還應(yīng)當(dāng)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整上做出考慮。

三、對(duì)策建議

1.調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大勞動(dòng)就業(yè)。四川省是人口大省，也是勞動(dòng)力大省，就業(yè)壓力大。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納能力強(qiáng)，對(duì)促進(jìn)就業(yè)具有直接作用，而第三產(chǎn)業(yè)多屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，故應(yīng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。

第5篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析范文

數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)化；因子分析；聚類分析；貧富差距的縮小

[中圖分類號(hào)]F127[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1009-9646（2011）08-0050-02

一、問(wèn)題的分析：

全國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)所提供的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是：

――地區(qū)生產(chǎn)總值；

――人均地區(qū)生產(chǎn)總值；

――勞動(dòng)者報(bào)酬；

――最終消費(fèi)支出；

――居民消費(fèi)水平；

――總?cè)丝冢?/p>

――人口自然增長(zhǎng)率；

――失業(yè)人員數(shù)；

――全社會(huì)固定資產(chǎn)投資；

――電力消費(fèi)量；

――一般預(yù)算收入；

――一般預(yù)算支出；

――居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)；

――商品零售價(jià)格指數(shù)；

――固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)；

――城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款（年底余額）；

――社會(huì)消費(fèi)品零售額總計(jì)；

――各地區(qū)國(guó)際旅游（外匯）收入；

――國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理數(shù)；

――國(guó)內(nèi)發(fā)明申請(qǐng)受理數(shù)；

――技術(shù)市場(chǎng)成交額。

明顯可以看出這些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)太多，而且變量之間存在明顯的相關(guān)性，用這些指標(biāo)對(duì)各個(gè)地區(qū)進(jìn)行分析非常復(fù)雜而且代表性不強(qiáng)，既費(fèi)時(shí)費(fèi)力又得不到準(zhǔn)確的結(jié)果，所以考慮用基于主成分法的因子分析將那些繁多的具有一定相關(guān)性的變量線性表示成少數(shù)綜合變量

二、數(shù)據(jù)的處理

1.數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

由于搜集的數(shù)據(jù)并沒(méi)有統(tǒng)一的量綱，所以先考慮對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

2.用主成分法進(jìn)行因子分析

從數(shù)據(jù)資料可以看出，反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的指標(biāo)有很多，而且具有一定的相關(guān)性。

因此我們可以考慮用主成分法的因子分析將原來(lái)具有一定相關(guān)性的指標(biāo)重新組合成新的一組相互無(wú)關(guān)的變量來(lái)代替原指標(biāo)，新的指標(biāo)將更具有代表性和綜合性。

3.聚類分析

在得到新綜合變量的基礎(chǔ)上，可以考慮對(duì)所有的省級(jí)區(qū)域進(jìn)行分類，對(duì)于不同的類別我們?cè)诳紤]采取不同的措施。下面進(jìn)行聚類分析：

(1)快速聚類?？梢缘玫?1個(gè)樣本除了地區(qū)數(shù)據(jù)不完整無(wú)法進(jìn)行分類，其他省級(jí)區(qū)域可以作如下分類：一類，北京、上海、天津；二類，廣東、江蘇、浙江、山東；其他省級(jí)地區(qū)自成一類。

(2)用分層聚類法進(jìn)行聚類分析。從上面分類表和樹形圖看，只將31個(gè)地區(qū)分層兩類。很難找出每個(gè)類的具體特征，所以還是考慮用快速聚類法的到得的結(jié)果。

從快速聚類法的分類結(jié)果來(lái)看也基本符合我國(guó)現(xiàn)在的發(fā)展?fàn)顩r。北京，上海，天津作為直轄市由于政府的重點(diǎn)投入而成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一梯隊(duì)，廣東，江蘇，浙江利用自己沿海的地域的優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)得到長(zhǎng)足的發(fā)展，成為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。這些都是我國(guó)改革開放以來(lái)取得的重大成果。但是也產(chǎn)生了重大的地區(qū)間的貧富差距。

因此中央政府應(yīng)該對(duì)這一問(wèn)題加大重視，拿出切實(shí)可行的經(jīng)濟(jì)政策來(lái)解決已經(jīng)出現(xiàn)和可能出現(xiàn)的問(wèn)題。

三、政策建議

通過(guò)以上分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)各省之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，呈現(xiàn)出明顯不均衡現(xiàn)象。針對(duì)這種現(xiàn)象，筆者對(duì)全國(guó)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出以下政策建議：

（1）繼續(xù)發(fā)揮北京、上海、天津的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)提高其對(duì)其他不發(fā)達(dá)地區(qū)，尤其是對(duì)周邊地區(qū)河南，河北，山西，內(nèi)蒙古等的經(jīng)濟(jì)輻射能力，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后的地區(qū)之間進(jìn)行資本、人才、技術(shù)、市場(chǎng)等要素的流動(dòng)和轉(zhuǎn)移以及思想觀念、思維方式、生活習(xí)慣等方面的傳播，以現(xiàn)代化的思想觀念、思維方式替代與現(xiàn)代化相悖的舊習(xí)慣勢(shì)力，進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)資源配置的效率。

（2）對(duì)于廣東、江蘇、浙江、山東這些海濱地區(qū)要繼續(xù)發(fā)揮其地理優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與外界的經(jīng)濟(jì)交流和貿(mào)易往來(lái)以提高自己的經(jīng)濟(jì)總量。與此同時(shí)還要加強(qiáng)與內(nèi)地的經(jīng)濟(jì)交流，特別是西部的陜西，貴州等較落后地區(qū)，還有亟待崛起的中部地區(qū)，例如湖南，湖北，江西等地。它們的發(fā)展也要考這些沿海的成功經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市來(lái)帶動(dòng)。

（3）對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后的城市，要做到揚(yáng)長(zhǎng)避短，比如西部地區(qū)要繼續(xù)發(fā)揮其重工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的優(yōu)勢(shì)，中部地區(qū)的崛起可以依靠長(zhǎng)江的優(yōu)勢(shì)發(fā)展自己的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目來(lái)促進(jìn)自身經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展。中央也應(yīng)該投入更多的人力物力，為不發(fā)達(dá)地區(qū)提供堅(jiān)實(shí)的基石，同時(shí)加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市之間的合作，加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（4）對(duì)于三類地區(qū)要實(shí)施“人才工程”，推進(jìn)科技教育進(jìn)步。建立一套切實(shí)可行的引進(jìn)、培養(yǎng)人才的激勵(lì)約束機(jī)制，制定相應(yīng)配套措施。大力發(fā)展科技、教育、文化、衛(wèi)生等各項(xiàng)社會(huì)事業(yè)，推進(jìn)三、四類地區(qū)發(fā)展。

（5）改善交通及通訊環(huán)境，加強(qiáng)全國(guó)的交通事業(yè)的投資力度。中部地區(qū)的武廣高鐵通車加強(qiáng)中部地區(qū)和沿海發(fā)達(dá)城市的交流，已經(jīng)帶動(dòng)了中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，應(yīng)該加快投資建設(shè)西部地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)連接的交通設(shè)施，構(gòu)建以發(fā)達(dá)城市帶動(dòng)不發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，以達(dá)到縮小貧富差距，構(gòu)建全國(guó)全面發(fā)展的。

（6）改善中部和西北地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生狀況和加強(qiáng)發(fā)達(dá)城市的污染防治工作，提高這類地區(qū)人們的生活環(huán)境和醫(yī)療保障。重點(diǎn)是加西部地區(qū)農(nóng)村醫(yī)療體系發(fā)展力度，從軟硬件設(shè)施上改善農(nóng)村醫(yī)療狀況，使農(nóng)村居民能夠享受便捷實(shí)惠的衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)。

（7）加大科技的發(fā)展，從因子分析的結(jié)果來(lái)看，專利發(fā)明數(shù)是一個(gè)重要的決定因素。加大科技的發(fā)展力度，科技強(qiáng)國(guó)就是這個(gè)道理?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力一直是我國(guó)發(fā)展迅速的重要因素。地區(qū)性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也可以效仿這種做法，這樣縮小地域性的差異才能實(shí)現(xiàn)。

[1]（德）巴克豪斯著.多元統(tǒng)計(jì)分析方法：用SPSS工具[M].格致出版社,2009.

第6篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析范文

一、多元統(tǒng)計(jì)分析評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的必然性

我國(guó)自20世紀(jì)80年代開始評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，當(dāng)時(shí)針對(duì)國(guó)有企業(yè)的兩權(quán)分離的特點(diǎn)，特別制定了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的十大指標(biāo)體系，并在2002年進(jìn)行了修改，綜合考慮了企業(yè)投資人、債權(quán)人和社會(huì)效益三個(gè)方面。雖然此評(píng)價(jià)體系是根據(jù)新財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則進(jìn)行的調(diào)整，但仍存在一些不足之處，過(guò)于注重財(cái)務(wù)指標(biāo)（總資產(chǎn)報(bào)酬率等8個(gè)指標(biāo)），忽視了企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的非財(cái)務(wù)指標(biāo)（市場(chǎng)占有率、存貨周轉(zhuǎn)率）。有些指標(biāo)間有交叉或是關(guān)聯(lián)，致使評(píng)價(jià)體系有一定的局限性，很難客觀、全面地評(píng)價(jià)企業(yè)效益。假如資產(chǎn)負(fù)債率低的企業(yè)，它的自有資本高，同時(shí)如果凈利潤(rùn)相當(dāng)，那么它的資本收益率反而比資產(chǎn)負(fù)債率高的企業(yè)還要低?；谏鲜龅那闆r和問(wèn)題，全面考慮到企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力、企業(yè)財(cái)務(wù)能力、經(jīng)營(yíng)管理水平和企業(yè)發(fā)展能力，建立多元化企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)體系，主要從獲取利潤(rùn)的能力、開展資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力、參與競(jìng)爭(zhēng)的能力、經(jīng)營(yíng)管理能力和企業(yè)發(fā)展能力對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行全面系統(tǒng)評(píng)估。

二、多元統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)學(xué)的不斷發(fā)展為企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)提供了支持，評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益開始采用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，它可以把多維度問(wèn)題映射到單一維度，然后通過(guò)模糊決策、加權(quán)平均等方法全面地反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中應(yīng)用較多的多元統(tǒng)計(jì)分析方法如下：

（一）主成分分析方法

所謂主成分分析是將具有多個(gè)相關(guān)的指標(biāo)轉(zhuǎn)換成新的相互獨(dú)立的指標(biāo)的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。這種方法可以消除各指標(biāo)間的相關(guān)性，以盡可能小的數(shù)據(jù)損失，反映盡可能多的指標(biāo)，客觀地描述樣本的相對(duì)地位，減少主觀的評(píng)價(jià)結(jié)果。利用主成分分析方法評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益中，在評(píng)價(jià)企業(yè)的資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力時(shí)，可以將多項(xiàng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)（總資產(chǎn)報(bào)酬率等8個(gè)指標(biāo)）重新組合、分解，形成生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成果指標(biāo)、資金利用效率和消耗資源指標(biāo)三個(gè)新的相對(duì)獨(dú)立的指標(biāo)，然后將三個(gè)指標(biāo)通過(guò)杜邦分析圖進(jìn)行分析即可。

（二）因子分析方法

因子分析方法可以看作是主成分分析方法的推廣，也是企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)較為常用的方法之一。因子分析方法能夠?qū)⒍鄠€(gè)具有較復(fù)雜的關(guān)系的指標(biāo)歸納為主要的少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法。此方法以多指標(biāo)之間的相互關(guān)系為基礎(chǔ)并加以組合，形成最少個(gè)數(shù)的獨(dú)立新變量（因子），簡(jiǎn)化變量并能夠避免不同變量權(quán)重設(shè)計(jì)的誤差。例如評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益時(shí)，可以將固定資產(chǎn)稅率、資金利稅率、銷售收入利稅率、資金利潤(rùn)率、固定資產(chǎn)產(chǎn)值率、流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)天數(shù)、萬(wàn)元產(chǎn)值能耗、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率等綜合為盈利能力（固定資產(chǎn)稅率、資金利稅率、銷售收入利稅率、資金利潤(rùn)率、固定資產(chǎn)產(chǎn)值率）、資金和人力利用因子（流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)天數(shù)和全員勞動(dòng)生產(chǎn)率）、產(chǎn)值能耗（萬(wàn)元產(chǎn)值能耗）三個(gè)因子作為考核企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)。

（三）聚類分析方法

聚類分析是將研究對(duì)象、數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的分析方法。首先根據(jù)研究對(duì)象的相似性來(lái)分類，按照一定的原則將相似元素歸為一類，然后再將相似的樣本進(jìn)行合并，直到所有樣本都?xì)w為一類。在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中，可以將資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、利息倍數(shù)、流動(dòng)比率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、速動(dòng)比例、償債比率、存貨周轉(zhuǎn)率等利用聚類分析方法將其歸為企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（四）判別分析方法

與其他統(tǒng)計(jì)方法不同，判別分析是在分類確定的條件下，即事先已經(jīng)知道了判別的規(guī)則和類型，在分析未知樣品類型是，只需要遵循判別規(guī)則進(jìn)行樣品分類的多元分析方法。在進(jìn)行企業(yè)綜合效益分析時(shí)，如已經(jīng)明確了資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力的指標(biāo)體系，只需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)分類，就可以判定不同企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力的強(qiáng)弱。判別標(biāo)準(zhǔn)不同時(shí)，常用的判別方法是Fisher判別；按函數(shù)的形式，一般用線性判別。判別的方法可分為很多種，要結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況和評(píng)價(jià)指標(biāo)，選擇最能反映企業(yè)效益的判別方法。

三、多元統(tǒng)計(jì)分析評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的前景

由于多元統(tǒng)計(jì)分析方法是研究多個(gè)隨機(jī)變量之間相互關(guān)系及內(nèi)在規(guī)律的一門統(tǒng)計(jì)學(xué)科，應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中，簡(jiǎn)化了錯(cuò)綜復(fù)雜的評(píng)價(jià)指標(biāo)，更加客觀、全面、系統(tǒng)地反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率。可以真實(shí)、完整地對(duì)企業(yè)在一定期間的經(jīng)濟(jì)效果進(jìn)行判別，并確定企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的現(xiàn)狀。多元統(tǒng)計(jì)分析方法還可以有針對(duì)性對(duì)企業(yè)資本運(yùn)營(yíng)效率、資源利用率等分項(xiàng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)效益。我們可以通過(guò)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的多方面評(píng)價(jià)，尋找和挖掘企業(yè)的可利用潛力并預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)展的前景，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的提高。

第7篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析范文

[關(guān)鍵詞] 灰色關(guān)聯(lián)度 灰色預(yù)測(cè)模型 旅游經(jīng)濟(jì)

灰色系統(tǒng)(Grey Systems)是指部分信息已知，部分信息未知的系統(tǒng)。它通過(guò)對(duì)“部分”信息已知信息的生成，開發(fā)去了解、認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)世界，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為和演化規(guī)律的正確把握和描述。旅游系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng)，影響的因素很多，如旅游資源、交通條件、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、客源市場(chǎng)、旅游者的可支配性收入、旅游偏好、年齡、職業(yè)及文化修養(yǎng)等等，而這些因素對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出明顯的灰色性，因此，旅游經(jīng)濟(jì)可作為一個(gè)灰色系統(tǒng)來(lái)研究。

目前,灰色系統(tǒng)理論在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和自然科學(xué)的應(yīng)用十分廣泛,如預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)分析、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方向等方面都取得了較好的應(yīng)用效果，但在旅游經(jīng)濟(jì)應(yīng)用研究方面尚不多見(jiàn),本文以地方城市為例，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析的方法，定量地將影響地方旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)因素的分析出來(lái)，同時(shí)建立地方旅游業(yè)的灰色預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而為地方旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

一、影響地方旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)分析法是分析灰色系統(tǒng)中各因素間關(guān)聯(lián)程度的一種量化方法，其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷灰色過(guò)程發(fā)展態(tài)勢(shì)的關(guān)聯(lián)程度。利用灰色關(guān)聯(lián)度作為測(cè)度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),可以充分利用已有的白化信息,減少誤差。

1.灰色關(guān)聯(lián)分析的原理

灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析方法是在不完全的信息中，對(duì)所要分析研究的各因素,通過(guò)一定的數(shù)據(jù)處理,在隨機(jī)的因素序列間,找出它們的關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)主要矛盾，找到主要特性和主要影響因素。

為了使計(jì)算結(jié)果更加科學(xué)客觀,更符合實(shí)際,在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上,根據(jù)科學(xué)性原則和可操作性原則,我們將地方的旅游總收入和國(guó)際外匯收入作為參考目標(biāo)序列,選取GDP、人均GDP、職工年平均工資、人均可支配收入、客運(yùn)量、旅客周轉(zhuǎn)量、星級(jí)飯店數(shù)、城市接待過(guò)夜旅游總?cè)藬?shù)指標(biāo)作為影響旅游業(yè)發(fā)展的主要因素(見(jiàn)表1),將影響因素的時(shí)間序列(比較序列)與參考序列進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。

2.計(jì)算方法與步驟：

(1)將時(shí)間序列的原始數(shù)據(jù)作初值化變換處理，消除量綱，增強(qiáng)各因素之間的可比性。

(2)求關(guān)聯(lián)系數(shù)，并從中找出極大值與極小值。

先求參考數(shù)列χ0與各比較數(shù)列χi之間的差列：

i(k)=X0(k)-Xi(k)

再?gòu)牟盍衖(k)中找出最小值和最大值：

min|X0(k)-Xi(k)|,

max|X0(k)-Xi(k)|

最后從不同比較數(shù)列最小、最大值再分別取最小、最大值:

minmin|X0(k)-Xi(k)|,

maxmax|X0(k)-Xi(k)|

(3)取分辨系數(shù):0

(4)求關(guān)聯(lián)系數(shù):

(5)求關(guān)聯(lián)度:

3.計(jì)算結(jié)果

把表1的數(shù)據(jù)按上述方法經(jīng)計(jì)算得到的關(guān)聯(lián)度見(jiàn)表2、表3

4.結(jié)果分析

(1)從表2來(lái)看, 地方旅游營(yíng)業(yè)收入與各影響因子之間的灰色關(guān)聯(lián)度大小排序是: 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值＞人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值＞職工年平均工資＞星級(jí)飯店數(shù)＞人均可支配收入＞城市接待過(guò)夜旅游總?cè)藬?shù)＞客運(yùn)量＞旅客周轉(zhuǎn)量。這表明，地方旅游營(yíng)業(yè)收入與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度最大，其次是人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，再次是居民的收入，這與地方旅游業(yè)的發(fā)展情況相符，也與其它研究人員研究的結(jié)果相符。

(2)從表3來(lái)看,地方國(guó)際外匯收入與各影響因子之間的灰色關(guān)聯(lián)度大小排序是:星級(jí)飯店數(shù)＞國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值＞人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值＞職工年平均工資＞人均可支配收入＞城市接待過(guò)夜旅游總?cè)藬?shù)＞客運(yùn)量＞旅客周轉(zhuǎn)量。這表明，地方國(guó)際外匯收入與星級(jí)酒店的關(guān)聯(lián)度最大,其次是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,再次是人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,這與實(shí)際情況相符,一個(gè)地區(qū)沒(méi)有一定的星級(jí)酒店，也很難吸引海外旅游者來(lái)旅游，而國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值又代表著一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，經(jīng)濟(jì)實(shí)力的強(qiáng)大與旅游基礎(chǔ)設(shè)施、旅游服務(wù)質(zhì)量、旅游產(chǎn)品開發(fā)有著密切聯(lián)系。

二、地方旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的灰色預(yù)測(cè)

1.灰色預(yù)測(cè)GM模型

灰色預(yù)測(cè)GM模型是為單序列的一階線性動(dòng)態(tài)模型,對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)量大小的預(yù)測(cè),它所需要的原始數(shù)據(jù)少,甚至四個(gè)數(shù)據(jù)就可以建立準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型,且能得到滿意的結(jié)果。

2.地方旅游業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)

把2002年～2007年地方旅游營(yíng)業(yè)收入和國(guó)際外匯收入作為原始數(shù)據(jù),利用DPS數(shù)據(jù)處理軟件建立GM(1,1)模型,為了提高精度，經(jīng)過(guò)二次殘差計(jì)算后，可得出地方旅游營(yíng)業(yè)收入和國(guó)際外匯收入的GM(1,1)預(yù)測(cè)模型，結(jié)果如下:

旅游營(yíng)業(yè)收入模型參數(shù)及預(yù)測(cè)函數(shù):

a=-0.080536 b=43.853363 x(t)=583.558358e0.080536(t-1)―544.518358

國(guó)際外匯收入模型參數(shù)及預(yù)測(cè)函數(shù):

a=-0.130238 b=9673.141305 x(t)=81413.754354e0.130238(t-1)―74272.754354

通過(guò)X(t)可以計(jì)算2002年至2007年的各年累加值,然后遞減還原就可得各年的模擬值,結(jié)果見(jiàn)表4、表5。

從模擬結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，旅游營(yíng)業(yè)收入模型最大殘差為-6.129，國(guó)際外匯收入模型最大殘差為-2478.60，兩模型的模擬誤差很小。用后驗(yàn)差檢驗(yàn)?zāi)M結(jié)果，本文所建兩模型的后驗(yàn)差比值分別是C=0.3502和0.3417，兩者的小誤差概率 p=1.0000，這說(shuō)明模型的精度較好（p>0.95和c

三、結(jié)論

1.通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析可知：影響地方旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素與當(dāng)?shù)氐目傮w經(jīng)濟(jì)實(shí)力密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)了,旅游業(yè)發(fā)展速度將會(huì)更快。

2.利用GM 模型可以預(yù)測(cè)旅游業(yè)發(fā)展的變化，短期預(yù)測(cè)精度很高。

參考文獻(xiàn):

[1]鄧聚龍:灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1987

[2]馬書紅:公路交通的適應(yīng)性及其評(píng)價(jià)技術(shù)研究[J].重慶交通學(xué)院學(xué)報(bào),2004(10):70～75

[3]袁嘉祖:灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用[M]．北京:科技出版社，1991

第8篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析范文

農(nóng)業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到非常重要的作用，受到自然條件的影響，全國(guó)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大的差異性，當(dāng)?shù)卣畬?duì)農(nóng)業(yè)的重視程度和政策幫助力度不同，也影響到了各個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展?；诙嘣y(tǒng)計(jì)分析，可以分析出各個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的優(yōu)勢(shì)和不足，制定出相應(yīng)的農(nóng)業(yè)發(fā)展策略，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

1 多元統(tǒng)計(jì)分析

多元統(tǒng)計(jì)分析屬于數(shù)理統(tǒng)計(jì)中非常重要的一部分，在進(jìn)行多個(gè)分析指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)時(shí)，往往需要用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析來(lái)進(jìn)行多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之間的理論和實(shí)踐研究。多元統(tǒng)計(jì)分析有多種分析方法，比如說(shuō)主成分分析、聚類分析等。在進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，往往需要結(jié)合多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行，將多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件中，可以充分掌握氣候、農(nóng)藥、化肥等多個(gè)方面的因素，尋找各個(gè)指標(biāo)之間的聯(lián)系性，再進(jìn)行數(shù)學(xué)模型的建立，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有清晰的了解，再制定出相應(yīng)的政策制度，合理地對(duì)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)資源進(jìn)行分配，最終實(shí)現(xiàn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。

2 多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用和實(shí)踐

在探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響時(shí)，選擇多元統(tǒng)計(jì)分析的方式，可以最大化運(yùn)用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，科學(xué)的分配農(nóng)業(yè)資源，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。在實(shí)際的分析時(shí)，可以先對(duì)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，比如說(shuō)勞動(dòng)力情況、機(jī)械化水平、氣候條件、耕地面積等。因?yàn)槊總€(gè)地區(qū)的實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件都不相同，比如說(shuō)西南地區(qū)，影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最主要的因素是農(nóng)村勞動(dòng)力，耕地面積、機(jī)械化水平等遠(yuǎn)沒(méi)有勞動(dòng)力重要。其主要的原因是因?yàn)槲髂系貐^(qū)的地形情況比較復(fù)雜，沒(méi)有大面積的耕地，嚴(yán)重限制了農(nóng)業(yè)機(jī)械的應(yīng)用，往往需要采取人工的方式來(lái)完成耕種，因此需要大量的勞動(dòng)力。

運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的分析時(shí)，絕大多數(shù)地區(qū)的耕地面積與農(nóng)村勞動(dòng)力關(guān)聯(lián)不是很緊密，與物質(zhì)生產(chǎn)條件的關(guān)聯(lián)程度在逐年加大。造成這種現(xiàn)象的原因是，受到科學(xué)技術(shù)的發(fā)展影響，對(duì)傳統(tǒng)的種植方式帶來(lái)了很大的改變，提高了農(nóng)作物的產(chǎn)量，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化程度越來(lái)越高，進(jìn)而耕地面積以及農(nóng)村勞動(dòng)力的重要性已經(jīng)沒(méi)有之前那么重要。對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具、化肥農(nóng)藥等的使用不斷加大，再加上各個(gè)地區(qū)的實(shí)際生產(chǎn)條件有所不同，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件重要性的改變，需要結(jié)合實(shí)際情況對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件進(jìn)行調(diào)整，最終促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

3 改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件直接影響到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一定要做好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的利用工作，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在??際的生產(chǎn)過(guò)程中，隨著耕地面積以及勞動(dòng)力在生產(chǎn)條件中的地位逐漸降低，但是耕地面積以及勞動(dòng)力又是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的必要條件。因此，在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改善時(shí)，要加大對(duì)種植技術(shù)的研究力度，提高單位耕地面積的產(chǎn)量；要增強(qiáng)農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)科技的運(yùn)用能力，提高農(nóng)村勞動(dòng)力的文化水平，結(jié)合先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)來(lái)開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

在對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件進(jìn)行改善時(shí)，不僅要從傳統(tǒng)生產(chǎn)方式上進(jìn)行改善，還需要從本質(zhì)上進(jìn)行變革，比如說(shuō)病蟲害的防治、栽培技術(shù)、育種方式等。在病蟲害的防治方面，科學(xué)合理地選擇防治農(nóng)藥，可以減少病蟲害對(duì)農(nóng)作物的損失，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量，在使用農(nóng)藥時(shí)，要注意農(nóng)藥的更換使用，避免長(zhǎng)期使用1種農(nóng)藥，進(jìn)而使得病蟲害產(chǎn)生抗藥性失去防治作用。在進(jìn)行化肥的使用時(shí)，一定要注意化肥的選擇和化肥的搭配，農(nóng)作物不同的生長(zhǎng)時(shí)期要選擇不同類型的化肥，化肥的搭配一定要合理，這樣才能促進(jìn)農(nóng)作物的全面生長(zhǎng)，化肥之間不要存在一些酸堿性的沖突，要牢牢把握好化肥的用量，過(guò)多造成浪費(fèi)，過(guò)少達(dá)不到增長(zhǎng)目的。育種方式以及栽培方式在農(nóng)作物的生產(chǎn)中也非常重要，好的育種方式和栽培方式可以增強(qiáng)農(nóng)作物的成活率，提高產(chǎn)量。結(jié)合先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，能夠發(fā)揮出現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的價(jià)值和作業(yè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

第9篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析范文

    從現(xiàn)在來(lái)看,對(duì)經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查分析報(bào)告有兩方面的意義,一是認(rèn)清現(xiàn)狀,及時(shí)改正,通過(guò)對(duì)過(guò)去的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查和分析可以發(fā)現(xiàn)已經(jīng)存在的問(wèn)題,并可以就其中的聯(lián)系進(jìn)一步剖析和研究,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題真正的原因,對(duì)于沒(méi)有收益或者收益日漸下滑的項(xiàng)目應(yīng)該馬上停止,把不適合企業(yè)發(fā)展的部分剔除掉,保證經(jīng)濟(jì)健康快速的發(fā)展。二是抓住機(jī)會(huì),創(chuàng)造利潤(rùn),大多數(shù)我們得到的都是數(shù)量上的,表面的東西,我們要做的就是通過(guò)一系列的調(diào)查分析,將數(shù)量轉(zhuǎn)化為質(zhì)量。我們要通過(guò)對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的分析來(lái)找到在當(dāng)今社會(huì)大多數(shù)行業(yè)市場(chǎng)飽和的情況的商機(jī),抓住稍縱即逝的機(jī)會(huì),創(chuàng)造更大的利潤(rùn)。

    2 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查分析報(bào)告策略現(xiàn)存的問(wèn)題

    2.1 經(jīng)濟(jì)調(diào)查中存在的困難

    在調(diào)查中,我們不可能把所有地區(qū),所有企業(yè)的經(jīng)濟(jì)都進(jìn)行一遍盤查,那樣不僅耗費(fèi)大量的人力,物力,更會(huì)使得到的調(diào)查數(shù)據(jù)太過(guò)冗雜,不便于分析,那么如何正確的進(jìn)行抽樣調(diào)查,保證選擇的樣本具有代表性,能夠代表大多數(shù)的經(jīng)濟(jì)狀況,而不具有特殊性就成為了經(jīng)濟(jì)調(diào)查的難點(diǎn)。而且調(diào)查得到的數(shù)據(jù)繁多,如何從大量的數(shù)據(jù)中找到有用的數(shù)據(jù),成為了重點(diǎn)和難點(diǎn),由于統(tǒng)計(jì)調(diào)查人員的個(gè)人素質(zhì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的繁多,給統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作帶去了很大難度,在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查上,如何保證調(diào)查得到的數(shù)據(jù)的正確性也是一個(gè)難點(diǎn),經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查是一切數(shù)據(jù)分析的開始,如果統(tǒng)計(jì)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤,將會(huì)影響接下來(lái)的工作。

    2.2 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中存在的困難

    如果說(shuō)統(tǒng)計(jì)是基礎(chǔ),那么對(duì)經(jīng)濟(jì)的分析就是得出我們需要的結(jié)果唯一手段,經(jīng)濟(jì)分析、就是運(yùn)用當(dāng)前所有的數(shù)據(jù),把數(shù)量上的東西,把一些數(shù)字化的東西變成結(jié)論,變成指導(dǎo)下一步運(yùn)作和計(jì)劃的準(zhǔn)則。如何根據(jù)現(xiàn)有的大量的數(shù)據(jù),得出正確的,對(duì)企業(yè),國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展有力的分析結(jié)果,就要看分析人員的素質(zhì)了,分析人員要有超前的洞察力和分析能力,才會(huì)真正地得出有用的結(jié)論。

    2.3 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)報(bào)告中存在的困難

    經(jīng)濟(jì)的變化是十分迅速的,上一秒還在盈利,也許下一秒就已經(jīng)虧損,在得出經(jīng)濟(jì)分析的結(jié)論之后,有效,快速,及時(shí)的送達(dá)分析報(bào)告也是十分重要的環(huán)節(jié),但是由于工作人員的怠慢等原因很有可能耽誤信息的送達(dá),導(dǎo)致不能對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)已經(jīng)發(fā)生的錯(cuò)誤做出及時(shí)的改正,造成虧損。

    3 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查分析報(bào)告策略

    3.1 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查策略

    在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查中,要建立統(tǒng)一的機(jī)制,制定一套完整的調(diào)查程序,各個(gè)部門及時(shí)溝通在調(diào)查中出現(xiàn)的問(wèn)題,并予以解決,根據(jù)國(guó)家的統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度,建立自己的半年或季度統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度。從制度建設(shè)入手,健全信息溝通渠道。建立培訓(xùn)制度,對(duì)調(diào)查人員進(jìn)行培訓(xùn),提高其調(diào)查工作的方法和手段,使調(diào)查工作更好更快地開展。還可以建立考核制度,對(duì)調(diào)查人員的工作進(jìn)行及時(shí)考核,以監(jiān)督和激勵(lì)調(diào)查人員的工作。

    3.2 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析策略

    對(duì)于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的分析的重要性已經(jīng)不用再?gòu)?qiáng)調(diào)了,那么如何保證分析結(jié)果的正確性呢?首先要使用正確的分析方法,由于統(tǒng)計(jì)分析的復(fù)雜性,所以在分析中要用到管理學(xué),社會(huì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)。現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)分析方法有靜態(tài)經(jīng)濟(jì)分析,動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)分析等多種方法,采用正確的,適合的分析方法是得出分析結(jié)果的首要保證。其次,要建立完善的分析體制,對(duì)于不同的經(jīng)濟(jì)體按照不同的分析體制進(jìn)行分析,力求更快,更好的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。再次,要提高分析人員的素質(zhì),正因?yàn)榉治龉ぷ鞯膹?fù)雜和困難,對(duì)分析人員的素質(zhì)就提出了很高的要求,分析人員要了解當(dāng)前局勢(shì),要了解各個(gè)學(xué)科方面的內(nèi)容,要能夠正確運(yùn)用分析方法,能夠變量分析,將經(jīng)濟(jì)學(xué),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)很好的運(yùn)用到一起去,才能統(tǒng)攬全局,得出最正確,最客觀的分析結(jié)果。

    3.3 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)報(bào)告策略

    經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)報(bào)告存在的問(wèn)題可以說(shuō)是最好解決的,但是我們也要引起重視,在得出了分析結(jié)果之后,要把它體現(xiàn)在報(bào)告書上。首先要規(guī)范報(bào)告內(nèi)容,要嚴(yán)格按照?qǐng)?bào)告書的格式,根據(jù)分析結(jié)果填寫,要保證報(bào)告書將分析結(jié)果清晰明了的呈現(xiàn)出來(lái),做到全面不丟失分析結(jié)果信息。其次,要提高報(bào)告人員的意識(shí),要讓他們做到及時(shí)的將報(bào)告送達(dá)到上一級(jí)領(lǐng)導(dǎo)手中,保證分析結(jié)果的不延誤,以免影響下一步的進(jìn)行。