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談?dòng)?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用

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談?dòng)?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用

摘要:本文結(jié)合人工智能特點(diǎn),如提升模糊信息處理效率、提高成本控制水平、非線性能力突出等,進(jìn)行合理化分析,介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能的重要性,提出人工智能應(yīng)用要點(diǎn),希望可以為相關(guān)學(xué)者提供幫助。

關(guān)鍵詞:人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中,通過(guò)運(yùn)用人工智能,不僅可以給人們的日常生活帶來(lái)更多便利,而且能夠顯著提升人們的生活水平。但是,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的出現(xiàn),嚴(yán)重影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展?;诖?,本文深入探討計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中人工智能的具體應(yīng)用。

1人工智能特點(diǎn)分析

第一,提升模糊信息處理效率。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),在一定程度上增加了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理難度。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行期間,為了保證海量數(shù)據(jù)信息得到高效處理,運(yùn)用人工智能特別重要。例如運(yùn)用人工智能技術(shù)的邏輯推理理論,構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)模型,提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模糊信息化處理效率。第二,提高成本控制水平。在傳統(tǒng)的計(jì)算流程當(dāng)中,相關(guān)人員需要采取相同方法,進(jìn)行多次計(jì)算與驗(yàn)算,此種方法應(yīng)用效果較差,而且會(huì)增加成本控制難度。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn),可以保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行成本得到高效控制,幫助相關(guān)人員在最短時(shí)間內(nèi)解決各類(lèi)難題,進(jìn)一步提升計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。第三,非線性能力突出。從理論角度來(lái)分析,人工智能技術(shù)主要是機(jī)器人來(lái)模仿人類(lèi)各項(xiàng)行為,機(jī)器人在模仿的過(guò)程當(dāng)中,能夠?qū)⒏黜?xiàng)技術(shù)有效結(jié)合并運(yùn)用。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之中,存在大量的原始簡(jiǎn)單計(jì)算協(xié)議,通過(guò)運(yùn)用人工智能技術(shù),能夠?qū)⒏黜?xiàng)基礎(chǔ)信息有效整合,提升數(shù)據(jù)信息的利用率。

2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中人工智能的具體運(yùn)用

2.1在數(shù)據(jù)信息挖掘當(dāng)中的具體運(yùn)用

在數(shù)據(jù)信息挖掘期間,通過(guò)運(yùn)用人工智能技術(shù),可以保證各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息得到高效的處理,結(jié)合各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的特點(diǎn),生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)報(bào)表,為用戶提供更加直觀的網(wǎng)絡(luò)成果。在具體操作環(huán)節(jié),要求相關(guān)人員將自身計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和外部信號(hào)有效連接,從而獲得更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息,掌握相應(yīng)的對(duì)話內(nèi)容。該對(duì)話內(nèi)容不但可以用來(lái)進(jìn)行行為的描述,而且能夠在數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中詳細(xì)記錄下各項(xiàng)操作信息,進(jìn)而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系的可靠、安全運(yùn)行。

2.2在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)當(dāng)中的具體運(yùn)用

2.2.1加強(qiáng)智能入侵的檢測(cè)在人工智能當(dāng)中,入侵檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用在專(zhuān)家系統(tǒng)當(dāng)中,通過(guò)科學(xué)運(yùn)用智能入侵檢測(cè)技術(shù),可以保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容更加完善。檢測(cè)系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程之中,可以和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)保持穩(wěn)定連接,運(yùn)用對(duì)比方法,準(zhǔn)確判斷出入侵行為是否滿足規(guī)定標(biāo)準(zhǔn),并在最短的時(shí)間之內(nèi),制定出完善的應(yīng)對(duì)措施。[1]另外,人工智能入侵檢測(cè)技術(shù)的良好運(yùn)用,也可運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),對(duì)人類(lèi)的各項(xiàng)行為進(jìn)行有效模仿。人工智能系統(tǒng)通過(guò)模仿人類(lèi)行為,可以形成更具有特色的檢測(cè)體系。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中,通過(guò)運(yùn)用先進(jìn)信息技術(shù),能夠幫助有關(guān)人員找到潛在信息,并將此類(lèi)信息有效提取,有目的性的對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息實(shí)施評(píng)判,減少入侵現(xiàn)象的發(fā)生。

2.2.2防火墻的構(gòu)建本文主要某大學(xué)圖書(shū)館為例,要想進(jìn)一步提升圖書(shū)館文獻(xiàn)資料的安全性,技術(shù)人員在原有防火墻基礎(chǔ)之上,構(gòu)建人工智能防火墻,顯著提升圖書(shū)信息的管理效率。在傳統(tǒng)的圖書(shū)館文獻(xiàn)信息管理工作之中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)需要對(duì)海量信息進(jìn)行綜合管理,消耗的資源特別多,圖書(shū)館文獻(xiàn)資料安全防護(hù)水平較低。而人工智能技術(shù)的運(yùn)用,通過(guò)構(gòu)建智能防火墻,可以保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境當(dāng)中的各項(xiàng)行為得到準(zhǔn)確識(shí)別,針對(duì)圖書(shū)館系統(tǒng)的登錄與訪問(wèn),進(jìn)行準(zhǔn)確判斷與控制。通過(guò)采用上述防范措施,可以保證圖書(shū)館中的各項(xiàng)文獻(xiàn)信息資料更加安全,操作人員的身份識(shí)別更加準(zhǔn)確。[2]

2.3在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的具體運(yùn)用

人工智能可以模擬人類(lèi)大腦思考方式,長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練,人工智能的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)接收能力與評(píng)判能力得到顯著提升。根據(jù)大量的研究數(shù)據(jù)得知,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,通過(guò)運(yùn)用人工智能技術(shù),能夠準(zhǔn)確的識(shí)別出噪聲,針對(duì)異常信息的輸入,也可以準(zhǔn)確判斷,進(jìn)而保證智能化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠運(yùn)行。將人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和不同的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)有效結(jié)合,能夠提升系統(tǒng)檢測(cè)效率,取得良好的疊加效果。

3結(jié)語(yǔ)

綜上所述,通過(guò)全方位介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中人工智能的具體運(yùn)用,例如在數(shù)據(jù)信息挖掘當(dāng)中的具體運(yùn)用、在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)當(dāng)中的具體運(yùn)用、在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的具體運(yùn)用等等,可以保證人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到高效應(yīng)用。

參考文獻(xiàn):

[1]石冠彬.人工智能民事主體資格論:不同路徑的價(jià)值抉擇[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版),2019,40(12):94-102.

[2]蘇越.基于MMX-VPU的Simatic控制系統(tǒng)的人工智能模塊[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制,2019,27(11):110-114.

作者:申紅 單位:吉林省經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院