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大數(shù)據(jù)下計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全篇1
在大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)以及云服務(wù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,不同的服務(wù)器在應(yīng)用過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,尤其是對提高計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理能力有積極幫助。以大數(shù)據(jù)環(huán)境為基礎(chǔ)對計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的設(shè)計要點進(jìn)行深入分析,了解當(dāng)前計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀,掌握在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中的相關(guān)內(nèi)容。并從計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的設(shè)計原理、模塊設(shè)計以及設(shè)計方法出發(fā)進(jìn)行研究,有助于提高計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的應(yīng)用水平。在計算機(jī)信息管理系統(tǒng)應(yīng)用過程中,可以在最大程度上提高信息綜合管理效率和質(zhì)量,能夠為管理人員提供更加可靠的數(shù)據(jù)支撐,輔助管理人員對企業(yè)不同數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行全面分析。從而發(fā)揮計算機(jī)的積極作用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的背景下,將其應(yīng)用在計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計過程中可以充分挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢,提升計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的運行效率。
1計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)在應(yīng)用過程中需要將計算機(jī)作為使用工具,管理人員利用信息收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)處理等各項操作可以獲取需要的信息數(shù)據(jù)資料。計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)在應(yīng)用過程中的主要功能是輔助計算機(jī)管理人員開展信息處理、數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)控制等工作。主要設(shè)計環(huán)節(jié)包括信息收集、輸入、輸出、信息儲存和信息加工等。其中數(shù)據(jù)預(yù)測是計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)中的重要技術(shù)手段,通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,利用數(shù)學(xué)模型和實際模擬的各種方法完成數(shù)據(jù)預(yù)測??梢栽谡莆罩皵?shù)據(jù)資料基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)變化情況進(jìn)行有效預(yù)測[1]。數(shù)據(jù)控制指的是在計算機(jī)信息處理過程中對不同部門的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行檢測和分析,通過對比可以掌握不同部門的具體情況。在計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)運行過程中,需要對企業(yè)限定要求進(jìn)行全面考慮,對每一個職能部門的具體工作進(jìn)行科學(xué)安排,根據(jù)管理部門的級別和工作任務(wù)制定出與不同部門實際情況相符合的計劃方案。一旦不同部門在執(zhí)行工作中出現(xiàn)問題,可以直接利用科學(xué)手段為管理員提供有效的數(shù)據(jù)支撐和解決方案,確保企業(yè)能夠正常穩(wěn)定運行。目前,在計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)應(yīng)用過程中,對統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用越來越普遍。尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展的背景下,計算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用越來越普遍。隨著不同行業(yè)對計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的有效應(yīng)用,該系統(tǒng)也在不斷完善。因此,需要根據(jù)當(dāng)前先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計中,深入掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)在使用過程中的優(yōu)勢,提升計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)在信息儲存、數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)控制以及數(shù)據(jù)分析等方面的應(yīng)用效益,進(jìn)一步推動我國高科技信息化產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
2大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)分析
大數(shù)據(jù)技術(shù)指的是可以完成數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)分析和整理的綜合技術(shù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中,可以從根本上促使人們的生活方式和現(xiàn)代社會發(fā)展模式出現(xiàn)極大變化。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出能夠發(fā)揮價值的信息,可以為客戶提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和成熟是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。因此,在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中需要從大量數(shù)據(jù)、階段化的數(shù)據(jù)存儲中獲取有價值的信息。大數(shù)據(jù)的信息獲取速度比較快,能夠在最大程度上提高信息分析處理的效率和質(zhì)量。大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從TB級變?yōu)镻B、EB甚至zB級,數(shù)據(jù)存儲的形式也越來越多樣化。對新數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲時,具有實時到達(dá)、持續(xù)不間斷、到達(dá)速度比較快的特點[2]。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的背景下,信息獲取的速度在不斷加快,在海量數(shù)據(jù)中可以及時響應(yīng),并且價值密度比較低。在數(shù)據(jù)計算分析工作后可以獲取具有真正價值的真實信息。在電子信息技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展的情況下,促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與計算機(jī)技術(shù)、云服務(wù)技術(shù)等的有效融合,可以推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的完善發(fā)展。
2.2大數(shù)據(jù)下計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理技術(shù)
在大數(shù)據(jù)時代,不同行業(yè)中的數(shù)據(jù)信息越來越多,也蘊(yùn)含著海量的計算機(jī)數(shù)據(jù)信息。而大數(shù)據(jù)的海量化以及多樣化、共享化特征使不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系性也越來越強(qiáng)。這一特點使網(wǎng)絡(luò)信息業(yè)務(wù)處理的量化性選擇越來越多,單一計算機(jī)數(shù)據(jù)處理工作量也在不斷增加。為了提高計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理的綜合能力,需要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機(jī)數(shù)據(jù)處理工作中的有效應(yīng)用,防止數(shù)據(jù)管理風(fēng)險出現(xiàn)。在計算機(jī)信息處理技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行融合的過程中,需要利用數(shù)據(jù)挖掘、云技術(shù)、智能算法等不同技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺,才能夠完成網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜數(shù)字信息的收集、分類、運算和處理、分析等工作。從而滿足用戶的不同需求[3]。目前,在計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計過程中,要對各種先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行充分應(yīng)用,信息采集技術(shù)、信息加工技術(shù)、傳播技術(shù)、信息存儲技術(shù)、虛擬化技術(shù)等都是在計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計過程中必須關(guān)注的關(guān)鍵技術(shù)類型。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息管理平臺,將其與云計算、虛擬機(jī)、數(shù)據(jù)訪問控制等進(jìn)行有效融合,可以協(xié)同開展計算機(jī)數(shù)據(jù)采集、運算、分析以及數(shù)據(jù)存儲等各項操作,對實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的合理配置,提高信息處理工作效率有積極作用[4]。
3基于大數(shù)據(jù)的計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計要點
3.1計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的設(shè)計原理
基于大數(shù)據(jù)計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計過程中,必須選擇科學(xué)的程序語言,這是提高計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計效果的重要基礎(chǔ)。計算機(jī)基礎(chǔ)知識比較扎實的程序開發(fā)人員在程序設(shè)計時一般是以C++程序語言為基礎(chǔ)的,但是目前計算機(jī)語言的不斷發(fā)展和成熟,很多程序開發(fā)人員放棄使用C++程序語言。C++程序語言的優(yōu)點是比較成熟完整,程序開發(fā)速度比較快。但是C++程序語言的更新以及升級速度比較慢,其學(xué)習(xí)難度比較大,內(nèi)容也比較多,對程序開發(fā)工作人員的要求比較高。以當(dāng)前的計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀為基礎(chǔ)進(jìn)行研究,目前比較常用的是利用計算機(jī)語言編制程序,后臺為數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過綜合分析發(fā)現(xiàn)目前主要包括PB、VB以及Delphi三種程序語言。這三種程序語言都可以與用戶數(shù)據(jù)端進(jìn)行有效對接,而C++程序語言處于劣勢狀態(tài)。因此,在對計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計時,可以利用PB、VB和Delphi程序語言進(jìn)行設(shè)計,能夠提高系統(tǒng)運行速度,而且可以保證系統(tǒng)的維護(hù)效果。在計算機(jī)數(shù)據(jù)信息分析管理系統(tǒng)設(shè)計時,需要根據(jù)計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的具體功能劃分成不同的模塊進(jìn)行設(shè)計,確保系統(tǒng)為功能明確、相互獨立的結(jié)構(gòu)和模塊。利用內(nèi)聚和耦合對計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行評價,可以掌握計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計的具體情況。其中內(nèi)聚指的是邏輯內(nèi)聚、通信內(nèi)聚、過程內(nèi)聚、功能內(nèi)聚;而耦合指的是包括控制耦合、非法耦合、數(shù)據(jù)耦合等方式[5]。在對計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計時,對功能模塊進(jìn)行設(shè)計有明確的劃分標(biāo)準(zhǔn),所有的設(shè)計環(huán)節(jié)必須嚴(yán)格按照相應(yīng)的準(zhǔn)則進(jìn)行。并且計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計是以原有的子系統(tǒng)為基礎(chǔ)對模塊進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)的。要遵循模塊自身的特點,對子系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)圖進(jìn)行詳細(xì)描繪之后才能夠進(jìn)行有序設(shè)計。在計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計中,必須保證模塊與模塊、子系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間可以實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)信息傳輸以及相互配置。計算機(jī)程序設(shè)計人員在開展程序設(shè)計時,要加強(qiáng)模塊之間的聯(lián)系管理,對模塊功能實現(xiàn)過程中可能會存在的問題進(jìn)行全面分析,并提出有效的解決方案,從而確保計算機(jī)管理系統(tǒng)能夠穩(wěn)定安全運行。
3.2大數(shù)據(jù)背景下計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)模塊設(shè)計
在大數(shù)據(jù)背景下開展計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)模塊設(shè)計工作時,需要以大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)對計算機(jī)的具體使用情況進(jìn)行全面分析。在計算機(jī)超負(fù)荷使用時,需要及時預(yù)警,并給出問題解決方案。在此次系統(tǒng)設(shè)計中的模塊主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)判比、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)庫信息、控制器、信息互通模塊等。在實際研究中主要對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)分析三個主要模塊進(jìn)行研究。
3.2.1數(shù)據(jù)采集模塊
數(shù)據(jù)采集模塊的主要功能是完成計算機(jī)數(shù)據(jù)信息以及文檔信息采集工作。在計算領(lǐng)域保證數(shù)據(jù)計算的持續(xù)性能至關(guān)重要,一般在高性能計算機(jī)上運行,可以對具體的性能進(jìn)行測試。數(shù)據(jù)信息主要包括計算機(jī)使用時間、計算機(jī)風(fēng)扇工作時間、計算機(jī)文件的緩存量。而計算機(jī)的使用時長可以被看作是計算機(jī)屏幕常亮總時長;計算機(jī)風(fēng)扇工作時長主要為計算機(jī)溫度異常的總時長;計算機(jī)文件緩存量可以被看作計算機(jī)中過期文件、日志文件。在計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計中的文檔信息主要是每一個本地路徑文檔打開的時長。
3.2.2數(shù)據(jù)處理模塊
在數(shù)據(jù)處理模塊設(shè)計時,需要能夠獲取上周的數(shù)據(jù)信息。在具體的設(shè)計中可以將時間系數(shù)標(biāo)定為Q,負(fù)荷系數(shù)為W,緩存系數(shù)為E,從而獲取計算機(jī)的使用系數(shù)。在具體的數(shù)據(jù)處理過程中,其流程為:(1)獲取數(shù)據(jù)信息中計算機(jī)的使用時長以及計算機(jī)風(fēng)扇工作時長、文件的總體緩存量,并對不同的指標(biāo)進(jìn)行賦值。如果計算機(jī)的使用時長為第一、第二、第三時間級,時間系數(shù)Q對應(yīng)的預(yù)設(shè)值分別為A1、A2、A3,且A1>A2>A3;工作時長分別為第一、第二、第三時間級時,負(fù)荷系數(shù)W對應(yīng)B1、B2、B3,且B1>B2>B3;如果計算機(jī)的文件緩存量為高、中、低量級時,緩存系數(shù)E對應(yīng)的預(yù)設(shè)值分別為C1、C2、C3,且C>C2>C3。在數(shù)據(jù)處理模塊運行過程中需要獲取時間系數(shù)Q、負(fù)荷系數(shù)W以及緩存系數(shù)E,并且要分析其對計算機(jī)使用程度的影響占比進(jìn)行權(quán)重分配,分別對應(yīng)于設(shè)置q、w、e,且q<w<e。需要對計算機(jī)使用系數(shù)的進(jìn)行計算,并將使用系數(shù)傳輸?shù)綌?shù)字判比模塊,數(shù)據(jù)判比模塊在獲取計算機(jī)使用系數(shù)時,可以與預(yù)設(shè)值進(jìn)行比較。如果使用系數(shù)在預(yù)設(shè)值以上,生成過度使用信號;如果滿足使用系數(shù)在預(yù)設(shè)值以下,生成正常使用信號。并且可以將相應(yīng)的信號傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析模塊。
3.2.3數(shù)據(jù)分析模塊
在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時,可以將獲取的正常使用信號傳輸?shù)娇刂破鳎刂破髟讷@取信號時,指示燈閃爍??刂破髋c指示燈之間通過通信連接。數(shù)據(jù)分析模塊獲取過度使用信號時,直接從讀取模塊內(nèi)提取計算上周計算機(jī)每次使用的CPU占用率、內(nèi)存占用率以及硬盤讀寫速率,并開展分析操作工作。在獲取上周內(nèi)計算機(jī)每次使用的CPU占用率、內(nèi)存占用率以及硬盤讀寫速率后,需要對其進(jìn)行以此標(biāo)定。并且要完成計算工作,獲取上周內(nèi)計算機(jī)每次使用時CPU占用率、內(nèi)存占有率、硬盤讀寫速率的平均變化量。
4計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計方法分析
在計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)整體設(shè)計過程中,對周期設(shè)計法進(jìn)行應(yīng)用時主要是以結(jié)構(gòu)化的系統(tǒng)分析和設(shè)計構(gòu)建計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的設(shè)計方法。在設(shè)計過程中,需要將計算機(jī)系統(tǒng)的生命周期劃分成系統(tǒng)分析、信息系統(tǒng)調(diào)查、信息系統(tǒng)實施和信息系統(tǒng)設(shè)計與轉(zhuǎn)化等不同階段。與計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)維護(hù)和用戶評價存在一定差異,在周期設(shè)計法時,需要根據(jù)規(guī)定的任務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和步驟進(jìn)行篩選,利用系統(tǒng)的工作方法、指定的數(shù)據(jù)圖表工具獲取設(shè)計要素,在模塊化以及結(jié)構(gòu)化的同時,完成計算機(jī)數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)設(shè)計工作。在周期設(shè)計法應(yīng)用過程中,需要先將計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)看作整體板塊,然后根據(jù)信息系統(tǒng)分析設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)完成每一個模塊的拆解和組合工作。
5結(jié)語
總而言之,作為高速計算和分析的電子設(shè)備,計算機(jī)能夠完成大數(shù)據(jù)計算,同時可以完成邏輯計算,并且具有存儲記憶功能。因此,在計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計時,可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在其中,提高計算機(jī)程序運行和自動化水平以及整體運行效率。并且可以對獲取的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理,對現(xiàn)有的計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)進(jìn)行分析時,發(fā)現(xiàn)其難以發(fā)揮計算機(jī)使用功能并且存在過度使用情況。在這種情況下利用計算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng),可以了解計算機(jī)的核心部件情況,并提出有效的問題解決方案,對提高計算機(jī)系統(tǒng)的整體運行水平有積極作用。
作者:王玲風(fēng) 單位:山西工商學(xué)院
大數(shù)據(jù)下計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全篇2
0引言
大數(shù)據(jù)時代,網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)越來越高,大數(shù)據(jù)處理信息變得更加復(fù)雜。從安全系統(tǒng)的定義出發(fā),安全系數(shù)可以由物理安全、應(yīng)用軟件數(shù)據(jù)安全、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸安全和信息安全。而計算機(jī)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全就代表了安全系數(shù)。從狹義的角度來看,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全是指互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān)個人信息的安全性,即為了保障互聯(lián)網(wǎng)信息安全,防止利用信息系統(tǒng)安全漏洞且竊取個人信息。
1大數(shù)據(jù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全簡述所謂大數(shù)據(jù),就是指海量的數(shù)據(jù)。隨著用戶量的增加,在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就顯得十分龐大,這些海量的數(shù)據(jù)不僅數(shù)量大,同時數(shù)據(jù)類型也是多元化的。計算機(jī)的普及給人們的日常生產(chǎn)生活帶來了質(zhì)的變化,人們獲取各種信息資源的方式變得簡單快捷,基本能在網(wǎng)絡(luò)上搜索到自己所需的各種信息。網(wǎng)絡(luò)信息的便捷也給用戶帶來了不可忽視的弊端,最主要的就是安全問題。用戶在通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與其他用戶建立共享信息的同時,也會將自身的私人信息保存在網(wǎng)絡(luò)上,容易造成信息被盜取、被泄露,從而帶來較大損失。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)十分有必要,要通過科學(xué)合理的防護(hù)手段來保障用戶的信息安全,防止用戶信息被不法分子利用。
2大數(shù)據(jù)時代計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險的特點
2.1隱蔽性
大數(shù)據(jù)時代,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全具有以下幾個方面的特點,要做好網(wǎng)絡(luò)信息安全,就應(yīng)結(jié)合安全風(fēng)險特點來采取防護(hù)措施。網(wǎng)絡(luò)信息安全具有隱蔽性,因為互聯(lián)網(wǎng)遍布范圍非常廣泛,而且互聯(lián)網(wǎng)是虛擬的,所以在互聯(lián)網(wǎng)上的用戶身份都是虛擬的,以至于犯罪人員在非法盜取網(wǎng)絡(luò)信息時,可以隨時隨地借助黑客技術(shù)來入侵用戶的電腦,從而盜取相關(guān)信息,而且在整個盜竊過程可以不留任何痕跡,導(dǎo)致公安人員很難偵察。
2.2突然性
大數(shù)據(jù)時代,借助網(wǎng)絡(luò),人們可以在相對較短的時間內(nèi)共享資源,這從另一個維度表明計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)世界有利于各種信息資源的快速傳遞。但是,傳輸?shù)男畔①Y源中混入了病毒,就會造成大面積的計算機(jī)癱瘓。更重要的是,調(diào)查表明,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒在真正出現(xiàn)之前不會表現(xiàn)出任何癥狀,通常是在正常使用時才會突然出現(xiàn)。
3大數(shù)據(jù)時代和大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全保護(hù)的重要性
3.1大數(shù)據(jù)時代的特征
大數(shù)據(jù)、云計算和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)改變了當(dāng)前人們的習(xí)慣和思維方式,并賦予了大數(shù)據(jù)各種各樣的時代特征。大數(shù)據(jù)時代,人們處理數(shù)據(jù)的能力增強(qiáng),使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以處理大量的信息和數(shù)據(jù)。云計算與大數(shù)據(jù)信息相輔相成,云計算技術(shù)是提升數(shù)據(jù)計算能力的重要組成部分。此外,大數(shù)據(jù)時代的特點反映在政府和商業(yè)數(shù)據(jù)整合形式的變化越來越明顯。
3.2大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征
第一,信息量大。在科技蓬勃發(fā)展的大背景下,社會各界對數(shù)據(jù)信息的使用需求日益增加,為了保證數(shù)據(jù)信息內(nèi)容的準(zhǔn)確性,必須不斷提高對數(shù)據(jù)信息管理與審查的技術(shù)水平。第二,數(shù)據(jù)信息豐富,種類繁多。數(shù)據(jù)信息內(nèi)容的多樣性主要在于信息通信方面,包括各種圖片和視頻,同時傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)的結(jié)果與大數(shù)據(jù)存在差異,如果信息數(shù)據(jù)的種類繁多,分析大量數(shù)據(jù)會變得更加復(fù)雜。
3.3大數(shù)據(jù)時代計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)的重要性
大數(shù)據(jù)時代,網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全再次遭到了威脅,損害人們信息安全的狀況也時有發(fā)生。而通過應(yīng)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),能夠大大提高數(shù)據(jù)的傳輸率和有效性,維護(hù)國家、公司和個人的網(wǎng)絡(luò)安全,創(chuàng)建安全、可靠的網(wǎng)絡(luò)工作環(huán)境,確保計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全。
4大數(shù)據(jù)時代計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全隱患
4.1黑客攻擊
就目前信息安全狀況來說,最大的風(fēng)險就是黑客入侵。近年來,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人們開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的安全越來越重要。黑客入侵會嚴(yán)重影響計算機(jī)的正常運行,泄漏資料和個人信息。很多黑客攻擊是有目的的,其中以利益為主,如通過盜取商業(yè)機(jī)密、獲取企業(yè)的關(guān)鍵信息等來獲得非法利益。目前,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在缺陷,許多黑客利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)缺陷入侵計算機(jī),通過獲取、竊聽等方式獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù),然后謀取非法利益。除此之外,也不乏為展示自己的攻擊技能而發(fā)起攻擊,嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)安全。
4.2病毒入侵
影響計算機(jī)穩(wěn)定運行的原因較多,其中主要原因是病毒侵?jǐn)_。互聯(lián)網(wǎng)用戶在借助計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行線上交流和電子郵件傳遞的過程中,難免會遭到病毒入侵,而病毒具有傳播速度快、較強(qiáng)的破壞性和隱蔽性等特點,使得很多用戶無法及時發(fā)現(xiàn)病毒,從而導(dǎo)致計算機(jī)遭受損害。病毒破壞力也較強(qiáng),不僅可以利用硬盤傳遞病毒,還可以在傳遞過程中增加大量廢棄文件,使被侵入的系統(tǒng)繼續(xù)處于緩慢運行狀態(tài),從而破壞有效文件系統(tǒng)。病毒在以硬盤、光碟、軟盤等為載體的介質(zhì)中散播,或者在信息傳遞的過程中,跟隨數(shù)據(jù)的傳輸而傳播,不僅嚴(yán)重破壞了互聯(lián)網(wǎng)秩序,造成數(shù)據(jù)泄露,還占用了計算機(jī)系統(tǒng)中的大量儲存空間與網(wǎng)絡(luò)資源,干擾了計算機(jī)系統(tǒng)的正常工作,甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)、造成數(shù)據(jù)丟失。
4.3計算機(jī)問題
大數(shù)據(jù)時代,人們需要實現(xiàn)對各個應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息的共享和交流,這就使得計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有信息的開放性,而這些開放信息勢必會產(chǎn)生安全隱患。由于計算機(jī)在運行時產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),會出現(xiàn)垃圾數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)冗余。將這些垃圾數(shù)據(jù)拖到回收站后,由于回收站缺乏較強(qiáng)的穩(wěn)定性,極易被不法分子利用,給計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)造成安全隱患。
4.4錯誤操作
計算機(jī)的應(yīng)用雖然擁有一定的優(yōu)勢,但其必須在用戶操作的情況下,才能保證各項功能的發(fā)揮。因此,用戶的操作也是影響信息安全的一項重要因素,若個人錯誤操作,那么勢必會導(dǎo)致信息泄露。例如,當(dāng)用戶對數(shù)據(jù)的認(rèn)識不足或者安全意識不足時,容易出現(xiàn)錯誤操作的現(xiàn)象,不僅對計算機(jī)的正常運行造成影響,還會出現(xiàn)安全隱患。
4.5垃圾信息
垃圾消息一般是通過電子郵件傳輸和新聞媒體等來傳播,利用垃圾處理消息的傳輸強(qiáng)制為他人提供商務(wù)、政策和宗教信仰等消息的宣傳。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,個人信息被盜竊的重要原因是被間諜軟件入侵,間諜軟件與計算機(jī)病毒的不同之處就是間諜軟件并沒有破壞計算機(jī)系統(tǒng),而只是盜取操作系統(tǒng)和應(yīng)用信息,這涉及計算機(jī)系統(tǒng)安全性和使用者個人信息安全性的問題,威脅著互聯(lián)網(wǎng)工作環(huán)境。因此,垃圾信息和個人信息被盜都是直接影響計算機(jī)系統(tǒng)安全性的原因之一。
5計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)策略
5.1建立具有完備功能的機(jī)房
計算機(jī)的正常運行是構(gòu)建在完整機(jī)房的基礎(chǔ)上的,而伴隨著行業(yè)信息化發(fā)展的不斷深入,日益豐富的硬件設(shè)施使機(jī)房成為網(wǎng)絡(luò)信息安全的重要節(jié)點,故建設(shè)具有完整功能的機(jī)房是確保企業(yè)后期執(zhí)行安全管理戰(zhàn)略的先決條件。對機(jī)房建設(shè)的最基本要求的硬性條件是防潮、抗雷擊、防止停電、防水和相對封閉等。因此,在機(jī)艙中,要配置各種核心的網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)施,為整體網(wǎng)絡(luò)的順暢運轉(zhuǎn)條件提供了保障。
5.2增強(qiáng)安全防護(hù)意識
大數(shù)據(jù)時代,人們在使用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時,增強(qiáng)安全防范意識顯得尤為重要。具體而言,應(yīng)保持警惕,尤其是在瀏覽網(wǎng)頁、查看有關(guān)咨詢時,切勿點擊一些廣告鏈接、陌生的彈窗等,這樣可以預(yù)防木馬、病毒的入侵,從主觀上形成對計算機(jī)系統(tǒng)的保護(hù),也有利于規(guī)避重要信息的丟失、被盜等?,F(xiàn)階段,人們在使用手機(jī)時,也應(yīng)增強(qiáng)風(fēng)險意識,拒絕點擊陌生鏈接,拒絕接聽陌生號碼,尤其是網(wǎng)絡(luò)形式的電話號碼。同時,不要隨意回復(fù)陌生短信,避免卷入有關(guān)電信詐騙案件中。
5.3采取積極主動的病毒消殺措施
計算機(jī)與人們的生活、學(xué)習(xí)、工作等存在密切的聯(lián)系,如一些人由于辦公需要,可能要高度結(jié)合計算機(jī)設(shè)備的使用。在頻繁與計算機(jī)設(shè)備接觸的情況下,有時很難避開一些主動彈窗的侵襲,此種情況下很可能導(dǎo)致計算機(jī)系統(tǒng)被植入木馬,進(jìn)而引發(fā)信息丟失。一旦這種問題發(fā)生,勢必會給用戶造成極大的困擾?;诖耍鳛橛嬎銠C(jī)使用者,應(yīng)積極進(jìn)行木馬查殺,維護(hù)計算機(jī)系統(tǒng)的健康。例如,現(xiàn)階段有360軟件管家、騰訊衛(wèi)士等,其具有主動防衛(wèi)病毒、查殺木馬等功能,同時是一種免費軟件。因此,用戶可以采用每周查殺一次病毒的方式,起到保護(hù)系統(tǒng)安全、健康的作用,也可以根據(jù)需要不定時進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)備的安全管控,從而維護(hù)計算機(jī)系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定。5.4合理應(yīng)用防火墻技術(shù)在計算機(jī)系統(tǒng)工作過程中,要想保證信息安全,就要有效防范黑客的入侵與盜竊等。因此,用戶必須尋找合理的方式,主動建立健全互聯(lián)網(wǎng)安全管理體系,合理應(yīng)用防火墻技術(shù),避免惡性軟件帶來的影響,以此保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全。
5.5加強(qiáng)對數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)時代,要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用,實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)傳輸和存儲過程的防護(hù),從而有效防止網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)破壞、不法分子利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息片段而獲得大量機(jī)密資料的情況發(fā)生。這也是解決當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)安全問題的有效途徑。通過對數(shù)據(jù)段的文件加密,能夠有效避免數(shù)據(jù)段被盜取或被破壞,而數(shù)據(jù)加密技術(shù)的主要目的在于保障大量數(shù)據(jù)的傳輸,重點在傳送和接收數(shù)據(jù)的兩端實現(xiàn)加密和保護(hù)。該技術(shù)主要是通過線路加密和端對端加密來實現(xiàn)防護(hù)。端對端加密技術(shù)則是指通過加密軟件對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加密,文件傳輸方通過加密軟件對傳輸目標(biāo)進(jìn)行加密,從而將文件由明文轉(zhuǎn)化為秘密文件并進(jìn)行傳輸,而接收方則使用密鑰進(jìn)行破譯,將文檔由密文轉(zhuǎn)化為明文。
5.6加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測技術(shù)和入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用
近年來,入侵檢測技術(shù)得到了快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,其主要監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)使用中是否存在被用或被侵入的情況,常見的技術(shù)包括簽名分析技術(shù)和統(tǒng)計分析技術(shù)。其中,簽名分析技術(shù)主要檢測已經(jīng)掌握的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的弱點;統(tǒng)計分析技術(shù)則是基于統(tǒng)計學(xué)理論,判斷計算機(jī)系統(tǒng)運行動作是否處于安全范圍,以此保障計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全。因此,要加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測技術(shù)和入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用,確保網(wǎng)絡(luò)安全。
5.7建立完善的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理制度
無論是個人還是企業(yè)的計算機(jī)用戶,都需要特別注意做好網(wǎng)絡(luò)信息安全管理的日常保障工作。首先,市場或企業(yè)需要根據(jù)自身實際狀況建立動態(tài)規(guī)范的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理制度,為維護(hù)網(wǎng)絡(luò)運營的穩(wěn)定性和信息安全提供計算機(jī)技術(shù)平臺。其次,企業(yè)需要針對管理人員的日常作業(yè)情況制定標(biāo)準(zhǔn)化的管理制度,通過加大專業(yè)培訓(xùn)力度,使員工形成網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)觀念,充分掌握不同的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)程序,以此提高網(wǎng)絡(luò)安全保障效率。最后,企業(yè)及相關(guān)部門要合理運用數(shù)字驗證技術(shù)手段來合理管控計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的使用數(shù)量,進(jìn)一步拓展企業(yè)機(jī)構(gòu)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字驗證途徑,增強(qiáng)內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)操作的安全性,以防止不法分子竊取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。
6結(jié)束語
大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,帶來了泄露個人信息的巨大風(fēng)險,給個人和經(jīng)濟(jì)社會都帶來了巨大的損失。實施有效、科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)信息安全管理策略,可以提高大數(shù)據(jù)時代計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全性,有效促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。
作者:解海燕 朱寧靜 馬嘉琦 單位:銀川能源學(xué)院
大數(shù)據(jù)下計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全篇3
一、引言
在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)持續(xù)發(fā)展的背景下,計算機(jī)功能正在不斷完善,并已在信息處理方面得到廣泛應(yīng)用。但隨著大數(shù)據(jù)時代到來,計算機(jī)技術(shù)已無法滿足社會需求,導(dǎo)致信息處理效率停滯不前。為提高信息處理效果,有必要加大研究投入,充分掌握計算機(jī)技術(shù)與人工智能技術(shù)的各項內(nèi)容,并采取一系列措施,促使兩項技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,深入挖掘各項先進(jìn)技術(shù)的潛在價值,以滿足大數(shù)據(jù)體系需要,該點對推動計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展具有現(xiàn)實意義。
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)與計算機(jī)信息處理
(一)大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)能夠開展風(fēng)險性及復(fù)雜程度相對較高的工作,以實現(xiàn)在提高工作效率的前提下,防止群眾生命安全受到威脅。針對人工智能而言,其能夠?qū)χ悄軝C(jī)器人進(jìn)行利用,以此對傳統(tǒng)人力進(jìn)行替代,并提高工作效率。智能機(jī)器人的操作精準(zhǔn)度較高,其能夠防止各項工作受到人為因素的影響,從而出現(xiàn)偏差。隨著計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展,人工智能科技已進(jìn)入發(fā)展新勢態(tài)[1]。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)進(jìn)行應(yīng)用時,計算機(jī)將實現(xiàn)對復(fù)雜程度較高,且規(guī)模較大的信息進(jìn)行高效處理。在計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)得到廣泛應(yīng)用的情況下,人工智能在計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)動態(tài)性特征,即該項技術(shù)手段能夠結(jié)合人員實際需求,對大量參數(shù)采取處理措施,且能夠?qū)w系的簡便性產(chǎn)生積極影響,促使互聯(lián)網(wǎng)處理效率實現(xiàn)最大化。通過調(diào)研可以發(fā)現(xiàn),在大數(shù)據(jù)時代到來的情況下,各類信息參數(shù)的數(shù)量正在持續(xù)增加,致使系統(tǒng)的復(fù)雜程度也在不斷提高,因此為實現(xiàn)對各項信息進(jìn)行有效處理,有必要對人工智能技術(shù)進(jìn)行合理運用。該項技術(shù)手段的功能呈現(xiàn)多樣化,其能夠?qū)Ω黝悈?shù)及檢索信息進(jìn)行總結(jié)與整合,滿足計算機(jī)數(shù)據(jù)信息處理方面具有的各項要求。針對非線性難題,該項技術(shù)手段能夠通過虛擬技術(shù)對問題進(jìn)行處理,并結(jié)合需要對各類參數(shù)實施高效搜索,全面提高運轉(zhuǎn)成效。互聯(lián)網(wǎng)的信息傳播速度相對較快,導(dǎo)致用戶無法對其進(jìn)行精準(zhǔn)操控??紤]到傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)通告學(xué)說無法對高線性網(wǎng)絡(luò)管控特征進(jìn)行充分體現(xiàn),故而工作人員有必要加大對人工智能體系的研究投入,并合理運用虛擬技術(shù),進(jìn)而實現(xiàn)高效處理非線性難題。
(二)計算機(jī)信息處理
在社會經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的背景下,計算機(jī)信息處理領(lǐng)域也在不斷發(fā)展。當(dāng)前,計算機(jī)信息處理技術(shù)已被廣泛應(yīng)用在多個領(lǐng)域。通過對該項技術(shù)手段進(jìn)行深入分析,可發(fā)現(xiàn)其涉及的內(nèi)容相對較多,例如數(shù)據(jù)分析技術(shù)與信息傳輸技術(shù)等。對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理時,技術(shù)人員必須以計算機(jī)平臺為基礎(chǔ)才能完成各項操作。由此可見,計算機(jī)技術(shù)在信息處理方面占據(jù)著重要地位,且能夠在一定程度上對數(shù)據(jù)信息的處理效率及質(zhì)量產(chǎn)生影響。因此必須對該項技術(shù)手段的重要性形成正確認(rèn)知,并在大數(shù)據(jù)時代下對其展開深入研究,不斷完善該項技術(shù),進(jìn)而實現(xiàn)高效處理數(shù)據(jù)信息。在此基礎(chǔ)上,技術(shù)人員不僅將實現(xiàn)推動物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云端技術(shù)發(fā)展,滿足用戶在日常生活及工作中具有的各項需要,而且還將實現(xiàn)通過計算機(jī)技術(shù)具有的各項優(yōu)勢為企業(yè)挖掘信息提供支持,提高管理與決策方面的可靠性,例如大數(shù)據(jù)時代下的計算機(jī)信息處理技術(shù)將結(jié)合人員需求,在保障效率與精準(zhǔn)性的前提下,幫助人員在大量數(shù)據(jù)信息中獲取具備豐富價值的信息內(nèi)容,以防止資源浪費現(xiàn)象發(fā)生。
三、以HBase時序參數(shù)庫為基礎(chǔ)的設(shè)計措施
(一)時序參數(shù)
為全面提高計算機(jī)處理效果,工作人員必須對與工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場相關(guān),且不斷發(fā)生變化的工藝數(shù)據(jù)信息加以重視,并對其進(jìn)行離散數(shù)字化采樣,進(jìn)而促使間隔轉(zhuǎn)變的離散數(shù)字參數(shù)流形成。針對上述離散數(shù)字參數(shù)而言,部分學(xué)者將其稱作時序參數(shù)。通過對時序參數(shù)進(jìn)行深入分析,可發(fā)現(xiàn)單獨時序參數(shù)包括的參數(shù)元素主要有4個,分別是數(shù)據(jù)質(zhì)量、測點、測試數(shù)據(jù)及時間戳。上述元素可分別應(yīng)用在數(shù)據(jù)信息與成果可靠度的測試工作、參數(shù)時刻的測試工作、傳感設(shè)備與工藝數(shù)據(jù)的標(biāo)志方面。
(二)HBase儲存設(shè)計
在通常情況下,HBase的儲存創(chuàng)設(shè)內(nèi)容多是主鍵與儲蓄構(gòu)造的創(chuàng)設(shè),針對創(chuàng)設(shè)目的而言,其主要是提高數(shù)據(jù)檢測效果,防止儲備空間不足,確?;ヂ?lián)網(wǎng)吞吐量符合規(guī)范要求。
1.儲蓄構(gòu)造
HBase采用列式儲蓄構(gòu)造,其不同參數(shù)列均獨立儲存,為空的參數(shù)不占有相應(yīng)的儲蓄空間。在采取上述創(chuàng)設(shè)方式的情況下,稀疏參數(shù)的儲備成效將顯著提高,且列族將實現(xiàn)對多參數(shù)數(shù)列存儲進(jìn)行兼容。通過深入分析HBase儲蓄構(gòu)造,可發(fā)現(xiàn)其創(chuàng)設(shè)方案主要包括兩種,分別是寬表方案與高表方案。其中寬表構(gòu)造能夠?qū)σ恍杏涊d進(jìn)行利用,且能夠在同一時間對多條參數(shù)模式進(jìn)行記載,記載的行內(nèi)參數(shù)通過參數(shù)列進(jìn)行區(qū)分。對參數(shù)進(jìn)行定位時,必須通過兩道程序,即對參數(shù)所處的記載行的啟示方位進(jìn)行定位,并對參數(shù)所處的參數(shù)列方位進(jìn)行定位。在實際工作中,寬表模式能夠?qū)z索記載需要的RowKey數(shù)量進(jìn)行縮減,全面提高參數(shù)的檢索效率,減少RowKey儲存需要耗費的內(nèi)存及硬盤空間。對小記錄參數(shù)進(jìn)行儲存的過程中,通過寬表將取得良好成效。針對高表構(gòu)造而言,其能夠?qū)σ恍杏涊d僅記錄一條參數(shù)的模式進(jìn)行應(yīng)用。在實際工作中,高表方案能夠結(jié)合實際需求對目標(biāo)參數(shù)進(jìn)行依次定位。通過對高表方案進(jìn)行深入分析,可發(fā)現(xiàn)由于總記載數(shù)相對于寬表構(gòu)造明顯較大,且檢索過程中必須對多個RowKey進(jìn)行應(yīng)用,故而檢索效率將明顯降低[2]。此外,RowKey儲存需要的內(nèi)存及硬盤空間相對于寬表構(gòu)造的增幅較大,尤其針對不同參數(shù)而言,其均處于小量參數(shù)階段,不具備良好的儲蓄效果,且檢索效果欠佳。
2.創(chuàng)設(shè)準(zhǔn)則
在RowKey創(chuàng)設(shè)方面,應(yīng)對以下幾項創(chuàng)設(shè)準(zhǔn)則進(jìn)行綜合考量(如圖1所示)。①長度準(zhǔn)則。例如若RowKey屬于二進(jìn)制碼流,長度處在10個字節(jié)至100個字節(jié)的范圍內(nèi),則操控系統(tǒng)64bit占有,內(nèi)存通過8byte對齊,RowKey管控在16byte,能夠?qū)?byte倍數(shù)的對齊要求進(jìn)行充分利用,進(jìn)而促使CPU性能實現(xiàn)最優(yōu)化;②散列準(zhǔn)則。HBase能夠通過RowKey區(qū)段的劃分,以此在相異節(jié)點對參數(shù)進(jìn)行分布。若RowKey過度集中到某個層面,則載荷極有可能匯集到相應(yīng)節(jié)點,致使CPU的速度降低;③唯一準(zhǔn)則。在實際工作中,必須對RowKey數(shù)據(jù)加以重視,確保一條數(shù)據(jù)僅能夠針對唯一的參數(shù);④相關(guān)準(zhǔn)則。應(yīng)對相關(guān)的參數(shù)予以關(guān)注,盡可能在硬盤中對其進(jìn)行儲存,以實現(xiàn)對大量有關(guān)參數(shù)進(jìn)行一次性解讀,全面提高節(jié)點的特性與吞吐量;⑤檢索關(guān)聯(lián)性。在實際工作中,應(yīng)盡可能在主鍵中完成核心檢索條件,以此提高檢索效果。
四、檢驗方案設(shè)計
(一)設(shè)計
在分析上述創(chuàng)設(shè)思維后,工作人員應(yīng)以原有計算機(jī)狀況為基礎(chǔ),對以HBase為主體的大數(shù)據(jù)技術(shù)時序參數(shù)庫的檢驗?zāi)B(tài)進(jìn)行建立。針對整體檢驗環(huán)境而言,其組成部分有4部計算機(jī),能夠通過萬兆以太網(wǎng)進(jìn)行連接,所有節(jié)點均處在具備一致性的網(wǎng)段中(如圖2所示)。在實際工作中,除首部計算機(jī)以外,工作人員有必要在其他3部計算機(jī)上對Zookeeper軟件進(jìn)行安裝,逐步Zookeeper集群,進(jìn)而實現(xiàn)為Hadoop集群與HBase集群的正常運行提供支持。針對前兩部計算機(jī),工作人員應(yīng)對Hadoop管控節(jié)點與Hadoop后備管控節(jié)點軟件進(jìn)行安裝,以此對集群的命名服務(wù)節(jié)點與后備命名節(jié)點進(jìn)行承擔(dān)。應(yīng)將相應(yīng)的參數(shù)節(jié)點軟件安裝到4部計算機(jī)上,并將其作為Hadoop集群參數(shù)節(jié)點進(jìn)行使用。應(yīng)將HBaseRegionServer軟件安裝在4部計算機(jī)上,并在首部計算機(jī)上裝設(shè)HBaseMaster軟件,進(jìn)而建立相應(yīng)集群。正式進(jìn)行檢驗實驗的過程中,應(yīng)促使虛擬參數(shù)源每10秒對參數(shù)進(jìn)行輸送,每次輸送的時序參數(shù)數(shù)量達(dá)到600萬條,每次檢測記錄30分鐘內(nèi)參數(shù)的平均值。某學(xué)者以上述內(nèi)容為基礎(chǔ)實施檢測,其檢測成果如下(如表1所示)。通過對檢測成果進(jìn)行分析,可發(fā)現(xiàn)檢驗環(huán)境的時序參數(shù)寫入速率處在每秒107萬至120萬條的范圍內(nèi),普通實時參數(shù)庫商品的參數(shù)寫入速率數(shù)據(jù)處在每秒30萬至40萬條的范圍內(nèi)??紤]到環(huán)境因素,故而檢驗環(huán)境的分配集群規(guī)模相對較小,且無法對Hadoop科技的功能進(jìn)行充分體現(xiàn)[3]。在集群規(guī)模不斷擴(kuò)展的情況下,HBase集群的處置功能也將拓展。通過大量實踐可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)前Hadoop技術(shù)能夠進(jìn)行支撐的集群規(guī)模為10000個節(jié)點,但受到環(huán)境方面的影響,暫時未實施相應(yīng)檢驗。
(二)反垃圾郵件
從現(xiàn)實角度出發(fā),可發(fā)現(xiàn)多數(shù)用戶在工作過程中極有可能受到垃圾電郵的困擾。因此為實現(xiàn)對上述問題進(jìn)行有效處理,可選擇將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,以此提高用戶參數(shù)的處理效果。例如該項技術(shù)手段能夠結(jié)合實際狀況對垃圾電郵進(jìn)行高效處理識別,防止其進(jìn)入郵箱內(nèi)。此外,在實際應(yīng)用中,若系統(tǒng)選擇接收電郵,將自動化對垃圾電郵進(jìn)行測試與清理,防止電郵對用戶造成困擾,以此提高電郵的可靠性與實用性。通過分析互聯(lián)網(wǎng)資源分享方面,可發(fā)現(xiàn)人工智能在該方面具有較高的開放度,其能夠在處理龐大資源的過程中實現(xiàn)總結(jié)與共享,進(jìn)而為用戶的后續(xù)使用奠定良好基礎(chǔ)。此外,在上述領(lǐng)域,人工智能科技將充分體現(xiàn)自身的自主學(xué)習(xí)功能,以滿足用戶各項需求。
(三)防火墻
人工智能在防火墻系統(tǒng)中具有較高的應(yīng)用率,其能夠為防火墻開展信息識別工作提供支持,全面提高工作效率。在實際工作中,若具有風(fēng)險性的信息進(jìn)入計算機(jī)中,則防火墻將自動化對信息進(jìn)行解讀,充分掌握信息各項內(nèi)容,防止存在威脅的軟件進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部。網(wǎng)絡(luò)侵入檢驗科技能夠?qū)ο喈愵愋偷膮?shù)進(jìn)行高效過濾,并在短時間內(nèi)將其反饋給用戶。從實際出發(fā),可發(fā)現(xiàn)上述科技的防御系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)系統(tǒng)具有顯著優(yōu)勢,能夠滿足用戶在參數(shù)識別方面具有的各項需求[4]。在參數(shù)采集方面,該項技術(shù)能夠?qū)Σ煌鎵K進(jìn)行解析,以此對不良信息進(jìn)行約束,全面提高參數(shù)安全性,確保計算機(jī)能夠正常運行。此外,智能化防火墻能夠?qū)ν獠烤W(wǎng)絡(luò)的侵犯進(jìn)行高效應(yīng)對,提高網(wǎng)絡(luò)體系的穩(wěn)定性,防止病毒進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)體系,進(jìn)而提升體系安全系數(shù)。例如在侵入系統(tǒng)測試方面,人工智能技術(shù)將對自身的功能性進(jìn)行充分體現(xiàn)。在實際工作中,其能夠高效保護(hù)各類網(wǎng)絡(luò)資源,提高其可靠性。在科學(xué)技術(shù)持續(xù)發(fā)展的背景下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系及專家體系已融入侵入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中。在此基礎(chǔ)上,侵入體系將實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行高效解讀與處理,并對參數(shù)庫的攔截模式進(jìn)行分類創(chuàng)設(shè),刪除不良信息,以滿足用戶需要。
五、結(jié)語
綜上所述,隨著現(xiàn)代科技水平不斷提高與信息量不斷增大,計算機(jī)信息處理方面已無法適應(yīng)時代發(fā)展。因此必須對計算機(jī)技術(shù)進(jìn)行深入研究,不斷對其進(jìn)行完善與創(chuàng)新,科學(xué)構(gòu)建時序參數(shù)庫系統(tǒng),進(jìn)而實現(xiàn)高效處理各項參數(shù)及信息?;诖?,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科技領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)健康發(fā)展。
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作者:梁海軍 單位:河北工業(yè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)