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［摘要］近年來，人工智能作為信息化時(shí)代的典型代表，其應(yīng)用領(lǐng)域越發(fā)廣泛，也備受社會(huì)各界人士關(guān)注，并開始應(yīng)用在生理學(xué)、電子學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及生物學(xué)等領(lǐng)域。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的不斷更新，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來說，實(shí)現(xiàn)人性化、智能化的服務(wù)已經(jīng)成為一個(gè)必然的發(fā)展趨勢?；诖耍疚氖紫冉榻B了人工智能技術(shù)中的基本概念，然后結(jié)合人工智能的主要優(yōu)勢，探討了其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用。

［關(guān)鍵詞］人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；安全隱患

1人工智能的優(yōu)勢

人工智能的概念在20世紀(jì)60年代被提出，經(jīng)歷了多年的發(fā)展，開始應(yīng)用在很多領(lǐng)域。人工智能技術(shù)體現(xiàn)了綜合性的特征，涵蓋了心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及語言學(xué)等多種理論體系，就現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展趨勢來講，其功能也越發(fā)多樣，主要包括模式識(shí)別、自動(dòng)設(shè)計(jì)程序以及語言理解等，隨著時(shí)間的推移，以及學(xué)者對(duì)于人工智能的研究不斷深入，必然會(huì)拓寬其應(yīng)用范圍，同時(shí)其優(yōu)勢也將越發(fā)顯著。人工智能的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)層面。

1.1擁有巨大的潛力

人工智能沿襲了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的運(yùn)算功能，同時(shí)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相比，擁有巨大的潛力。但是，人工智能的運(yùn)作過程中更加依賴內(nèi)部運(yùn)行結(jié)構(gòu)的支撐，不會(huì)消耗過多的能量，同時(shí)也將減少外界環(huán)境的影響。因此，應(yīng)用人工智能符合可持續(xù)發(fā)展的要求，也體現(xiàn)了高效與低耗運(yùn)作的特征。

1.2擁有強(qiáng)大的運(yùn)算功能

人工智能的運(yùn)算功能較為強(qiáng)大，可解決模型不確定以及信息模糊等諸多問題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們提高了對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視程度，而人工智能同樣有效應(yīng)用了大數(shù)據(jù)的相關(guān)理念，能夠通過數(shù)據(jù)建模預(yù)測事物的發(fā)展方向，已成為網(wǎng)絡(luò)管理重點(diǎn)。值得一提的是，傳統(tǒng)的運(yùn)算模式在處理海量信息時(shí)仍然存在諸多問題，但人工智能卻可以避免該問題，可對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行精準(zhǔn)判斷，在處理模糊信息時(shí)更加高效，能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的效率。

1.3人工智能的學(xué)習(xí)能力相對(duì)較強(qiáng)

傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有提前預(yù)設(shè)的功能，而人工智能則在此基礎(chǔ)上具有嚴(yán)謹(jǐn)而詳細(xì)的邏輯推理，擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，解決問題的方式更加直接、有效，與智能生物具有密切的聯(lián)系。此功能無疑彰顯了科學(xué)技術(shù)的突破，同時(shí)也給人類社會(huì)發(fā)展帶來了諸多恐慌。

2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的常見問題

自進(jìn)入21世紀(jì)以來，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用范圍越發(fā)廣泛，其發(fā)展速度也在逐年加快，人們也已經(jīng)認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)技術(shù)的諸多優(yōu)勢。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域開始普及，越來越多的研究人員開始認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用過程中的問題。常見的問題主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

2.1存在嚴(yán)重的安全隱患

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，為不法分子以及黑客等提供了可乘之機(jī)，增加了網(wǎng)絡(luò)安全隱患，同時(shí)也使用戶的重要信息面臨被盜取、侵襲的威脅。針對(duì)此問題，人工智能擁有高度智能化的優(yōu)勢，能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行全面監(jiān)控，及時(shí)處理可疑數(shù)據(jù)，制止網(wǎng)絡(luò)犯罪行為，進(jìn)而有利于營造良好的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境。

2.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控力度不足

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用過程中將會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，那么對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)控制將具有一定的難度，特別是數(shù)據(jù)的不規(guī)則，進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)管理的壓力，很難確保全部數(shù)據(jù)的有效性與真實(shí)性，也無法為用戶提供真實(shí)、有效的信息，體現(xiàn)出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)具有精準(zhǔn)度不高的缺陷。針對(duì)此問題，可有效借助人工智能技術(shù)，保證監(jiān)管力度，并使目標(biāo)信息控制更加精準(zhǔn)，從而提高信息傳輸?shù)目煽啃耘c安全性。

3人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的可行性

進(jìn)入21世紀(jì)以來，很多學(xué)者提高了對(duì)于人工智能的重視程度，其優(yōu)勢顯著，同時(shí)推廣范圍也越來越大，社會(huì)各界都探討了人工智能技術(shù)的利弊，并提出了相應(yīng)的見解。特別是2017年我國針對(duì)性地出臺(tái)了新戰(zhàn)略，其主要目標(biāo)為3年內(nèi)使人工智能技術(shù)的發(fā)展水平處于世界前列，并趕超美國。針對(duì)此戰(zhàn)略方針，科技部給予高度重視，落實(shí)了13個(gè)轉(zhuǎn)型技術(shù)項(xiàng)目，并預(yù)期增加資金投入，預(yù)計(jì)2021年實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目交接，交接的重點(diǎn)為人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的開發(fā)與運(yùn)行，有專家對(duì)此發(fā)展趨勢進(jìn)行分析，然后得出截至2030年我國人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍將更加廣泛，其中包括醫(yī)療、金融、零售以及汽車等，發(fā)展前景相對(duì)廣闊。

4人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

4.1在安全管理中的應(yīng)用

4.1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用真正達(dá)到了人工智能的目的，同時(shí)也使人工智能技術(shù)的優(yōu)勢更加顯著，它模仿人腦的機(jī)能以及運(yùn)行狀態(tài)，在學(xué)習(xí)能力上體現(xiàn)了諸多優(yōu)勢，人工智能體系可在噪聲環(huán)境中準(zhǔn)確辨識(shí)數(shù)據(jù)，有效提高了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，從而使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系的運(yùn)行更加安全、可靠。例如，在輸入圖像后，人工智能將會(huì)快速運(yùn)轉(zhuǎn)，神經(jīng)元也將協(xié)同工作，每層神經(jīng)元都會(huì)深入理解并分析圖片信息，強(qiáng)化物質(zhì)探索，從而形成完整的知識(shí)體系。

4.1.2人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)與人體免疫原理具有密切的關(guān)系，兩者間存在克隆選擇、基因庫以及否定選擇等諸多聯(lián)系，以上三點(diǎn)也成為人工免疫技術(shù)研究的重點(diǎn)問題，如果存在侵襲行為，那么人工智能將會(huì)發(fā)揮人工免疫技術(shù)的作用，對(duì)病毒進(jìn)行完整識(shí)別，針對(duì)識(shí)別不完整的問題，還可進(jìn)一步優(yōu)化與補(bǔ)充。

4.1.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘主要是運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)連接的特征實(shí)現(xiàn)完整而系統(tǒng)化的表達(dá)，能夠使入侵模式更加準(zhǔn)確、規(guī)則，有利于了解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的規(guī)則，及時(shí)檢測內(nèi)部異常情況，做好入侵源頭定位。以上功能均體現(xiàn)了人工智能記憶上的優(yōu)勢，也有效彰顯了檢測入侵性能的優(yōu)勢。

4.2在系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

4.2.1專家知識(shí)庫技術(shù)

專業(yè)知識(shí)庫可謂是專家體系中極其重要的內(nèi)容，它所發(fā)揮的作用較為顯著，能夠有效利用系統(tǒng)內(nèi)累積的專業(yè)知識(shí)，做好網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)以及管理的各項(xiàng)工作，其中涉及建庫操作以及編碼等多項(xiàng)程序，而后對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，使運(yùn)作更加協(xié)調(diào)，以供技術(shù)管理人員進(jìn)行研究與分析，能夠作為有效的理論支撐。此外，專家知識(shí)庫也可對(duì)評(píng)價(jià)問題、同類型問題以及接近管理相關(guān)問題進(jìn)行歸納、整合，梳理網(wǎng)絡(luò)體系中的知識(shí)點(diǎn)，并將繁雜的知識(shí)簡單化、清晰化。

4.2.2人工智能問題求解技術(shù)

人工智能問題求解技術(shù)需要在特定的環(huán)境下才能解決相關(guān)問題，在有限的程序中得出最終的結(jié)論算法，其中主要涉及以結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示為基礎(chǔ)的求解決技術(shù)、以謂詞邏輯為基礎(chǔ)的推理技術(shù)以及以狀態(tài)圖為基礎(chǔ)的搜索技術(shù)等。其中，搜索技術(shù)指導(dǎo)為博弈搜索、狀態(tài)空間搜索以及問題空間搜索同時(shí)開展，一般情況下同一問題需要借助多項(xiàng)搜索技術(shù)，能夠提高搜索過程的精準(zhǔn)度，并保證搜索效率。此外，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可分為最優(yōu)解與搜索空間兩類，若想達(dá)到最佳的搜索狀態(tài)，需要借助公式完成評(píng)估，從而高效、快速地解決問題，提高處理效率。

4.3應(yīng)用前景

檔案館為了保證檔案信息不被盜取，避免安全隱患，通常會(huì)引用人工智能技術(shù)，將其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有效結(jié)合，其中的防火墻可謂典型代表。智能防火墻可基于決策以及統(tǒng)計(jì)等智能算法，做好準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)識(shí)別，有效控制檔案館的網(wǎng)絡(luò)訪問行為，再發(fā)揮過濾技術(shù)的優(yōu)勢，解決傳統(tǒng)防火墻安全程度不足的問題。

5結(jié)語

本文主要針對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行分析，首先闡述了人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢，進(jìn)而探討了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的常見問題，最后提出了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用可行性與實(shí)際應(yīng)用方式，希望本文的相關(guān)分析能夠?yàn)闃I(yè)內(nèi)研究人士提供借鑒，進(jìn)而為人工智能的推廣與應(yīng)用注入動(dòng)力。

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作者：龐敏 單位：大同師范高等?？茖W(xué)校