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財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型問題研究

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財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型問題研究

摘要:隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展,人工智能在企業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛,甚至有些領(lǐng)域已經(jīng)可以完全取代人來完成,以記賬為代表的核算會(huì)計(jì)被人工智能取代已成共識(shí),通過人工智能分析處理會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù),能給出企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表,但不能給出財(cái)務(wù)分析報(bào)告。本文先從人工智能時(shí)代環(huán)境進(jìn)行分析,然后闡述財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理會(huì)計(jì)的關(guān)系,重點(diǎn)分析會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)誤區(qū),最后對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提出具體建議。

關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì)

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)不斷發(fā)展,“兩化融合”的深入推進(jìn),企業(yè)經(jīng)營管理呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化特征,隨著生產(chǎn)經(jīng)營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,先進(jìn)企業(yè)的合同管理、供應(yīng)商管理、生產(chǎn)計(jì)劃管理以及市場銷售管理的數(shù)字化,基于這些大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理還可以實(shí)現(xiàn)預(yù)算編制、執(zhí)行、考核的數(shù)字化。隨著市場發(fā)展的充分和數(shù)字化時(shí)代的來臨,企業(yè)競爭層次已從成本管控、產(chǎn)品質(zhì)量到市場開發(fā)的競爭上升為企業(yè)戰(zhàn)略、核心技術(shù)和企業(yè)文化的層次,其決策的復(fù)雜性、戰(zhàn)略性、風(fēng)險(xiǎn)性前所未有。因此企業(yè)在重大決策時(shí)就需要更多源、更高維的信息作為參考,特別是從財(cái)務(wù)視角為企業(yè)計(jì)劃、控制、績效評(píng)價(jià)等活動(dòng)提供高價(jià)值的決策信息來滿足管理要求;由此可見,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型既是信息技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果,也是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求,更是財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型的趨勢。本論文列舉了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中會(huì)遇到的幾個(gè)關(guān)鍵問題,并就如何解決這些問題展開了深入的研究

1人工智能時(shí)代環(huán)境分析

二十年前,企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)大部分都還采用傳統(tǒng)的手工記賬模式,財(cái)務(wù)人員利用算盤、計(jì)算器和紙筆來應(yīng)對(duì)大量繁瑣的數(shù)據(jù),財(cái)務(wù)報(bào)表的不平可能是小數(shù)點(diǎn)末位數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確造成的,從而大費(fèi)周折的反復(fù)查找原因反復(fù)核驗(yàn),費(fèi)時(shí)費(fèi)力。財(cái)務(wù)進(jìn)入電算化時(shí)代,財(cái)務(wù)人員只需錄入憑證,便可自動(dòng)生產(chǎn)賬薄和報(bào)表。進(jìn)入信息化時(shí)代,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廣泛使用,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加帶來了財(cái)務(wù)核算的重大變化。首先是基于數(shù)字化生產(chǎn)線,財(cái)務(wù)可以實(shí)時(shí)在線獲取產(chǎn)品生產(chǎn)制造的采購、倉儲(chǔ)、物流,成品、半成品、成本、費(fèi)用等幾乎所有的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù);其次隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣泛使用,企業(yè)對(duì)外的所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的電子票據(jù),均通過網(wǎng)絡(luò)可以自動(dòng)上傳給財(cái)務(wù)部門,大大提高了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確率和效率。隨著人工智能的到來,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需求會(huì)越來越少,從事會(huì)計(jì)核算的人員的轉(zhuǎn)型是也是必然趨勢。

2企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

2.1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的定義

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是指通過利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的方法,依據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的要求對(duì)企業(yè)過去產(chǎn)生的事項(xiàng)或交易而做的記錄、計(jì)量、計(jì)算,主要形式表現(xiàn)為財(cái)務(wù)報(bào)告,為利益相關(guān)方提供所需財(cái)務(wù)信息。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為企業(yè)的一項(xiàng)基礎(chǔ)性管理工作,具有定量性、謹(jǐn)慎性和事后性特點(diǎn)。管理會(huì)計(jì)是指采用管理會(huì)計(jì)方法和工具,以推動(dòng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃為目的,從財(cái)務(wù)視角為企業(yè)計(jì)劃、控制、績效評(píng)價(jià)等活動(dòng)提供決策信息和管理要求,具有解析過去、控制現(xiàn)在和謀劃未來的特點(diǎn)。2.2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的作用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)其主要作用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可以對(duì)經(jīng)營活動(dòng)的結(jié)果做出量化評(píng)價(jià),企業(yè)經(jīng)營者利用這些有價(jià)值的決策信息,圍繞經(jīng)濟(jì)效益最大化,提出財(cái)務(wù)改進(jìn)要求,確保企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。其次,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不僅向企業(yè)內(nèi)部提供符合會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求的財(cái)務(wù)信息,同時(shí)也向企業(yè)外部利益相關(guān)者提供財(cái)務(wù)信息,來幫助外部利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)經(jīng)營做出合理決策。最后,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)直觀反映了企業(yè)經(jīng)營層履職盡責(zé)情況,有助于考核企業(yè)經(jīng)營層的經(jīng)濟(jì)責(zé)任履行情況。管理會(huì)計(jì)其主要作用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,管理會(huì)計(jì)具有解析過去的功能。管理會(huì)計(jì)通過對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,結(jié)合業(yè)務(wù)活動(dòng)和經(jīng)營目標(biāo),給出經(jīng)營活動(dòng)過程績效評(píng)價(jià)。其次,管理會(huì)計(jì)具有控制現(xiàn)在的作用。管理會(huì)計(jì)通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度分析處理,并結(jié)合業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù),揭示潛在管理問題供管理層決策參考,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理改進(jìn)和高質(zhì)量發(fā)展。最后,管理會(huì)計(jì)具有謀劃未來的功能。管理會(huì)計(jì)通過全面的數(shù)據(jù)資源,可以預(yù)測企業(yè)未來的發(fā)展路徑和方向,促使企業(yè)經(jīng)營管理符合戰(zhàn)略規(guī)劃和發(fā)展要求。

2.3財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是工具,管理會(huì)計(jì)是方法:財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要的目的就是通過向企業(yè)內(nèi)外部利益相關(guān)方提供真實(shí)的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并且全面分析企業(yè)的經(jīng)營管理狀況,確保企業(yè)順利開展經(jīng)營,即經(jīng)營量化。但企業(yè)管理會(huì)計(jì)的主要目標(biāo)則是為企業(yè)內(nèi)部服務(wù),特別是服務(wù)管理層,通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘,并結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,確保企業(yè)的內(nèi)部管理更加科學(xué)高效,即管理導(dǎo)向。管理會(huì)計(jì)必須基于價(jià)值戰(zhàn)略自上而下分解財(cái)務(wù)管理要求,并通過財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)依托具體業(yè)務(wù)活動(dòng)落地。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是準(zhǔn)則,管理會(huì)計(jì)是指南:財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須依據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,同時(shí)必須嚴(yán)格執(zhí)行,一個(gè)財(cái)務(wù)周期不能更改,即準(zhǔn)則剛性。而管理會(huì)計(jì)沒有法定準(zhǔn)則,以管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指南為指導(dǎo),根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況,圍繞企業(yè)戰(zhàn)略和要求管理,自主構(gòu)建組織管理會(huì)計(jì)體系,實(shí)踐中可以不斷改進(jìn),即指南彈性。

3人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義

3.1有利于提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理和內(nèi)部控制水平

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要服務(wù)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng),是企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)基于準(zhǔn)則的記賬表達(dá),比如凈資產(chǎn)收益率、利潤率等關(guān)鍵指標(biāo)。而管理會(huì)計(jì)主要服務(wù)于企業(yè)長期戰(zhàn)略,尤其是價(jià)值戰(zhàn)略。管理會(huì)計(jì)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,可以通過分析企業(yè)的財(cái)務(wù)能力、供應(yīng)鏈管理能力、人力資源開發(fā)能力、創(chuàng)新指數(shù)等指標(biāo),準(zhǔn)確判斷企業(yè)經(jīng)營是否符合企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、戰(zhàn)略價(jià)值,辨識(shí)戰(zhàn)略環(huán)境,控制戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展或者轉(zhuǎn)型發(fā)展。所以只有通過管理會(huì)計(jì)才能從戰(zhàn)略上促使企業(yè)提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理和內(nèi)部控制水平,比如提升研發(fā)投入強(qiáng)度、創(chuàng)新企業(yè)營銷模式,改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)控制方法等。

3.2有利于提高企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略管控能力

隨著現(xiàn)代企業(yè)法人治理結(jié)構(gòu)的完善,管理層和經(jīng)營層的責(zé)權(quán)界定更加明晰。長期看,企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的決擇和管控,對(duì)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展起決定性作用。一般而言,管理層是通過每個(gè)年度的經(jīng)營業(yè)績對(duì)經(jīng)營層進(jìn)行考核,同時(shí)輔以任期關(guān)鍵績效評(píng)價(jià),管控經(jīng)營層落實(shí)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。但傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的管理要素,無法反映企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的執(zhí)行情況,只有基于管理會(huì)計(jì)方法,通過企業(yè)大數(shù)據(jù)分析,關(guān)聯(lián)出一組反映企業(yè)財(cái)務(wù)管理、人力資源管理、客戶滿意度管理、供應(yīng)鏈管理等企業(yè)發(fā)展能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其變化情況,才能科學(xué)預(yù)測企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略執(zhí)行情況以及價(jià)值反饋,提高管理層的戰(zhàn)略管控能力。

3.3有利于增強(qiáng)企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)防范能力

無論是哪一種企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,低成本戰(zhàn)略還是差異化戰(zhàn)略,本質(zhì)都是效率戰(zhàn)略或者是效益戰(zhàn)略,核心都是獲取企業(yè)競爭優(yōu)勢,但關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)可能完全不同。有的是技術(shù)變革的風(fēng)險(xiǎn),有的是資本結(jié)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn);有時(shí)是新市場開拓的風(fēng)險(xiǎn),有時(shí)是供應(yīng)鏈管理的風(fēng)險(xiǎn);有的是人力資源的風(fēng)險(xiǎn),有時(shí)又是政策制度的風(fēng)險(xiǎn)。只有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,企業(yè)才能基于流程和能力分析,圍繞利益相關(guān)方準(zhǔn)確辨識(shí)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn),并作出及時(shí)反應(yīng)和恰當(dāng)決策,從而提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范能力和綜合競爭力。

4人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的誤區(qū)

4.1轉(zhuǎn)型內(nèi)涵認(rèn)識(shí)誤區(qū)

系統(tǒng)看財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,只是在不同層次支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)財(cái)融合,只是用不同的要素方法服務(wù)不同的重點(diǎn)對(duì)象和價(jià)值目標(biāo),根本不存在誰替代誰的問題。

4.2轉(zhuǎn)型路徑認(rèn)識(shí)誤區(qū)

管理會(huì)計(jì)必須基于價(jià)值戰(zhàn)略自上而下分解財(cái)務(wù)管理要求,并通過財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)依托具體業(yè)務(wù)活動(dòng)落地,所以轉(zhuǎn)型路徑必須是自上而下的,而不能自下而上,這也是過去財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告難以有效服務(wù)企業(yè)戰(zhàn)略的原因。

4.3轉(zhuǎn)型條件認(rèn)識(shí)誤區(qū)

企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化是基礎(chǔ),但本質(zhì)上是企業(yè)圍繞主業(yè)(比如生產(chǎn))的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過數(shù)字化生產(chǎn)線不僅生產(chǎn)產(chǎn)品,還要產(chǎn)出數(shù)據(jù)(當(dāng)然也包括財(cái)務(wù)所需數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)、上傳、處理)。所以數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),沒有主業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ),業(yè)財(cái)融合不能真正落實(shí),僅僅依靠當(dāng)前普遍實(shí)踐的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化(如各種財(cái)務(wù)管理軟件平臺(tái)),是不能支撐財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

4.4轉(zhuǎn)型動(dòng)力認(rèn)識(shí)誤區(qū)

轉(zhuǎn)型必須依靠財(cái)務(wù)專業(yè)化+會(huì)計(jì)數(shù)字化的新型人才,落到具體企業(yè),再好的財(cái)務(wù)管理平臺(tái)也必須與企業(yè)具體業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)活動(dòng)結(jié)合(基于企業(yè)主業(yè)數(shù)字化的財(cái)務(wù)管理軟件的二次開發(fā))才能有效,所以轉(zhuǎn)型不是簡單依靠是買機(jī)器、用軟件,管理會(huì)計(jì)也不是人工智能機(jī)器的輸出,轉(zhuǎn)型動(dòng)力只能是新型專業(yè)化財(cái)務(wù)人才。

5人工智能時(shí)代促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的幾點(diǎn)建議

企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是必要要求,人工智能時(shí)代的到來,對(duì)企業(yè)的這種轉(zhuǎn)型提出了更高的要求,同時(shí)也帶來了轉(zhuǎn)型的條件和難得的機(jī)遇,為此提出企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型幾點(diǎn)建議。

5.1樹立正確的管理會(huì)計(jì)理念

不僅企業(yè)財(cái)務(wù)人員要主動(dòng)轉(zhuǎn)變觀念,這里更強(qiáng)調(diào)管理層的自覺。今天企業(yè)發(fā)展環(huán)境的不確定性與競爭關(guān)系的成熟性,企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行已成為影響企業(yè)發(fā)展的命脈。隨著現(xiàn)代企業(yè)制度規(guī)范建設(shè)和長期實(shí)踐,法人治理結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制日漸完善,樹立價(jià)值戰(zhàn)略導(dǎo)向的管理會(huì)計(jì)理念,是支撐企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行的重要管理保證。以財(cái)政部下發(fā)的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指南為指導(dǎo),企業(yè)圍繞戰(zhàn)略目標(biāo),以預(yù)算、成本、績效為核心目標(biāo),自上而下分解和落地,系統(tǒng)構(gòu)建組織管理會(huì)計(jì)體系是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

5.2完善管理會(huì)計(jì)制度體系

首先要建立基于企業(yè)模型的制度標(biāo)準(zhǔn)體系,企業(yè)圍繞主業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營管理的數(shù)字化,在此基礎(chǔ)上,依據(jù)財(cái)務(wù)管理制度和管理會(huì)計(jì)指南,建立管理會(huì)計(jì)模型,定義管理會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。其次基于價(jià)值戰(zhàn)略(預(yù)算、成本、績效),自上而下分解財(cái)務(wù)管理要求,并通過財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)依托具體業(yè)務(wù)活動(dòng)落地,梳理和優(yōu)化這一流程,嵌入制度標(biāo)準(zhǔn)體系,通過企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)財(cái)融合,服務(wù)企業(yè)價(jià)值戰(zhàn)略。最后整合數(shù)字化生產(chǎn)線產(chǎn)出的數(shù)據(jù),當(dāng)然也包括財(cái)務(wù)所需數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)、上傳、處理,通過財(cái)務(wù)管理軟件平臺(tái)獲取管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù),才能支撐財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

5.3加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)

圍繞企業(yè)主業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,同步策劃和實(shí)施財(cái)務(wù)管理信息化平臺(tái)的本地化?!皟苫诤稀蓖苿?dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高速發(fā)展,自動(dòng)生產(chǎn)線到智能生產(chǎn)線的創(chuàng)新,使得傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型條件下,業(yè)務(wù)范式已經(jīng)發(fā)生了深刻變化,比如產(chǎn)線的精細(xì)化數(shù)據(jù)可以直接支持財(cái)務(wù)核算,進(jìn)而支撐管理會(huì)計(jì)價(jià)值分析的置信度。這就要求企業(yè)的財(cái)務(wù)發(fā)展規(guī)劃必須與企業(yè)信息化規(guī)劃相協(xié)調(diào),同時(shí)在規(guī)劃的實(shí)施過程中必須同落實(shí),依托主業(yè)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理信息化平臺(tái)的本地化,是人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

5.4探索業(yè)財(cái)融合的管理會(huì)計(jì)制度

首先基于業(yè)務(wù)數(shù)字化和財(cái)務(wù)信息化,依據(jù)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的流程融合,在流程的標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化基礎(chǔ)上,完成定義人工智能時(shí)代的業(yè)財(cái)融合流程和標(biāo)準(zhǔn)。圍繞業(yè)務(wù)流程的價(jià)值創(chuàng)造,以管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指南為指導(dǎo),規(guī)定業(yè)務(wù)過程績效分析要素和基于企業(yè)戰(zhàn)略的管理會(huì)計(jì)模型架構(gòu),并初步制定管理制度體系,再通過具體業(yè)務(wù)過程的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和深度挖掘,不斷校驗(yàn)流程和完善架構(gòu),最終形成基于企業(yè)戰(zhàn)略和價(jià)值目標(biāo),以預(yù)算、成本、績效為重點(diǎn)業(yè)財(cái)融合的管理會(huì)計(jì)制度體系。

5.5運(yùn)用先進(jìn)的管理會(huì)計(jì)方法

企業(yè)要研究確定適合自身特點(diǎn)的財(cái)務(wù)管理模式,首先建立財(cái)務(wù)信息化管理平臺(tái),但要注意與企業(yè)具體業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)活動(dòng)結(jié)合,完成基于企業(yè)主業(yè)數(shù)字化的財(cái)務(wù)管理軟件的二次開發(fā),收集企業(yè)科研生產(chǎn)、經(jīng)營管理大數(shù)據(jù),支撐財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。其次還必須對(duì)收集的大數(shù)據(jù),運(yùn)用人工智能技術(shù)和先進(jìn)算法,通過統(tǒng)計(jì)、對(duì)比和分析,為企業(yè)在戰(zhàn)略管理、市場經(jīng)營、融資投資等提供管理會(huì)計(jì)分析結(jié)論,使財(cái)務(wù)在企業(yè)管理過程中,不僅發(fā)揮會(huì)計(jì)核算的功能,更能站在戰(zhàn)略管理的高度,參與企業(yè)經(jīng)營管理,從而全面提高財(cái)務(wù)管理的能力。

5.6提升財(cái)務(wù)部門人員綜合素質(zhì)

打造轉(zhuǎn)型人才團(tuán)隊(duì)是核心,必須提前實(shí)施新型專業(yè)化財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)和引進(jìn)。一方面企業(yè)要根據(jù)主業(yè)數(shù)字化發(fā)展,系統(tǒng)的對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型培訓(xùn),重點(diǎn)是結(jié)合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)范,基于數(shù)字產(chǎn)線提供的精細(xì)化實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù),不斷完善數(shù)字化條件下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工具;另一方面要依托專業(yè)信息化人才,與專業(yè)財(cái)務(wù)人員協(xié)同,基于企業(yè)業(yè)務(wù)流程從業(yè)財(cái)融合的角度,提出企業(yè)財(cái)務(wù)信息化管理平臺(tái)(財(cái)務(wù)軟件)本地化的二次開發(fā)需求,通過專業(yè)人才或者專業(yè)公司完成開發(fā),實(shí)現(xiàn)的新型人才培養(yǎng)。

6結(jié)論

人工智能時(shí)代遲早會(huì)到來,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已是大勢所趨,從數(shù)據(jù)角度看,如果說財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理對(duì)象是業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù),那么人工智能時(shí)代的管理會(huì)計(jì)處理對(duì)象,顯然是業(yè)務(wù)的全過程、全要素、全層級(jí)、全員的全維精細(xì)化數(shù)據(jù),所以企業(yè)首先要自覺樹立新型的管理會(huì)計(jì)理念,系統(tǒng)構(gòu)建組織管理會(huì)計(jì)體系,依托主業(yè)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理信息化平臺(tái)的本地化,通過打造財(cái)務(wù)專業(yè)化+會(huì)計(jì)數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì)支撐人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型之路。

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作者:谷梅 單位:四川航天中天動(dòng)力裝備有限責(zé)任公司