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第1篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

Abstract： According to the university scientific research data in nearly ten years， the factor analysis and cluster analysis statistical methods in the multivariate statistical analysis are used to carry out the comprehensive evaluation analysis of the college scientific research status and put forward a method for evaluating the state of the research. Research shows that， in some colleges， the first factor is very high， indicating that these colleges in cutting-edge academic research achievements. But at the same time， the third factor is low， indicating that these colleges and enterprises to contact the lack of scientific research. In other colleges， the second factor is very high， indicating that these colleges in the per capita contribution rate， C class paper per capita contribution rate and other aspects to do better. In addition， some of the college's third factor is very high， indicating that these colleges are closely related to the enterprise's scientific research and cooperation. The results of the subsequent cluster analysis also confirmed the rationality of the conclusion of the comprehensive evaluation analysis. Through the study of this paper， it provides a theoretical basis for the scientific management system and evaluation system of scientific research achievements.

關鍵詞： 高校；科研狀況；因子分析；聚類分析；評價

Key words： colleges and universities；research status；factor analysis；cluster analysis；evaluate

中圖分類號：G463 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）31-0015-04

0 引言

科研能力是衡量一所高校科教水平的重要標志。某高校作為省重點高校有著悠久的辦學歷史，科研水平在省內也是名列前茅，本文針對該高校20個學院的各項科研指標進行多元統(tǒng)計分析，建立了描述科研水平的各類變量，包括各類科研項目的經(jīng)費總額、各類論文的發(fā)表數(shù)量、論著發(fā)表數(shù)量，投入科研人員數(shù)量等。但由于各學院規(guī)模不一，各學院科研性質也不盡相同，為了保證研究結果的平衡性，本文采用對科研成果人均貢獻率的方式進行研究。然而進行統(tǒng)計分析時，并非變量收集的越多越有利，變量間信息的高度相關、高度重疊會給統(tǒng)計方法的應用帶來許多困難，因此本文借助SPSS統(tǒng)計分析軟件，采用因子分析方法，在眾多變量中提取影響各學院科研狀況的主要因子對問題進行分析，最后通過因子變量的聚類分析對評價結果進行驗證。國內學者目前主要集中對我國體育事業(yè)進行科研狀況分析，如賈志強、鄭巖平對我國1995-2000年籃球科研狀況作了分析。張金、夏秀榮對我國1994-2003年排球科研狀況作了分析。在高?？蒲袪顩r分析方面，孟學英、陳春華利用調查問卷方式對我國部分高職院校教師科研狀況做了調查分析。同時國內對多元統(tǒng)計方法的應用也主要集中在醫(yī)療、經(jīng)濟方面，如孟瑩、謝守祥等利用多元統(tǒng)計分析方法對江蘇省經(jīng)濟差異化做了分析。王曦、宋劍南利用多元統(tǒng)計分析方法對影響中醫(yī)癥候的主要因素做了研究。利用多元統(tǒng)計分析方法結合高效科研狀況評價分析還鮮有研究。本文結合多元統(tǒng)計分析分析方法對某高校科學地建立高?？蒲袠I(yè)績的管理體系及評價體系提供了理論依據(jù)。

1 因子分析方法簡介

因子分析是利用降維的思想，由研究原始變量相關矩陣內部的依賴關系出發(fā)，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。因子分析的基本思想是根據(jù)相關性大小把原始變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，而不同組的變量之間的相關性則較低。每組變量代表一個基本結構，并用一個不可觀測的綜合變量表示，這個基本結構就稱為公共因子。對于所研究問題的某一具體問題，原始變量可以分解成兩部分之和的形式，一部分是少數(shù)幾個不可測的所謂公共因子的線性函數(shù)，另一部分是與公共因子無關的特殊因子。進行因子分析的步驟如下：①根據(jù)研究問題選取原始變量。②對原始變量進行標準化并求其相關陣，分析變量之間的相關性。③求解初始公共因子及因子載荷矩陣。④因子旋轉。⑤因子得分。⑥根據(jù)因子得分值進行進一步分析。

2 各學院科研狀況的因子分析

2.1 數(shù)據(jù)分析和指標選取

本文選用的數(shù)據(jù)來源于某高校2006年至2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。設定數(shù)據(jù)中8個指標變量分別是X1：2006-2015年橫向項目金額人均貢獻率（萬元/人）；X2：2006-2015年市校級項目金額人均貢獻率（萬元/人）；X3：2006-2015年省部級項目金額人均貢獻率（萬元/人）；X4：2006-2015年國家級項目金額人均貢獻率（萬元/人）；X5：A類論文人均貢獻率（篇/人）；X6：B類論文人均貢獻率（篇/人）；X7：C類論文人均貢獻率（篇/人）；X8：論著數(shù)量人均貢獻率（項/人）。數(shù)據(jù)詳情見表1。

在進行數(shù)據(jù)分析前，進行KMO檢驗，P值為0.000，檢驗結果是顯著的，同時KMO值達到0.577，結果見表2，表明數(shù)據(jù)之間具有一定的相關性，可進行因子分析。

從表3變量共同度表中可以看出因子分析的變量共同度均較高，表明變量中的大部分信息均被因子所提取，說明因子分析的結果是有效的。

2.2 因子提取和因子解釋

現(xiàn)應用主成分分析法來進行因子提取和因子個數(shù)的確定，從表4中可以看出只有前三個因子特征根大于1，并且前三個因子特征值之和接近80%，故提取前三個因子基本包含了全部測評指標的絕大部分信息，因子分析效果較理想。

由于初始載荷陣結構不夠清晰，不便于對因子進行解釋，因此對因子載荷矩陣實行旋轉，達到簡化結構的目的，使各變量在某些因子上有較高載荷，而在其余因子上只有小到中等的載荷。這里采用方差最大正交旋轉法進行因子旋轉。結果見表5。

從旋轉后的因子載荷矩陣來看，第一個主因子在省部級項目金額人均貢獻率、國家級項目金額人均貢獻率、A類論文人均貢獻率、B類論文人均貢獻率上具有較高載荷，第二個主因子在C類論文人均貢獻率、論著數(shù)量人均貢獻率上具有較高載荷，第三個主因子在橫向項目金額人均貢獻率、市校級項目金額人均貢獻率上具有較高載荷。

2.3 因子得分和因子變量

本文采用回歸法估計因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)矩陣見表6。

根據(jù)表6可寫出以下因子得分函數(shù)：F1=-0.014橫向項目金額人均貢獻率-0.078市校級項目金額人均貢獻率+0.263省部級項目金額人均貢獻率+0.293國家級項目金額人均貢獻率+0.178A類論文人均貢獻率+0.508B類論文人均貢獻率+0.021C類論文人均貢獻率+0.174論著人均貢獻率（1）；F2=-0.159橫向項目金額人均貢獻率+0.065市校級項目金額人均貢獻率+0.00省部級項目金額人均貢獻率-0.057國家級項目金額人均貢獻率-0.235A類論文人均貢獻率+0.393B類論文人均貢獻率+0.328C類論文人均貢獻率+0.570論著人均貢獻率（2）；F3=0.442橫向項目金額人均貢獻率+0.582市校級項目金額人均貢獻率+0.123省部級項目金額人均貢獻率+0.010國家級項目金額人均貢獻率-0.076A類論文人均貢獻率-0.219B類論文人均貢獻率+0.384C類論文人均貢獻率-0.010論著人均貢獻率（3）

通過上述公式（1）、公式（2）和公式（3）可得到各個學院的因子得分。從而獲得三個因子變量，由于這三個因子變量是線性無關的。因此，可以利用它們對各個學院的科研狀況做統(tǒng)計分析。

3 各學院科研狀況的綜合評價分析

下面利用三個因子變量對2006年-2015年該高校各學院科研狀況做多元統(tǒng)計分析，并對各學院近10年來科研狀況進行綜合評價。

首先畫出三因子變量的散點圖，對各學院近10年來科研狀況做對比分析。以第一因子變量為橫坐標，第二因子變量為縱坐標，第三因子變量為豎坐標的三維散點圖如圖1所示。

從圖1中可以看出P學院、O學院、M學院等的第一因子很高。說明這些學院在國家級項目人均貢獻率、省部級項目人均貢獻率、A類論文人均貢獻率、B類論文人均貢獻率上成績突出，但在橫向項目人均貢獻率上稍顯不足，這些學院應該在保持尖端學術科研的前提下，多加強與企業(yè)的合作，創(chuàng)造更多產業(yè)應用成果。L學院、R學院、N學院等的第二因子很高，說明這些學院在論著人均貢獻率、C類論文人均貢獻率上成績突出，這與這些學院的科研性質是密不可分的，第二因子很高的學院可以在保持自己科研特色的前提下，多關注學術前沿的相關信息，爭取在尖端科研中有更大的突破。如B學院、I學院等的第三因子很高，說明這些學院在橫向項目人均貢獻率上成績突出，這些學院可以在緊密保持與企業(yè)的科研聯(lián)系的基礎上，加強自己在學科特色科研中的研究，多出一些基礎研究方面的尖端科研學術成果，增強學院在科研創(chuàng)新中的能力。

最后利用系統(tǒng)聚類分析法對各學院科研狀況進行聚類分析，即利用三因子變量對20個學院進行聚類，結果如表7所示，M學院、P學院、O學院和J學院為一類，B學院、I學院為一類，其它學院為一類。這個結果與散點圖分析的情況基本類似。

4 結束語

本文針對某高校各學院科研狀況進行綜合評價分析，通過對高校近十年科研指標數(shù)據(jù)進行因子分析，將八個指標變量分為三個科研因子，分別是高端科研因子、校企合作科研因子、基礎科研因子，并給出了因子得分模型，對各學院近十年的科研狀況給出了分析，最終的聚類分析結果也對各學院科研狀況做了驗證說明。論文的研究成果為科學地建立高?？蒲袠I(yè)績的管理體系及評價體系提供了理論依據(jù)。

從分析結果來看，因學院科研特色不同，導致各個學院在學術科研這個萬花筒中所扮演的角色也各不相同，但各學院之間還是應當加強科研合作，取他人之長補己之短，這樣才能為該高校向科研大校、科研強校的進軍道路上打下堅實的基礎。

參考文獻：

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[2]張文彤.SPSS11統(tǒng)計分析教程―高級篇[M].北京：北京希望電子出版社，2002：166-210.

[3]李衛(wèi)東.應用多元統(tǒng)計分析[M].北京：北京大學出版社，2008：226-240.

[4]閻慈琳.關于主成分分析做綜合評價的若干問題[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理，1998（2）：22-24.

[5]胡永宏，賀思輝.綜合評價方法[M].北京：經(jīng)濟科學出版社， 2000.

[6]何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應用[M].北京：中國人民大學出版社，2003，8：15-18.

第2篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

 

一、引言

 

在我國數(shù)學已經(jīng)是全民教育了，數(shù)學作為基礎學科，一個人從小學到大學要經(jīng)歷近十幾年的數(shù)學學習，但是近年來，在對工科、經(jīng)管類碩士研究生的數(shù)學基礎課教學中發(fā)現(xiàn)，其中仍然存在著許多問題亟待解決，本文將通過對教學過程中所出現(xiàn)的關鍵問題進行分析、歸納總結，探究其產生的原因并試圖給出解決這些問題的方法和途徑。

 

二、教學現(xiàn)狀分析

 

我校面向工科、經(jīng)管類碩士研究生開設了《數(shù)值分析》、《統(tǒng)計計算》、《偏微分方程數(shù)值解》和《多元統(tǒng)計分析》四門數(shù)學公共基礎課，由學生在導師指導下從中任選一門作為學位課，在教學過程中存在以下一些幾方面的問題：

 

(1)部分學生的數(shù)學基礎薄弱、適應能力差。由于碩士研究生招生規(guī)模的增加，學生的數(shù)學基礎參差不齊，客觀上造成了一些學生對數(shù)學課程學習的畏難心理，加之由于學時的限制以及研究生階段學習的特點，使得教師在講授過程中不能面面俱到，所以對基礎知識差的學生造成了學習困難、跟不上教師的節(jié)奏，學習效果不佳的狀況。

 

(2)教學思想和觀念滯后于時代的發(fā)展。研究生數(shù)學基礎課的教學觀和部分學生的學習觀存在著與創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標不相適應的現(xiàn)象：以科研和論文為主的價值取向淡化了數(shù)學基礎課程教學和學習的重要性，誤認為課程學習的目的只是為了修滿學分，從而忽視了數(shù)學基礎課程學習對科學研究和論文的基礎性作用。

 

(3)缺乏實踐性教學環(huán)節(jié)。盡管數(shù)值分析、統(tǒng)計計算、偏微分方程數(shù)值解和多元統(tǒng)計分析作為數(shù)學公共基礎課開設，但它們本身具有極強的應用性，涉及到大量的計算，而這些計算往往要借助于專業(yè)的軟件通過計算機來實現(xiàn)，而教學中缺少相應的上機實踐環(huán)節(jié)。

 

(4)缺乏課堂教學評價與激勵機制。目前研究生期末考試分數(shù)是作為評價教學效果的唯一依據(jù)，缺乏對學生學習過程的評價。

 

針對以上存在的問題，在教學過程中需要結合數(shù)學課程的特點和學生的實際情況，從教學內容和教學方法方面進行改革，提高數(shù)學課程的教學質量。下面結合具體的教學實踐，介紹在數(shù)學公共基礎課教學中實施的做法和認識。

 

三、教學改革的具體措施

 

1.優(yōu)化教學內容，改革教學方法

 

在以往在研究生數(shù)學教學中存在著重理論、輕實踐，重推理、輕應用的傾向，由于工科、經(jīng)管類學生的數(shù)學基礎相對薄弱，這樣的教學方法在一定程度制約了學生的學習熱情，所以我們在教學過程中根據(jù)工科、經(jīng)管類研究生學生的數(shù)學基礎及今后的發(fā)展方向，提出了加強基本概念、原理和方法的教學，淡化繁雜的公式推導及定理證明的教學原則，同時強調在教師在教學過程中用自己在教學與科研中的體會去啟發(fā)學生思維，激發(fā)學生的學習與創(chuàng)新的動力，培養(yǎng)學生的數(shù)學思維能力。例如在多元統(tǒng)計分析中，講授維沙特分布、霍特林分布和威爾科斯Λ分布三個重要的分布時，就采用與一元統(tǒng)計分析中x2分布、t分布、F分布三個分布對應比較，簡化推理過程，著重強調應用原理，達到事半功倍的效果。

 

2.加強數(shù)學課程的實踐性教學

 

實踐性課程在研究生能力培養(yǎng)過程中起著非常重要的作用，實踐性教學環(huán)節(jié)不僅能檢驗學生的數(shù)學理論知識、動手能力與研究水平，還可以提高學生分析問題、解決問題的能力，為學生今后從事科學研究奠定基礎。我們的做法是在教學過程中遵循學生對數(shù)學知識需求和學習能力提高的要求，密切聯(lián)系實際，一方面開展案例式教學，以提高學生應用數(shù)學知識解決實際問題的能力。例如在多元統(tǒng)計分析中介講解聚類分析方法時，引入利用汽車的參數(shù)指標對不同品牌的汽車進行分類的案例教學，就取得了好的教學效果。另一方面引進常用數(shù)學軟件的學習，使學生既掌握理論知識，又能合理利用數(shù)學軟件進行實踐操作。在教學過程中將MATLAB軟件引入到數(shù)值分析、統(tǒng)計計算、偏微分方程數(shù)值解的課程中，將SPSS統(tǒng)計軟件引入到多元統(tǒng)計分析課程中，結合不同課程的特點和教學目的，融合現(xiàn)代計算方法，通過討論和上機操作，幫助學生掌握和鞏固知識，增強學生對實際問題的處理能力。

 

3.改革教學評價方法

 

首先改革研究生數(shù)學課的考試內容，要求試題既要檢測研究生對數(shù)學基本理論與基本方法掌握的情況，又要測試研究生能力和素質高低;其次改革評分方式，將學生的平時學習情況、課外上機實踐、創(chuàng)新型小論文等納入學業(yè)總分，實行多種考核評分方式相結合的綜合評分方案，改變用單一的期末考試成績來評價學生。

 

4.開展研究生數(shù)學建?；顒?/p>

 

近年來開展的了全國研究生數(shù)學建模競賽活動，為研究生的數(shù)學學習提供了一個很好的平臺，也吸引了越來越多高校的研究生參加此項活動。我們積極組織、鼓勵研究生參加全國研究生數(shù)學建模競賽，并對學生進行專門的培訓，對表現(xiàn)優(yōu)秀的研究生給予獎勵。通過參加數(shù)學建模競賽，對于研究生提高分析問題和解決實際問題的能力、培養(yǎng)團隊合作精神是一種歷練，使學生完成從學習知識到運用知識的轉變，從中找出差距與不足，提高了研究生對數(shù)學的學習的興趣，意識到數(shù)學在實際應用中的重要性，增強了研究生應用數(shù)學方法解決實際問題的能力。

 

四、結束語

 

隨著我國教育事業(yè)的發(fā)展，人才的培養(yǎng)從知識性教育轉向創(chuàng)新能力培養(yǎng)，加強工科、經(jīng)管類研究生公共數(shù)學基礎課程的教學改革工作，是一項重要的任務，我們本著“淡化數(shù)學理論， 強化應用教學， 注重軟件學習”的原則， 在教學中強化數(shù)學基礎理論和方法的基礎上，深化現(xiàn)代數(shù)學理念的培養(yǎng)，全面提升研究生教學質量，培養(yǎng)出社會所需要的創(chuàng)新型人才。

 

作者簡介：

第3篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

關鍵詞：體育研究 體育統(tǒng)計 方法選用

前言

統(tǒng)計方法是科學與實踐中一種很有價值的定量分析工具，在近幾年的推廣普及中，將其用于體育科研、教學、訓練、管理等方面，取得了可喜的成果。成功應用統(tǒng)計方法的范例，不勝枚舉。但縱觀統(tǒng)計方法的應用，還存在不少問題，需要我們去探索研究。本文將對“碩士生論文中統(tǒng)計方法的不合理應用”，通過實例剖析，找出癥結，以供借鑒。

1、碩士論文中統(tǒng)計方法面臨的困難

隨著體育運動不斷向現(xiàn)代化和科學化深入發(fā)展，體育統(tǒng)計已日益普及，滲透到體育教學、訓練、科研、管理等各個方面，并正在發(fā)揮著重要的作用。體育統(tǒng)計以統(tǒng)計理論研究體育教學，運動訓練和體育管理，是現(xiàn)代體育的主要研究方法之一?，F(xiàn)階段，體育統(tǒng)計在方法應用上較為薄弱，難以適應和滿足體育運動實踐，發(fā)展和科學研究的需要。

2、統(tǒng)計資料的分析

2.1計量的

例如：人的身高、體重、血壓、肩寬、大腿圍，所有田徑、游泳項目的運動成績，等等。這一類資料的特點是：原則上它的取值可以是在某一區(qū)間內的任一實數(shù)。通常稱這類資料是連續(xù)的，或考察的指標是連續(xù)的。它的統(tǒng)計分析是與具有密度的連續(xù)隨機變量的分布有關。

2.2計數(shù)的

例如：人的每分鐘脈搏跳動的次數(shù)、1分鐘仰臥起坐的個數(shù)、引體向上的個數(shù)等等。這一類資料的特點是：它們取值的范圍是整數(shù)，大部分還只在非負整數(shù)范圍內取值。通常稱這一類資料是計數(shù)的，或考察的指標是計數(shù)的。它的統(tǒng)計分析是與離散的隨機變量的分布有關。

2.3有序的

有些資料既不能計量，也不能計數(shù)。例如《國家體育鍛煉標準》中的達標等級、排球比賽中的進攻戰(zhàn)術效果、學生體質的好壞等等。這一類資料的特點是只能評出優(yōu)劣順序，而無法量化。通常稱這一類指標和資料是有序的。

2.4名義的

有些資料不是計量的、計數(shù)的，也不是有序的，它僅僅是一個名義值。例如城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村……中國隊、日本隊……，吸煙、不吸煙……。

3、統(tǒng)計方法的應用現(xiàn)狀

3.1樣本代表性不高，樣本量的大小確定不當

樣本是隨機地從總體中抽出的,所以它對總體具有代表性。實際研究中有時根本不可能完全得到總體，所以按照隨機原則抽取適當?shù)臉颖緛韺傮w進行研究，才能保證樣本具有一定的代表性。而在實際應用中常常發(fā)現(xiàn)有的研究者不按隨機原則抽取樣本，而是按主觀需要隨意確定樣本研究對象。

3.2配對比較未能堅持樣本組間的條件齊同

配對比較適用的范圍一是同一批實驗對象前后結果的比較，即同體比較；二是將基本條件相同的實驗對象配成對，然后隨機地將每對中各一人分在實驗組和對照組，嚴格地實施只有實驗條件不同而其他條件均同的實驗。實驗后，比較兩組的結果差異是否有顯著意義。

3.3對比資料的可比性

統(tǒng)計顯著性檢驗的基礎是對比資料應具有可比性。在探索某些事物的內在規(guī)律時，經(jīng)常要運用對比分析的方法，這種方法要求排除一些表面的、偶然的現(xiàn)象,而有的研究者卻未注意到要控制其他的條件，將多因素資料進行單因素的對比。

3.4統(tǒng)計結論描述不確切

有些研究者在假設檢驗中僅憑計算結果P≤0.05或P≤0.01就輕易做出結論，且肯定結論的科學性是欠嚴謹?shù)?。因為影響統(tǒng)計結果科學性的因素很多，不是計算唯一能決定的。統(tǒng)計計算也是有局限性的，其結論是從概率角度描述的，不是的肯定和否定，故對計算結果一定要用專業(yè)知識加以定性分析。

3.5小樣本的均值檢驗

在小樣本(n≤30或n≤50)的均值差異顯著性檢驗中，若方差齊性(σ12=σ22)可用“t”檢驗，而方差不齊性(σ12≠σ22),則要用“t”檢驗。不少的研究者在小樣本的均值檢驗中基本上采用的是“t”檢驗，但文中又未作說明方差是否齊性。這種錯誤源于對抽樣分布理論上的認識不足。

4、正確選擇統(tǒng)計學方法

4.1對統(tǒng)計資料進行分類

研究中的統(tǒng)計資料大體可分為計數(shù)資料、計量資料、有序資料和名義資料4大類。計數(shù)資料指的是可以命名而不可能作順序大小來排列的資料,如性別、專項、職業(yè)等；計量資料指的是資料具有連續(xù)定量分布性質，例如身高、年齡、心率、血壓、肩寬、大腿圍，所有田徑、游泳項目的運動成績等；有序資料是指資料既不能計數(shù)也不能計量，其特點是只能評出優(yōu)劣、好壞順序等，而無法量化；名義資料是指資料既不是計數(shù)的、計量的，也不是有序的，它僅僅是一個名義值，只起著一個名義的作用。

4.2資料的組間比較

研究資料中經(jīng)常遇到實驗組和對照組的問題，例如體育訓練過程中對運動員進行心理暗示和不進行心理暗示是否有顯著意義，這時的比較只進行兩組間比較。如果資料中有兩組以上，比較量就會隨組數(shù)的增加而增加，在做多組間統(tǒng)計學分析時，一定先做整體的顯著性檢驗 。

4.3單側或雙側檢驗的選用

如果根據(jù)專業(yè)知識和經(jīng)驗可以判斷檢驗結果只有一種可能性，那么就選用單側檢驗。如果結果不能確定，就選用雙側檢驗。尤其在一些運動中生理指標的明顯提高，可以肯定和根據(jù)常識確定需要運用單側檢驗。

4.4顯著性檢驗

(1)計數(shù)資料采用卡方檢驗,可以檢驗兩組或兩組以上的統(tǒng)計學顯著性差異。

(2)有序資料中的等級資料唯一的顯著性檢驗方法是非參數(shù)檢驗。

(3)計量資料如果只有兩組資料,可采用t檢驗,兩組以上的資料則選擇方差分析。

4.5多元統(tǒng)計分析

多元分析在體育研究中被廣泛用于,對運動員選材、體質因素分析、不同手段對訓練方法的有效性,以及對體育成績的預測分析等方面,與單因素分析比較，分析更為全面深入。多因素分析的變量很多，計算復雜、工作量大，用手工計算是不可想象的，目前的SPSS統(tǒng)計軟件可以減少它的運算量。

5、選用統(tǒng)計方法應注意的問題

(1)課題設計應與研究的目的、統(tǒng)計分析方法結合起來考慮。

(2)要熟悉被選用方法的統(tǒng)計分析思想，明確數(shù)學模型中各參數(shù)的統(tǒng)計意義。這樣，可結合專業(yè)知識給分析結果一個合理的解釋。

(3)研究樣本應具有一定的代表性。一個基本概念就是隨機性，就是總體中每一成員都平等地包括在入選范圍中。樣本的大小也是一個重要因素。在多元分析中，一般認為適宜的樣本至少是指標個數(shù)的5~10倍，指標越少其倍數(shù)越多。取樣時間也是不可忽視的因素。

參考文獻：

[1]萬迪訊.論體育統(tǒng)計方法的選用[J].體育函授通訊,1998(2)

第4篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

健康網(wǎng)訊:

軍事醫(yī)學科學院情報研究所胡良平教授對醫(yī)學界出現(xiàn)的統(tǒng)計學錯誤很是憂心。他提及了一個令人觸目驚心的數(shù)據(jù)：全國各類醫(yī)學期刊中，有統(tǒng)計學錯誤的論著竟占到80％。他說：“隨便拿起一本我國的醫(yī)學雜志，我就幾乎肯定能找出其中的統(tǒng)計錯誤?！?/p>

胡良平教授說：“讓人憂慮的不僅是上述現(xiàn)象，它們背后所反映出來的是我國整個醫(yī)學界對統(tǒng)計學的不重視，對統(tǒng)計學方法掌握和應用的不合格。”他談到，不可否認，少數(shù)人為了自己的私利，增添、省略或篡改某些實驗數(shù)據(jù)是造成醫(yī)學統(tǒng)計錯誤的原因之一，但就整個醫(yī)學界的整體來看，統(tǒng)計學的處境不容樂觀----行政主管部門沒有給予醫(yī)學統(tǒng)計以正確、恰當?shù)恼J識；有關業(yè)務人員統(tǒng)計學知識和基本功底太薄弱；相關學校的統(tǒng)計教學內容陳舊，方法落后，以為完成了教學大綱布置的任務便能讓學生有足夠的統(tǒng)計知識去完成日后的工作和研究；有關醫(yī)學雜志并沒有統(tǒng)計學專家參與稿件審閱；有關科研課題和科研成果的評審也沒有統(tǒng)計學專家參與……

于是，在這種氛圍下，一系列不良現(xiàn)象不可避免地發(fā)生了：許多課題缺乏統(tǒng)計研究設計方案或設計方案經(jīng)不起推敲；有些實驗研究缺乏必要的預實驗，以至出現(xiàn)異?，F(xiàn)象時，研究者措手不及；有些因收集數(shù)據(jù)不當，不可避免地導致誤用統(tǒng)計分析方法；有些實驗設計的基本原則有誤，用單因素設計取代多因素設計，以至于無法考察因素之間的交互作用；有些研究人員誤用t檢驗分析一切定量資料，誤用χ2檢驗分析一切定性資料，誤用直線回歸方程表示有明顯曲線變化趨勢的資料，用一元統(tǒng)計分析方法取代多元統(tǒng)計分析方法……

更為嚴重的是，這些在錯誤的統(tǒng)計研究設計指導下收集的錯誤數(shù)據(jù)，又用錯誤的方法進行處理后得出的錯誤結論常被寫進論文，“證明”了新發(fā)現(xiàn)或新發(fā)明，然后這些充斥錯誤統(tǒng)計數(shù)據(jù)和結論的論文堂而皇之地刊登在我國優(yōu)秀期刊上……“其后果可想而知。有嚴重統(tǒng)計學錯誤的論文怎能說明作者的觀點，質量不高的雜志怎能推動醫(yī)學新知識的嚴肅交流，有錯不改或根本不知道有錯誤存在又怎能促進整個國家醫(yī)學的發(fā)展呢？”胡良平教授十分憂慮地說道。

據(jù)了解，由于變異性在醫(yī)學科研中表現(xiàn)得尤為突出，因此在這一領域，運用統(tǒng)計學的場合比其他研究領域要多得多。同時，統(tǒng)計學知識近年來也獲得了大發(fā)展，胡教授介紹說：“多個邊緣學科的合作研究，多中心臨床試驗，大規(guī)模多層次的調查資料的出現(xiàn)等，促進了META分析和多水平統(tǒng)計模型的誕生和發(fā)展；多因素多水平的實驗研究問題的提出，促進了重復測量設計、分式析因設計、反應面設計、混料設計、均勻設計等多因素試驗設計方法的發(fā)展；包含固定效應因素和隨機效應因素的復雜課題的研究，促進了一般與廣義、線性與非線性混合模型的研究和不斷完善；許多大型通用統(tǒng)計軟件包的出現(xiàn)，又使得復雜的實驗設計和統(tǒng)計分析成為可能?！彼羞@一切為醫(yī)學科研提供了更有力的輔助工具。

可是，如果沒人用，或者根本不知道其存在，或者誤用和濫用，那么工具再好也是毫無意義。“上至我國許多重大、關鍵課題與項目的主持人都不重視統(tǒng)計學知識，那么他們下面子課題的負責人和一般的研究人員又怎能重視統(tǒng)計學知識呢？許多名牌醫(yī)學雜志都出現(xiàn)這樣或那樣的統(tǒng)計學錯誤，又怎能讓閱讀這些雜志的人避免統(tǒng)計學錯誤呢？”因此，胡教授呼吁，重視醫(yī)學統(tǒng)計學刻不容緩：一是政府和科研機構業(yè)務管理者，應增強自身的統(tǒng)計學知識素養(yǎng)，制定相應的政策和法規(guī)，重視醫(yī)學科研工作的科學性。二是參加評審“科研成果”、“核心期刊”、“優(yōu)秀學術論文”和“碩士及博士學位論文”等的專家，應當努力提高自身的統(tǒng)計學素質，以便有能力識別常見的統(tǒng)計學錯誤。三是努力提高醫(yī)學院校和科研院所統(tǒng)計學的教學質量，加強對有關人員統(tǒng)計培訓的力度。四是學術期刊的管理部門應該認識到，它們對稿件的統(tǒng)計學質量幾乎沒提任何實質性的要求，認真修改“稿約”，提高稿件的統(tǒng)計學質量是避免期刊出現(xiàn)嚴重錯誤的關鍵舉措之一。同時，可以借鑒國外著名期刊設置統(tǒng)計學審稿人制度，或邀請有關統(tǒng)計學者參與審稿。

第5篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

關鍵詞 體育科學 體育科研方法 體育統(tǒng)計

中圖分類號：G80 文獻標識碼：A

近20年體育統(tǒng)計在我國已經(jīng)成為十分重要和最常用的體育科研方法。但是，與此同時也有不少體育學術研究，誤用統(tǒng)計方法，乃至以掛上統(tǒng)計公式作為“科學性”的幌子，使體育統(tǒng)計界同仁和體育科研工作者感到不自在。體育統(tǒng)計專業(yè)委員會也認為應該作一些有關體育統(tǒng)計和體育科研方法的詮釋，以減少體育統(tǒng)計方法的誤用，提高體育科研水平。

1中國體育統(tǒng)計現(xiàn)狀概要

在80年代以前，包括體育統(tǒng)計在內，我國應用統(tǒng)計學科處于萎縮狀態(tài)。改革開放后，統(tǒng)計方法的應用與統(tǒng)計教育重新得到重視。80年代初，教育部在武漢與襄陽兩地舉辦體育統(tǒng)計教師培訓，培養(yǎng)了改革開放后新一代的體育統(tǒng)計的師資與各地體育統(tǒng)計學術骨干。此后，體育院校、師范院校的體育系逐步開設了體育統(tǒng)計課程。1981年在研討師范院校體育統(tǒng)計教學大綱的時候，成立了全國體育統(tǒng)計研究會。在中國體育科學學會的積極支持下，1984年成立了中國體育科學學會體育統(tǒng)計專業(yè)委員會。近20年間，許多統(tǒng)計方法在體育領域得到應用，如抽樣理論、實驗設計、估計理論、假設檢驗、決策理論、非參數(shù)統(tǒng)計、序貫分析、多元分析、時間數(shù)列等都已有研究成果的發(fā)表或報道。

然而，我國從80年代開始重新普及體育統(tǒng)計，與20世紀初已經(jīng)發(fā)表因子分析應用研究的美國，或70年表《行動科學的因子分析》專著的日本相比，難免顯得基礎薄弱。正如著名社會學家教授所說，“一個學科，可以揮之即去，卻不可能招之即來”。于是就出現(xiàn)了評析體育統(tǒng)計應用情況的論文，如楊震的《體育統(tǒng)計中應注意的問題》，梁榮輝的《體育科學研究中應用統(tǒng)計方法需注意的問題》，劉煒的《線性模型在體育科研中應用的常見誤區(qū)》等等。要解決這些問題，不僅是統(tǒng)計知識的問題，也有科研方法的問題。因此必須從科學的發(fā)展，俯視體育科學研究方法，從統(tǒng)計學的發(fā)展端詳體育統(tǒng)計現(xiàn)狀。

2統(tǒng)計學的發(fā)展

要了解體育統(tǒng)計的發(fā)展趨勢，有必要簡要了解統(tǒng)計學的發(fā)展。

人類的統(tǒng)計活動有悠久的歷史，古代已有統(tǒng)計整理描述的應用；13世紀歐洲有國勢調查；17世紀英國的配第發(fā)表了《政治算術》；1790年美國第一次人口普查，同時農業(yè)普查；1853年由比利時政府邀請，在布魯塞爾召開有26個國家150人參加的第一次國際統(tǒng)計會議；1857年，恩格爾根據(jù)家庭收入越多，則飲食支出的比例越小這一法則，引申出恩格爾系數(shù)，以飲食支出的比例作為度量生活水平升降的標準，它一直延用至今；1903年德國柏林的第九次國際統(tǒng)計會議上，抽樣調查得到世界上多數(shù)統(tǒng)計學家的認同； 1930年前后美國舉行蓋洛普民意測驗。19世紀中期奠定了概率論的理論基礎。19世紀中葉起，數(shù)理經(jīng)濟學、生物計量學和應用數(shù)學促進了數(shù)理統(tǒng)計的形成和發(fā)展。社會統(tǒng)計學、社會經(jīng)濟統(tǒng)計學和數(shù)理統(tǒng)計學構成了現(xiàn)代統(tǒng)計學的枝葉。現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計學可以分為兩個側面：一是理論數(shù)理統(tǒng)計學，它研究抽樣理論、實驗設計、估計理論、假設檢驗、決策理論、非參數(shù)統(tǒng)計、序貫分析、多元分析、時間數(shù)列與博弈論等；二是應用數(shù)理統(tǒng)計學，高爾頓、K?皮爾遜用于生物學，埃奇沃思、鮑利用于經(jīng)濟學，R.A.費希爾用于遺傳學、農學。在宏觀層次上，科學系統(tǒng)的發(fā)展主要表現(xiàn)為整體化、高度數(shù)學化和科學技術一體化。數(shù)學的應用已突破傳統(tǒng)的范圍而向人類一切知識領域滲透。二次大戰(zhàn)以來，統(tǒng)計學的巨大進展已使它成為數(shù)學科學的重要而獨特的組成部分。

21世紀，統(tǒng)計學將面臨更大的挑戰(zhàn)。統(tǒng)計作為由觀察樣本獲得盡可能多的總體信息的方法，關系到信息的本質和數(shù)據(jù)處理。計算機與信息化的時代，爆炸式積累的信息與數(shù)據(jù)必須借助于統(tǒng)計學才能得到充分有效的利用。大規(guī)模的信息處理所遇到的信息壓縮、特征檢測、可靠性分析，以及數(shù)字、符號、圖形乃至語言的加工等一系列問題，都要依靠統(tǒng)計方法與計算技術來解決。現(xiàn)實中的許多統(tǒng)計難題需要引進新的統(tǒng)計概念與方法甚至理論體系。當然對于體育統(tǒng)計的這些問題，就目前的研究力量與人才資源，是難以承擔如此重任的。

計算機與商品化大型統(tǒng)計軟件的出現(xiàn)，為統(tǒng)計學的發(fā)展提供了技術上的可行性，使更多的人有可能進行大樣本數(shù)據(jù)處理和多元分析?？梢灶A見，體育院校統(tǒng)計教學研究都將使用專業(yè)化的大型統(tǒng)計軟件。即將改版的體育統(tǒng)計教材，已將spss的使用列入教學內容?？茖W、統(tǒng)計學的發(fā)展給體育統(tǒng)計和體育科研奠定了寬厚的基礎，那么體育統(tǒng)計和體育科研的關系又如何呢？

3體育統(tǒng)計與體育科研方法

3.1體育科研的復雜性

雖然體育對于健康和社會的作用已被社會各界接受。然而，體育學科的復雜性還未被教育界乃至社會所理解。體育外在粗獷，卻蘊含了眾多的自然學科和社會學科，而使投身體育的研究者感到力不從心。誰也無法夸口能解決體育科學的眾多難題。體育與健康的研究，涉及醫(yī)學、生理學、心理學、人類學、健康社會學、抗衰老的研究等等；體育的動作技術分析會涉及理論力學、材料力學、流體力學、空氣動力學和解剖學等等；運動訓練理論會涉及技能學習、體能的提高和戰(zhàn)術，它與生理、生化、心理、認知科學、博弈論以及教育科學的許多理論直接相關。許多體育科研，出身于相關學科的研究人員，會因為沒有從事體育的感性知識而產生困難，競技體育的研究會因為沒有體驗訓練而難以深入。顯然，在體育科研中狂妄、自負只能反照自己的淺薄。

3.2體育科研中統(tǒng)計方法應用的幾類問題

3.2.1實驗設計的基本原理

雖然研究有專業(yè)設計，但是無論你研究自然現(xiàn)象還是社會現(xiàn)象，大多需要實驗或調查。

無論是實驗設計還是調查設計都離不開統(tǒng)計。最基本的我們應該了解實驗設計的三個基本原理：重復，隨機化以及區(qū)組化。由重復使我們得到實驗誤差估計值與效應值更精確的估計；由試驗對象、試驗次序等隨機化使觀察值或誤差為獨立分布的隨機變量，就可以使用各種統(tǒng)計方法；由相似試驗對象的區(qū)組化使我們可能提高實驗的精確度。如果不注意基本原理，你的研究難免出現(xiàn)方法錯誤。

3.2.2實驗方法

體育的影響因素，如運動強度等，常常是難以控制的，實驗對象經(jīng)常是人，常難以齊同對比，不便重復試驗，還不能對實驗對象造成傷害等，這使許多主要源于農業(yè)試驗的試驗設計，很少能應用于體育。因此，需根據(jù)具體研究目的、研究對象等制約因素，慎重選擇合適的試驗方法。

3.2.3取樣

無論是試驗還是抽樣調查都需要樣本。由于經(jīng)費、工作量或對抽樣方法了解不夠等原因，在體育科研論文的研究方法里，包括不少學位論文，對于抽樣方法沒有明確的交代，抽樣方法有較大的隨意性。如果精度要求不高，僅作探索性研究，而不是由樣本推測估計總體，有時也可用非概率抽樣。社會科學中的大樣本研究，有時也用非概率抽樣。但是，離開了概率抽樣，許多統(tǒng)計方法就失去了應用的前提。概率抽樣有多種方法，適用不同的情況。因此從研究方法的嚴密性看，需要在體育科研方面增補這方面的內容。

3.2.4統(tǒng)計分析方法

現(xiàn)代統(tǒng)計學可以借鑒的方法應該有不少，在體育統(tǒng)計基礎相對薄弱，原創(chuàng)方法幾乎沒有的情況下，對于體育統(tǒng)計分析方法，首要的是開闊視野，學習、應用前人或相關學科已有的統(tǒng)計方法。在此基礎上，研究前人已有方法不能解決的、有待建立的體育統(tǒng)計方法。當然，方法的建立相當困難，必須重視人才的培養(yǎng)和引進。按照前20年的進程，期望建立新的體育統(tǒng)計方法，形成較為完整的體育統(tǒng)計學科，都是十分困難的。

目前，體育統(tǒng)計應用中存在不少問題，這些問題的根源還是在于對統(tǒng)計基本理論的理解。如：

（1）推測性數(shù)理統(tǒng)計是由樣本研究總體，由于樣本信息是不完整的信息，必然有抽樣誤差存在，必然有出錯的可能性。而在統(tǒng)計分析中卻有人得出完全肯定或完全否定的結論。

（2）統(tǒng)計方法僅僅對試驗的可靠性和有效性提供準則，但是并不證明變量間的因果關系。如均數(shù)比較的假設檢驗，可以給出比較對象來自同一總體的概率，但統(tǒng)計分析不可能給出它的原因，比如并不說明訓練方法好壞等。

（3）實際的差別顯著與統(tǒng)計顯著性的差別。雖然統(tǒng)計上的顯著性與差別大小有關，但是它的直接含義是來自同一總體的概率大小，而不是你誤指的差別大小或差別顯著。

（4）當訓練強度與成績提高相關，P

（5）統(tǒng)計方法為研究目的服務，要選擇合適的方法，而不是選擇復雜的方法。

（6）統(tǒng)計模型對于數(shù)據(jù)的測度水平，變量是連續(xù)型還是離散型，是計數(shù)資料還是計量資料，相關變量是對稱還是不對稱等等有不同的要求，所以在研究設計的時候就要考慮統(tǒng)計分析的方法。

（7）體育問卷調查有大量的名義（定類）測度與序次測度。不能不問數(shù)據(jù)資料的測度水平，一概用均數(shù)表示集中趨勢，用標準差代表離散程度，用它們作線性回歸、因子分析等等。

（8）不注意模型要求亂套統(tǒng)計公式。如不知變量的分布，作小樣本的t檢驗；在自變量間關系過于密切的情況下作回歸分析，在變量間關系不密切的情況下作因子分析。

4用好體育統(tǒng)計方法，提高體育科研水平的建議

（1）科學數(shù)學化特征及科學發(fā)展趨勢。可以預見，體育科學必然向數(shù)學化方向發(fā)展，體育統(tǒng)計無論對于體育自然學科或體育社會學科都將成為重要的研究方法。體育高等學校應重視體育統(tǒng)計學科對于體育科學發(fā)展的重要作用。體育科研人員應從方法論高度學習科研方法，吸收相關學科的研究方法。

（2）體育統(tǒng)計要注重抽樣研究本質的研討。重視與概率相聯(lián)系的思想方法，研究相關學科的統(tǒng)計方法，加強方法的移植研究，明確統(tǒng)計方法建立的條件，避免統(tǒng)計方法誤用。

（3）體育科研應加強實驗設計、抽樣研究及社會科學常用統(tǒng)計方法的普及。提高體育科研人員應用國際通用統(tǒng)計軟件包的能力。

（4）體育統(tǒng)計學科的縱深發(fā)展必須有跨學科人才的引進與培養(yǎng)。

參考文獻

[1] 侯燦.醫(yī)學科學研究入門[M].上海：上海科學技術出版社，2010

[2] 王維.科學基礎論[M].北京：中國社會科學出版社，2005.

第6篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

關鍵詞：結構調整；教學模式；案例分析；教學軟件

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）02-0250-03

應用回歸分析是統(tǒng)計學中的一個非常重要的分支，通過建立統(tǒng)計模型可以研究變量間相互關系的密切程度、結構狀態(tài)以及模型預測。因此，應用回歸分析在自然科學、管理科學和社會經(jīng)濟等領域應用十分廣泛。

目前國內高校統(tǒng)計專業(yè)使用的回歸分析教材大致分兩類：一類面向數(shù)學系純數(shù)理類統(tǒng)計專業(yè)，這類教材結構嚴謹，注重闡述回歸分析的理論和數(shù)學公式的推導。一類面向經(jīng)濟類統(tǒng)計專業(yè)，其內容系統(tǒng)實用，注重對統(tǒng)計思想的分析和討論。我們專業(yè)是地方工科院校偏數(shù)理類統(tǒng)計專業(yè)，由于生源質量與重點院校存在差距，所以我們目前使用的教材屬于后一類，是由何曉群、劉文卿主編的普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。該教材的重點是結合SPSS軟件講述回歸分析中的各種方法，比較各種方法的適用條件，并正確解釋分析結果，僅對一些基本的公式和定理給出了推導和證明。為此，根據(jù)本課程特點，結合我校統(tǒng)計專業(yè)學生的具體情況，我們對課程的教學進行了一系列的改革與實踐。

一、理論課教學——多媒體課件與傳統(tǒng)教學有機結合，加大課堂信息量

首先，調整課程結構，完善教學體系?，F(xiàn)有教材主要面向經(jīng)濟類統(tǒng)計專業(yè)，僅對一些基本的公式和性質給出了推導和證明，而對一些重要的公式只給出結論，沒有推理論證的過程，比如一元回歸分析中回歸常數(shù)的方差的證明，多元回歸分析中標準化回歸系數(shù)與普通最小二乘回歸系數(shù)之間的關系式的證明等等，這些公式的推導過程既是對問題和結論的認知過程，也是提高學生數(shù)學修養(yǎng)的一種方式。因此，在正常教學時數(shù)內，增加這些公式的推理論證，一方面可以加深對問題的理解和認識，另一方面還可以將前后學習的知識點進行銜接，從而擴展學生的背景知識，基礎較好的學生也更愿意接受這些數(shù)學公式的推導過程。因此，在應用回歸分析課程的教學中給出一些重要公式的推導是可行的，也是必要的。

其次，開發(fā)多媒體課件，加大課堂教學信息量。一個案例往往涉及大量數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)教學模式中，不能在黑板上具體操作，只能“紙上談兵”：講解基本理論，針對課本上已有的運行結果和界面大致說明情況，從而使課堂教學效果受到很大影響。我們將多媒體引入課堂教學，同時鏈接功能強大的SPSS統(tǒng)計分析軟件，在課堂上處理大量的數(shù)據(jù)，將操作結果與教材上的對應案例進行對比，這個過程加強了學生對統(tǒng)計方法的應用能力、邏輯思維能力和對實際問題的分析、處理能力。

另外，應用回歸分析課程涉及很多高等代數(shù)知識和矩陣理論，有大量的數(shù)學公式的推導，在實際教學中，有選擇地對一些經(jīng)典的或者重要的證明過程加以詳述，其他內容如自相關問題及其處理、多重共線性的診斷等可以借助多媒體在課堂上演示，從而加大課堂信息量。

二、案例教學——結合SPSS軟件，使案例分析直觀易懂

一個案例往往涉及大量數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)教學模式中，受條件所限，處理數(shù)據(jù)不能在黑板上進行，使課堂教學效果受到很大影響。將多媒體引入課堂教學，同時鏈接SPSS軟件，采用窗口操作，過程循序漸進，結構清晰，講解詳盡，直觀易懂，與學生產生互動，使他們盡快掌握軟件的使用，同時提高了對統(tǒng)計方法的運用能力和對實際問題的分析、處理能力。課題組教師將教學與科研相結合，將多媒體課件、統(tǒng)計軟件、實際案例、科研項目整合到課堂教學中。目前，我們對與本課程相關的教學、科研課題進行了立項，共五項，根據(jù)教學內容、科研論文，我們編寫了《實用回歸分析案例分析庫》，將學生引領到學科前沿，保持教學內容與時俱進，學生參與教師的教學、科研活動，切實感受到回歸方法的重要性、實用性及可操作性，使應用回歸分析教學呈現(xiàn)出知識性、可視性、趣味性、實用性于一體，使學生在接受知識熏陶的同時，加強了思維能力訓練和實踐能力的培養(yǎng)，真正做到理論與實際的有機結合，探索出一條“教學—科研—應用能力”三位一體的案例教學模式，有利于培養(yǎng)復合型實用人才。自2005年以來，我校學生參加全國大學生數(shù)學建模競賽，獲國家一等獎4項、國家二等獎19項、省級一等獎32項等。該成績居同類院校前列。

三、課輔資料的配備——旨在拓寬學生知識領域

課程組選用的教材內容系統(tǒng)、實用，注重對統(tǒng)計思想的分析和討論，而對一些重要的公式只給出結論，沒有推理論證的過程，知識結構的嚴謹略顯不足。針對這些問題，我們配備了周紀薌編著的《回歸分析》（華東師范大學出版社，2003年10月），這本教材理論敘述比較充分，在教學過程中，參考這本教材，完善了一些公式的推理論證。為了幫助學生更好地理解、掌握SPSS軟件的使用，我們配備了謝龍漢、尚濤編著的參考書《SPSS統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘》（電子工業(yè)出版社，2012.1）和楊維忠、張?zhí)鹬摹禨PSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應用案例詳解》（清華大學出版社，2011.4）作為參考書目。在實驗課教學中，采用SAS軟件操作或編程，為此，配備了董大鈞主編的《SAS統(tǒng)計分析應用》（電子工業(yè)出版社，2008.4）和李東風編著的《統(tǒng)計軟件教程-SAS系統(tǒng)與S語言》（人民郵電出版社，2006.11）。

四、實驗課教學——SAS軟件操作或編程，加強學生應用能力的培養(yǎng)和訓練

早期的應用回歸分析課程的授課都是在大課堂上，學生只能被動地看著老師的操作，所以記憶不深刻。近幾年進行教學改革，實驗課教師設計了《實驗指導手冊》，從課后習題或《實用回歸分析案例分析庫》選擇案例，利用SAS操作或編程，并布置適量習題課后練習，上交《實驗報告》。我們借助基礎科學學院計算機中心這個平臺，將實驗課移至計算中心，并認真設計實驗課環(huán)節(jié)：

1.實驗課的教學理念。在教學目的、教學方法、教學手段、教學內容的設計及實驗大綱建設等方面，始終貫徹理論與實際相結合原則，并應用SPSS統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理，比較各種統(tǒng)計方法的適用條件，對軟件運行結果給出正確的解釋。

2.實驗課的教學內容。實驗課教學內容的設計，一方面依靠本課程教師隊伍的科研優(yōu)勢，結合教師的研究特長，進行案例教學，將學生引領到該學科的前沿，保持教學內容與時俱進；另一方面注重提高學生的軟件應用能力，并能夠解決社會、經(jīng)濟和管理中的實際問題。SPSS軟件是目前國內外一致公認的處理大量數(shù)據(jù)文件應用最廣泛的軟件，對學生未來就業(yè)有很大幫助。

3.實驗課的教學方法與手段。采用案例教學、問題教學和互動式教學方式。如：通過SPSS軟件分析大型調查數(shù)據(jù)，在此基礎上撰寫調查報告或相應的經(jīng)濟與管理論文（回歸分析、經(jīng)濟模型的建立等）。

在這里，實驗課的案例設計是關鍵問題。課程組根據(jù)SPSS統(tǒng)計分析軟件功能，以案例教學串聯(lián)起整個課程體系。因此，在案例的選擇上，盡量選擇常用的軟件功能、代表性強、與實際問題聯(lián)系緊密的案例。結合回歸分析理論，以案例為引子，通過SPSS軟件對應用案例進行深入細致的剖析，進一步掌握相關理論知識與數(shù)據(jù)分析方法，同時鍛煉學生的邏輯思維能力、探索精神。

五、案例分析——教學效果的檢驗

在課程全部結束后，教師根據(jù)同行或課程組教師的教學科研成果，選擇一些完整的經(jīng)濟案例進行分析、講解。然后，給學生布置綜合性較強的題目，以論文的形式呈現(xiàn)，檢驗學生對本學期所學知識的理解與軟件的應用情況。

實驗課上案例的選擇，始終貫徹理論與實際相結合的原則。在我們選擇的案例中，有國內知名學者發(fā)表的、與本課程密切相關的有代表性的論文，有課程組教師結合科研課題在省級以上學術期刊上發(fā)表的論文，有課程組教師指導學生參加全國數(shù)學建模比賽，獲得國家級獎項的論文。

六、應用回歸分析網(wǎng)站的設計

應用回歸分析課程目前是我校精品課，為了便于學生自我學習，我們建立了精品課網(wǎng)站，網(wǎng)站內容分九個板塊：

1.本站首頁：包括學校首頁，本站首頁。

2.課程簡介：包括課程簡介、課程組成員簡介。

3.教師隊伍：課程組成員構成，整體結構，近三年的教學情況，青年教師培養(yǎng)，教學改革與研究情況。

4.課程介紹：包括歷史沿革、理論課與實驗課教學內容、教學條件、教學方法和手段、課程特色與自我評價、課程建設及運行制度、未來建設規(guī)劃及主要措施、學校鼓勵精品課程建設的政策文件、實施情況等。

5.網(wǎng)絡資源：包括教材、參考書、參考文獻，教學大綱，教學計劃，多媒體課件、實驗指導手冊、習題及解答、實驗課教學案例、教學錄像等。

6.教學科研成果：包括教研項目、教研論文、科研項目、科研論文、公開出版的教材、教學成果獎、與教學有關的集體獎、個人榮譽稱號和獎勵、獲獎證書等。

7.教學效果：包括校外專家評價、校內專家評價、學生評價、學校教務處提供的近三年學生評教和校內教學督導組評價結果、學生獲獎、學生考研情況等。

8.各種證書原件展示。

9.案例分析庫及師生互動：包括案例、師生互動、學生論文。

第7篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

當前世界網(wǎng)球運動技術朝著快速、進攻、全面、特長突出的方向發(fā)展。網(wǎng)球運動員的制勝武器由以往的單一化向多元化發(fā)展，網(wǎng)球運動員的步法，從技術層面而言，它是為了手法技術服務的。

2研究方法

2.1文獻資料法

通過在圖書館查閱和分析研究與本論文有關的的書籍以及核心期刊；同時在研究過程中查閱了網(wǎng)球運動教學等方面的書籍資料；并且利用互聯(lián)網(wǎng)進行與本論文的相關資料的檢索與收集，充分了解和理解與本論文相關的理論和研究方法。

2.2 專家訪談法

訪問了有豐富教學經(jīng)驗的教師，將自己的問題與觀點以及分腿墊步的訓練方法同他們進行討論與交流，虛心聽取專家們的意見和建議，對撰寫論文的研究思路向專家咨詢，聽取專家們在撰寫論文過程中應注意的事項。

2.3 數(shù)理統(tǒng)計法

采用Microsoft Excel2003軟件對評價指標進行了統(tǒng)計分析，然后將統(tǒng)計的相關數(shù)據(jù)進行適當?shù)霓D換，從而得出數(shù)據(jù)結果。

3結果和分析

3.1分腿墊步對網(wǎng)球接發(fā)球的影響

以西安體育學院2013級體育教育專業(yè)網(wǎng)球專項學生40人為研究對象，每個人接發(fā)5個球，共200個球。分別研究40名受試者在未經(jīng)過分腿墊步訓練和經(jīng)過分腿墊步訓練后進行網(wǎng)球接發(fā)球的成功率，其結果如下表1。

從表1可以看出，相比于未經(jīng)過分腿墊步訓練的學生，受分腿墊步訓練的學生回球個數(shù)增加了51個，其擊球成功率增加了25.5%。因此，通過分腿墊步的訓練可以普遍增加網(wǎng)球接發(fā)球的成功率。

3.2 分腿墊步對網(wǎng)前截擊的影響

每個人網(wǎng)前截擊5個球，共200個球。分別研究40名受試者未經(jīng)過分腳墊步訓練和經(jīng)過分腿墊步訓練后進行網(wǎng)前截擊的成功率，其結果如下表2。

從表2可以看出，在200個截擊球測試的情況下，相比于未經(jīng)過分腿墊步訓練的學生，經(jīng)過專門訓練的學生回球個數(shù)增加了45個，其擊球成功率增加了22.5%。因此，有效的分腿墊步訓練可以提高網(wǎng)球網(wǎng)前截擊的成功率。

3.4 分腿墊步的學習與訓練

分腿墊步的技術在網(wǎng)球的教學以及訓練過程中是不可忽視的，特別是運動員如何在恰當?shù)臅r機并且做好分腿墊步動作，是網(wǎng)球運動員一直所追尋的實戰(zhàn)技術之一。

3.4.1 底線拋球訓練法

拋球練習法是運動員站在底線，教練在網(wǎng)前向運動員的正反手進行拋球，網(wǎng)球的速度逐漸由慢到快，運動員在底線做分腿墊步的接球練習。在分腿墊步的練習過程中，當教練拋球的瞬間運動員迅速做分腿墊步的動作，以便為自己爭取更多的準備時間去接下一拍的回球，更好的掌握分腿墊步動作的最佳時機。經(jīng)過一段時間的練習后，運動員可以做接發(fā)球的練習，也就是要練習做分腿墊步的最佳時機。練習的最終目的是讓運動員在發(fā)球的瞬間做出分腿墊步的動作，為自己爭取的時間。

3.4.2 網(wǎng)前打法訓練法

所謂網(wǎng)前打法練習指的是運動員站在網(wǎng)前進行截擊，而教練站在底線給運動員喂球，在教練擊球觸球的瞬間運動員要注意做分腿墊步的動作，通過反復的練習能夠加強運動員分腿墊步的時機感。而特別要指出的是，在這個訓練中重要的不是通過球來支配運動員，而是運動員來徹底的操控球，從而利用分腿墊步動作贏得更多的時間以便為截擊做好充分的準備。

3.4.3 提高反應速度訓練法

讓運動員站在一面墻的前面，面對墻的距離為4米，教練在運動員的身后向墻上進行拋球，運動員需要在網(wǎng)球觸墻的瞬間立刻做分腿墊步的動作去迎擊這個網(wǎng)球。練習的距離可以逐漸由遠到近，網(wǎng)球的速度可以逐漸由慢到快。這主要訓練運動員的反應速度以及啟動速度。

4.結論

4.1 對于每一個同學所接發(fā)的5個發(fā)球來講，經(jīng)過分腿墊步的訓練后，其接發(fā)球回球個數(shù)都有一定的增加。所以，通過分腿墊步技術的訓練可以普遍增加網(wǎng)球接發(fā)球的成功率。

4.2 在200個截擊球測試中可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過分腿墊步的訓練后，其截擊球回球個數(shù)明顯提高。所以，通過分腿墊步技術的訓練可以普遍增加截擊球的成功率

參考文獻：

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[2]廖志軍，粟磊，夏恒.淺談分腿墊步在網(wǎng)球雙打比賽中的影響[J].體育時空，2015（21）.

[3]王其寧.網(wǎng)球接發(fā)球起動技術的生物力學分析[J].南京體育學院學報：自然科學版，2008，7（3）：34-35.[18]矯莉華.對高校網(wǎng)球專項學生接發(fā)球技術訓練的探討[J].南京體育學院學報：自然科學版，2013，12（5）.

[4]鐘誠.步法移動對網(wǎng)前截擊技術掌握的影響分析[J].當代體育科技，2014（03）.

[5]江明非.網(wǎng)球網(wǎng)前截擊技術的掌握與運動[J].體育師友，2004（02）.

第8篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

摘要：統(tǒng)計學已經(jīng)被列為經(jīng)濟管理類本?？茖I(yè)的必修核心課程之一，其教學面臨著諸多挑戰(zhàn)。高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計學教學應以培養(yǎng)學生實際應用能力為主，理論與實際相結合，在教學內容上與學生所學專業(yè)相結合，在教學方法上把課堂講授與軟件操作、學生自主學習、討論相結合，提高學生應用統(tǒng)計方法解決實際問題的能力。

關鍵詞：非統(tǒng)計專業(yè)；統(tǒng)計學；教學

近年來，統(tǒng)計方法在社會上尤其是在市場經(jīng)濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到企業(yè)管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域，統(tǒng)計學這門學科也已經(jīng)成為高等院校經(jīng)濟、管理、工程等專業(yè)必須開設的專業(yè)基礎課之一。然而目前統(tǒng)計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。

1非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學過程中存在的問題

1.1學生對統(tǒng)計學不夠重視

在目前非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學教學中，學生對統(tǒng)計學的認識不夠深入，統(tǒng)計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統(tǒng)計，很多學生僅能聯(lián)想到統(tǒng)計局、大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計報表等，很難將統(tǒng)計學與自己本身的專業(yè)聯(lián)系起來，并且認為統(tǒng)計學與實際聯(lián)系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數(shù)理統(tǒng)計、探索性數(shù)據(jù)的挖掘、多元統(tǒng)計方法、西方統(tǒng)計制度等新的內容。

1.2課程內容不夠規(guī)范

在教學內容上，目前沒有統(tǒng)一規(guī)范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統(tǒng)計工作過程為主線，先后介紹統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標、時間數(shù)列、指數(shù)、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數(shù)理統(tǒng)計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，在其它章節(jié)上下較大的功夫。

1.3教學方法不夠多元化

教學方法對于教學質量至關重要。但目前統(tǒng)計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發(fā)式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發(fā)展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統(tǒng)計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統(tǒng)計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發(fā)揮學生的積極性和創(chuàng)造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統(tǒng)計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發(fā)展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養(yǎng)。

1.5文、理科學生的構成比例問題

目前大多高校的經(jīng)管類專業(yè)都是文、理科學生兼收的，同一個專業(yè)乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統(tǒng)計學又是一門對數(shù)學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等多門數(shù)學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數(shù)學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。

2非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學方法初探

2.1結合專業(yè)制定教學目的，完善教學內容設置

統(tǒng)計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業(yè)開設的課程與統(tǒng)計學相關關系的基礎上，制定滿足專業(yè)需要的教學目的。在教學內容設置上，根據(jù)應用統(tǒng)計學學科特點，結合各專業(yè)統(tǒng)計課程教學目的的要求，在統(tǒng)計學基本教學內容設置基礎上，對統(tǒng)計基礎理論、統(tǒng)計分布、統(tǒng)計推斷、時間序列、統(tǒng)計評價決策和多元統(tǒng)計分析、非參數(shù)檢驗等中高級統(tǒng)計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業(yè)，突出應用”的原則，提高學生的統(tǒng)計素養(yǎng)。

2.2在課堂中適當?shù)拇┎灏咐虒W

案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統(tǒng)計分析方法，有利于把所學的統(tǒng)計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統(tǒng)計理論來源于統(tǒng)計實踐過程，反過來它又指導統(tǒng)計工作。統(tǒng)計案例教學作為統(tǒng)計實踐過程的一種模擬，它對激發(fā)學生學習興趣、培養(yǎng)學生專業(yè)素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業(yè)技能等方面都發(fā)揮著重要作用。

2.3在教學中適當?shù)匕才派鐣嵺`

在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環(huán)節(jié)，就一些學生關心或與專業(yè)相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業(yè)問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。

2.4將課堂教學與統(tǒng)計分析軟件相結合

統(tǒng)計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統(tǒng)計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數(shù)據(jù)的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統(tǒng)計軟件解決實際問題。其中，SPSS統(tǒng)計軟件具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業(yè)統(tǒng)計人員的首選統(tǒng)計軟件，也是經(jīng)濟管理專業(yè)教學的重要工具。經(jīng)管類非統(tǒng)計專業(yè)的學生在文、理科出身和數(shù)學功底上都存在著差異，如果采用統(tǒng)計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統(tǒng)計學的教學重點轉向對統(tǒng)計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統(tǒng)計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。

第9篇：多元統(tǒng)計分析論文范文

關鍵詞：SPSS軟件；收率；酮苯脫蠟脫油；線性回歸；數(shù)學模型

中圖分類號：TE624.53 文獻標識碼：A

0 前言

在綜述國內外相關文獻資料的基礎上，應用SPSS統(tǒng)計軟件、采取多元線性回歸方法，找出影響酮苯脫蠟裝置200SN正序油、蠟產品收率的因素進行建模，同時予以驗證，將經(jīng)驗性調整操作參數(shù)轉變?yōu)槎炕笇a，從而達到了生產關鍵操作參數(shù)定量化并能預測產品收率。

影響酮苯脫蠟油收率、蠟收率因素較多，本次引入自變量依次為：

X1――原料油量；

X2――一次稀釋比；

X3――二次稀釋比；

X4――三次稀釋比；

X5――濾機進料溫度；

X6――酮比；

X7――一段稀釋量；

X8――二段稀釋量；

X9――一段溫度；

X10――二段溫度。

因變量為：

Y1――油收率，%；

Y2――蠟收率，%。

本論文立足點是將操作數(shù)據(jù)給予定量化處理，得到的模型可用以預測和規(guī)劃，并為下一步調優(yōu)打下良好基礎，從而實現(xiàn)效益最大化。在數(shù)理統(tǒng)計原理基礎上，利用SPSS（12.0版）統(tǒng)計分析軟件，對2005至2006年裝置相關數(shù)據(jù)進行采集、整理，以8 h為基準，采集從2005年8月1日到2006年8月1日共計一年的歷史數(shù)據(jù)，剔除非正常生產數(shù)據(jù)，取值范圍原料為200SN正序生產工藝、產品為58#半煉脫油蠟及脫蠟油，進行多元線性回歸建立數(shù)學模型，本次建模共計269組樣本數(shù)據(jù)，符合SPSS統(tǒng)計軟件要求。

1 酮苯脫蠟模型建立

利用SPSS多元線性回歸軟件，采用逐步回歸方法，從269組數(shù)據(jù)里剔除了7組數(shù)據(jù)，有效數(shù)據(jù)為262組。得到200SN原料油收率數(shù)學模型①?；貧w結果見表1。

油收率模型①：

Y1=64.324+6.136［一次稀釋比X2］-12.094［二次稀釋比X3］+8.671［三次稀釋比X4］-0.148［濾機進料溫度X5］

利用多元線性回歸，采用逐步回歸法，從269組數(shù)據(jù)里剔除了5組數(shù)據(jù)，有效數(shù)據(jù)為264組。得到200SN原料蠟收率數(shù)學模型②?；貧w結果見表2。

蠟收率模型②：

Y2=12.137+0.313［原料油量X1］+4.427［二次稀釋比X3］+4.710［三次稀釋比X4］+0.154［酮比X6］ -0.112［二段稀釋量X8］-0.123［一段溫度X9］

2 模型驗證

2.1 油收率模型驗證

2.1.1 擬合優(yōu)度檢驗

從表3可以看出：R＝0.564，判定系數(shù)R2=0.318，調整的判定系數(shù) R2=0.302，調整的判定系數(shù)0.302大于0.1946，且油收率逐步回歸模型樣本數(shù)為262，大于254，本模型有效。

2.1.2 F檢驗

方差分析（F檢驗法）進行回歸方程的顯著性全檢驗。

從表3可以看出：統(tǒng)計量F=28.809，大于概率統(tǒng)計值要求的F≥3.84；相伴概率值小于0.001；說明自變量X與因變量Y之間確有線性回歸關系，滿足要求，該模型有效。

2.1.3 實際驗證

回歸的模型可以對實際生產予以解釋，同時模型還有估計作用，即在數(shù)據(jù)文件內，通過鍵入自變量的值，進行一次回歸操作,則可以得出估計值。在實際生產優(yōu)化工作中，可根據(jù)上述模型進行預測未知的生產數(shù)據(jù)。隨機取2006年11月數(shù)據(jù)代入模型中驗證，實際準確率達95％左右。 經(jīng)過上述檢驗，說明模型①可以實際應用。

2.2 蠟收率模型驗證

2.2.1 擬合優(yōu)度檢驗

從表4可以看出：R＝0.604，判定系數(shù)R2=0.365，調整的判定系數(shù)R2=0.350，調整的判定系數(shù)0.350大于0.1946，且總液收逐步回歸模型樣本數(shù)為264，大于254，本模型有效。D-W值符合統(tǒng)計假設要求，通過檢驗。

2.2.2 F檢驗

見方差分析表5，從輸出的結果可以看出：統(tǒng)計量F=24.705，大于概率統(tǒng)計值要求的F≥3.84；相伴概率值小于0.001；說明自變量X與因變量Y之間確有線性回歸關系，滿足要求，該模型有效。

2.2.3 實際驗證

隨機取2006年11月數(shù)據(jù)代入模型中驗證，實際準確率達95％左右。經(jīng)過上述檢驗，說明模型②可以實際應用。

3 結論

（1）通過使用SPSS軟件，利用線性回歸方法，以酮苯脫蠟裝置2005年8月至2006年8月實際操作數(shù)據(jù)為基礎，得到了關于酮苯脫蠟裝置油收率、蠟收率的模型。經(jīng)檢驗回歸，模型都可以反映生產實際，同時通過了驗證。

（2）相關部門可以根據(jù)市場的需求，結合上述數(shù)學模型，利用線性規(guī)劃模塊進行優(yōu)化，得出各變量的最佳變化范圍，從而科學地做出生產經(jīng)營決策，指導裝置的生產，實現(xiàn)效益最大化。

參考文獻：

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ESTABLISHMENT OF STATISTIC REGRESSION MODEL FOR KETONE-BENZOL DEWAXING & DEOILING UNIT

TANG Zhong-qi1, MA Cui2, ZHANG Jing-he3

(1.Shenhua Baotou Coal Chemicals Co.,Ltd., Baotou 014010, China; 2.Daqing Oilfield Research Institute, CNPC, Daqing 163712, China; 3.PetroChina Daqing No.1 Blending Plant, Daqing 163711, China)