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第1篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析學習范文

大數(shù)據(jù)一詞是由英文單詞“Big Data”翻譯而來。大數(shù)據(jù)時代的到來既是信息技術(shù)領(lǐng)域的一場持久而深刻的變革，更在全世界范圍內(nèi)開啟了思想的劇變，從而成為引領(lǐng)社會實現(xiàn)新興技術(shù)不斷向前發(fā)展與變革的利器，深刻地影響著人們的生產(chǎn)與生活。“當今社會已經(jīng)邁入了大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今所有的行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素?！盵1]在這個宏觀背景下，大數(shù)據(jù)的社會價值和科學價值的不斷得到彰顯與利用，給高校的教育與管理也帶來了新的機遇。教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)運用有其自身的特點，在高校的實現(xiàn)應(yīng)當側(cè)重從學生的學習過程、日常生活的微觀表現(xiàn)進行測量，開展精準的“學生畫像”，有效分析與預(yù)測研究對象的學業(yè)完成進度與趨勢，從而為學校教育教學質(zhì)量提升和學生教育管理服務(wù)提供保障。

目前，國內(nèi)不少高校通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度挖掘在校大學生的行為數(shù)據(jù)，但每個學校都因有自身不同的辦學特色和現(xiàn)實情況，如何結(jié)合學校信息化校園建設(shè)，開展針對在校學生的行為數(shù)據(jù)分析與研究，幫助教學、學工等相關(guān)部門提供可視化圖表的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和學業(yè)預(yù)警等相關(guān)意見，從而為學校教育與管理服務(wù)，提供決策建議與意見，具有強烈的現(xiàn)實意義和廣闊的應(yīng)用前景。

2   一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺

本文以圍繞學院校園一卡通系統(tǒng)建設(shè)，開展智慧校園和智慧管理研究，通過對學生教室考勤、宿舍門禁，校園消費、上網(wǎng)記錄、獎勵資助及購水購電等信息，關(guān)聯(lián)學生教務(wù)、圖書及其他物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫，結(jié)合系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)特征和關(guān)鍵字段，設(shè)置相應(yīng)的邏輯關(guān)系和判斷條件，通過校園一卡通大數(shù)據(jù)分析云平臺，從學生學業(yè)警示預(yù)警、個性化學習、上網(wǎng)行為、消費行為、獎懲資助和就業(yè)幫扶等六個維度，使用聚類、關(guān)系規(guī)則和序列模式挖掘等技術(shù)指標與手段，開展深度數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，形成可視化圖表的方式呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析的描述結(jié)果，給出相關(guān)的建議結(jié)論或預(yù)警意見，供班導(dǎo)師、輔導(dǎo)員、相關(guān)職能部門查看與使用，從而為學校教育、管理與服務(wù)提供決策支持和智慧服務(wù)。[2]

3   學生行為大數(shù)據(jù)分析

3.1 學業(yè)警示預(yù)警分析

基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺關(guān)聯(lián)學生教務(wù)系統(tǒng)，系統(tǒng)管理員根據(jù)權(quán)限可以實現(xiàn)實時查看學生個人學業(yè)完成及積欠課程的情況，各班導(dǎo)師或輔導(dǎo)員可以統(tǒng)計與分析相關(guān)專業(yè)學生的學業(yè)完成度統(tǒng)計數(shù)據(jù)，結(jié)合學生的課堂考勤、心理測評、圖書借閱、重修課程、上網(wǎng)數(shù)據(jù)等對學生的失聯(lián)、留級及預(yù)判延長學制、不能畢業(yè)等情況予以預(yù)警。根據(jù)動態(tài)分析數(shù)據(jù)，班導(dǎo)師和輔導(dǎo)員可以及時與學生本人、任課教師和學生家長取得聯(lián)系，幫助學生分析和查找問題，指明努力方向。

3.2 個性化學習分析

基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺結(jié)合學生選修課程、個人興趣與綜合評估，分析學生個人現(xiàn)狀及特點，通過大數(shù)據(jù)分析，給予相關(guān)培養(yǎng)建議，從而圍繞校園數(shù)據(jù)資源，指導(dǎo)學校相關(guān)職能部門定期向?qū)W生推送個性化的網(wǎng)絡(luò)教學資源、網(wǎng)絡(luò)書籍與紙質(zhì)圖書資源、兼職與就業(yè)招聘信息等，提高課外閱讀量和專業(yè)學習水平，從而實現(xiàn)個性化教學指導(dǎo)與幫助。

3.3 上網(wǎng)行為分析

基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對學生的上網(wǎng)行為統(tǒng)計分析，通過對學生上網(wǎng)時間、上網(wǎng)地點、上網(wǎng)時長、上網(wǎng)內(nèi)容、流量下載等數(shù)據(jù)建模，挖掘與分析學生上網(wǎng)行為習慣。通過統(tǒng)計分析日均上網(wǎng)或游戲時長較長的學生情況，結(jié)合學生學業(yè)完成度等，定期開展預(yù)警警示工作，班導(dǎo)師和各學院學團也可以有針對性的開展學風檢查、建設(shè)與整頓工作，從而更好地培育優(yōu)良的校風、班風與學風。

3.4 消費行為分析

基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對校園的消費數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)和診斷群體消費的偏好以及潛在的問題，有效分析與預(yù)測未來消費新趨勢，加強后勤服務(wù)場所的管理與引導(dǎo)。學?？梢葬槍ω毨炔煌矸萏卣魅巳洪_展分類型的數(shù)據(jù)分析，通過消費數(shù)據(jù)的挖掘，在貧困生認定和精準幫扶等方面提供可靠的數(shù)據(jù)支持，從而有效地為學工、教務(wù)后勤等部門的管理與服務(wù)提供信息數(shù)據(jù)支持。

3.5 獎懲資助行為分析

基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對學生在校期間的獎懲資助行為分析，完善學生獎懲助困的動態(tài)分析與監(jiān)控。通過及時完善相關(guān)信息，便于后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及篩查工作，同時有利于完善貧困生的資助體系，開展貧困生精準幫扶工作，引導(dǎo)與管理好校園義工和勤工儉學崗位。通過全面梳理學生獎勵及資助數(shù)據(jù)，能有效加強對受處分學生的動態(tài)的監(jiān)控，及時受理學生處分的撤銷與評議，提高受處分學生主動承擔社區(qū)及義工服務(wù)的意識。

3.6 就業(yè)行為分析

基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對全?；蛘卟糠謱I(yè)提供市場就業(yè)細分，結(jié)合學生生源地區(qū)、專業(yè)特長、性格特征、個人愛好、學業(yè)完成度、能力模型及求職意向，設(shè)計就業(yè)工作模型，匹配相關(guān)用人單位及招聘信息，通過大數(shù)據(jù)實施雙向精準推薦，從而更好地服務(wù)學生和用人單位。針對就業(yè)市場的大數(shù)據(jù)分析和結(jié)論，還可以為學校現(xiàn)有專業(yè)建設(shè)及人才培養(yǎng)方案的重構(gòu)，提供數(shù)據(jù)支撐，從而進一步服務(wù)教學與管理工作。

4   數(shù)據(jù)分析結(jié)果評價

基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺的運用，針對應(yīng)用系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫開展數(shù)據(jù)分析，通過大數(shù)據(jù)挖掘方法，開展系統(tǒng)總體構(gòu)建設(shè)計，利用從原數(shù)據(jù)層到數(shù)據(jù)處理層，再到數(shù)據(jù)庫倉層，最終到終端用戶層的框架模型，維度分析因果和映射關(guān)系，輔助以靈活可視化的查詢界面、圖形與圖表等形式，呈現(xiàn)出研究對象的學習、上網(wǎng)、消費、獎懲、資助、閱讀、就業(yè)等日常行為特征，分析其行為特征與學校智慧化校園管理與監(jiān)督之間的關(guān)系，為學校的教育、教學與管理工作提供決策建議和意見。

4.1 有助于學校精細化管理

通過平臺，理清管理職責與權(quán)限，加強工作的細化與內(nèi)化，逐步實現(xiàn)學生的精準化管理，既提高了工作的效率，又提升了工作的水平。通過信息系統(tǒng)，改變原有相對粗放的管理模式，量化分析學生的學習行為和日常表現(xiàn)，洞察學習規(guī)律，促進管理工作橫向到底、縱向到邊。[3]

4.2 有助于學校精準化服務(wù)

通過平臺，運用數(shù)據(jù)監(jiān)測，分析與定位重點幫扶的班級及學生，積極關(guān)注情況特別學生群體，幫助學業(yè)預(yù)警、心理異常、經(jīng)濟特困、就業(yè)困難、違紀處分等類型的學生分析困難與問題，找到走出困境的途徑與方法，從而將幫扶工作做到精準到位，幫助每個學生充分發(fā)展。

4.3 有助于學校精心化育人

通過平臺，透視教育數(shù)據(jù)，優(yōu)化管理與評價機制，建立全方位育人體系，為學校及學生個性化教育和教學干預(yù)行為進行準確預(yù)測與服務(wù)，加強部門間的聯(lián)動與溝通，從而推進學校決策的系統(tǒng)化與科學化，打造全員、全過程的育人格局，打造精心育人工程。

第2篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析學習范文

關(guān)鍵詞 泛在學習 學習生態(tài) 有效學習 英語學習 大數(shù)據(jù)

近年來，移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)發(fā)展日新月異，已經(jīng)成為推動教育變革的重要力量。移動通信終端的普及為學生營造了泛在英語學習環(huán)境，大數(shù)據(jù)技術(shù)開啟了個性化智能教育時代，翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC、微課等新型教學模式層出不窮，雖然它們不能取代傳統(tǒng)教學模式，但英語教師必須與時俱進，重視信息技術(shù)對傳統(tǒng)英語課堂的改造和提升，以全新的視角思考英語教學的變革方向。

一、研究理論概述

1.泛在學習理論

泛在學習是指任何人在任何時間和任何地點都可以通過泛在網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)任何知識內(nèi)容的學習。泛在網(wǎng)絡(luò)和泛在計算技術(shù)為人類實現(xiàn)隨時隨地的泛在學習提供了技術(shù)保障，信息技術(shù)和教育技術(shù)的融合發(fā)展正深刻改變著知識的傳播方式和學生的學習方式，不斷重構(gòu)著教育和學習的生態(tài)環(huán)境。一方面，移動通信終端的多元化發(fā)展解除了傳統(tǒng)英語學習對地點的約束，翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC等新型教學模式使學生可以自由地選擇學習時間、進度、內(nèi)容和學習方式。另一方面，傳統(tǒng)教學設(shè)備正在向數(shù)字教學設(shè)備變遷，教育領(lǐng)域信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有效地推動跨區(qū)域教學資源整合，海量的多媒體教學內(nèi)容必須和學生的碎片化時間有效結(jié)合，教師需要針對不同學情的學生進行精準施策和差異化施策。

2.學習生態(tài)理論

學習生態(tài)是由學習群體及其所處的環(huán)境共同構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)。系統(tǒng)由信息技術(shù)、多媒體教學設(shè)施等支撐，通過以合作、交流、共享、互動為特征的教育實踐，實現(xiàn)知識信息傳遞和有效學習，從而促進系統(tǒng)的不斷優(yōu)化。學生與學習環(huán)境、學生和學習群體之間密切聯(lián)系、相互作用，通過知識的吸納、內(nèi)化、創(chuàng)新、外化、反饋等過程實現(xiàn)有效學習[1]。在泛在學習的背景下，學習生態(tài)研究的是教育信息、學習主體、教師、教育信息環(huán)境之間相互作用的生態(tài)系統(tǒng)，需要從教育信息化建設(shè)和應(yīng)用的視角研究各個生態(tài)系統(tǒng)成員之間的相互作用規(guī)律，維護生態(tài)系統(tǒng)的平衡發(fā)展。

3.有效學習理論

有效學習是指學生在教師的指導(dǎo)下，針對學習內(nèi)容采取適合自己的學習策略，積極主動地參與到學習過程中，高效率地完成知識建構(gòu)，從而實現(xiàn)學習目標并優(yōu)化自身知識結(jié)構(gòu)的學習行為。有效學習是對學習內(nèi)容、學習方法、學習過程、學習結(jié)果的價值追求[2]，學生可以實現(xiàn)對知識的深層次理解和靈活應(yīng)用。學習內(nèi)容的優(yōu)化在大數(shù)據(jù)背景下表現(xiàn)為對海量學習內(nèi)容的篩選、清洗與轉(zhuǎn)化[3]，使之滿足學生的學習需要。學習方法調(diào)整是建立在對學生學習情況進行多元評價的基礎(chǔ)上，根據(jù)學生個人學習偏好、認知習慣、學習方式、情感態(tài)度因素、學習內(nèi)容的變化而動態(tài)進行的。學習過程的積極參與是指學生能夠積極主動地學習，充分和師生進行合作、交流，善于提出問題、分析問題和解決問題。學習評價是學生改變學習計劃、優(yōu)化學習方法的重要手段，對學生學習可以起到引導(dǎo)、激勵、啟示和教育作用。

二、當前英語泛在學習模式存在的主要問題

1.傳統(tǒng)課堂教學和線上教學環(huán)節(jié)缺乏有效銜接

首先，魍晨翁媒萄Ш拖呱轄萄г誚萄Ы謐?、肿R范圍上沒有有效銜接。例如，學生不知道如何在線上學習課堂上沒有掌握的知識點，或者在線上環(huán)節(jié)重復(fù)學習課堂中已經(jīng)掌握的知識點。其次，缺乏對課堂英語學習和個性化英語自主學習的融合創(chuàng)新設(shè)計。在傳統(tǒng)課堂教學中，整齊劃一的教學標準無法滿足英語學習分層分級的差異化教學要求。不同學情的學生對學習時間、空間、內(nèi)容、方式的需求不盡相同，教師在教學中沒能和學生線上學習的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行有效的融合對接，僅根據(jù)自身的教學經(jīng)驗和主觀判斷作為實施因材施教的依據(jù)，因此其決策缺乏精準性和穩(wěn)定性。

2.泛在學習缺乏生態(tài)性系統(tǒng)設(shè)計，學生英語泛在學習的用戶黏性不高

當前泛在學習過程特別是在線學習過程缺乏師生互動性、社交互動性、線上線下互動性。泛在學習僅停留在將文字、圖像、視頻等教學資料數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化和泛在化的階段，這在某種程度上增加了學生英語學習的選擇性和便利性，但缺乏針對不同學生的學習黏性設(shè)計，因此泛在學習效果并不理想。

3.英語泛在學習體系缺乏具有“參與感”和“現(xiàn)場感”的語言學習環(huán)境

建構(gòu)主義理論認為，知識的獲得是在學習環(huán)境的特定情境作用下，借助教師的幫助與學習伙伴的協(xié)作，通過意義的建構(gòu)過程實現(xiàn)的。因此在英語泛在學習過程中，必須增強學生在特定情境下的溝通和交際活動的參與性[4]。例如，如果在英語課程設(shè)計和在線學習設(shè)計環(huán)節(jié)，鼓勵學生廣泛參與學習內(nèi)容、學習方法、學習偏好的設(shè)計，就會讓學生感受到教師對學生的愛與尊重，從而增強學生學習的主動性和積極性，使不同學情的學生都能在學習過程中體驗自我實現(xiàn)感，實現(xiàn)自主學習。另外，教師缺乏對學生多元需求的感知和把握，缺乏語言鍛煉的“現(xiàn)場感”設(shè)計，使學生無法在接近真實生活情境的語言環(huán)境中得到語言交際鍛煉。

三、基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學習生態(tài)系統(tǒng)

移動通信和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展為有效解決當前英語泛在學習模式存在的問題提供新的方式和途徑?；诖髷?shù)據(jù)分析的英語泛在學習生態(tài)系統(tǒng)以學生的英語學習需求、特征、習慣、喜好等大數(shù)據(jù)挖掘為切入點，聯(lián)合學校、互聯(lián)網(wǎng)教育機構(gòu)、教材編寫人員、教師、信息化支撐機構(gòu)、教育管理機構(gòu)、在校學生和在職學員等生態(tài)系統(tǒng)成員共同把泛在學習落實到教學環(huán)境、模式設(shè)計、資源開發(fā)、評價機制和管理機制等工作中，不僅僅是教育內(nèi)容資源和信息的共享空間，而且是實施素質(zhì)教育和個性化學習的公共服務(wù)平臺。因此，本文構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學習生態(tài)系統(tǒng)，主要包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用四個子系統(tǒng)，并構(gòu)建了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)模型（圖1）。

1.大數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)

首先，大數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)要實現(xiàn)數(shù)據(jù)、文字、圖像、音頻、視頻、多媒體等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨機構(gòu)、跨教學環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)采集功能，解決教育數(shù)據(jù)資源配置效率不高的問題。其次，實現(xiàn)英語教學設(shè)計、教學實施、課程內(nèi)容建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)學習內(nèi)容資源建設(shè)、語料庫建設(shè)、學生學習認知過程監(jiān)控、學生學習情感態(tài)度監(jiān)控和學習評價等全教學鏈條的數(shù)據(jù)采集功能，為生態(tài)系統(tǒng)成員之間的共生發(fā)展提供良好的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)。

英語教學設(shè)計數(shù)據(jù)主要采集教師按照教學大綱和教學目標要求對不同學生制定的學習內(nèi)容、學習進度、學習路徑等數(shù)據(jù)，厘清學生在課堂上和網(wǎng)絡(luò)上分別學什么、在哪學、怎么學的問題。教學過程數(shù)據(jù)主要采集教師在教學中幫助學生解決英語學習問題的經(jīng)驗、做法和策略，包括情感態(tài)度、認知因素的調(diào)控、語言情境的構(gòu)建、師生的有效互動等。課程內(nèi)容數(shù)據(jù)主要是采集教師、學校、互聯(lián)網(wǎng)教育機構(gòu)課程教學內(nèi)容數(shù)據(jù)，包括教材內(nèi)容、課件、題庫、案例等授課內(nèi)容資料，以及以上資料經(jīng)過碎片化處理的數(shù)據(jù)資料。

網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)庫主要采集互聯(lián)網(wǎng)、校園網(wǎng)上英語學習方面的相關(guān)資料。英語語料庫數(shù)據(jù)主要采集中國學習者英語語料庫、美國當代英語語料庫等語料庫內(nèi)容，以及英語教材、英美小說、散文、演說詞、電影劇本、新聞稿等英文自然語料。學習行為數(shù)據(jù)庫主要采集學生課堂學習行為和線上學習行為數(shù)據(jù)。課堂學習行為包括是否預(yù)習、復(fù)習等，線上學習行為數(shù)據(jù)采集學習日志、學習習慣、學習時長和學習路徑等。學習評價數(shù)據(jù)主要采集教師或者在線學習系統(tǒng)對學生的學習能力、學習方法、學習策略運用、學習過程和學習結(jié)果的評價數(shù)據(jù)。學習情感態(tài)度數(shù)據(jù)主要是通過問卷、訪談等方式采集影響學生英語語言習得的動機、態(tài)度、焦慮、自信等指標。

2.大數(shù)據(jù)存儲子系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)存儲子系統(tǒng)主要實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)采集的海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清理、歸檔、壓縮，實現(xiàn)一體化數(shù)據(jù)存儲。可以實現(xiàn)跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的英語泛在學習數(shù)據(jù)的融合，解決不同教學機構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)帶來的信息孤島問題。英語學習數(shù)據(jù)倉庫是指集成了大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)和應(yīng)用子系統(tǒng)決策分析所需的泛在學習數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是按照一定的英語學習主題進行組織，是在對原有分散的各類英語泛在學習數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行加工、匯總和整理后得到的，有效地消除了各類源數(shù)據(jù)中的不一致性，所以英語學習數(shù)據(jù)倉庫的信息均是關(guān)于學生英語泛在學習全局情況的一致性信息。數(shù)據(jù)倉庫的這些全局性信息同r通過網(wǎng)絡(luò)云平臺實現(xiàn)英語泛在學習數(shù)據(jù)的云端存儲，可以直接由大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)調(diào)用。

3.大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)

認知因素和情感因素是影響英語習得效果的兩個重要方面。大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)首先結(jié)合學生應(yīng)該達到的學習目標對學生個體的英語學習認知行為和學習的情感態(tài)度進行數(shù)據(jù)挖掘，分析學生的動機、態(tài)度、焦慮、自信、興趣等情感因素，以及學習毅力、能力、習慣、方法、英語水平和常犯錯誤等認知行為因素，對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進行聚類運算和分類處理，根據(jù)學生的學習認知行為和學習態(tài)度情況將學生細分，以識別不同學生之間相似的泛在學習需求，以及某個學生個體在不同學習階段泛在學習需求的差異性。同時，大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)會對學生的學習過程和學習結(jié)果進行動態(tài)綜合評價，并根據(jù)學習評價結(jié)果判斷學習方案的優(yōu)劣，有針對性地進行線上和線下學習方案的調(diào)整。

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)包括學習信息推送系統(tǒng)、學習信息定制系統(tǒng)、在線互動學習系統(tǒng)、語言情境仿真系統(tǒng)、知識關(guān)聯(lián)推薦系統(tǒng)、知識精準搜索系統(tǒng)、知識樹形管理系統(tǒng)和娛樂在線學習系統(tǒng)等應(yīng)用。學生可以通過學習終端連接到相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)進行英語語言知識的有效學習。學習信息推薦系統(tǒng)自動推薦給學生的學習信息是學生應(yīng)掌握而目前未掌握的英語知識。學習信息定制系統(tǒng)可以滿足學生根據(jù)自身學習需求而定制某類主題的學習信息。學生一方面通過在線互動學習系統(tǒng)可以和輔導(dǎo)教師進行交流互動，解決學習中遇到的問題，另一方面可以通過社交軟件實現(xiàn)和其他學習者的溝通和交流，共享英語學習經(jīng)驗。

語言情境仿真系統(tǒng)可以實現(xiàn)某類主題的英語學習情境的在線仿真，讓學生在接近真實環(huán)境的英語語言情境中進行英語交際鍛煉。知識關(guān)聯(lián)推薦系統(tǒng)是根據(jù)學生所學知識點，自動關(guān)聯(lián)推薦對應(yīng)的拓展知識點。知識精準搜索系統(tǒng)可以幫助學生快速實現(xiàn)英語知識的精準有效搜索，從而進行有針對性的學習。知識樹形管理系統(tǒng)可以實現(xiàn)學生已掌握知識和未掌握知識的樹形目錄管理，實現(xiàn)線上學習和課堂學習知識管理的無縫鏈接。

基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學習生態(tài)系統(tǒng)有利于充分發(fā)揮信息技術(shù)對傳統(tǒng)英語教育的改造提升作用，可以有效促進信息技術(shù)與教學過程、內(nèi)容、方法和教學評價體系的深度融合。在生態(tài)系統(tǒng)的價值取向上注重以促進學生全面健康發(fā)展為中心，注重需求導(dǎo)向的個性化學生培養(yǎng)模式。在學生習得效果評價體系上注重加強學習過程評估，強調(diào)過程評估和結(jié)果評估相結(jié)合。系統(tǒng)注重充分挖掘?qū)W生的個體差異，充分挖掘?qū)W生的學習潛能，圍繞學生英語學習習慣的形成和學習情感態(tài)度的培養(yǎng)，以現(xiàn)代信息技術(shù)為輔助手段，將英語語言知識進行碎片化、情境化、可視化處理，通過采取教育信息推送、關(guān)聯(lián)推薦和定制化相結(jié)合的方式實現(xiàn)知識的在線傳播，給學生提供個性化、定制化的英語學習信息服務(wù)，帶給學生全新的英語泛在學習體驗。

參考文獻

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[3] 陳明選，陳舒.論信息化環(huán)境下大學生的有效學習[J].高等教育研究，2013（9）.

第3篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析學習范文

關(guān)鍵詞：學情；教學改革；課程；生源

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）01-0107-03

生源是學校的生命線，是制約高職院校發(fā)展的主要因素，這兩年高職生源的變化，特別是生源的多樣化，已成為影響高職院校教育教學工作的重要因素。以前學生生源來自高考普招，成績基礎(chǔ)好，學習的主動性和積極性高，有一定的求知欲，開展課程教學比較容易，課程教學的效果好。現(xiàn)在的生源多樣化，導(dǎo)致學生的學習態(tài)度、主動性和積極性下降，對課程教學造成很大的影響，課程教學實施困難。目前需要研究好學生的學情，采取相應(yīng)的對策。

1 學生學情分析

對于學生的學情，生源的多樣化，導(dǎo)致學生分化較大，部分學生成績優(yōu)秀，動手能力強，能認真鉆研專業(yè)技術(shù)，在國內(nèi)各種競賽中獲獎，畢業(yè)后能在工作崗位中有很好的發(fā)展，但也有很多學生不愛學習，課堂不認真聽講，不喜歡動手操作，不喜歡實訓，甚至對于專業(yè)不感興趣。

1.1 學生的生源狀況

最近兩年生源狀況如表1所示，數(shù)據(jù)通信課程教學針對2015級大二學生。

從表中可以看出生源的多樣化：生源混編、自主單招和專業(yè)混編。學生的基礎(chǔ)不同，這就給數(shù)據(jù)通信課程教帶來了困難。

1.2 學生的課程安排狀況

從表2中可以看出，學生課時較多，課表安排很滿，每周28節(jié)課，學生任務(wù)重，學生沒有自由的時間學習自己喜歡的課程和技能。只能被動的學習課程，長時間會導(dǎo)致學生學習疲勞，對于上課變得麻木，缺少主動參與課程教學活動。同時對于專業(yè)課程，方向較多，學生每個方向都學，導(dǎo)致廣而不精。

1.3 調(diào)查問卷和訪談結(jié)果分析

針對學生的學習態(tài)度、興趣、學習方法習慣和將來就業(yè)意向，進行調(diào)查問卷和分析。調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果如圖1、2、3、4所示。

從學情調(diào)查結(jié)果的分析中可以看出，學生的學習態(tài)度比較差，只有很少的學生有明確的學習目標，很多學生學習被動，甚至有曠課的，不想上課的。學習習慣比較差，不交作業(yè)或缺交作業(yè)，很多抄襲別人的作業(yè)，獨立完成的很少。對于將來的就業(yè)意向，一半學生想良好就業(yè)，其他學生想創(chuàng)業(yè)或自主擇業(yè)，還有部分學生沒想好的。

2 數(shù)據(jù)通信課程教學改革

2.1 以職業(yè)認證為導(dǎo)向

以網(wǎng)絡(luò)工程師的能力培養(yǎng)作為本課程改革教W的出發(fā)點，課程教學內(nèi)容圍繞網(wǎng)絡(luò)工程師的考核內(nèi)容，首先統(tǒng)計分析認證的重點知識，所占比例，制定課程的教學內(nèi)容的重難點。

依據(jù)網(wǎng)絡(luò)工程師的考核要點，對于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)課程的教學，實施改革，通過修改大綱和授課計劃，注重認證的考核內(nèi)容，提高實踐教學的比例，注重學生的實踐操作能力，增強學生的學習興趣。如表3所示。

2.2利用華為網(wǎng)院的網(wǎng)絡(luò)資源

鼓勵學生通過華為網(wǎng)院，在線自主學習專業(yè)知識，提高專業(yè)技能。同時為學生的考證提供方便，申請折扣號，減輕學生進行網(wǎng)絡(luò)工程師認證的負擔。在學生學完每個階段，對于所學內(nèi)容進行知識的測試，讓學生明白自己的掌握情況，同時也讓老師了解教學效果，進行教學方法的調(diào)整。

2.3 對于學生進行分類教學

對于學生在二年級可以分專業(yè)方向，把學習的專業(yè)更細化，讓學生學習自己感興趣的方向，同時能減少學生的課時，讓學生有時間去思考，引導(dǎo)其去主動學習，防止把時間浪費在過多的專業(yè)課程上，使學生學有所長，在學校中能很好地掌握一門專業(yè)技能。

課程結(jié)束后，對全體學生組織技能競賽，對于表現(xiàn)好的學生進行獎勵，讓學生感受課程學習的成就感，同時明白技能的重要。

3課程教學改革的建議

首先通過校園圖書館、互聯(lián)網(wǎng)等媒介廣泛搜集文獻資料，查閱有關(guān)高等職業(yè)院校學生的學情，了解國內(nèi)外相關(guān)理論，分析其成功經(jīng)驗和存在問題，為課程教學提供理論基礎(chǔ)。

然后通過設(shè)計調(diào)查問卷，搜集相關(guān)信息，了解學生的學情，通過具體學生的訪談，分析學生的的特點、發(fā)展前景和存在問題，找到相應(yīng)對策。

最后通過課程教學的開展，找到提高學生學習興趣的途徑，進行數(shù)據(jù)通信課程的教學改革，找到解決問題的策略，為人才培養(yǎng)提供依據(jù)和教育教學改革提供方向。

4 結(jié)束語

學生生源的多樣化及生源質(zhì)量的下降，給高職教學造成了很大的難度，高職教學應(yīng)該分析學生的學情，了解學生的狀況，開展課程教學改革。本論文具體改革的步驟通過問卷調(diào)查、訪談、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析學生的學情，然后基于數(shù)據(jù)通信課程具體教學改革探索，找到改進學生學習方法、提高專業(yè)興趣和技能的建議策略，從而為后面學生的培養(yǎng)提供一定的理論參考和行動策略。

參考文獻

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[2] 卜舒慧.學情分析視角下的高職思政理論課教學方法改革的[J].職教研究，2014.

第4篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析學習范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計學；前景

一、引言

在現(xiàn)如今的社會，無論是干什么都離不開信息。小到穿衣吃飯，大到國防軍事，每一樣都需要信息才能完成。信息是一個名詞，圍繞著它有信息的產(chǎn)生、信息的處理加工、信息的傳遞、信息技術(shù)的發(fā)展等等的一系列環(huán)節(jié)。所以在現(xiàn)代社會信息就如同一個核心細胞，其他細胞的工作都是圍繞它展開進行的。我們對信息一定要敏感而精準。

二、何為大數(shù)據(jù)時代

大數(shù)據(jù)最初是由麥肯錫公司所提出來的，它在物理、生物、化學、金融、通訊行業(yè)出現(xiàn)并存在已經(jīng)有一段時日，但它真正為人們所熟知認識卻是因為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展。人們總是用它來表述現(xiàn)時代是一個信息爆炸、海量、共享的時代?，F(xiàn)如今一個決策的出臺不再是憑借昔日的經(jīng)驗和感覺，而是數(shù)據(jù)的收集、整理、處理、分析所得出的結(jié)論。這就表示了一個新的時代，也就是信息數(shù)據(jù)時代的到來，經(jīng)濟、商業(yè)、金融、貿(mào)易等多個領(lǐng)域，信息已經(jīng)成為主宰。這就是大數(shù)據(jù)時代，也是信息的年代。

三、統(tǒng)計學專業(yè)基本概況

統(tǒng)計學，從名稱來看貌似是一個新興專業(yè)，其實不然，它是一門非常古老的學科。它最早始于希臘雅典的亞里士多德時代，距今已有兩千多年的歷史。統(tǒng)計學是通過對數(shù)據(jù)信息的搜索、整理、分析、描述，以達到窺測所測對象的本質(zhì)的目的，它是預(yù)測對象未來性的一門綜合性科學。運用到了大量的數(shù)學和其他學科的專業(yè)知識，它的使用范圍幾乎涵蓋了社會科學和自然科學的各個領(lǐng)域。統(tǒng)計學家王見定的研究已經(jīng)說明了數(shù)理統(tǒng)計學永遠打不敗社會統(tǒng)計學，所以在以后的發(fā)展道路上，將是社會統(tǒng)計學與數(shù)理統(tǒng)計學共存與互補共同前行的模式。

目前作為高校所開設(shè)的一門學科，統(tǒng)計學專業(yè)主要有一般統(tǒng)計、經(jīng)濟統(tǒng)計兩類專業(yè)方向，它所培養(yǎng)的是具有良好的數(shù)學、經(jīng)濟學素養(yǎng)，熟練掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法，熟練地運用計算機分析數(shù)據(jù)，在企業(yè)、事業(yè)單位、經(jīng)濟管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的專業(yè)型精英類人才。

四、如何很好發(fā)展大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計學專業(yè)

首先從上文的論述中我們可以得出以下結(jié)論：統(tǒng)計學的技術(shù)手段是，搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)，它的目的是預(yù)測、推斷檢測對象的本質(zhì)，它是一門綜合性非常強的科學性學科。從它的使用廣度上來看，它幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領(lǐng)域。所以統(tǒng)計學的“勢力”非常大。

而統(tǒng)計學所依賴的基礎(chǔ)則是數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學中數(shù)據(jù)的收集主要包括實驗數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)以及各種途徑收集到的第二次數(shù)據(jù)。但是在經(jīng)過一段時期的實踐后人們發(fā)現(xiàn)這種方法得到的數(shù)據(jù)經(jīng)常會存在一定范圍內(nèi)的誤差，這對樣本的客觀性是一個根本上的影響，同時樣本選取結(jié)果產(chǎn)生影響，因此傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法很難適應(yīng)統(tǒng)計學的飛速發(fā)展的需要。從這個層面上來說，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是科學發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果。因此大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和統(tǒng)計學的發(fā)展有著密不可分的關(guān)系。從另一面來看大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也是統(tǒng)計學中的核心環(huán)節(jié)實現(xiàn)，也就是數(shù)據(jù)的采集實現(xiàn)了大幅度的跨越。大數(shù)據(jù)時代的到來意味著檢測對象的任何數(shù)據(jù)都能應(yīng)用到統(tǒng)計過程中，打破了數(shù)據(jù)采集處理的局限性，再加上精準、合理的統(tǒng)計處理方法，使得統(tǒng)計結(jié)果將更具有代表性和說服力。

同時大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計學、云計算技術(shù)三者的強強聯(lián)合，預(yù)計未來的統(tǒng)計學勢必會發(fā)生革命性的變革。大數(shù)據(jù)將對未來產(chǎn)生深刻影響，目前可以預(yù)見的統(tǒng)計學未來發(fā)展的前景有以下兩個關(guān)鍵的點：第一點是在數(shù)據(jù)中科學性將和數(shù)據(jù)本身形成聯(lián)盟。數(shù)據(jù)科學獨立門戶成為一門專門的學科勢不可擋，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。統(tǒng)計學也將乘浪前行迎來新的發(fā)展的奇跡。對于數(shù)據(jù)平臺，也將實現(xiàn)跨領(lǐng)域共享，最終將數(shù)據(jù)的共享擴展到企業(yè)層面，成為未來產(chǎn)業(yè)的一員。第二點則是數(shù)據(jù)的管理處理的競爭力大大增強，數(shù)據(jù)管理成為企業(yè)競爭力中的核心競爭力，直接關(guān)乎財務(wù)表現(xiàn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一個企業(yè)的核心資產(chǎn)，這個理念會逐步深入人心。之后，企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更加精準的定位，企業(yè)就會將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營業(yè)務(wù)收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關(guān)。屆時，統(tǒng)計學的相關(guān)知識將會有大作為，每一位統(tǒng)計學專業(yè)的學生的就業(yè)前景將是不可估量的。統(tǒng)計學的發(fā)展前景也是一片大好，大數(shù)據(jù)、云計算、統(tǒng)計學三者則是珠聯(lián)璧合，我國乃至全世界的信息技術(shù)又會迎來新的浪潮，并且是一浪高過一浪，讓我們拭目以待。

五、結(jié)束語

本文就大數(shù)據(jù)，統(tǒng)計學二者的定義、概念首先做了介紹。其次是對統(tǒng)計學和大數(shù)據(jù)包括云計算在內(nèi)的聯(lián)合后的優(yōu)勢，以及未來的發(fā)展前景做了合理的分析與預(yù)測。數(shù)據(jù)時代已經(jīng)起航，我們每一個人萬萬不可落后，我們要追趕信息技術(shù)的時代潮流，乘風破浪，迎難而上。為我國信息技術(shù)的發(fā)展增磚添瓦，為實現(xiàn)自我的價值奮斗不息。

參考文獻： 

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第5篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析學習范文

關(guān)鍵詞：首都醫(yī)科大學；圖書館；流通借閱；數(shù)據(jù)分析；讀者服務(wù)

中圖分類號：G258.6 文獻標識碼：A 文章編號：2095-5707（2017）01-0040-07

Abstract： Objective To provide references for the resources construction of university libraries， business process optimization， user behavior research， and reader service improvement. Methods Excel 2010 was used to analyse the circulation data of 2013-2015 undergraduate， graduate students， international students， teachers and other readers from the Aleph 500 automated management system. Results In 2013-2015， there were downward trends of the numbers of visitors and the borrowed books. The numbers of borrowed books were more prominent in March and September. Lending period presented 10：00， 16：00， 18：00 and 20：00 four peaks. Book categories mainly focused on R， I， H， and so on. There were obvious regularities of borrowing preferences of students of various subjects. Conclusion Libraries of medical colleges and universities can increase self-service publicity， adjust human resources according to the borrowing situation， strengthen the construction of library resources， and pay attention to the reconstruction of the space and the arrangement of the environment.

Key words： Capital Medical University； libraries； circulation； data analysis； reader services

流通借閱是高校圖書館開展的基本業(yè)務(wù)之一，流通借閱數(shù)據(jù)分析是圖書館文獻資源建設(shè)、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、用戶行為研究、讀者服務(wù)提升的重要依據(jù)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人們閱讀行為的改變，圖書館已經(jīng)從知識收藏中心向?qū)W習中心轉(zhuǎn)變。各高校圖書館越來越重視對流通借閱數(shù)據(jù)的分析挖掘，通過對借閱率與學生學習狀態(tài)相關(guān)性分析、探索用戶利用圖書館館藏資源現(xiàn)狀，挖掘用戶行為，提出相應(yīng)的服務(wù)對策[1-9]。本文通過對首都醫(yī)科大學各類型讀者在圖書館中產(chǎn)生的流通借閱數(shù)據(jù)進行深度分析，力圖為圖書館文獻資源建設(shè)、用戶服務(wù)和空間利用提供參考依據(jù)，充分發(fā)揮圖書館的文獻保障與學習支持功能。

1 資料與方法

以首都醫(yī)科大學2013-2015年的本科生、研究生、留學生、教師等各類型讀者產(chǎn)生的流通借閱數(shù)據(jù)為研究對象，數(shù)據(jù)均來自首都醫(yī)科大學圖書館使用的Aleph500自動化管理系統(tǒng)，應(yīng)用Excel 2010統(tǒng)計分析讀者到館情況、借閱率、閱讀偏好等。

2 結(jié)果

2.1 到館情況

首都醫(yī)科大學圖書館2013-2015年讀者到館及借閱情況如表1。整體上，到館次數(shù)2013年最高，2014年各月份均出現(xiàn)大幅下降，2015年有所回升，但仍低于2013年；借閱人數(shù)各年度和月份變化較到館情況變化相對較小?？梢钥闯龈髂攴?、各月份到館借閱率均低于7%，2014年9月最高為6.99%，3年的平均到館借閱率為2.84%。

2.2 借閱情況

圖1所示為首都醫(yī)科大學圖書館2013-2015年每年1～12月份的借閱冊數(shù)情況，可以看出每年的借閱情況逐月分布情況較為規(guī)律，通常每年2月、8月為寒暑假時間，借閱量較低，3月、9月為開學初，借閱量明顯較大，緊接著又呈現(xiàn)逐月下降的趨勢。2013-2015年借閱量逐年遞減。2013、2014年借閱量分別為53 651、40 198冊，下降25.08%；2015年借閱量為36 253冊，相對2014年下降9.81%。3年的到館人均借閱冊數(shù)分別為4.54、4.15和4.06冊，均呈逐年下降趨勢。2015年3月、9月時間段的借閱量尤其突出。

圖2為2013-2015年各時段12個月份的平均值，整體上分時段借閱量有4個波峰，分別在10：00、16：00、18：00和20：00左右出現(xiàn)。其中16：00的波峰最明顯，相應(yīng)的借閱量最多；其次是上午10：00、晚上18：00和20：00；晚間的借閱量比上午11：00-14：00之間的借閱量還要高。

依照《中國圖書館分類法》22基本大類對首都醫(yī)科大學圖書借閱量進行統(tǒng)計，結(jié)果如表2所示。可以看出2015年占借閱總量排名前三的類分別是R類占42.97%、I類占20.84%、H類占9.22%，前三類占總量的74.03%；其次是Q類4.55%、O類4.04%、T類4.04%、K類3.77%、B類3.72%、C類1.53%；其余均低于1%；借閱量高于4%的前6類占閱讀總量的85.66%。

各類圖書占本類館藏百分比可以用來衡量某類圖書的利用率。表2可以看出I類借閱量占本類館藏百分比為12.95%，此類圖書利用率最高；其后依次是Q、B、J各占本類館藏百分比分別為7.63%、7.36%、7.02%；后面依次是R、C、H、K、O、P借閱量占各類館藏百分比在5.26%～6.77%之間；其余均低于5%。

表3詳細分析2015年各月份各類圖書借閱量，各個月份的22基本大類情況趨于一致，R（醫(yī)藥、衛(wèi)生）、I（文學）、H（語言、文字）等3類圖書借閱量明顯較多，其次是Q（生物科學）、O（數(shù)理科學和化學）、T（工業(yè)技術(shù)）、B（哲學）等4類。9月份為借閱高峰，各類圖書的借閱量都高于其他月份，其次是3月份也相對較多，3月份和9月份借閱量分別為6200、6380冊；2月份及8月份寒暑假期間，借閱量均低于200冊；7月份有一半時間是暑期，借閱量為1760冊，比正常月份稍低；其余月份均在2000～4000冊之間。

表4列出了2013-2015年的外借次數(shù)排名前20位的二級類目?？梢钥闯?013-2015年3年借閱量排名前5位均為中國文學、基礎(chǔ)醫(yī)學、常用外國語、中國醫(yī)學、臨床醫(yī)學；6、7位為預(yù)防醫(yī)學及衛(wèi)生學、內(nèi)科學，但排名稍有變化；其后是歐洲各國文學、自動化技術(shù)及計算機技術(shù)、外科學、藥學、美洲各國文學、心理學、亞洲各國文學、化學、神經(jīng)病學與精神病學類目，排名各年份稍有化；其余是中國人物傳記、分子生物學、數(shù)學、法律、中國史類目。整體上來看排名前20位的二級類目2013-2015年變化不大。

2.3 各學科學生借閱偏好

由于系統(tǒng)內(nèi)部不能獲取研究生、博士生的具體學科類別，僅選擇2015年本科生各學科借閱圖書排名前10位的二級類目，然后綜合各學科前10位的二級類目，共得到口腔、臨床醫(yī)學、中藥學等12個學科30個二級類目的借閱情況（見表5）。

可以看出各學科學生借閱圖書有一定共性，同時也非常有學科特色。橫向來看，基礎(chǔ)醫(yī)學、中國文學和常用外國語是所有學科的學生借閱量都比較大的二級類目?？v向來看，臨床醫(yī)學學科學生人數(shù)總體較多，呈現(xiàn)出借閱量整體較高的情況，所借圖書的學科范圍也最廣泛，包含各國文學、常用外國語、中國哲學、心理學社科類；基礎(chǔ)醫(yī)學、臨床醫(yī)學、中國醫(yī)學、內(nèi)科學、外科學、神經(jīng)病學與精神病學醫(yī)學各科、自動化技術(shù)及計算機技術(shù)等。中國文學、常用外國語這2個二級類目在各專業(yè)借閱量都在排在前10位，除此之外，中藥專業(yè)學生側(cè)重中國醫(yī)學、基礎(chǔ)醫(yī)學、化學、藥學二級類目；護理學專業(yè)的學生側(cè)重臨床醫(yī)學、基礎(chǔ)醫(yī)學；公共事業(yè)管理學科的讀者側(cè)重預(yù)防醫(yī)學和衛(wèi)生學、自動化技術(shù)及計算機技術(shù)、心理學；中醫(yī)學專業(yè)側(cè)重中國醫(yī)學、基礎(chǔ)醫(yī)學、心理學；生物醫(yī)學工程學科的讀者相對更關(guān)注自動化技術(shù)及計算機技術(shù)、數(shù)學、無線電電子學及電信技術(shù)；藥學專業(yè)的學生側(cè)重化學、藥學、心理學；基礎(chǔ)醫(yī)學側(cè)重基礎(chǔ)醫(yī)學和各國文學；康復(fù)治療專業(yè)學生側(cè)重基礎(chǔ)醫(yī)學、臨床醫(yī)學和心理學；法學專業(yè)學生側(cè)重法律及預(yù)防醫(yī)學和衛(wèi)生學；兒科學生較多關(guān)注基礎(chǔ)醫(yī)學、內(nèi)科學、藥學、心理學。

3 討論

綜合分析2013-2015年首都醫(yī)科大學圖書館各類型讀者的流通借閱數(shù)據(jù)，可以看出到館人次及借閱數(shù)量呈逐年下降趨勢，借閱的月份、時段、圖書類別及各學科學生借閱偏好具有明顯的規(guī)律性。基于2013-2015年流通借閱數(shù)據(jù)的分析，高校圖書館應(yīng)采取以下措施，更好地服務(wù)讀者，提升服務(wù)質(zhì)量。

3.1 加大自助服務(wù)宣傳

自助服務(wù)指在一定的條件下根據(jù)用戶的閱讀興趣、需要偏好來完成的書目查詢、藏書借閱、資料檢索、文獻復(fù)印、學習空間使用等活動，從而實現(xiàn)自主服務(wù)的一種讀者服務(wù)方式[10]，北京大學、清華大學、上海交通大學、廈門理工學院乃至國外高校圖書館都在不斷探索自助服務(wù)新方式[11-15]。自助服務(wù)逐漸成為流通借閱服務(wù)的主流服務(wù)方式。我館統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，自助借閱服務(wù)占所有借閱量的60%以上，可以繼續(xù)加大自主服務(wù)宣傳，培養(yǎng)讀者自主服務(wù)方式，提倡師生自主完成圖書借還服務(wù)。

3.2 根據(jù)到館借閱情況調(diào)整人力資源

傳統(tǒng)的老館舍由于要開設(shè)不同的閱覽借閱室，人員尤顯不足，根據(jù)到館人數(shù)、借閱數(shù)據(jù)，在借閱高峰如每學期開學之初，加大人力投入，每天的10：00，16：00，18：00，20：00幾個借閱高峰時段適當增加一線流通人員數(shù)量，保證服務(wù)質(zhì)量，非借閱高峰可以適當縮減人員。

3.3 加強館藏資源建設(shè)

除了保證醫(yī)學特色資源建設(shè)以外，適當增加文學、生物科學、哲學、藝術(shù)等類圖書，與院系緊密集合，針對不同的專業(yè)學科適當補充各學科個性化需求。加大電子資源的使用宣傳。提供讀者來館隨時薦購、書展現(xiàn)場采購、學科館員推送、微信、網(wǎng)站等多渠道薦購圖書。

3.4 注重館舍空間改造

讀者來圖書館，很大程度上是利用館舍空間環(huán)境，所以傳統(tǒng)圖書館的館舍空間改造，人文環(huán)境優(yōu)化尤為重要。首都醫(yī)科大學圖書館設(shè)立了研究生自習室、研討室等，并進一步細化閱覽室學科功能，如我館2009年成立了外文圖書閱覽室，使用館員自創(chuàng)的作品裝飾優(yōu)化內(nèi)部裝飾、提升人文氣息，現(xiàn)已成為吸引讀者休閑閱讀的重要場所。2015年9月成立了社會科學閱覽室，收藏A～G類圖書，促進社科圖書的管理流通，自開通以來，借閱量較之混雜在自然科學大書庫一起流通時有了顯著提高。

4 小結(jié)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對于圖書流通借閱數(shù)據(jù)進行有效的分析，能夠為圖書館改善提升服務(wù)質(zhì)量，深度挖掘用戶行為，揭示其潛在的規(guī)律，為圖書館科學管理、資源建設(shè)和學科服務(wù)提供依據(jù)與參考。圖書館服務(wù)應(yīng)結(jié)合用戶統(tǒng)一認證系統(tǒng)、電子資源訪問情況對借閱數(shù)據(jù)進一步挖掘，充分發(fā)揮圖書館的信息保障與學習支持作用，豐富圖書館的館藏資源，優(yōu)化圖書館空間環(huán)境，提高圖書館資源的利用率，有針對性地對不同學科的讀者開展個性化服務(wù)，為圖書館科學管理提供事實依據(jù)。

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第6篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析學習范文

【關(guān)鍵詞】struts；hibernate 教學數(shù)據(jù)分析；設(shè)備管理

Web開發(fā)往往涉及技術(shù)較多，隨著MVC軟件開發(fā)理論的不斷深入，極大地提高了軟件可維護性、可閱讀性，但同時也增加了軟件開發(fā)的工作量，提高了軟件開發(fā)的成本。軟件開發(fā)框架的出現(xiàn)，改變了這種狀態(tài)，框架（FrameWork）為Web應(yīng)用提供了預(yù)備的軟件架構(gòu)和相關(guān)軟件包，可以大大提高開發(fā)Web應(yīng)用的速度和效率。在Java社區(qū)，開源項目進行得十分活躍，許多優(yōu)秀的開源框架更是為我們提供了幫助，結(jié)合Struts和Hibernate這兩個開源框架來構(gòu)建應(yīng)用是一個十分有效的技術(shù)選擇。本文研究了沒有采用EJB技術(shù)的基于Struts和Hibernate框架的輕型J2EE軟件架構(gòu)技術(shù)和開發(fā)方法，并給出了在教學數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計與設(shè)備管理系統(tǒng)中的具體應(yīng)用。

在J2EE的多層次結(jié)構(gòu)中，Web層框架遵循MVC模式的Struts架構(gòu)，業(yè)務(wù)邏輯處理有JavaBean操作類完成，數(shù)據(jù)持久層采用Hibernate框架。本文將該框架架構(gòu)應(yīng)用于專業(yè)設(shè)置數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)，利用調(diào)研信息輸入專業(yè)設(shè)置信息條，最終生成統(tǒng)計信息報表；將基于改框架搭建石化企業(yè)設(shè)備管理系統(tǒng)，完成設(shè)備基本信息管理、備品備件管理、附屬設(shè)備管理、故障登記管理等。

Web層中Struts框架的基本結(jié)構(gòu)（見圖1），Web層框架采用Struts架構(gòu)存在以下幾個方面優(yōu)點。

a）可以為一個模型在運行時同時建立和使用多個視圖。變化一傳播機制可以確保所有相關(guān)的視圖及時得到模型數(shù)據(jù)變化，從而使所有關(guān)聯(lián)的視圖和控制器做到行為同步。

b）視圖與控制器的可接插性，允許更換視圖和控制器對象，而且可以根據(jù)需求動態(tài)地打開或關(guān)閉、甚至在運行期間進行對象替換。

c）模型的可移植性。因為模型是獨立于視圖的，所以可以把一個模型獨立地移植到新的平臺工作。需要做的只是在新平臺上對視圖和控制器進行新的修改。

d）潛在的框架結(jié)構(gòu)。可以基于此模型建立應(yīng)用程序框架，不僅僅是用在設(shè)計界面的設(shè)計中。

業(yè)務(wù)邏輯處理層：

該層是業(yè)務(wù)處理中心，考慮業(yè)務(wù)邏輯的需要具備靈活性，系統(tǒng)將業(yè)務(wù)處理類封裝成JavaBean，并向上提供調(diào)用接口，為以后系統(tǒng)維護、擴展提供了方便。當系統(tǒng)業(yè)務(wù)發(fā)生改變，系統(tǒng)只需要更改相應(yīng)的業(yè)務(wù)處理類，其他部分不需要進行修改。

數(shù)據(jù)持久層：

一般的研發(fā)模式，在數(shù)據(jù)層封裝了SQL語句，并采用JDBC直接鏈接數(shù)據(jù)庫，雖然這種模式相對于封裝了JDBC的數(shù)據(jù)層框架而言，效率較高，但弊端在于相對增加了開發(fā)成本，降低了系統(tǒng)擴展性、柔韌性以及復(fù)用性，并且在數(shù)據(jù)庫移植方面也大大地減弱。為了提高數(shù)據(jù)層的可維護性和移植性，系統(tǒng)數(shù)據(jù)層框架將采用O/RMapping模式的Hibernate框架，它是一個獨立的對象持久層框架，Web層框架和數(shù)據(jù)層框架的耦合是松散的，數(shù)據(jù)持久層具有可替換性。使用Hibernate框架，使系統(tǒng)真正具有了在不同數(shù)據(jù)庫上部署的能力，同時在開發(fā)的過程中使面向?qū)ο蟮拈_發(fā)思想貫穿其中。基于上述各層框架搭建的系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示。

第7篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析學習范文

關(guān)鍵詞：日語教學；翻轉(zhuǎn)課堂；VLS

在二語習得領(lǐng)域中關(guān)于詞匯學習過程的研究――詞匯學習策略研究（簡稱VLS）早在二十多年前已經(jīng)被國內(nèi)外學者所關(guān)注，VLS的指導(dǎo)訓練，對于第二語言的詞匯習得很有效。關(guān)于VLS運用情況的研究，是教師在進行VLS指導(dǎo)時，從數(shù)量眾多的學習策略中準確選擇出合適的策略并進行指導(dǎo)的關(guān)鍵依據(jù)。因此，本研究擬從二語習得領(lǐng)域的VLS理論出發(fā)，調(diào)查研究在翻轉(zhuǎn)課堂中日語學習者的詞匯學習過程。研究日語學習者在翻轉(zhuǎn)課堂實施過程中VLS的變化和特征，調(diào)查VLS和詞匯習得的相關(guān)性。

一、~匯學習策略（VLS）研究簡介

（1）語言學習策略的分類

語言學習策略，指的是學習者在學習或運用語言的過程中所采取的思維或行為活動，它是學習者為達到某一特定學習目的所采取的思維活動和行為活動。自從20世紀70年代以來，西方許多心理學家和應(yīng)用語言學家便開展二語學習策略研究。其中被廣泛采用的分類方法之一就是Oxford（1990）提出的語言學習策略分類。后來，Schmitt（1994）在Oxford（1990）分類的基礎(chǔ)上，又總結(jié)出了58項目的語言學習策略分類。

在詞匯學習策略分類方面，Gu and Johnson（1996）總結(jié)出了91項目的VLS分類；Nation（2001）開發(fā)了側(cè)重于詞匯知識的側(cè)面和學習階段的新VLS分類法。

（2）以日語學習者為對象的VLS研究

本來針對詞匯的學習策略研究就不多（天野，2014），以日語學習者為對象的VLS研究就更是少之又少（王婉瑩2007，于2010，橋本2007）。

王婉瑩（2007）以47名非日語專業(yè)的中國大學生為調(diào)查對象，以O(shè) ‘Malley and Chamot（1990）的分類法為依據(jù)制作調(diào)查文件并進行詞匯小測，調(diào)查了詞匯知識和VLS的相關(guān)性，同時，王還將日語專業(yè)學生和非日語專業(yè)學生的VLS進行了對比。

于（2010）在研究中，對同一批調(diào)查對象的不同學習階段分別進行了初級和中級兩次學習策略調(diào)查，分析了根據(jù)學習階段的不同VLS的使用傾向的變化。

橋本（2007）也在研究中對學習者的VLS使用傾向和詞匯知識的相關(guān)性進行了調(diào)查。

以上這些以日語學習者為對象的VLS研究，都是以先行研究的VLS分類為基礎(chǔ)進行問卷調(diào)查，分析學習者在眾多VLS中主要使用了哪些學習策略，并探討了其與詞匯知識和日語綜合成績的相關(guān)性。

二、詞匯學習策略（VLS）在翻轉(zhuǎn)課堂中的實施方案

（1）實施翻轉(zhuǎn)課堂的對象

日語學習者中，初學者花費在詞匯學習上的時間最長。但是，一年級學生前期主攻發(fā)音，單詞的學習量不大。因此，本研究計劃以日語專業(yè)2年級的本科生，約50人為研究對象。將其分成A班和B班，分別稱為A實驗組（實施翻轉(zhuǎn)課堂的班級）和B參照組（不實施翻轉(zhuǎn)課堂的班級）。

（2）實施翻轉(zhuǎn)課堂的課程

在國內(nèi)的大學日語教育中，為培養(yǎng)學生“聽、說、讀、寫、譯”的能力，通常都設(shè)有“綜合日語”、“日語視聽”、“日語會話”、“日文寫作”等多樣課程。因為詞匯知識是語言4技能的基礎(chǔ)，所以每樣課程都會或多或少涉及到詞匯的學習，所以本研究計劃在詞匯學習量最大的“綜合日語”課程中導(dǎo)入翻轉(zhuǎn)課堂，實施期間為半年，即大二上學期。

三、詞匯學習策略（VLS）在翻轉(zhuǎn)課堂中的實施驗證

本研究擬采用的語言學習策略測試工具主要為Oxford編制的SILL表，使用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具為社會科學統(tǒng)計軟件包SPSS.19。具體實驗方法如下：

（1）自由敘述調(diào)查法

在二年級學期末，即實施翻轉(zhuǎn)課堂半年后，以實驗組和參照組為對象，采用自由記述的形式讓學生寫出各自采用的詞匯學習策略，再將取得的記述進行分類，結(jié)合先行研究的VLS分類項目，適當修正添加，特別注意添加一些翻轉(zhuǎn)課堂環(huán)境下特有的學習策略，制成符合調(diào)查對象特點的VLS調(diào)查問卷。

（2）問卷調(diào)查法

用制成的VLS調(diào)查問卷，在學期末分別對實驗組和參照組進行VLS使用頻度調(diào)查，回答形式分為“1幾乎不用”、“2不太使用”、“3有時使用”和“4經(jīng)常使用”4項，其調(diào)查結(jié)果分別命名為調(diào)查A和調(diào)查B。

（3）量化分析和描述性分析法

將調(diào)查A和調(diào)查B的各項回答數(shù)值化，即“經(jīng)常使用+15”、“有時使用+5”、“不太使用-5”和“幾乎不用-15”，得到的數(shù)值稱為“VLS的使用量”。然后再采用描述性分析法求得每一項VLS的平均值和標準偏差

（4）t檢驗分析法

首先，為了調(diào)查翻轉(zhuǎn)課堂環(huán)境下的學習者VLS與傳統(tǒng)課堂環(huán)境下的學習者VLS相比，有何特色和變化，需要對實驗組和參照組的VLS使用量進行t檢驗。比較在同一項VLS條件下，兩組的VLS使用量之間是否存在差異.

（5）相關(guān)分析法

為調(diào)查翻轉(zhuǎn)課堂環(huán)境下的學習者VLS與詞匯習得的相關(guān)性，需要以實驗組為對象對其VLS各項目和測試2的成績進行相關(guān)分析。

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作者簡介：

第8篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析學習范文

關(guān)鍵詞：交際能力；交際策略；獨立學院；實證研究；口語

[中圖分類號]H319.3

[文獻標識碼]A

[文章編號]1006-2831（2015）02-0030-4 doi：10.3969/j.issn.1006-2831.2015.01.008

1 . 引言

由于全球化進程的加速，作為國際化通用語言的英語在中外各項交流活動中顯得愈發(fā)重要。具備較好的英語口語交際能力不僅符合社會對人才的要求，而且也是增強未來職業(yè)競爭力一個重要的砝碼。外語教學的任務(wù)之一就是培養(yǎng)學生的交際能力。但目前我國大學英語教學實踐中仍是傳統(tǒng)教學模式占主導(dǎo)，“啞巴英語”現(xiàn)象十分嚴重，提高學生的口語交際能力已成為英語教學的一個迫切任務(wù)。而交際策略能力的培養(yǎng)是提高交際能力的一個必要途徑。目前國內(nèi)對交際策略的研究大多局限于對交際策略理論的介紹，關(guān)于交際策略的實證研究還不充分且研究對象大多為普通院校的學生，甚少關(guān)注獨立院校非英語專業(yè)大學生。假如交際策略的這些理論能被證實在獨立院校非英語專業(yè)大學生群體內(nèi)同樣發(fā)生效力，那么必將拓寬交際策略研究的視野。本文正是基于上述背景和目的，擬從實證的角度考察交際策略培訓對獨立院校非英語專業(yè)大學生交際能力的影響。

2 . 文獻綜述

自Selinker（1972）提出交際策略這一概念后，國內(nèi)外學者開始了對交際策略的相關(guān)研究。關(guān)于交際策略的定義，不同的學者有不同的解釋。Ellis在前人研究的基礎(chǔ)上，對交際策略的定義作了較為全面的闡釋，她指出交際策略是“學習者潛在有意識采用的一種心理語言計劃，用來替代一個無法完成的表達計劃”（Ellis， 1985）。由于對交際策略的理解不同所以會產(chǎn)生不同的分類方法。其中Dornyei（1995）對交際策略的分類被認為是較完整的分類，他總結(jié)了前人的研究成果，把交際策略分為三大類：減縮策略（信息放棄、話題放棄）、成就或補償策略（迂回、近似、造詞、非語言手段、母語直譯、外語化、語碼轉(zhuǎn)化、求助）和延時策略（使用填充語）。其中第三類策略即延時策略是其他分類中所沒有的。關(guān)于交際策略的可授性學術(shù)界有兩種看法，一派認為交際策略不可教授，他們指出母語中形成的策略能力可自由地向目標語遷移，且認為教師只需講授語言知識，而無需特別關(guān)注學生策略能力的培養(yǎng)；另一派則認為交際策略是可授的，Dornyei（1995）、王立非（2002）、孔京京（2004）等從實證的角度證明了這一觀點。本文依據(jù)Dornyei（1995）的交際策略分類標準，重點培訓以下三種策略：（1）話題回避策略，指在交流中避而不談那些較難或不愿回答的話題；（2）迂回策略，指在用目標語表達某一事物時遇到困難，通過描述或解釋其特點以彌補因目標語知識不足而引起的交際障礙；（3）延時策略，即使用諸如“well”，“l(fā)et me see”等填補詞獲取思考時間，從而保證交際順暢進行。

3 . 研究設(shè)計

3 . 1 研究問題

（1）獨立院校非英語專業(yè)大學生在口語中交際策略的使用情況如何？

（2）口語交際策略培訓對學習者的策略使用頻率有怎樣的影響？

（3）口語交際策略培訓能否提高學習者的口語流利度？

（4）獨立院校非英語專業(yè)大學生對交際策略培訓的認識如何？

3 . 2 研究對象

本文以江蘇大學京江學院2014級醫(yī)療保險專業(yè)兩個平行班的54名學生為研究對象，一班為實驗組另一班為對照組。他們的基本信息見表1。從表1可以看到兩組在總?cè)藬?shù)、男女比例和語言水平等方面不存在差異。此外，兩組的口語教師為同一人，選用的教材都為《新視野大學英語視聽說教程》第二版，教學進度相同。對實驗組進行為期16周的策略培訓，而對照組仍采用常規(guī)教學。

3 . 3 研究工具

本文定量研究采用的工具為問卷調(diào)查、口語測試，定性研究的工具則為半結(jié)構(gòu)訪談法。其中調(diào)查問卷是依據(jù)Dornyei對交際策略的分類并借鑒一些學者的問卷自行設(shè)置的。它包括三部分：（1）個人信息；（2）學生對交際策略的態(tài)度；（3）培訓前學生交際策略的使用頻率。第（2）、（3）部分采用李克特五級量表進行評分，從“5=完全贊同、總是使用”到“1=完全不贊同、從來不用”。培訓前、培訓后對實驗組和對照組各進行一次口語測試。兩次口試題型相同，難度相當。題型包括：（1）口頭問答，參照《On the Teachability of Communication Strategies》（Dornyei， 1995），要求學生不直接給出答案而需對問題作出解釋；（2）看圖說話，參照《交際英語教程》（李莜菊，2002），要求學生根據(jù)圖片內(nèi)容進行描述；（3）定義單詞，選自《朗文英漢雙解詞典》（2003），具體詞匯、抽象詞匯各選取5個。半結(jié)構(gòu)訪談是為了定性研究，補充并驗證定量分析的結(jié)果。在策略培訓后一周從實驗組內(nèi)部隨機抽取6名學生（男、女生各3名）進行訪談。訪談主要包括兩個方面：（1）學生在接受策略培訓后對策略的認可度、態(tài)度等；（2）學習者在平時口語交際中使用或不使用某一策略的原因。

3 . 4 研究過程

培訓前一周向兩個平行班發(fā)放問卷，并進行一次口語測試。針對問卷調(diào)查的結(jié)果在實驗組內(nèi)重點培訓話題回避、迂回和延時三種策略，將策略教學穿插于平時的教學活動中，而對照組則實行常規(guī)教學。具體實施過程如下：

在策略培訓階段，教師首先通過中文詳細講解各個策略的定義，通過實例向?qū)W生展示其具體用法，并對其在具體語境中的使用情況作出評估，讓學生了解具體策略使用的場合及優(yōu)缺點；之后結(jié)合教材讓學生有目的地練習，教師要及時地對其表現(xiàn)作出評價，讓學生對各個策略的使用有一個完整清晰的認識。在三種具體策略培訓結(jié)束后，給學生分配具體任務(wù)讓其綜合練習這三種策略，教師在練習后同樣對學生的表現(xiàn)作出評價。

3 . 5 數(shù)據(jù)收集與分析

培訓前一周向兩個平行班發(fā)放問卷調(diào)查54份。為了保證數(shù)據(jù)的真實有效，在填寫問卷前向?qū)W生說明調(diào)查的目的及填寫細則。剔除信息不全的4份無效問卷后，共回收有效問卷50份。根據(jù)交際策略問卷調(diào)查中的李克特五級量表的得分，利用SPSS20.0對兩個平行班學生的策略態(tài)度及使用頻率的相關(guān)數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析。兩次口語測試全程采用MP3錄音，之后將錄音內(nèi)容轉(zhuǎn)寫成文字。人工識別并數(shù)出對照組和實驗組在兩次口語測試中各策略的使用頻率，然后將數(shù)據(jù)輸入軟件SPSS20.0進行描述性統(tǒng)計及配對樣本t-檢驗以便分析策略培訓對策略使用頻率的影響。語速的衡量標準是將學生完成每一題的總詞數(shù)除以該段話所用的總時間（以秒為單位）長度。利用SPSS20.0對每組兩次口語測試的語速進行配對樣本t-檢驗以便分析策略培訓對語速的影響。培訓后一周，隨機選取實驗組內(nèi)幾名同學，男女比例得當，為了保證訪談結(jié)果的真實性和有效性，采用中文對其進行訪談，訪談全程錄音。將訪談內(nèi)容錄音進行轉(zhuǎn)寫，用于分析學習者對交際策略培訓的態(tài)度和具體運用交際策略的實際情況。

4 . 結(jié)果與討論

4 . 1 50份有效問卷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果（見表3）

表3顯示在培訓前，實驗組和對照組的策略態(tài)度和使用頻率平均分分別在2.5～2.9和2.9～3.2之間。按照Oxford提出的方法，均值在2.5～3.4之間，即代表對該策略不了解或不常使用。問卷結(jié)果顯示在接受策略培訓前學習者總體對交際策略了解不多，因為在大學外語教學中仍是傳統(tǒng)教學模式占主導(dǎo)地位，大多數(shù)學生重讀寫能力輕聽說能力，重語言知識的積累輕語言知識的應(yīng)用。他們在課堂中幾乎沒有接受過專業(yè)的口語訓練，對交際策略了解甚少，所以造成其交際意識薄弱。從表3我們還可以看到獨立院校非英語專業(yè)的學生在平時的口語交際中有時會使用交際策略但使用頻率偏低。各策略的使用頻率從高到低依次是回避策略、延時策略、迂回策略。由于學習者第二語言知識欠缺，在交際中很少能直接用目標語進行順暢地交流，所以在遇到交際障礙時，傾向于回避交際困難或使用一些填充詞獲得思考時間。

4 . 2 兩次口語測試中實驗組和對照組各交際策略的使用頻率（見表4）

根據(jù)表4顯示的數(shù)據(jù)，我們可以清楚地看到在策略培訓前對照組和實驗組各策略的使用頻率相當，并不存在顯著差異。策略培訓后，對照組僅在回避策略上有微小進步，其余兩種策略的使用頻率則不及培訓前。而實驗組在策略培訓后各策略的使用頻率有了較大的提升，尤其是延時和回避策略。為了檢測實驗組在培訓后各策略使用頻率的進步幅度是否明顯，我們進行了配對樣本t-檢驗，結(jié)果見表5：

根據(jù)表5我們可以看到各策略的p值都小于顯著性水平，即p

4 . 3 兩次口語測試中實驗組和對照組的語速對比情況見表6。

表6的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)過將近一學期的學習后兩組學生的語速都有一定的進步。為了考察其語速進步是否明顯，將兩次口語測試的語速進行了配對樣本t-檢驗。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，對照組在兩次口語測試中的語速沒有出現(xiàn)顯著性差異，p=.839（p>.05），而在實驗組p值（p=.000）明顯小于顯著性水平即p=.05，說明在經(jīng)過交際策略培訓后實驗組的口語語速有了明顯的提升，從而間接地證明了交際策略培訓對學習者的口語語速有積極的影響。

4 . 4 通過分析半結(jié)構(gòu)訪談的錄音內(nèi)容得出的結(jié)果

通過分析半結(jié)構(gòu)訪談的錄音內(nèi)容可以得出大多數(shù)學習者對交際策略培訓持積極態(tài)度，并希望教師能將交際策略教學貫穿于課堂活動中。訪談中大多數(shù)學生表示在平時的口語交際中較多地使用回避策略，因為它可以幫助他們規(guī)避較難的表達或話題，減輕口語焦慮，增強自信心。雖然他們認識到過多使用回避策略的消極影響，但限于自己的外語水平，在交際中仍不可避免地使用此策略。這從側(cè)面解釋并佐證了問卷結(jié)果。此外大多數(shù)學生認為延時策略對其口語交際有很大的幫助。他們認為通過使用如“l(fā)et me see”“well”等填充語可幫助其贏得思考時間，從而保持交際的順暢，但是根據(jù)訪談內(nèi)容的錄音，我們得出雖然大多數(shù)學生認可延時策略，但他們只了解一些簡單的填充語或只單純地使用一種或幾種填充語，不能根據(jù)具體情境使用多樣合適的填充語，這在很大程度上限制了口語的自然性和流利性。大多數(shù)學生雖然認可迂回策略但在平時的口語交際中很少使用這一策略。這主要是因為此策略對目標語水平要求較高，而獨立院校非英語專業(yè)學生二語水平總體欠缺，導(dǎo)致其在日常交際中很少使用此策略來應(yīng)對交際障礙。通過對訪談內(nèi)容的定性分析，補充并驗證了上文的定量結(jié)果。

5 . 結(jié)語

通過以上的分析與討論，本研究得出以下結(jié)論：（1）獨立院校非英語專業(yè)學生總體交際策略意識淡薄，在平時的口語交際中很少運用交際策略。（2）通過交際策略培訓可以增強學習者的交際能力，具體體現(xiàn)為兩個方面：（a）交際策略培訓有助于相應(yīng)策略使用頻率的提高；（b）有助于口語流利度的提升。（3）大多數(shù)實驗組的學生比較認可交際策略的培訓。

本文通過定性和定量研究不僅證明了交際策略的可授性，而且還證實交際策略的相關(guān)理論同樣適用于獨立院校非英語專業(yè)大學生，拓寬了交際策略研究的視野。此外本文對外語教學也有一定的啟示意義。外語教師應(yīng)將交際策略教學貫穿于平時的課堂活動中，以此提高學生的策略意識和策略能力。此外，教師應(yīng)向?qū)W生說明交際策略不是萬能的，過多地使用交際策略會阻礙其二語的習得。

參考文獻

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李莜菊.交際英語教程[M].上海：上海外語教育出版社，2002.