人工智能前景分析精選(九篇)
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第1篇：人工智能前景分析范文
【關(guān)鍵詞】計算機(jī)；多媒體技術(shù)
引言
計算機(jī)技術(shù)是當(dāng)今社會應(yīng)用最為廣泛的一項科學(xué)技術(shù)，而其中的多媒體技術(shù)更是集智能、聲音、圖像、數(shù)據(jù)以及視頻等要素為一身的特點，為人們的工作和學(xué)習(xí)提供了巨大的幫助。尤其是在教育事業(yè)上，計算機(jī)多媒體技術(shù)通過其良好的視覺和聽覺效果，更加便于學(xué)生們對相關(guān)知識要點的理解，從而在很大程度上提升了學(xué)生們的學(xué)習(xí)效率。在當(dāng)今的教育環(huán)境中，無論是在義務(wù)教育中的初級階段，還是在各類高等院校的教育中，都可以發(fā)現(xiàn)多媒體技術(shù)的應(yīng)用。并且借助于信息全球化的發(fā)展，計算機(jī)多媒體技術(shù)將會在未來的各個領(lǐng)域中得到更加廣泛的應(yīng)用。本文的主要立足點就在于計算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。
一、計算機(jī)多媒體技術(shù)的基本內(nèi)容
（一）計算機(jī)多媒體技術(shù)的定義
計算機(jī)多媒體技術(shù)主要是指通過融合兩種或者兩種以上媒體的一種人機(jī)交互式信息交流和傳播的媒體。其中包括了音頻、文字、圖像、視頻以及動畫等多種要素。雖然各種媒體的表現(xiàn)形式上會存在一定的問題，但是存在形式都是相同的，都是以數(shù)字化的形式存在，即為計算機(jī)二進(jìn)制數(shù)字文件。嚴(yán)格意義上來說，雖然計算機(jī)多媒體技術(shù)的發(fā)展時間雖然不長，但是其作用和功能卻是其他技術(shù)所不能取代的，在很大程度上為人們的工作和學(xué)習(xí)提供了重要的輔幫助。
（二）計算機(jī)多媒體技術(shù)的特點
計算機(jī)多媒體憑借其自身的優(yōu)勢和特點，在當(dāng)今的社會中得到了廣泛的應(yīng)用。其特點和優(yōu)勢主要包括多媒體信息的表現(xiàn)與交互、音頻采集技術(shù)以及數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)。其中多媒體信息與交互是指在多媒體的平臺下，可以使各類媒體形成一種良好的共存關(guān)系，并且在共存的狀態(tài)中能夠做到彼此間的優(yōu)勢互補(bǔ)，通過合理的媒體安排來使其發(fā)揮出更好的效果。音頻采集技術(shù)是指將模擬信號采樣生成數(shù)字信號，在經(jīng)過計算機(jī)處理后儲存到相應(yīng)的介質(zhì)中。當(dāng)前在采集信息上運用的技術(shù)主要有VFW技術(shù)以及DirectShow技術(shù)，二者都能夠很好的實現(xiàn)信息采集任務(wù)。而數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)則主要是指為了得到更好地視聽效果來對相關(guān)要素進(jìn)行處理的過程。由于多媒體技術(shù)包含了多種媒體形式，其中具有數(shù)據(jù)、文本、三維動畫以及圖像等多種要素，要想得到最佳的表現(xiàn)效果就要對這些要素進(jìn)行科學(xué)的處理和安排。
二、當(dāng)前計算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機(jī)多媒體技術(shù)也得到了相應(yīng)的進(jìn)步和提升，在人們當(dāng)前的工作生活中幾乎隨處都可以看到多媒體技術(shù)的應(yīng)用。人們工作和學(xué)習(xí)的效率也因為多媒體技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用得到了很大的提高。從技術(shù)分類角度來看，多媒體技術(shù)可以分為數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用、通信技術(shù)的應(yīng)用以及人工智能多媒體應(yīng)用。其中多媒體數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用主要是指對文字、圖像以及聲頻和視頻要素的整合處理，使相關(guān)信息更好的展現(xiàn)在人們面前的一種手段。而計算機(jī)多媒體通信技術(shù)的應(yīng)用是指通過利用圖像、文字以及數(shù)據(jù)的新型通信方式，來為人們提供更多高質(zhì)量的服務(wù)。在通信技術(shù)應(yīng)用的方面，當(dāng)前的通信方式主要有有線通信方式和無線通信方式，這兩種方式都是當(dāng)前運用的比較廣泛的通信方式。計算機(jī)多媒體技術(shù)的通信功能相對于電話等傳統(tǒng)的通信方式更具有圖文并茂的優(yōu)勢，并且在利用的形式上也更具有簡化的便利。人工智能是指利用機(jī)器代替人們進(jìn)行相應(yīng)的勞動和工作，而人工智能多媒體應(yīng)用就是在一定程度上將人工智能同多媒體技術(shù)之間進(jìn)行結(jié)合，從而使多媒體技術(shù)具備智能化的特點，有利于人們對多媒體技術(shù)的使用和了解。而在具體的應(yīng)用中，多媒體技術(shù)有可以被分為在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用、在編著系統(tǒng)中的應(yīng)用、在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用、在醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用以及在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用。多媒體技術(shù)在通信方面的應(yīng)用在一定程度上實現(xiàn)了人們面對面的交流，打破了人們之間的地域限制，提高了信息的瞬時性。而在編著方面的應(yīng)用則為很多多媒體電子出版物和軟件出版提供了良好的服務(wù)，能夠以最佳的效果實現(xiàn)相應(yīng)的工作任務(wù)。在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用主要是通過多媒體的教學(xué)方式，利用多媒體PC來開拓市場，進(jìn)行相關(guān)員工的培訓(xùn)。這種形式不僅可以在很大程度上降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，還有助于對市場的動態(tài)予以科學(xué)的掌握和分析，進(jìn)而對路適銷增強(qiáng)自身的競爭力。多媒體技術(shù)在醫(yī)療影像系統(tǒng)方面的應(yīng)用是當(dāng)今醫(yī)療事業(yè)進(jìn)步的一個重要標(biāo)志。通過對計算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用，可以強(qiáng)化對醫(yī)療影像的分析和處理工作，從而得出更具有說服力的結(jié)果。在教育方面的應(yīng)用則主要是以多媒體課件的形式展現(xiàn)，在聲文并茂的條件下，教師以及學(xué)生們可以通過效果良好的圖像和視頻等因素加深對相關(guān)知識的理解，進(jìn)而提升學(xué)生們的學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。
三、計算機(jī)多媒體技術(shù)的未來發(fā)展前景分析
隨著社會的不斷發(fā)展和變化，人們對于計算機(jī)多媒體技術(shù)的要求也將不斷增加，為了使其能夠更好的滿足人們的需求，就要對其進(jìn)行適當(dāng)?shù)陌l(fā)展和完善。未來計算機(jī)多媒體技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該主要從三方面進(jìn)行，分別是計算機(jī)多媒體技術(shù)的集成化、多媒體終端的智能化和嵌入化以及計算機(jī)多媒體技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)化。在計算機(jī)多媒體技術(shù)的未來發(fā)展中應(yīng)當(dāng)對視覺、聽覺以及味覺等多方面的因素進(jìn)行整合，“顯示”效果并不能被作為多媒體技術(shù)的最終追求目標(biāo)。要使相互合成之后的展現(xiàn)效果得到最大程度的提升，滿足人們的各類需求，給人們帶來更好的使用體驗。并且在表達(dá)方式上也要變得更加細(xì)膩，提升人機(jī)交互的自然醒和高效性。而對于多媒體終端的智能化和嵌入化方面，則是要努力提升計算機(jī)多媒體中的多媒體性能，并將計算機(jī)芯片嵌入到各類電器之中，利用多媒體技術(shù)的影響去開發(fā)更多的智能化電器。在多媒體所需要的系統(tǒng)和軟件上進(jìn)行不斷地創(chuàng)新和發(fā)展，最終達(dá)到多媒體終端設(shè)備智能化的目的。最后，在計算機(jī)多媒體技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展上也要進(jìn)行不斷地探求和努力。在信息化、網(wǎng)絡(luò)化不斷發(fā)展的今天，要想使多媒體技術(shù)能夠得到更加廣泛和高效的應(yīng)用，對其進(jìn)行相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)是必不可少的。
結(jié)束語：當(dāng)前計算機(jī)的發(fā)展已經(jīng)步入到了成熟的階段，無論是在硬件設(shè)施上的發(fā)展還是在軟件的發(fā)展和創(chuàng)新上都已經(jīng)變得較為完善，在這樣的環(huán)境和條件下可以為多媒體技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用提供重要的技術(shù)支撐和保障。然而，在不斷進(jìn)步的同時必然也會伴隨著不斷發(fā)現(xiàn)的一些問題，目前圖像和音頻的壓縮編碼規(guī)范性還有待提高，并且在一些隱私性較強(qiáng)的資料上也沒有做到很好的強(qiáng)化。所以說未來的多媒體技術(shù)盡管具有計算機(jī)技術(shù)方面的優(yōu)勢，但仍然還有很長的發(fā)展道路要走，只有對計算機(jī)多媒體技術(shù)進(jìn)行更加嚴(yán)格合理的規(guī)范，才能夠使其具有更好的發(fā)展前景，并更好的應(yīng)用在教育事業(yè)以及醫(yī)療事業(yè)等各項領(lǐng)域。
參考文獻(xiàn)：
[1]劉穎，王磊，郝錦峰. 計算機(jī)多媒體技術(shù)的研究與發(fā)展前景分析[J]. 長沙鐵道學(xué)院學(xué)報（社會科學(xué)版），2013，02：195-196.
第2篇：人工智能前景分析范文
關(guān)鍵詞：智能控制；方法；形式
中圖分類號：TP31 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
1智能控制的發(fā)展
科學(xué)技術(shù)和生產(chǎn)的迅速發(fā)展是智能控制學(xué)科發(fā)展的動力。以往以單純數(shù)學(xué)解析結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的控制理論，其局限性日益明顯。它的局限性主要體現(xiàn)在以下幾方面：其一，在航空、航天、航海及各種工業(yè)部門，受控對象日益復(fù)雜。受控對象不僅規(guī)模大，運動學(xué)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，而且各運動變量之間嚴(yán)重耦合，同時還帶有嚴(yán)重的不確定性（包括結(jié)構(gòu)和參數(shù)兩個方面的不確定性）和非線性。這樣復(fù)雜的受控對象使得以確定模型和數(shù)學(xué)解析方法為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)控制理論遇到了困難和挑戰(zhàn)。其二，控制任務(wù)和目標(biāo)的復(fù)雜化，也使傳統(tǒng)的控制理論難于勝任。例如，一架性能優(yōu)良的攻擊機(jī)必須具備對空、地多目標(biāo)自動攻擊的能力，必須具備自動地形跟蹤、回避的能力，必須具備自動導(dǎo)航和高品質(zhì)自動飛行的能力。這樣復(fù)雜的控制任務(wù)和控制指標(biāo)要求，對于傳統(tǒng)的控制理論來說是很困難的。其三，系統(tǒng)工作環(huán)境的復(fù)雜化，也使傳統(tǒng)的控制理論產(chǎn)生麻煩。例如，在空戰(zhàn)條件下，戰(zhàn)場敵我態(tài)勢的突變，氣象條件的突變，敵方對我方系統(tǒng)的破壞和干擾，駕駛員的疲勞和意外失誤，或者系統(tǒng)處于不利的化學(xué)物質(zhì)環(huán)境中工作等。上述復(fù)雜受控對象，復(fù)雜的控制任務(wù)和控制目的，復(fù)雜的系統(tǒng)運行環(huán)境都促使人們研究新的控制方式去實現(xiàn)對它們的有效控制。這就是智能控制產(chǎn)生和發(fā)展的背景和動力。
另一方面，近代迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)又為智能控制的發(fā)展提供了條件。諸如符號、語言的知識表達(dá)，狀態(tài)特征的辨識，定性與定量，精確與模糊信號的處理，分析推理，邏輯運算，判斷決策，自然語言理解和視覺系統(tǒng)等一系列擬人思維和功能均可通過計算機(jī)來實現(xiàn)。可以說，人工智能和計算機(jī)技術(shù)為智能控制的發(fā)展提供了物質(zhì)條件。因此，智能控制不僅是科學(xué)技術(shù)和生產(chǎn)發(fā)展的推動和需要，也是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢；不僅是控制科學(xué)的繼承、發(fā)展和提高，也是多學(xué)科相結(jié)合、共同迸發(fā)出的新的科學(xué)技術(shù)的火花。
2智能控制的主要形式
智能控制這一學(xué)科正在蓬勃發(fā)展，智能控制的形式也日新月異。目前正在興起和研究的形式很多，其中主要的有如下幾種。
2.1分級遞階智能控制
分級遞階智能控制是從系統(tǒng)工程出發(fā)，總結(jié)了人工智能與自適應(yīng)控制、自學(xué)習(xí)控制和自組織控制的關(guān)系之后逐漸形成的，是智能控制最早的理論之一。
分級遞階智能控制有兩種比較重要的理論：知識基/解析混合多層智能控制理論，該理論是由意大利學(xué)者A.Villa提出的，可用于解決復(fù)雜離散事件系統(tǒng)的控制設(shè)計問題。薩里迪斯三級智能控制理論，按照這種理論設(shè)計的智能控制系統(tǒng)是由組織級（最高級）、協(xié)調(diào)級（中間級）和執(zhí)行級（最下級）三級組成的，并用熵函數(shù)來衡量每一一級的執(zhí)行代價和效果，用熵進(jìn)行最優(yōu)決策。這一方法為現(xiàn)代工業(yè)、空間探測、核處理和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用自主控制系統(tǒng)提供了一個有效的方法?？傊?，分級遞階智能控制是為求解大系統(tǒng)，復(fù)雜系統(tǒng)的尋優(yōu)、決策和有效控制而提出來的，是研究多級自尋優(yōu)控制、多級模糊控制、多級專家控制、遞階智能多目標(biāo)預(yù)測控制以及大型空間運動結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的三級遞階智能控制的有效方法。
2.2專家系統(tǒng)控制
專家系統(tǒng)控制（包括仿人智能控制和智能PID控制），是工程控制論和專家系統(tǒng)相結(jié)合的產(chǎn)物。這類智能控制的特點是專家的知識和經(jīng)驗與傳統(tǒng)的PID控制器的結(jié)合，它所設(shè)計產(chǎn)生的控制規(guī)則簡單易于實現(xiàn)，如飛行控制過程、化工PH過程的智能控制。在這一類智能控制中，還應(yīng)指出的一種形式是實時監(jiān)督控制專家系統(tǒng)，由故障檢測、故障診斷和故障處理三部分組成，這種形式在航天、航空和化工等領(lǐng)域都有大量應(yīng)用。
2.3模糊控制
該控制方法最早提出者之一是美國著名控制論專家LA.Zadeh，1965他發(fā)表了模糊集合論。模糊控制理論主要以模糊數(shù)學(xué)和規(guī)則表組成控制決策。它適用于難以建模的受控對象，但很難做到高精度。
2.4人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制
20世紀(jì)50年代末就已問世的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)，主要模仿人的大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和信息處理機(jī)能，如信息處理、判斷、決策、聯(lián)想、記憶、學(xué)習(xí)等功能，以實現(xiàn)仿人行為的智能控制。
2.5各種智能控制方法的交叉和結(jié)合
為了發(fā)揮各種不同智能控制方法的優(yōu)點，克服它們各自的缺點和不足，各種組合、結(jié)合、互相交叉滲透的智能控制方法不斷被提出和研究。例如，專家模糊控制、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊PID控制、專家PID控制和模糊學(xué)習(xí)控制等。
2.6各種智能控制方法與傳統(tǒng)控制理論方法的交叉和結(jié)合
它們既能發(fā)揮智能控制的優(yōu)點，也能發(fā)揮傳統(tǒng)控制方法的優(yōu)點，在工程實際中可獲得完美的控制效果。它不僅是方法研究的交叉，而且也是多學(xué)科研究的交叉和發(fā)展。這些交叉和結(jié)合有模糊變結(jié)構(gòu)控制、自適應(yīng)模糊控制、自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變結(jié)構(gòu)控制和專家模糊PID控制等。上述交叉和結(jié)合還可以舉出一些，這些控制有的學(xué)者又稱為綜合控制理論和方法。
3智能自主控制
隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展和生產(chǎn)的需要，自主控制，特別是用智能化的方法實現(xiàn)自主控制成為當(dāng)今的熱門研究課題。智能自主控制也是智能控制的一種形式。什么是智能自主控制，至今沒有統(tǒng)一的定義，根據(jù)普遍的理解，給出如下說明。
3.1智能自主控制的含義
智能自主控制系統(tǒng)應(yīng)該具有如下功能：系統(tǒng)能自動接受控制任務(wù)、控制要求和目標(biāo)，并能對任務(wù)、目標(biāo)和要求自主進(jìn)行分析、判斷、規(guī)劃和決策。系統(tǒng)能自主感知、檢測自身所處的狀態(tài)信息、環(huán)境信息和干擾信息，并能自主進(jìn)行融合、分析、識別、判斷和決策；同時能作出能否執(zhí)行任務(wù)的決策。
系統(tǒng)能根據(jù)控制任務(wù)、目標(biāo)要求，結(jié)合系統(tǒng)所處的當(dāng)前自身狀態(tài)信息、環(huán)境信息、干擾信息，自主地進(jìn)行分析、綜合，并作出執(zhí)行任務(wù)和如何完成任務(wù)的控制決策。系統(tǒng)能根據(jù)上述決策自主形成控制指令，自主操控系統(tǒng)狀態(tài)的行為，并朝著完成控制任務(wù)和目標(biāo)的方向運動。
在上述運動過程中，如果出現(xiàn)任務(wù)改變，出現(xiàn)事先未預(yù)見的環(huán)境變化和自身狀態(tài)變化，或出現(xiàn)系統(tǒng)自身損傷，系統(tǒng)能根據(jù)任務(wù)改變、新的環(huán)境（干擾屬環(huán)境變化）信息和自身狀態(tài)信息的改變，自主地作出分析、判斷，并作出改變系統(tǒng)狀態(tài)行為的指令，使系統(tǒng)改變自身的狀態(tài)?；蜃灾鬟M(jìn)行系統(tǒng)重組，以適應(yīng)外界環(huán)境的變化；或自主進(jìn)行系統(tǒng)的故障診斷、自修復(fù)，以適應(yīng)完成控制任務(wù)和目標(biāo)的要求，最終自主完成控制任務(wù)，達(dá)到控制的目標(biāo)。具有上述功能的系統(tǒng)可以認(rèn)為是智能自主控制系統(tǒng)，或稱為智能自主控制。
3.2智能自主控制系統(tǒng)的應(yīng)用
智能自主控制的關(guān)鍵是用智能化的方法實現(xiàn)完全無人參與的控制過程，并使系統(tǒng)運行達(dá)到預(yù)期的目的。
現(xiàn)以智能自主控制的行駛車輛為例說明其智能自主控制的過程。假定要使車輛完成由A城去B城送貨的任務(wù)。智能自主控制行車系統(tǒng)接受這一任務(wù)后，首先要做的工作是，接受任務(wù)，分析任務(wù)，同時檢測系統(tǒng)自身所處狀態(tài)（是否處于運行準(zhǔn)備狀態(tài)）和車輛重心目前所處的地理坐標(biāo)位置。第二步，開啟環(huán)境狀態(tài)檢測識別系統(tǒng)，確定車輛自身的環(huán)境坐標(biāo)位置，即確定車身是否處于地理坐標(biāo)的道路中間，車頭和道路規(guī)定的行車方向是否相同。第三步，將以上檢測結(jié)果與任務(wù)要求相結(jié)合，進(jìn)行決策分析。根據(jù)智能自主控制行車系統(tǒng)存儲的數(shù)字地圖，決策、規(guī)劃出行車路線，選擇好行車道路，同時根據(jù)規(guī)劃出的行車路線和道路向行車智能自動駕駛系統(tǒng)發(fā)出行車指令，給出行車控制信號。該系統(tǒng)能協(xié)調(diào)地啟動發(fā)動機(jī)，能控制油門，方向盤和剎車，駕車按規(guī)劃的行車路線和所選擇的道路行駛。第四步，在行車過程中，智能自主控制行車系統(tǒng)中的智能自主導(dǎo)航系統(tǒng)，能不斷記錄行車方向、路線、行車速度和里程，確定車身重心的地理位置坐標(biāo)；智能環(huán)境狀態(tài)檢測識別系統(tǒng)能確定車身相對周圍環(huán)境的坐標(biāo)。如果行車中的地理位置坐標(biāo)偏離了規(guī)劃出的行車路線，智能自主控制行車系統(tǒng)應(yīng)能根據(jù)車身目前所處的位置，結(jié)合系統(tǒng)攜帶的數(shù)字地圖重新規(guī)劃出新的行車路線，并能選好行車道路。如果行車中車身偏離了行車道路中間線，或行車前方出現(xiàn)障礙，則智能自主控制行車系統(tǒng)能通過環(huán)境視覺識別系統(tǒng)，給出行車方向修正指令和停車指令，避免行車事故，保持行車任務(wù)的正常執(zhí)行。第五步，當(dāng)行車到達(dá)終點B城時，智能自主控制行車系統(tǒng)的智能導(dǎo)航系統(tǒng)能根據(jù)行車規(guī)劃的終點位置的地理坐標(biāo)和行車當(dāng)前的地理位置坐標(biāo)，判斷行車的終點任務(wù)是否完成。
如果行車終點位置到達(dá)，則將停車任務(wù)轉(zhuǎn)交給環(huán)境狀態(tài)檢測識別系統(tǒng)，由該系統(tǒng)搜索選擇停車位置，并將此停車位置與出發(fā)前記錄在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的停車位置環(huán)境圖像相匹配，匹配無差，則命令行車智能自動駕駛系統(tǒng)關(guān)閉油門、發(fā)動機(jī)，并停車。如果行車過程中，智能自主控制行車系統(tǒng)發(fā)生損壞，系統(tǒng)自身應(yīng)能實現(xiàn)故障自診斷、自修復(fù)或系統(tǒng)自重組。這種自修復(fù)和系統(tǒng)自重組往往要求能在車輛行進(jìn)中完成。
結(jié)語
智能控制系統(tǒng)的設(shè)計是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，有關(guān)技術(shù)還在不斷的發(fā)展之中，但發(fā)展迅速，各種不同智能控制水平的系統(tǒng)正在不斷的研究，其實際應(yīng)用也不斷涌現(xiàn)為人們的生活帶來可極大的便利。
參考文獻(xiàn)
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第3篇：人工智能前景分析范文
關(guān)鍵詞：電力 系統(tǒng)自動化 發(fā)展趨勢
中圖分類號：TP29 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）07-0000-00
1電力系統(tǒng)自動化概述
通過多種能夠?qū)嵤┳詣訖z測、決策和控制裝置的應(yīng)用，以及各種數(shù)據(jù)、信號傳輸系統(tǒng)的之間溝通互聯(lián)，來保證整個電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、高效運行，進(jìn)而實現(xiàn)電力系統(tǒng)的自動，最終實現(xiàn)提供優(yōu)質(zhì)供電服務(wù)的目標(biāo)。電力系統(tǒng)自動化控制技術(shù)的應(yīng)用的目標(biāo)，主要是為了保證電力系統(tǒng)各個生產(chǎn)、供電環(huán)節(jié)的安全、穩(wěn)定、高效，從而實現(xiàn)整個系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效能的增加以及生產(chǎn)成本的降低。
2電力系統(tǒng)自動化的構(gòu)成
（1）線路檢測控制與故障診斷處理自動化。配電系統(tǒng)配電自動化的重要內(nèi)容之一就是線路檢測控制與故障診斷處理的自動化是。通過遙控技術(shù)以及遠(yuǎn)程遙感技術(shù)實現(xiàn)對智能電網(wǎng)的自動化控制，不僅可以實現(xiàn)對電網(wǎng)故障的實時監(jiān)測，并針對問題開展針對性的診斷，同時還可以一般故障的進(jìn)行自動修復(fù)。如不能能進(jìn)行自動修復(fù)，還可以實現(xiàn)對故障系統(tǒng)的遠(yuǎn)程隔離，降低故障對整個系統(tǒng)的影響。線路檢測控制與故障診斷處理自動化技術(shù)的應(yīng)用，可以大大降低電力檢修工作人員的工作強(qiáng)度，提高工檢修工作的速度和質(zhì)量，確保電力系統(tǒng)可以有序、更平穩(wěn)地運行。
（2）配電系統(tǒng)管理自動化。配電系統(tǒng)的管理是一項比較復(fù)雜、繁瑣的工作，尤其是調(diào)度涉及數(shù)據(jù)多，平臺的整合難度大。通過實現(xiàn)配電系統(tǒng)的自動化，可以將配電工作改由計算機(jī)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)組成的控制中心來完成，就可以使控制人員在控制中心進(jìn)行工作?？刂浦行目梢詫⒍囗椆ぷ魍瑫r進(jìn)行，并且具有精準(zhǔn)高效、不易出錯等特點，而且，在特殊情況下還可以進(jìn)行人工操作，從根本上提高了配電工作的效率，提高管理效率。在配電系統(tǒng)管理自動化中還包括安全管理自動化與信息管理自動化等兩個主要系統(tǒng)。安全管理自動化是指系統(tǒng)能夠及時解決系統(tǒng)運行過程中出現(xiàn)的突發(fā)問題，使電力企業(yè)、終端用戶盡可能減少損失。安全管理的自動化可以保證電網(wǎng)平穩(wěn)運行的同時，提高系統(tǒng)的運行效率，保證系統(tǒng)的安全運行，盡量避免出現(xiàn)突然斷電的情況，避免出現(xiàn)影響用戶用電的情況。信息管理自動化是對整個供電系統(tǒng)中的信息進(jìn)行集中的、系統(tǒng)的管理。具體包括及時收集、監(jiān)控、檢測系統(tǒng)運行中的相關(guān)數(shù)據(jù)，并統(tǒng)一匯總到信息處理中心，由系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)分析，或由專業(yè)的技術(shù)人員對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析，發(fā)現(xiàn)配電工作中出現(xiàn)的問題，并及時提出解決方案進(jìn)行配電工作的調(diào)整。
3電力系統(tǒng)配自動化前景分析
隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的跨越式發(fā)展，使得電力系統(tǒng)的自動化程度也有了長足的進(jìn)步，電力系統(tǒng)正朝著智能化、自動化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展方向穩(wěn)步前進(jìn)。電力系統(tǒng)自動化的應(yīng)用，在充分發(fā)揮人工智能的基礎(chǔ)上，使傳統(tǒng)的手工操作方式發(fā)生了巨大變化。不僅大大的減少了人力的投入，而且大大提高了工作的效率，管理的針對性、有效性也可以大大的提高。
（1）功能分層分布。電力系統(tǒng)的自動化與信息的傳遞、處理技術(shù)兩者的關(guān)系緊密，其中這三種的通信的方法分別是：光纖、雙絞線、電力線載波和無線等。其中因為配網(wǎng)節(jié)點的數(shù)量很多，以前的點對點的通信方法已經(jīng)不能夠適應(yīng)現(xiàn)代化的發(fā)展要求，配電載波中的阻波器已經(jīng)不能適應(yīng)新電網(wǎng)的發(fā)展。新一代的通信載波技術(shù)是以數(shù)字信號處理芯片 DPS為基礎(chǔ)，具有強(qiáng)大的實時解碼功能，是一種可行的、具有發(fā)展前途的新技術(shù)，也是未來研究的重點。
（2）配電網(wǎng)系統(tǒng)保護(hù)。我國國民經(jīng)濟(jì)向前不斷地發(fā)展過程中，人們對生活中電網(wǎng)系統(tǒng)的需要性也就越強(qiáng)，同時這也就要求電網(wǎng)在供電過成當(dāng)中，對其的供電要求也隨之升高，這也就要求著我們在整個配電系統(tǒng)中，不斷的跟隨著時代的腳步進(jìn)行發(fā)展和健全，只有這樣才能適應(yīng)現(xiàn)代的變化，使供電服務(wù)才能更好的為人民做好服務(wù)。在進(jìn)行配網(wǎng)工作中，其難度系數(shù)是很大的，同時也隨著社會的不斷進(jìn)步而變得更加難上加難，其配電當(dāng)中的線路也是非常復(fù)雜，在其中通信就配電當(dāng)中的實現(xiàn)自動化嗯嗯核心，因為通信能夠?qū)﹄娋W(wǎng)的整體上進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集以及掌控，實現(xiàn)配電 SCADA、配電高級應(yīng)用 PAS，并以地理信息系統(tǒng) GIS為平臺實現(xiàn)配電網(wǎng)的現(xiàn)代化設(shè)備管理等。
（3）電能質(zhì)量逐步提升。電能質(zhì)量是用電戶對電能需求的重要指標(biāo)，因此，未來電力系統(tǒng)配電自動化將在電能質(zhì)量方面進(jìn)一步探索新技術(shù)，使電網(wǎng)能夠在更穩(wěn)定靈活的基礎(chǔ)上提高電能的質(zhì)量，保證電網(wǎng)的可靠性。
（4）配電系統(tǒng)集成性提升。建立完善的、集成的配電系統(tǒng)一直以來是科研人員不斷探索的主要技術(shù)，在未來，可以通過建立主站式一體配電系統(tǒng)來提高配電系統(tǒng)的集成性，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)資源，形成整個系統(tǒng)的一體化。
4 結(jié)語
電力系統(tǒng)自動化是我國電力系統(tǒng)的發(fā)展中的管家一環(huán)，通過電力系統(tǒng)的自動化可以在供電方與用電方之間形成良性的互動，有效解決電力資源配置不均衡的顯現(xiàn)，促進(jìn)我國電力系統(tǒng)進(jìn)入良性發(fā)展的重要時期。電力系統(tǒng)的自動化需要對先進(jìn)科學(xué)技術(shù)進(jìn)行很好的利用，同時，也能更好地促進(jìn)我國電力行業(yè)的發(fā)展。配電系統(tǒng)的自動化在降低電力工作人員的工作強(qiáng)度的同時，大大提高電力工作人員的安全保障。作為電力系統(tǒng)的工作人員，還需繼續(xù)探索配電系統(tǒng)自動化的應(yīng)用技術(shù)，以使其在實踐中發(fā)揮更大的作用。
參考文獻(xiàn)
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第4篇：人工智能前景分析范文
[關(guān)鍵詞]家電；電子技術(shù)；現(xiàn)狀及前景
中圖分類號：TG333.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）16-0048-01
隨著我國科技水平的不斷提升，我國家電產(chǎn)品和家電技術(shù)的發(fā)展水平都在不斷提升。同時隨著人們生活水平的提升，人們對于家電產(chǎn)品質(zhì)量的需求在不斷增加。在我國家電技術(shù)發(fā)展的過程中，電子技術(shù)是整體技術(shù)的核心，家電電子技術(shù)的發(fā)展情況會直接影響到家電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。但是目前家電電子技術(shù)在發(fā)展過程中存在著諸多問題，并不能夠完全適應(yīng)家電行業(yè)發(fā)展的需要，同時也無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求。由此可見，本文對家電電子技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及其發(fā)展前景進(jìn)行分析對于我國家電行業(yè)的發(fā)展有著重要的價值和意義。
1.家電電子技術(shù)概述
1.1 直流家電電子技術(shù)概述
直流家電電子技術(shù)是目前十分常用的一種家電電子技術(shù)形式，這種電子技術(shù)是通過直流電力來驅(qū)動相應(yīng)的家電產(chǎn)品。這種家電產(chǎn)品主要適用于采用直流供電的用戶。這種技術(shù)在發(fā)展的過程中采用了一種新的技術(shù)形式，該技術(shù)被稱為“直流調(diào)速技術(shù)”，這種技術(shù)主要被應(yīng)用在高端的家電產(chǎn)品之中。這種技術(shù)在應(yīng)用的過程中仍然需要將交流電進(jìn)行整流。目前，直流家電主要應(yīng)用在運用光伏發(fā)電以及風(fēng)力發(fā)電的住戶當(dāng)中，由于自身的技術(shù)特點，在發(fā)展的過程中通常要配套相應(yīng)的蓄電池來更好地發(fā)揮幾點的作用。
1.2 虛擬家電電子技術(shù)概述
虛擬家電電子技術(shù)是目前在城市中應(yīng)用最為廣泛的家電技術(shù)形式，在運用這種技術(shù)的過程中能夠?qū)⒂脩艏抑械乃刑摂M家電進(jìn)行統(tǒng)一的控制，進(jìn)行相應(yīng)的能量資源整合。在運用虛擬家電電子技術(shù)的過程中主要是對家電的開關(guān)功能、作業(yè)啟動功能、作業(yè)行為模式以及作業(yè)的控制量進(jìn)行控制，在對這些量進(jìn)行控制的過程中往往是通過數(shù)字信號和模擬信號進(jìn)行控制。在控制的過程中往往能夠達(dá)到很好的效果，能夠提升家電的安全性和節(jié)能性。
1.3 網(wǎng)絡(luò)家電電子技術(shù)概述
網(wǎng)絡(luò)家電電子技術(shù)是目前較為先進(jìn)的家電電子技術(shù)，這種技術(shù)的發(fā)展主要得力于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展。通過網(wǎng)絡(luò)家電電子技術(shù)的應(yīng)用能夠在人們的家中構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)家電、家庭網(wǎng)絡(luò)、智能家居等先進(jìn)的家電產(chǎn)品，能夠更好地提升人們的生活水平。網(wǎng)絡(luò)家電電子技術(shù)在使用的過程中最主要的是功能實現(xiàn)途徑是信息互聯(lián)，這樣能夠更好地搜集用戶的使用信息，根據(jù)用戶的使用習(xí)慣進(jìn)行自動化控制和信息反饋。
2.家電電子技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
2.1 直流家電電子技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀分析
直流家電電子技術(shù)是通過直流電力來驅(qū)動相應(yīng)的家電產(chǎn)，這種家電產(chǎn)品主要適用于采用直流供電的用戶。在用戶的住宅中應(yīng)用直流供電技術(shù)最早是由荷蘭的電力能源研究中心提出的，這種提議和技術(shù)方法通過了多國的認(rèn)證，在使用的過程中也取得了一定良好的效果，我國對于這種技術(shù)的發(fā)展給予了高度的重視。目前我國在應(yīng)用直流家電電子技術(shù)的過程中只在部分的設(shè)施中使用，在使用的過程中主要應(yīng)用的有350伏住在家電項目和供電項目，目前在發(fā)展的過程中取得了一定的效果。
2.2 虛擬家電電子技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀分析
近年來，我國在虛擬家電電子技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了大量的研究，目前我國在使用該技術(shù)的過程中主要采用的技術(shù)有由國外引進(jìn)的LonWorks虛擬家電電子技術(shù)、Zigbee聯(lián)盟無線網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)，同時在應(yīng)用虛擬家電技術(shù)的過程中也應(yīng)用了我國自己研發(fā)的“E家佳”家庭網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟技術(shù)，這種技術(shù)在使用的過程中有著良好的使用效果。但是目前這種技術(shù)在發(fā)展的過程中對于家電的相關(guān)控制規(guī)范存在著問題，這在一定程度上影響到了家電電子技術(shù)的發(fā)展，仍然需要在發(fā)展的過程中進(jìn)行研究和解決。
2.3 網(wǎng)絡(luò)家電電子技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀分析
網(wǎng)絡(luò)家電技術(shù)是目前較為先進(jìn)的家電電子技術(shù)形式，在我國目前家庭網(wǎng)絡(luò)還沒有完全普及，在這種情況下網(wǎng)絡(luò)家電在發(fā)展的過程中主要是講家電和因特網(wǎng)相結(jié)合。目前我國用戶使用的家電主要有兩種形式，其一是和音頻、視頻有關(guān)的網(wǎng)絡(luò)家電、其二是和家庭家電自動控制有關(guān)的網(wǎng)絡(luò)家電。其中前者在發(fā)展的過程的市場更大，能夠帶給用戶更好的視聽體驗，能夠更好地為人們所接受。而后者的整體應(yīng)用范圍和市場較為狹窄，往往是在高端住宅中有所使用，因此如何降低其自身門檻，開辟市場已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)家電發(fā)展與研究的重要課題。
3.家電電子技術(shù)的發(fā)展前景分析
3.1 網(wǎng)絡(luò)家電電子技術(shù)發(fā)展前景
網(wǎng)絡(luò)家電及其電子技術(shù)是目前家電市場中最熱的設(shè)備和技術(shù)形式，很多家電企業(yè)在發(fā)展的過程中推出了相應(yīng)的樣板屋，同時有很多高端用戶已經(jīng)開始使用網(wǎng)路家電，整體的使用效果較好，具有較為廣闊的市場前景。但是這種技術(shù)在發(fā)展的過程中會向數(shù)字網(wǎng)絡(luò)信息融合的方向發(fā)展，在發(fā)展的過程中會在更多的家電中有更好的應(yīng)用，尤其是在小家電發(fā)展的過程中會有更好地應(yīng)用。在未來家電行業(yè)發(fā)展的過程中，網(wǎng)絡(luò)家電及其電子技術(shù)會是行業(yè)發(fā)展的熱點，同時也會為家電企業(yè)自身帶來十分良好的經(jīng)濟(jì)效益與社會效益。
3.2 直流家電電子技術(shù)發(fā)展前景
直流家電及其電子技術(shù)在未來發(fā)展的過程中的前景十分廣泛，這主要是因為在未來社會發(fā)展的過程中，人們對于清潔能源的需求在不斷增加，人們在使用家電的過程中開始使用光伏發(fā)電技術(shù)、風(fēng)力發(fā)電技術(shù)。在使用這些電力能源的過程中就需要搭配使用直流家電及其電子技術(shù)。同時在使用的過程中會搭配相應(yīng)的蓄電技術(shù)來達(dá)到更好的應(yīng)用效果。當(dāng)然這種技術(shù)在發(fā)展的過程中需要一定的時間，同時需要相應(yīng)配套設(shè)施的發(fā)展與使用，還要解決一些市場準(zhǔn)入和行業(yè)剪短的問題。這種家電電子技術(shù)在未來發(fā)展的過程中會有很好的發(fā)展前景，值得進(jìn)行進(jìn)一步地探索。
3.3 虛擬家電電子技術(shù)發(fā)展前景
虛擬家電及其電子技術(shù)在目前發(fā)展的過程中已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用，但是未來發(fā)展的市場前景同樣十分廣闊。運用這種技術(shù)能夠在一定程度上促進(jìn)家庭能源、能量和家庭物質(zhì)資源的結(jié)合，在未來發(fā)展的過程中家電行業(yè)應(yīng)當(dāng)依據(jù)相應(yīng)的發(fā)展需要來設(shè)計豐富多彩的軟件，要保證產(chǎn)品能夠更好地適應(yīng)人們生活的需要，同時能夠在一定程度上促進(jìn)家庭人工智能的發(fā)展，當(dāng)然這還需要進(jìn)行進(jìn)一步的探索與研究。但是總體來說，虛擬幾點電子技術(shù)的發(fā)展前景較好，值得進(jìn)行相應(yīng)的投資，相信在不久的將來能夠更好地充實我國的家電市場。
結(jié)語：綜上所述，在家電行業(yè)發(fā)展的過程中家電電子技術(shù)是整個行業(yè)發(fā)展的核心，目前我國主流的家電電子技術(shù)主要有直流家電電子技術(shù)、虛擬家電電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)家電電子技術(shù)。本文在開展研究工作的過程中主要對這三種電子技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展前景做出了相關(guān)分析，不同的家電電子技術(shù)在發(fā)展的過程中有著自身的特點，同時也有著自身的發(fā)展劣勢。因此，在研究家電電子技術(shù)和促進(jìn)家電技術(shù)發(fā)展的過程中應(yīng)當(dāng)考慮到多方面的因素，要對不同技術(shù)的發(fā)展前景有較好的把握，只有這樣才能夠更好地發(fā)揮不同技術(shù)的優(yōu)勢，促進(jìn)家電行業(yè)的發(fā)展，滿足人們對于家電產(chǎn)品的需要。
參考文獻(xiàn)：
第5篇：人工智能前景分析范文
關(guān)鍵詞：無源無線、監(jiān)測、溫度
【分類號】：TM76
前言
變電站的高壓開關(guān)柜、母線接頭、室外刀閘開關(guān)等重要的設(shè)備，在長期運行過程中，開關(guān)的觸點和母線連接等部位因老化或接觸電阻過大而發(fā)熱，這些發(fā)熱部位的溫度如果無法實時監(jiān)測，將可能最終導(dǎo)致火災(zāi)和大面積的停電事故的發(fā)生。
目前變電站內(nèi)高壓開關(guān)柜內(nèi)的觸點狀態(tài)監(jiān)測主要采用的監(jiān)測方式有光纖、紅外和有源無線方式，但是紅外測溫方式易受環(huán)境及周圍的電磁場干擾，另外開關(guān)柜內(nèi)的空間非常狹小，無法安裝紅外測溫探頭（因為探頭必須與被測物體保持一定的安全距離，并需要正對被測物體的表面），要求被測量點能夠在視野內(nèi)并無遮掩，并且表面干凈以確保準(zhǔn)確性。而光纖具有易折，易斷、不耐高溫等特性。積累灰塵后易導(dǎo)致光纖沿面放電從而使絕緣性降低，且受開關(guān)柜結(jié)構(gòu)影響，在柜內(nèi)布線難度較大。有源的無線溫度傳感器尺寸通常相對較大并且需經(jīng)常更換電池，一旦進(jìn)行電池更換則需要停電作業(yè)，導(dǎo)致系統(tǒng)維護(hù)成本較高，另外電池不適于在高溫狀態(tài)下工作，在高溫狀態(tài)下容易發(fā)生誤報警，嚴(yán)重影響監(jiān)測精度。
無源無線傳感器測溫的必要性
采用無源無線傳感技術(shù)測量溫度是國際上最近幾年才興起的一項新的應(yīng)用。采用無線射頻模塊和數(shù)字溫度傳感相結(jié)合的方法在國內(nèi)率先研制成功配變電設(shè)備實時溫度無線監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)了對電力系統(tǒng)的高壓和超高壓母線、高壓開關(guān)接點（以及人員無法接近的其它危險、惡劣環(huán)境）的溫度進(jìn)行實時在線檢測，經(jīng)過與電力自動化系統(tǒng)連接，在中心監(jiān)控室內(nèi)就可以實時監(jiān)視運行設(shè)備的溫度狀況，真正做到了遠(yuǎn)距離遙測，當(dāng)被測點溫度超過預(yù)先設(shè)定的閾值時，就發(fā)出報警信號及時提醒有關(guān)人員采取措施。
高壓開關(guān)柜作為電力系統(tǒng)中非常重要的電氣設(shè)備?，F(xiàn)代電力系統(tǒng)對電能質(zhì)量的要求越來越高，相應(yīng)地對高壓開關(guān)柜的可靠性也提出了更高的要求。開關(guān)柜的溫升超標(biāo)，直接影響設(shè)備的安全穩(wěn)定運行，而且，過熱問題是一個不斷發(fā)展的過程，如果不加以控制，過熱程度會不斷加劇，并對絕緣件的性能及設(shè)備壽命產(chǎn)生很大的影響。
隨著傳感器技術(shù)、信號處理技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，使得對開關(guān)柜溫度狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)故障隱患并對累計性故障做出預(yù)測成為可能。它對于保證開關(guān)柜的正常運行，減少維修次數(shù)，提高電力系統(tǒng)的運行可靠性和自動化程度具有重要意義。由于高壓開關(guān)觸頭處于高電壓、高溫度、強(qiáng)磁場以及極強(qiáng)的電磁干擾環(huán)境中，要實現(xiàn)對觸頭的測溫，必須解決電子測量裝置在上述惡劣環(huán)境條件下的適應(yīng)性。而開關(guān)柜內(nèi)有高壓，空間封閉狹小，無法進(jìn)行人工巡查測溫。
無源無線測溫的優(yōu)勢
無源無線測溫與光纖測溫：光纖溫度傳感器采用光導(dǎo)纖維傳輸溫度信號，光導(dǎo)纖維具有優(yōu)異的絕緣性能，能夠隔離開關(guān)柜內(nèi)的高壓，因此光纖溫度傳感器能夠直接安裝到開關(guān)柜內(nèi)的高壓觸點上，準(zhǔn)確測量高壓觸點的運行溫度，實現(xiàn)開關(guān)柜觸點運行溫度的在線監(jiān)測。然而，用于隔離高壓的光纖表面可能受到污染，將導(dǎo)致光纖沿面放電。這使得光纖測溫系統(tǒng)用于室外開關(guān)設(shè)備的測溫應(yīng)用受到限制。無線測溫系統(tǒng)采用電磁波傳輸信號，傳感器直接安裝在高壓設(shè)備上，溫度測量準(zhǔn)確，可以解決電氣絕緣問題，無線測溫系統(tǒng)的特點是不受氣候環(huán)境的影響，可以測量室外開關(guān)和母線接點的溫度。
無源無線測溫與紅外測溫：紅外測溫為非接觸式測溫，易受環(huán)境及周圍的電磁場干擾，另外開關(guān)柜內(nèi)的空間非常狹小，無法安裝紅外測溫探頭（因為探頭必須與被測物體保持一定的安全距離，并需要正對被測物體的表面），而無線測溫系統(tǒng)卻不受開關(guān)柜體結(jié)構(gòu)的限制。
推廣應(yīng)用前景分析
變電站設(shè)備監(jiān)測包括很多部分。絕大多數(shù)重要設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測都已經(jīng)有相應(yīng)的監(jiān)測設(shè)備及系統(tǒng)，但隨著變電站設(shè)備監(jiān)測的發(fā)展，已不能僅僅停留在原有設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)的升級改造上了。對于之前變電站設(shè)備監(jiān)測忽略的一些問題點的狀態(tài)監(jiān)測已逐步進(jìn)入變電站設(shè)備監(jiān)測的范疇之中。比如高壓開關(guān)柜內(nèi)開關(guān)觸點的狀態(tài)。高壓開關(guān)柜是高壓輸電線路控制設(shè)備。但因高壓開關(guān)柜內(nèi)部空間狹窄等設(shè)備環(huán)境因素，以往的狀態(tài)監(jiān)測設(shè)備都無法使用。對于高壓開關(guān)柜內(nèi)設(shè)備觸點，隨著使用時間的增加，觸點金屬會有老化、氧化等不良狀況，這些狀況在很大程度上會導(dǎo)致設(shè)備觸點溫度升高，影響設(shè)備壽命，若不進(jìn)行監(jiān)測管理，很有可能導(dǎo)致設(shè)備損壞甚至引發(fā)火災(zāi)。因此對變壓器設(shè)備觸點溫度控制變得非常重要。
無源無線傳感器采用射頻技術(shù)、表面波技術(shù)及壓電感應(yīng)技術(shù)實現(xiàn)傳感器的被動測溫。由于采用被動測溫技術(shù)，因此本測溫傳感器不需要采用電源供電即可使用，因此該設(shè)備體積小巧，可以使用在狹小空間內(nèi)的使用。本傳感器可適應(yīng)高溫、高壓、強(qiáng)磁及強(qiáng)電磁干擾環(huán)境下的使用，除了高壓開關(guān)柜內(nèi)部以外，也可以實現(xiàn)對刀閘等設(shè)備及其觸點溫度的測量。無源無線傳感器設(shè)備因其特性，填補(bǔ)了國內(nèi)多項測溫空白，因此具有非常好的市場前景。
參考文獻(xiàn)
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第6篇：人工智能前景分析范文
關(guān)鍵詞：計算機(jī)多媒體技術(shù)；多媒體技術(shù)；關(guān)鍵性
技術(shù)教學(xué)，教師在課堂上利用計算機(jī)多媒體技術(shù)可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性等等。本文將主要對計算機(jī)多媒體技術(shù)的關(guān)鍵性技術(shù)進(jìn)行研究，分別從：計算機(jī)多媒體技術(shù)概述、多媒體關(guān)鍵技術(shù)研究、計算機(jī)多媒體技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)的實際應(yīng)用三個部分進(jìn)行闡述[1]。
一、計算機(jī)多媒體技術(shù)概述
計算機(jī)多媒體技術(shù)是將聲音、文字、視頻、圖像、動畫等結(jié)合為一體的先進(jìn)技術(shù)，它具有集成性與交互性。它能夠?qū)?shù)字信息通過界面顯示出來，隨著我國科技的日新月異，計算機(jī)多媒體技術(shù)也被充分賦予了時展新特點，同時具備了顯示各種形式的媒體特點[2]。計算機(jī)多媒體技術(shù)充分改變了人們獲取信息的渠道與方式，它應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大，我國的教育教學(xué)、現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)、傳媒廣播教學(xué)等方面，都運用到了計算機(jī)多媒體技術(shù)。
二、計算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展趨勢分析
多媒體技術(shù)的出現(xiàn)，極大地改變了人們傳統(tǒng)的生活方式和工作方式，無論是我們?nèi)粘５墓ぷ?、生活、還是娛樂都有多媒體技術(shù)的身影。尤其是隨著計算機(jī)的發(fā)展，計算機(jī)技術(shù)與多媒體技術(shù)的結(jié)合而形成的計算機(jī)多媒體技術(shù)使得多媒體技術(shù)的發(fā)展到了一個新臺階[3]。筆者認(rèn)為隨著社會的進(jìn)步，技術(shù)的創(chuàng)新，未來多媒體技術(shù)必將得到更大的發(fā)展。我們通過對計算機(jī)多媒體技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析闡述，就是想探索出計算機(jī)多媒體技術(shù)的發(fā)展道路，從而為計算機(jī)多媒體技術(shù)今后的應(yīng)用發(fā)展提供一定的指導(dǎo)意義，推動多媒體技術(shù)應(yīng)用持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，這是多媒體技術(shù)發(fā)展的需要，也是社會發(fā)展的需要。
三、計算機(jī)多媒體關(guān)鍵技術(shù)研究
隨著計算機(jī)多媒體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人們的生活方式發(fā)生了巨大的改變。我們必須加強(qiáng)對計算機(jī)相關(guān)技術(shù)尤其是加強(qiáng)對計算機(jī)多媒體關(guān)鍵技術(shù)的研究，這樣才能夠計算機(jī)多媒體技術(shù)今后的發(fā)展提供良好的建議。那么何謂計算機(jī)多媒體關(guān)鍵技術(shù)呢？計算機(jī)多媒體的關(guān)鍵技術(shù)是解決視頻、音頻信號的獲取和處理，包括多媒體數(shù)據(jù)的壓縮編碼和解碼技術(shù)以及多媒體數(shù)據(jù)的輸出技術(shù)。主要應(yīng)用于通信、娛樂和計算機(jī)的融合，為解決電視數(shù)字化及高清晰度提供了切實可行的方案。
（一）視頻壓縮技術(shù)
傳統(tǒng)的壓縮編碼是以集合論為基本，它沒有充分考慮到接受者的主管能動性與事件本身含義[4]。因此壓縮編碼的發(fā)展是從信息論開始的一個不斷在更新完善的過程。按照信源的統(tǒng)計特點可以分為：預(yù)測編碼、小波編碼、矢量量化編碼[5]、轉(zhuǎn)碼編碼等方法，根據(jù)圖像傳達(dá)景物特點可以分為圖形編輯與基于內(nèi)容的編輯?；趦?nèi)容壓縮編碼方法是當(dāng)前最先進(jìn)的壓縮方法。
（二）視頻點播技術(shù)
近年來，多媒體服務(wù)范圍越來越廣泛，視頻點播技術(shù)的發(fā)展是計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，它將計算機(jī)、通信、電視等技術(shù)結(jié)合起來改變了傳統(tǒng)視頻點播方式，實現(xiàn)了人們隨意收看電視節(jié)目的想法。視頻點播技術(shù)的運用改變了傳統(tǒng)死板的教學(xué)模式，教師可以通過視頻點播技術(shù)讓課堂教學(xué)更加富有趣味性，調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性[6]。視頻服務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)功能的核心是視頻服務(wù)器，視頻服務(wù)器是視頻點播技術(shù)實現(xiàn)的主要載體，它充分保障了視頻播放的質(zhì)量。
（三）多媒體數(shù)據(jù)庫技術(shù)
多媒體信息通常都是非格式化的數(shù)據(jù)，它具有數(shù)據(jù)存儲分散、存儲對象復(fù)雜等特點。當(dāng)前多媒體資料管理工作開展得不是很好，它需要良好的數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)，利用引入封裝、對象、多態(tài)、繼承等概念來描述其對象[7]。將面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計語言和數(shù)據(jù)庫技術(shù)充分融合起來是當(dāng)前多媒體系統(tǒng)研發(fā)的主要方向。
（四）虛擬現(xiàn)實技術(shù)
虛擬現(xiàn)實技術(shù)是一個集成技術(shù)，它涉及到很多學(xué)科，如：計算機(jī)圖形學(xué)、傳感技術(shù)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，利用計算機(jī)可以合成真三維畫面，從而達(dá)到栩栩如生的效果。虛擬現(xiàn)實主要是通過計算機(jī)來形成逼真實體，用戶通過感官可以充分感受到這一技術(shù)的帶來的先進(jìn)性與趣味性。目前虛擬現(xiàn)實在航天、軍事、醫(yī)療、娛樂等方面都得到了廣泛應(yīng)用。
本文分別從計算機(jī)多媒體技術(shù)概述、多媒體關(guān)鍵技術(shù)研究、計算機(jī)多媒體技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)的實際應(yīng)用，三個部分對計算機(jī)多媒體技術(shù)的關(guān)鍵性技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)研究。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，多媒體技術(shù)已經(jīng)在各大領(lǐng)域上都得到了廣泛應(yīng)用，而計算機(jī)多媒體技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)在視頻點播，視頻壓縮、多媒體數(shù)據(jù)庫、流傳媒技術(shù)、以及虛擬現(xiàn)實技術(shù)上也都起到了至關(guān)重要的作用，迄今為止，多媒體技術(shù)的發(fā)展在我國已經(jīng)取得了不小的進(jìn)步，同時，多媒體技術(shù)也為人們的生活提供了很多方便，然而隨著社會的進(jìn)步與創(chuàng)新，我們必須不斷尋找自身的不足，去探索更為先進(jìn)的多媒體技術(shù)，讓我國未來多媒體技能夠獲得更大的發(fā)展，相信隨著時代的進(jìn)步，多媒體技術(shù)發(fā)展一定會越來越好。
作者:從繼成 單位:黃淮學(xué)院
參考文獻(xiàn)
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第7篇：人工智能前景分析范文
關(guān)鍵詞:會計舞弊;經(jīng)驗識別法;數(shù)據(jù)挖掘識別法;上市公司
中圖分類號:F230文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1673-291X(2009)27-0077-02
一、會計舞弊模式
(一)確認(rèn)不當(dāng)?shù)氖杖搿①M用
美國國會審計總署2002年10月公布的一份報告表明,在眾多會計舞弊手法中,由收入和費用的確認(rèn)金額、時間而引起的財務(wù)報告重復(fù)次數(shù)占總數(shù)的50%以上,而費用舞弊由于風(fēng)險小、成本低、隱蔽性好,尤其得到造假者的青睞。
主要的舞弊手段及案例如下:
1.提前確認(rèn)收入。上市公司將尚不符合收入確認(rèn)準(zhǔn)則的收入提前確認(rèn);或者是在12月份虛開發(fā)票,第二年在以質(zhì)量不合格等原因退貨沖回;較高明的做法是,借助于與第三方簽訂“賣斷”收益權(quán)的協(xié)議,提前確認(rèn)收入,從而虛增本年利潤。例如,2000年4月桂林集琦藥業(yè)股份有限公司向桂林漓江房地產(chǎn)開發(fā)有限公司協(xié)議轉(zhuǎn)讓價值1 757.09萬元的固定資產(chǎn);在所有權(quán)尚未轉(zhuǎn)移、貨款尚未收到的情況下,確認(rèn)該項資產(chǎn)實現(xiàn)銷售收入1 757.09萬元,同時確認(rèn)利潤433.6萬元。
2.遞延確認(rèn)收入。上市公司推遲確認(rèn)經(jīng)營較好年度的收入以平滑利潤,也有公司把應(yīng)確認(rèn)的收入推遲到下一年以提高下一年度的利潤。例如,東方鍋爐1996―1998年連續(xù)將土年的銷售收入推遲到下年確認(rèn),虛增利潤以達(dá)到包裝上市的目的;又如,某公司1998年底長期投資1.78億元收益遞延至1999年確認(rèn)已實現(xiàn)1999年凈利潤10 229萬元的目標(biāo)。
3.提前確認(rèn)費用。上市公司將有可能在以后期間發(fā)生的損失提前確認(rèn),以提高以后年度的盈利水平。例如,S*ST磁卡于2000年提前確認(rèn)了成本費用。
4.遞延確認(rèn)費用。上市公司本期己實際發(fā)生的費用或損失暫不確認(rèn)以提高當(dāng)期盈利水平。例如,渤海集團(tuán)股份有限公司于1993年兼并濟(jì)南火柴廠時產(chǎn)生的欠工行的債務(wù)問題,在“免二減三”政策未得到銀行批準(zhǔn)且與銀行就此發(fā)生訴訟的情況卜,公司未計提1996―1998年的半年息,導(dǎo)致這三年年度財務(wù)報告存有虛假。1999年渤海集團(tuán)補(bǔ)提了此筆貸款1996、1997、1998年三年的半年息,合計190.3萬元。
(二)利用不恰當(dāng)費用資本化
將當(dāng)期費用支出作為資本支出不但隱蔽性好,而且可以得到“一石二鳥”的效果,既可以虛增利潤、虛增資產(chǎn),又可以讓投資者以為該企業(yè)具有良好的發(fā)展趨勢。例如,豐樂種業(yè)2002年以日常管理費用、營業(yè)費用虛構(gòu)雜交水稻項目在建工程246萬元,虛構(gòu)棉花油菜項目在建土程306萬元,總計虛增在建工程552萬元。
(三)利用不計或少計已經(jīng)發(fā)生的虧損。
當(dāng)一些上市公司投資回報率不高、利潤下降時,就有可能采用這種方法來調(diào)節(jié)利潤。例如,數(shù)碼測繪2001年對難以收回的長期不良資產(chǎn)未計提壞賬,對已經(jīng)損失的存貨未計提必要的跌價準(zhǔn)備,將已經(jīng)發(fā)生的費用掛在其他應(yīng)收款中,而未按規(guī)定計入損益,從而虛增當(dāng)年利潤。
(四)利用會計政策及會計估計變更。
1.改變折舊政策。折舊政策包括折舊年限和折舊方法兩個因素,其中折舊年限的確定需要人為估計,所以具有一定的彈性;折舊方法的選擇需要依據(jù)資產(chǎn)預(yù)期經(jīng)濟(jì)利益的實現(xiàn)方式,但是實現(xiàn)方式的概念比較模糊,所以給企業(yè)舞弊提供了一定空間。例如,深紡織2003年在未有正當(dāng)理由的情況下,將原來對紡織類機(jī)器設(shè)備的折舊年限由10年增至14年,使公司當(dāng)年增加凈利195.27萬元。
2.合并政策的變更。上市公司通過在原合并范圍的基礎(chǔ)上減少虧損或盈利差的子公司,增加盈利能力強(qiáng)的子公司等方式提升合并利潤,以達(dá)到舞弊的目的。同時還采用規(guī)避披露的政策,以避免被發(fā)現(xiàn)。
3.壞賬損失核算方法的變更。壞賬準(zhǔn)備的計提方法通常有賬齡分析法、余額百分比法、個別認(rèn)定法等,準(zhǔn)則中規(guī)定不得隨意變更其計提方法和比例,但是沒對“隨意”二字下具體定義,到底一年內(nèi)變更一次叫“隨意”還是一年內(nèi)變更兩次叫“隨意”,而且壞賬計提比例的確定也需要職業(yè)判斷,因此給企業(yè)舞弊提供了一定空間。
二、經(jīng)驗識別法
(一)基本層面分析法
上市公司的基本層面分析包括宏觀經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)現(xiàn)狀和前景分析、公司所在行業(yè)的位置、公司的市場份額和聲望、公司高級管理人員的經(jīng)營管理能力和經(jīng)營理念、公司的經(jīng)營策略、公司的組織結(jié)構(gòu)等等,在新審計準(zhǔn)則中也重點強(qiáng)調(diào)對被審計單位極其環(huán)境了解的必要性。
上市公司會計報表所反映的信息與這些基本層面是息息相關(guān)的,當(dāng)公司的會計報表與對這些層面的分析結(jié)果相背離時,應(yīng)該將其列為調(diào)查分析的重點。當(dāng)公司發(fā)生舞弊行為時,它在這些層面會表現(xiàn)出一定的特征,本文第二部分已對舞弊方式已經(jīng)進(jìn)行了具體列示,在運用基本層面分析法時可以作為參考。
(二)審計意見分析法
對注冊會計師出具的審計報告加以分析,也是識別財務(wù)報告舞弊的一個重要途徑。分析審計報告時,應(yīng)關(guān)注審計報告中所反映的意見類型,因為注冊會計師所發(fā)表的審計意見類型直接反映了財務(wù)報告是否存在舞弊及其嚴(yán)重程度。截至2006年4月30日,1 456家上市公司2006年度財務(wù)報表審計意見類型為:標(biāo)準(zhǔn)意見1 307家,占所審計上市公司的89.77%:非標(biāo)意見149家,占所審計上市公司的10.23%。在非標(biāo)意見中,帶強(qiáng)調(diào)事項段的無保留意見審計報告85家,保留審計意見35家,無法表示意見審計報告29家。這表明在目前的證券市場上上市公司財務(wù)報告舞弊問題十分嚴(yán)重。
(三)剔除法
1.不良資產(chǎn)剔除法。新會計準(zhǔn)則下的不良資產(chǎn)除了包括待攤費用、長期待攤費用等虛擬資產(chǎn)項目外,還包括可能產(chǎn)生潛虧的資產(chǎn)項目,如三年以上的應(yīng)收賬款、存貨跌價和積壓損失、投資損失、固定資產(chǎn)損失等。不良資產(chǎn)剔除法的運用,一是將不良資產(chǎn)總額與凈資產(chǎn)比較,如果不良資產(chǎn)總額接近或超過凈資產(chǎn),既說明企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營能力可能有問題,也可能表明企業(yè)在過去幾年因人為夸大利潤而形成“資產(chǎn)泡沫”;將當(dāng)期不良資產(chǎn)的增加額和增加幅度與當(dāng)期的利潤總額和利潤增加幅度比較,如果不良資產(chǎn)的增加額及增加幅度超過利潤總額的增加額及增加幅度,說明企業(yè)當(dāng)期的利潤表有“水分”。
2.關(guān)聯(lián)交易剔除法。關(guān)聯(lián)交易剔除法是指將來自關(guān)聯(lián)企業(yè)的營業(yè)收入和利潤總額從利潤表中予以剔除,將從關(guān)聯(lián)方所得的資產(chǎn)贈予事項產(chǎn)生的資本公積從資產(chǎn)負(fù)債表中予以剔除。通過上述剔除,可以真實地了解一個上市公司的實際盈利能力,自身獲取利潤能力的強(qiáng)弱,判斷該公司的盈利在多大程度上依賴于關(guān)聯(lián)企業(yè),從而判斷其盈利基礎(chǔ)是否扎實、利潤來源是否穩(wěn)定等。
3.異常利潤剔除法。新會計準(zhǔn)則下的異常利潤剔除法是指將投資收益、補(bǔ)貼收入、營業(yè)外收入從上市公司的利潤表中予以剔除,以分析和評價異常利潤是否對企業(yè)利潤增長的貢獻(xiàn)過大,客觀地判斷和評價上市公司盈利能力的高低和利潤來源的穩(wěn)定性,是否具有核心競爭力的主業(yè)。當(dāng)企業(yè)利用資產(chǎn)置換、股權(quán)置換、內(nèi)部關(guān)聯(lián)交易、債務(wù)重組、非貨幣易等手段調(diào)節(jié)利潤,所產(chǎn)生的利潤主要通過這些科目體現(xiàn),此時,運用異常利潤剔除法識別會計報告舞弊將特別有效。
三、數(shù)據(jù)挖掘方式識別
(一)數(shù)據(jù)挖掘方式的優(yōu)勢
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是針對日益龐大的電子數(shù)據(jù)應(yīng)運而生的一種新型信息處理技術(shù)。它一般采取排出人為因素而通過自動的方式來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中新的、隱藏的或不可預(yù)見的模式的活動。這些模式指隱藏在大型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他大量信息存儲中的知識。它是在對數(shù)據(jù)集全面而深刻認(rèn)識的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)內(nèi)在和本質(zhì)的高度抽象與概括,也是對數(shù)據(jù)從理性認(rèn)識到感性認(rèn)識的升華。所以把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于舞弊財務(wù)報告的識別很有必要也非常緊迫。
數(shù)據(jù)挖掘是一種集成的技術(shù),融合了三個學(xué)科的技術(shù),即數(shù)理統(tǒng)計、人工智能和計算機(jī),使它具有單一技術(shù)所無法比擬的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的技術(shù)方法多是先從經(jīng)濟(jì)含義上去構(gòu)造指標(biāo)或者是構(gòu)造模型,然后再代入數(shù)據(jù)得出結(jié)果,這是從一般到特殊的演繹過程,需要許多前提假設(shè)并且受諸多主觀因素的影響。數(shù)據(jù)挖掘是用數(shù)據(jù)來產(chǎn)生模型,再用數(shù)據(jù)去檢驗?zāi)Ｐ?模型的構(gòu)造是從特殊到一般的歸納過程,這就擺脫了前提假設(shè)的束縛和主觀因素的干擾,其結(jié)果更加真實、客觀。
(二)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘識別舞弊的流程
1.數(shù)據(jù)抽樣(Sample)。會計領(lǐng)域?qū)＜腋鶕?jù)積累的經(jīng)驗從數(shù)據(jù)庫中提煉出與舞弊識別相關(guān)的樣本數(shù)據(jù)子集,而不是動用全部企業(yè)數(shù)據(jù),這樣可以減少數(shù)據(jù)處理量,節(jié)省系統(tǒng)資源。
2.數(shù)據(jù)探索(Explore)。當(dāng)我們拿到了樣本數(shù)據(jù)以后,它是否達(dá)到我們原來設(shè)想的要求;其中有沒有什么明顯的規(guī)律和趨勢;有沒有出現(xiàn)從未設(shè)想過的數(shù)據(jù)狀態(tài);因素之間有什么相關(guān)性:可以區(qū)分成為怎樣的一些類別等,這都是要數(shù)據(jù)探索的內(nèi)容。
3.數(shù)據(jù)調(diào)整(Modify)。數(shù)據(jù)挖掘人員通過與專家的溝通,對所提煉數(shù)據(jù)進(jìn)一步理解,在此基礎(chǔ)上對其進(jìn)行逐步分類、篩選,按照對整個數(shù)據(jù)挖掘過程的認(rèn)一識組合或生成新的變量,以體現(xiàn)對狀態(tài)的有效描述。
4.建立模型(Model)。數(shù)據(jù)挖掘人員建立挖掘模型,會計專家通過與數(shù)據(jù)挖掘人員的溝通來了解模型并加以確認(rèn)。
5.模型的分析與評價(Assess)。會計領(lǐng)域?qū)＜以诶斫馔诰蚰Ｐ偷幕A(chǔ)上,對模型的識別效果進(jìn)行分析評價。在整個應(yīng)用過程模型中專家與數(shù)據(jù)挖掘人員之間的溝通是很重要的,會計領(lǐng)域?qū)＜蚁驍?shù)據(jù)挖掘人員提出和解釋需求,數(shù)據(jù)挖掘人員據(jù)此構(gòu)建識別模型并由專家分析評價模型的識別效果,以此循環(huán)反復(fù),直至制定出有效的于挖掘方案。
第8篇：人工智能前景分析范文
云服務(wù)是云計算得以實現(xiàn)的具體形式。各種云計算的研究與開發(fā)，最終都要歸結(jié)到提供更加靈活、方便、適應(yīng)個性需求的服務(wù)，即所謂的云服務(wù)。因此云服務(wù)也是云計算實現(xiàn)的重要標(biāo)志。信息資源管理與云計算的相關(guān)研究中，云服務(wù)是最需要關(guān)注而且也是最重要的領(lǐng)域。
本期專稿發(fā)表的一組文章，是鄧仲華教授主持的人文社會科學(xué)重點研究基地重大項目“信息資源云體系與服務(wù)模型研究”（項目批準(zhǔn)號：11JJD630001）和國家自然科學(xué)基金資助項目“云計算環(huán)境下圖書館的信息服務(wù)等級協(xié)議研究”（批準(zhǔn)號：71173163）的部分研究成果。內(nèi)容包括：《面向信息資源云服務(wù)的知識分類研究》探討適合于云服務(wù)的知識分類組織方法；《虛擬化與信息資源云服務(wù)》分析信息資源虛擬化以實現(xiàn)云服務(wù)的技術(shù)問題；《圖書館云服務(wù)的參與方關(guān)系模型研究》結(jié)合圖書館云服務(wù)的特點，研究云服務(wù)中的各個參與方及其特征，提出了圖書館云服務(wù)參與方的關(guān)系模型；《美國圖書館的云服務(wù)》考察美國圖書館的云服務(wù)并分析對我國的啟示。
摘 要：知識分類是信息資源云中重要的基礎(chǔ)部分。文章考察了現(xiàn)有的典型的知識分類方法，分析總結(jié)了他們各自的特點，針對信息資源云構(gòu)建過程中的特征，從用戶需求和知識的使用頻率穩(wěn)定性兩個維度出發(fā)，探討了適合于信息資源云服務(wù)的知識分類方法。
關(guān)鍵詞：信息資源 云服務(wù) 知識分類
中圖分類號： G203 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1003-6938（2012）03－0001-05
Research on Knowledge Classification for Cloud Service of Information Resources
Abstract Knowledge classification is the important basis of cloud service of information resourcesand ways of classification are varied. This paper examines the existing typical methods of knowledge classification, analyzes and concludes each characteristic. According to the feature of cloud service of information resources and from the dimension of user' needs and the stability of the use frequency, this paper designs a knowledge classification which is suitable to cloud environment of information resources.
Key words information resources； cloud service； knowledge classification
知識是一個龐雜系統(tǒng)，必須通過適當(dāng)?shù)姆诸惙椒?，才能將知識資源進(jìn)行有效的組織。知識分類是知識檢索及知識服務(wù)的必要條件，特別是在構(gòu)造知識性云服務(wù)時，服務(wù)內(nèi)容的提取既涉及到知識體系本身，又與傳播過程中知識受體的背景知識相互作用。這就要求知識分類既要適應(yīng)傳統(tǒng)的知識組織，又要滿足云服務(wù)所提出的新要求。
在當(dāng)前云服務(wù)的發(fā)展中，通常將云服務(wù)分為三個層次：應(yīng)用層服務(wù)（AaaS）、平臺層服務(wù)（PaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施層服務(wù)（IaaS）。這種分層的概念，較好的揭示了層次上的特點，因而成為目前普遍采用的云服務(wù)層次模型［1］。但這種三層方案忽略了信息資源這一重要因素，不便于云服務(wù)體系中的資源組織與管理，影響了信息資源在云服務(wù)中的應(yīng)有作用。事實上，信息資源可作為一個輔助層（獨立于三層模型之外）進(jìn)行單獨的組織與構(gòu)建，它可以對上面三層服務(wù)進(jìn)行“預(yù)服務(wù)”，即進(jìn)行資源的合理組織，以使上面三層在提供服務(wù)時更高效［2］。
信息資源層要對各層提供支持，所以要根據(jù)各層的特點采用合適的知識分類方法。各種知識分類方法并沒有好壞（或優(yōu)劣）之分，而只有適合的程序有高有低，在云服務(wù)中這種表現(xiàn)尤為明顯。因此分析它們的特點和適用的場合就是信息資源云的構(gòu)建研究的重要任務(wù)。
1 現(xiàn)有的典型的知識分類
知識分類是根據(jù)知識管理的需要和標(biāo)準(zhǔn)，通過比較，把人類的全部知識按照相同、相異、相關(guān)等屬性劃分成為不同類別的知識體系，以此顯示其在知識整體中的應(yīng)有位置和相互關(guān)系。知識分類可作為尋求知識的出發(fā)點，它猶如學(xué)海的航標(biāo)，既可指明求學(xué)的門徑，也可為從事知識管理的人提供理論指導(dǎo)，以便使紛繁復(fù)雜的知識得以依類分理，各有歸屬，從而建立起次序化、規(guī)范化、系統(tǒng)化的知識世界［3］。
各種知識分類方式都有其明確的目的，如隱性知識和顯性知識的分類方案就是為了研究知識的轉(zhuǎn)移與傳播而提出的。從應(yīng)用目標(biāo)的視角分析，知識分類方式可以歸為三種，它們分別是：揭示知識本質(zhì)的分類、用于管理/檢索的分類以及用于知識運動規(guī)律研究的分類。
1.1 關(guān)于知識本質(zhì)的分類
很多大家，包括孔子、柏拉圖、亞里士多德、黑格爾、文德爾班、培根、笛卡爾、恩格斯、錢學(xué)森等等，都對知識的本質(zhì)和分類作過探討。
知識起源于人們的日常生活需要。中外許多大家在研究知識本質(zhì)的分類時，雖顯現(xiàn)出不同的分類方式，但是都體現(xiàn)出了滿足人們?nèi)粘Ｉ钚枰倪@一特性。儒家的杰出代表孔子在講學(xué)時就已經(jīng)采用了分科授徒的方式，體現(xiàn)其經(jīng)世致用的思想特征。西方哲學(xué)家亞里士多德對知識的分類（理論知識、實用知識和創(chuàng)造知識）也是源于人類的實踐活動，其目的同樣是為了解決人類在客觀世界中所出現(xiàn)的問題。
1.2 用于管理/檢索的分類
知識的積累，必須有相應(yīng)的管理手段。在圖書館學(xué)和教育研究學(xué)界，這種用于管理而產(chǎn)生的分類方式體現(xiàn)的尤為明顯。
在圖書館學(xué)中，主要是進(jìn)行圖書的分類。圖書分類法以其載體類型分為傳統(tǒng)文獻(xiàn)分類法（受控）和網(wǎng)絡(luò)信息分類法（不受控），傳統(tǒng)文獻(xiàn)分類法以紙質(zhì)圖書為媒介，而網(wǎng)絡(luò)信息分類法以網(wǎng)絡(luò)為媒介。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)分類法，大多是以學(xué)科類目為基準(zhǔn)，以文獻(xiàn)搜索查找為目的。而網(wǎng)絡(luò)信息分類法是以網(wǎng)絡(luò)信息資源為對象，以主題為聚類標(biāo)準(zhǔn)的分類方法。通過對部分網(wǎng)絡(luò)信息的標(biāo)引，建立網(wǎng)絡(luò)信息分類導(dǎo)航系統(tǒng)，提供瀏覽式的分類查詢手段［4］。
在教育研究學(xué)界中，無論是以教育為目的的分類法（事實性知識、概念性知識、程序性知識和原認(rèn)識知識），還是以研究為目的的分類法（知識二分法、學(xué)科三分法等），都是為了對知識進(jìn)行更系統(tǒng)的管理，從而進(jìn)一步實現(xiàn)教育研究的目標(biāo)。
1.3 關(guān)于知識運動的分類
波蘭尼按知識的形態(tài)將知識分為言傳知識和意會知識（即顯性知識和隱性知識），這種分類方式依照了知識的運動規(guī)律，把人自身的活動看作知識動態(tài)生成和表達(dá)的源泉，揭示了人的內(nèi)在知識底蘊(yùn)與人類活動的關(guān)系。簡而言之，關(guān)于知識運動形態(tài)的種種分類，目的是為了研究知識的轉(zhuǎn)移與傳播，加強(qiáng)人類對知識的交流和共享。現(xiàn)代，人類的實踐生產(chǎn)活動中，特別是涉及經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，關(guān)于知識的分類大多是以知識的運動形態(tài)為基礎(chǔ)，進(jìn)行進(jìn)一步的實際性劃分。
2 相關(guān)文獻(xiàn)管理的分類法
2.1 體系分類法
體系分類法是一種直接體現(xiàn)知識分類的等級概念標(biāo)識系統(tǒng)，是通過對概括文獻(xiàn)信息內(nèi)容及某些外表特征的概念進(jìn)行邏輯分類（劃分與概括）和系統(tǒng)排列而構(gòu)成的［4］。體系分類法的主要特點是按學(xué)科、專業(yè)集中文獻(xiàn)，并從知識分類角度揭示各類文獻(xiàn)在內(nèi)容上的區(qū)別和聯(lián)系，提供從學(xué)科分類檢索文獻(xiàn)信息的途徑。
《七略》：漢代的劉向、劉歆根據(jù)當(dāng)時的國家藏書完成的圖書分類目錄。它基本上是按照圖書的內(nèi)容性質(zhì)來劃分的，綜合性的系統(tǒng)反映藏書的分類目錄，共有六大類三十八小類。我國圖書館學(xué)界普遍認(rèn)為《七略》是我國第一部圖書分類法［5］。
《杜威十進(jìn)分類法》（Dewey Decimal Classification， DDC）：是圖書館廣為使用的分類法，這個分類系統(tǒng)最早在1837年時Melvil Dewey有此分類構(gòu)想，于1876年正式出版。DDC是用傳統(tǒng)的學(xué)科來分類，總共以10個主要的學(xué)科（main classes）來涵括所有的知識體系，每個大類下細(xì)分10類（divisions），接著又再分成10小類（sections）。它的十個大類（main classes）分別是：總論、哲學(xué)、宗教、社會科學(xué)、語言、自然科學(xué)和數(shù)字、技術(shù)（應(yīng)用科學(xué)）、藝術(shù)、美術(shù)和裝飾藝術(shù)、文學(xué)、地理、歷史及輔助學(xué)科［6］。
《中國圖書館圖書分類法》：簡稱《中圖法》，是目前中國大陸地區(qū)圖書情報界使用最廣的綜合性分類法。它把全部圖書分為/列寧主義/思想、哲學(xué)知識、社會科學(xué)知識、自然科學(xué)知識、綜合性圖書知識5大部類，總共22個大類［7］。
《中圖科學(xué)院圖書館圖書分類法》：簡稱《科圖法》，是對圖書的一種分類方法，將知識門類分為5大部分，在這5個基本部類序列的基礎(chǔ)上，組成了25個基本大類。
2.2 分面分類法
分面分類法，也稱組配分類法或分析-綜合分類法等。其構(gòu)成原理為：主要依據(jù)概念的分析與綜合原理，將概括文獻(xiàn)、信息、事務(wù)的主題概念組成“知識大綱-分面-亞面-類目”的結(jié)構(gòu)，按照一定的組配規(guī)則，通過各個分面類目之間的組配來表達(dá)文獻(xiàn)主題的一種分類法。阮岡納贊的《冒號分類法》、布朗的《主題分類法》、布利斯的《布利斯書目分類法（2版）》等是分面分類法的代表。
2.3 半分面分類法
半分面分類法，亦稱體系-組配分類法，是介于體系分類法與分面分類法之間的一種分類法。它基本上是體系分類法大量采用分面分類方法的結(jié)果，即大量使用各種通用復(fù)分表、專用復(fù)分表、類目仿分以及組配符號等，并且使分類號盡量保持分段的組配形式，在詳細(xì)列舉類目結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，廣泛喜歡用各種組配方式編制的分類法。這種分類法具有直觀性較強(qiáng)的特點，也有較強(qiáng)的文獻(xiàn)主題概念的組配功能。其主要代表為《國際十進(jìn)分類法》［8］。
2.4 網(wǎng)絡(luò)信息分類法
網(wǎng)絡(luò)信息分類法必須要滿足網(wǎng)絡(luò)信息組織的需要、滿足網(wǎng)絡(luò)用戶信息查詢的需要、適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境的特點。其分類的對象類型多種多樣，包括文本、圖像、多媒體、網(wǎng)站等等。網(wǎng)絡(luò)信息分類法的基本功能是通過對部分網(wǎng)絡(luò)信息的標(biāo)引，建立網(wǎng)絡(luò)信息分類導(dǎo)航系統(tǒng)，提供瀏覽式的分類查詢手段。典型代表為分眾分類法。
分眾分類的英文原名“FOLKSONOMY”一詞公認(rèn)是由著名的信息構(gòu)建專家Thomas Vander Wal所創(chuàng)，以“Folk”（民間的）和“Taxonomy”（分類體系）所組成。因此，通俗的講，“FOLKSONOMY”指的就是平常百姓的分類管理系統(tǒng)，國內(nèi)通常又翻譯成“大眾分類法”、“自由分類法”、“通俗分類法”、“群落分類法”等［9］。其特點為平面性、主觀性、社會性、時效性。目前在社會化書簽、博客、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)以及圖片視頻分享網(wǎng)站得到了廣泛的應(yīng)用［10］。
3 分類方法對比研究總結(jié)以及在信息資源云環(huán)境下的適用性
沒有哪一種方法是適用于所有情況的，分類方法都是根據(jù)當(dāng)下所要達(dá)到的目標(biāo)為導(dǎo)向來進(jìn)行的。
（1）關(guān)于知識本質(zhì)的分類方法。關(guān)于知識本質(zhì)的分類大多源于哲學(xué)分類。哲學(xué)分類是很多分類方法的基礎(chǔ)，特別是在一些應(yīng)用場景（領(lǐng)域）分類中。正是由于其基礎(chǔ)性的地位，所以它的分類方法較為宏觀，不夠細(xì)化。
（2）關(guān)于管理/檢索的分類方法。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)分類法的設(shè)置大都是以學(xué)科類目為基準(zhǔn)，在文獻(xiàn)搜索查找中是具有優(yōu)勢的。但是如果放在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境或信息資源云環(huán)境下，就不一定適用。哥倫比亞大學(xué)圖書館參考館員Ellyssa Kroski在2005年就指出，圖書館自上而下的階層式分類法的優(yōu)點是毫無疑問的，但是對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行分類顯然不適宜［11］。例如：用戶現(xiàn)在需要一個資源，涉及到數(shù)學(xué)、物理、經(jīng)濟(jì)和宗教四個方面的知識，這時用戶需要的是一種平面性的查找。如果按照文獻(xiàn)分類的方法去進(jìn)行查找，自上而下，層層遞進(jìn)，這樣就給用戶的使用造成了負(fù)擔(dān)，而且不能最大限度的滿足用戶的需求。這樣有悖于云服務(wù)的目的。
網(wǎng)絡(luò)信息分類法，是以網(wǎng)絡(luò)資源為分類對象，這一點和信息資源云環(huán)境下的分類是有共同點的，都是對資源的分類，而且都與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)。近年來，影響最大的是分眾分類法。
分眾分類以標(biāo)簽（TAG）的方式進(jìn)行分類，通過標(biāo)簽的字號大小以及顏色的不同來表示其“受歡迎”的程度，能夠?qū)崿F(xiàn)快速而自動的信息聚類，生成系列加權(quán)列表和標(biāo)簽云（Tag Cloud），具有較強(qiáng)的大眾趨同性、直觀性和易用性［12］。分眾分類所適用的環(huán)境以及它“標(biāo)簽”的概念，與信息資源云環(huán)境下的知識分類的應(yīng)用場境相似，但存在一些問題：①分眾分類法在使用過程中是“多對一”的映射關(guān)系，多個用戶需求一項資源。而信息資源云環(huán)境下的分類所反映的是“一對多”的映射，因為是一個用戶需求多項資源。②分眾分類法在使用中的優(yōu)點，是組織用戶之間互相推薦和共享信息。而目前的云計算基本上還是私有云為主導(dǎo)，各個用戶之間的資源有各自的私密性。
（3）關(guān)于知識運動形態(tài)的分類方法。關(guān)于知識運動形態(tài)的分類主要體現(xiàn)在具體的應(yīng)用場景中。大多是以實際場景中的具體需求為導(dǎo)向，在一個領(lǐng)域內(nèi)分類。這種分類方法不具有普適性，而且基本上是在傳統(tǒng)環(huán)境中進(jìn)行的，與信息資源云環(huán)境各個方面相去甚遠(yuǎn)，所以不適用于信息資源云環(huán)境。但是也有其可取性，如，云計算是一種商業(yè)服務(wù)模式，目前的應(yīng)用主要是企業(yè)用戶為對象，那么經(jīng)濟(jì)場景中的一些分類的方式可以為其提供一些參考。
每一種分類都有其優(yōu)缺點，沒有絕對完美的劃分，也不存在好或壞。我們在一個新的環(huán)境重新進(jìn)行資源知識分類時，要根據(jù)所在場景的具體要求去處理、分劃。
4 面向用戶需求的信息資源云環(huán)境下的知識分類
信息資源云環(huán)境下的知識分類有兩點需要把握。一是要符合其應(yīng)用場景，以尋求一種適合的知識類型的劃分，這體現(xiàn)了用戶對知識類型的需求。二是要找尋一種適用于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的快速便捷的分類方法，以提高其服務(wù)的有效性，這體現(xiàn)了用戶對服務(wù)質(zhì)量的需求。
曾偉生曾從投入和產(chǎn)出兩個方面對知識進(jìn)行分類，按知識關(guān)鍵度和知識可用度這兩個維度把知識劃分成為了四類：發(fā)展類知識；生存類知識；一般類知識；邊緣類知識［13］。另一種基于知識的使用頻率和穩(wěn)定性差異，把知識分為常規(guī)性知識和非常規(guī)性知識［14］。這兩種分類方案可作為我們在知識類型劃分上的重要參考。
分眾分類法的標(biāo)簽TAG也是使用頻率的一個體現(xiàn)，且它是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分類方法。用分眾分類法的部分可取的手段，從“知識使用頻率及穩(wěn)定性”這個維度進(jìn)行類別劃分，提供給用戶快捷方便的服務(wù)。
在此，從用戶需求和知識使用頻率及穩(wěn)定性這兩個維度出發(fā)，參考曾偉生分類以及分眾分類法的標(biāo)簽TAG，我們可以把知識分為四類（見圖1）。
4.1 內(nèi)容劃分
偶發(fā)類知識：使用頻率低并且因時、因地、因認(rèn)知客體而異的知識，用戶需求度不高。這類知識不是人們有意識獲取的知識，通常是由于偶然，或無意識地保留下來的知識。
常規(guī)類知識：此類知識已經(jīng)形成了一定的規(guī)范化和程序化，穩(wěn)定性很高，在用戶群中也形成了約定俗成的概念，因此需求度并不高。
發(fā)展類知識：此類知識可劃分到隱性知識一類，穩(wěn)定性不高，但有導(dǎo)向作用，價值性較高。
核心類知識：此類知識是用戶目前最需求的一部分。
4.2 類與類之間的區(qū)別
用戶高頻使用，但并未進(jìn)行深度挖掘的，屬于成熟的，并且約定俗成的歸為常規(guī)類。同樣高頻使用，但是在不同維度進(jìn)行了深度挖掘，則歸為核心類。
用戶使用頻率低，并且顯示出只是一種表面層次的使用的歸為偶發(fā)類。同樣使用頻率低，但是通過TAG的關(guān)聯(lián)關(guān)系，顯示出用戶對資源有挖掘的，則稱之為發(fā)展類。
4.3 特點優(yōu)勢
類別的劃分并不是一成不變的，它具有擴(kuò)展性，流動性，更替性。擴(kuò)展性適應(yīng)了信息資源云的主要特征。流動性較好地反映了知識的游離性質(zhì)，例如核心類的知識，由于知識的更新和擴(kuò)展，原屬于這一部分里的知識需求度降低或者說是使用頻率降低，它就會流動到常規(guī)類或發(fā)展類之中去。而發(fā)展中的知識，在用戶的使用過程中，隨著它使用頻率的升高以及進(jìn)一步的知識挖掘，就流動到核心類。更替性體現(xiàn)在，當(dāng)一類知識它的使用率越來越低，直到一個值的時候，它會被替代，而不存在于這些分類當(dāng)中。
4.4 缺陷及解決辦法
這種理論模式在實際的使用中，需要引入一些參數(shù)。例如影響因子、權(quán)重等，來比較清晰客觀的進(jìn)行處理。另外還需要克服TAG辨識的模糊性。例如一詞多義的時候，TAG就會有判斷上的錯誤。這需要利用語義概念，引入同義詞控制技術(shù)來進(jìn)行優(yōu)化［15］，以達(dá)到用戶使用的最優(yōu)效果。同義詞控制系統(tǒng)采用基于語義的人工智能技術(shù)，系統(tǒng)基于語義分析方法自動對相同或者是相近語義的標(biāo)簽進(jìn)行分類統(tǒng)計，將語義相近或相同的關(guān)鍵字合作，再進(jìn)行使用頻率統(tǒng)計。更高階的同義詞控制的目標(biāo)就是智能化地識別TAG的低相關(guān)度的問題，采用語義近似或相同的其他關(guān)鍵字來避免標(biāo)簽的模糊性，保證分類的清晰有用。目前基于XML的同義詞控制還不能完全解決標(biāo)簽的模糊問題，在未來的語義平臺上，有望實現(xiàn)更加智能化的同義控制。
5 結(jié)語
隨著技術(shù)的進(jìn)步，云計算的影響越來越深，信息資源管理的發(fā)展需要傳統(tǒng)的分類方法作出改變來適應(yīng)云計算的深入。以用戶需求和知識的使用頻率穩(wěn)定性兩個維度出發(fā)，提出的知識分類方法是適應(yīng)這種改變的需要。文中分析為這種分類方法的優(yōu)點、缺陷及應(yīng)對方案，但還有很多不完善之處。隨著技術(shù)的不斷加強(qiáng)，如何更快的解決這些不完善的地方，這是值得我們研究探討的問題。
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