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第1篇：人工智能研究報(bào)告范文

人力資源和社會(huì)保障部副部長(zhǎng)張義珍表示，人工智能的發(fā)展催生了一批新生產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造了大量新就業(yè)機(jī)會(huì)，改善了就業(yè)條件，拓展了就業(yè)空間。教育部原副部長(zhǎng)魯昕長(zhǎng)魯昕表示，人工智能發(fā)展與增加社會(huì)就業(yè)崗位不是悖論，人工智能技術(shù)發(fā)展替代了人類重復(fù)性勞動(dòng)，同時(shí)還細(xì)化生產(chǎn)過程分工，創(chuàng)造大量新興就業(yè)，教育應(yīng)積極擁抱人工智能等新興技術(shù)，適應(yīng)未來，培養(yǎng)多層次的數(shù)字化技術(shù)人才，以補(bǔ)數(shù)字化人才短板。

阿里研究院作為中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)課題合作方，承擔(dān)了（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）撰寫?！秷?bào)告》研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的正向促進(jìn)超過了負(fù)向沖擊，在少數(shù)技術(shù)替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機(jī)會(huì)。

近95%的崗位從智能化工具獲益

第一，在商家業(yè)務(wù)量不斷增長(zhǎng)的情況下，智能化工具的使用對(duì)約180萬個(gè)崗位（包括客服崗位、店面設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析崗位3類崗位）產(chǎn)生影響，其中有170萬崗位從智能工具使用獲得工作效益提升，有9.6萬的崗位存在替代可能。

“提高工作效率”是使用智能化工具的主要原因

第二，超八成商家已經(jīng)采用平臺(tái)提供的人工智能工具。使用前三的智能工具是智能客服、智能化店面設(shè)計(jì)和生意參謀，其他智能化工具的普及程度相對(duì)較低，仍有發(fā)展?jié)摿Α３^80%的受訪商家認(rèn)為，“提高工作效率”是采用智能化工具的主要原因，而只有一半的商家認(rèn)為“降低人工成本”是使用智能化技術(shù)的原因。

智能工具使用使得商家銷售額顯著提升

第三，使用了智能工具的電商，其銷售額總量、銷售額同比增長(zhǎng)率以及人均銷售額均顯著大于未使用智能工具的電商。使用了智能數(shù)據(jù)分析工具的商家，年銷售額增長(zhǎng)了75.8%；使用了智能店面設(shè)計(jì)工具的商家，年銷售額增長(zhǎng)了31.4%；使用了智能客服工具的商家，年銷售額增長(zhǎng)了10.8%。智能數(shù)據(jù)分析工具和智能店面設(shè)計(jì)工具的使用也使得相應(yīng)部門的人均銷售額分別提升了51.3%和11.2%。

人工智能技術(shù)就業(yè)正向促進(jìn)遠(yuǎn)超負(fù)向沖擊

第四，人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的正向促進(jìn)超過了負(fù)向沖擊。目前，未發(fā)現(xiàn)三大智能工具對(duì)就業(yè)崗位的顯著替代作用。在少數(shù)技術(shù)替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機(jī)會(huì)，因智能工具使用直接帶來人員消減的情況很少。

人工智能技術(shù)使用顯著提高電商從業(yè)人員收入

第五，人工智能技術(shù)應(yīng)用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。其中，數(shù)據(jù)分析人員的月收入提高了9.7%，設(shè)計(jì)人員的月收入提高了7.7%，客服人員月收入提高了5.6%。技術(shù)水平較高的崗位收入增幅更大。

近年來，商家業(yè)務(wù)量的快速增長(zhǎng)，客觀上要求商家向技術(shù)進(jìn)步（人工智能等）要紅利。智能工具的使用可能會(huì)替代少量就業(yè)人員，但其通過大幅提升電商業(yè)績(jī)，創(chuàng)造了更多新興崗位就業(yè)，同時(shí)提高了崗位人員收入。總體來看，電商行業(yè)人工智能技術(shù)在商家的使用，對(duì)商家和個(gè)人的績(jī)效是正面、積極的。

人工智能發(fā)展與未來新興職業(yè)、就業(yè)新物種

人工智能增加了對(duì)專業(yè)人才的需求量，催生出新的就業(yè)模式和業(yè)態(tài)。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接帶來了對(duì)專業(yè)數(shù)字技術(shù)人才需求量的增長(zhǎng)。到2025年，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人才缺口將超過900萬人。其次，人工智能的發(fā)展極大地刺激了新興創(chuàng)新市場(chǎng)活力，催生出很多就業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)。這些新業(yè)態(tài)短期內(nèi)創(chuàng)造了許多新的崗位并帶來大量的就業(yè)，例如快遞配送、外賣配送、電商客服、專車司機(jī)、網(wǎng)絡(luò)主播、數(shù)據(jù)標(biāo)注員等等。

人工智能對(duì)我們而言，未知遠(yuǎn)大于已知。相信，在未來有更多創(chuàng)意、奇特的崗位會(huì)衍生出來，讓我們拭目以待。

表示，人工智能發(fā)展與增加社會(huì)就業(yè)崗位不是悖論，人工智能技術(shù)發(fā)展替代了人類重復(fù)性勞動(dòng)，同時(shí)還細(xì)化生產(chǎn)過程分工，創(chuàng)造大量新興就業(yè)，教育應(yīng)積極擁抱人工智能等新興技術(shù)，適應(yīng)未來，培養(yǎng)多層次的數(shù)字化技術(shù)人才，以補(bǔ)數(shù)字化人才短板。

阿里研究院作為中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)課題合作方，承擔(dān)了（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）撰寫?！秷?bào)告》研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的正向促進(jìn)超過了負(fù)向沖擊，在少數(shù)技術(shù)替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機(jī)會(huì)。

近95%的崗位從智能化工具獲益

第一，在商家業(yè)務(wù)量不斷增長(zhǎng)的情況下，智能化工具的使用對(duì)約180萬個(gè)崗位（包括客服崗位、店面設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析崗位3類崗位）產(chǎn)生影響，其中有170萬崗位從智能工具使用獲得工作效益提升，有9.6萬的崗位存在替代可能。

“提高工作效率”是使用智能化工具的主要原因

第二，超八成商家已經(jīng)采用平臺(tái)提供的人工智能工具。使用前三的智能工具是智能客服、智能化店面設(shè)計(jì)和生意參謀，其他智能化工具的普及程度相對(duì)較低，仍有發(fā)展?jié)摿Α３^80%的受訪商家認(rèn)為，“提高工作效率”是采用智能化工具的主要原因，而只有一半的商家認(rèn)為“降低人工成本”是使用智能化技術(shù)的原因。

智能工具使用使得商家銷售額顯著提升

第三，使用了智能工具的電商，其銷售額總量、銷售額同比增長(zhǎng)率以及人均銷售額均顯著大于未使用智能工具的電商。使用了智能數(shù)據(jù)分析工具的商家，年銷售額增長(zhǎng)了75.8%；使用了智能店面設(shè)計(jì)工具的商家，年銷售額增長(zhǎng)了31.4%；使用了智能客服工具的商家，年銷售額增長(zhǎng)了10.8%。智能數(shù)據(jù)分析工具和智能店面設(shè)計(jì)工具的使用也使得相應(yīng)部門的人均銷售額分別提升了51.3%和11.2%。

人工智能技術(shù)就業(yè)正向促進(jìn)遠(yuǎn)超負(fù)向沖擊

第四，人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的正向促進(jìn)超過了負(fù)向沖擊。目前，未發(fā)現(xiàn)三大智能工具對(duì)就業(yè)崗位的顯著替代作用。在少數(shù)技術(shù)替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機(jī)會(huì)，因智能工具使用直接帶來人員消減的情況很少。

人工智能技術(shù)使用顯著提高電商從業(yè)人員收入

第五，人工智能技術(shù)應(yīng)用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。其中，數(shù)據(jù)分析人員的月收入提高了9.7%，設(shè)計(jì)人員的月收入提高了7.7%，客服人員月收入提高了5.6%。技術(shù)水平較高的崗位收入增幅更大。

近年來，商家業(yè)務(wù)量的快速增長(zhǎng)，客觀上要求商家向技術(shù)進(jìn)步（人工智能等）要紅利。智能工具的使用可能會(huì)替代少量就業(yè)人員，但其通過大幅提升電商業(yè)績(jī)，創(chuàng)造了更多新興崗位就業(yè)，同時(shí)提高了崗位人員收入?？傮w來看，電商行業(yè)人工智能技術(shù)在商家的使用，對(duì)商家和個(gè)人的績(jī)效是正面、積極的。

人工智能發(fā)展與未來新興職業(yè)、就業(yè)新物種

人工智能增加了對(duì)專業(yè)人才的需求量，催生出新的就業(yè)模式和業(yè)態(tài)。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接帶來了對(duì)專業(yè)數(shù)字技術(shù)人才需求量的增長(zhǎng)。到2025年，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人才缺口將超過900萬人。其次，人工智能的發(fā)展極大地刺激了新興創(chuàng)新市場(chǎng)活力，催生出很多就業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)。這些新業(yè)態(tài)短期內(nèi)創(chuàng)造了許多新的崗位并帶來大量的就業(yè)，例如快遞配送、外賣配送、電商客服、專車司機(jī)、網(wǎng)絡(luò)主播、數(shù)據(jù)標(biāo)注員等等。

第2篇：人工智能研究報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：人工智能；智能家居；智能音箱

一、相關(guān)概念

（一）人工智能。人工智能是一門研究、理解和模擬人類智能，并且發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律的學(xué)科。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，試圖發(fā)現(xiàn)智能的實(shí)質(zhì)，并創(chuàng)造出一種以人類思考的方式做出相似反映的智能機(jī)器。同時(shí)，它又是計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)知識(shí)和哲學(xué)知識(shí)的集合，模擬人的意識(shí)和思維過程，讓機(jī)器能夠做到只有人類智慧才能做到的復(fù)雜的事項(xiàng)。

（二）智能家居。智能家居是嵌入式技術(shù)、通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的集合，通過系統(tǒng)將各種家居與人們的居家生活緊密結(jié)合，以提高人們生活的舒適感和安全感。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，智能家居正與人工智能緊密結(jié)合，讓消費(fèi)者享受到更人性化的居家體驗(yàn)。

二、文獻(xiàn)綜述

歐陽婷梓研究了人工智能對(duì)智能家居的影響，認(rèn)為人工智能應(yīng)用的落地將會(huì)使智能家居產(chǎn)業(yè)升級(jí)，同時(shí)還指出Al技術(shù)還有待突破，市場(chǎng)決定人工智能能否再次爆發(fā)。榮華英和兼國(guó)恩研究了人工智能發(fā)展背景下國(guó)際智能家居行業(yè)貿(mào)易發(fā)展前景，認(rèn)為國(guó)際智能家居行業(yè)貿(mào)易將朝智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)制造、智能高效物流和智能商業(yè)服務(wù)方向發(fā)展。吳斌在研究我國(guó)智能家居系統(tǒng)發(fā)展存在的問題時(shí)，指出要制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，降低系統(tǒng)成本并完善售后服務(wù)。

觀察現(xiàn)有研究，發(fā)現(xiàn)有關(guān)人工智能時(shí)代下智能家居行業(yè)發(fā)展的研究仍相對(duì)較少，本文指出Al對(duì)智能家居行業(yè)發(fā)展的影響，指出未來發(fā)展機(jī)遇，并預(yù)測(cè)未來該行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)行業(yè)發(fā)展具有指導(dǎo)意義。

三、智能家居行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）國(guó)際智能家居行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。美國(guó)的Amazon Echo、Google Home和Apple HomeKit占據(jù)了國(guó)外的智能家居語音控制平臺(tái)市場(chǎng)，Contro14 利用Zigbee技術(shù)可以與世界知名品牌的家電產(chǎn)品連接，控制各種設(shè)備和系統(tǒng)；英國(guó)的Laing Homt公司早在2000年建立了“智能家居”示范街，給每棟房子都裝上了智能管理系統(tǒng)，近年也在國(guó)內(nèi)建立起了一些智能家居體驗(yàn)式展廳；日本軟銀生產(chǎn)的Pepper人形情感機(jī)器人能夠讀懂人類的情感，并做出相應(yīng)的反映，在各種場(chǎng)合為人們服務(wù)，松下于2017年“Panasonic Home+全屋智能”戰(zhàn)略，讓全屋各個(gè)部分的功能都智能化；德國(guó)的Apartimentum未來型公寓將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和先進(jìn)科技結(jié)合起來讓住戶的生活更加簡(jiǎn)潔舒適。據(jù)中國(guó)報(bào)告大廳的《2016-2021年中國(guó)智能家居產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行暨產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示智能家居市場(chǎng)規(guī)模逐年上漲，但增長(zhǎng)速度開始放緩，隨著人工智能的發(fā)展，行業(yè)開始進(jìn)入技術(shù)融合，技術(shù)沉淀打造更加智能的家居用品的階段，2016～2018年全球智能家居市場(chǎng)規(guī)模變化如圖1所示。

（二）國(guó)內(nèi)智能家居行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。2012年智能家居行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期，深受大眾追捧，但進(jìn)入2015年，銷售增速開始放緩，隨著政策的扶持，2016年市場(chǎng)規(guī)模增速開始上漲。工信部數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速，2010年規(guī)模超過2，600億元，2015年達(dá)到7，500億元，2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破15，000億元，物聯(lián)網(wǎng)在智能家居、智能社區(qū)和智慧城市等領(lǐng)域發(fā)展愈發(fā)強(qiáng)勁。面對(duì)如此紅利，相關(guān)企業(yè)加快布局，海爾建立U-home平臺(tái)、美的建立M-Smart平臺(tái)、阿里巴巴建立人工智能實(shí)驗(yàn)室并了智能音箱等產(chǎn)品。據(jù)中國(guó)報(bào)告大廳的《2016-2021年中國(guó)智能家居產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行暨產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，未來幾年智能家居市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)上漲，市場(chǎng)前景看好，市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況如圖2所示。

智能家居產(chǎn)業(yè)錯(cuò)綜復(fù)雜，涉及眾多產(chǎn)品，根據(jù)目前各企業(yè)涉及的領(lǐng)域，大致分為六個(gè)流派：以海爾、美的為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)，通過將原有的產(chǎn)品智能化提高銷售；以阿里巴巴和京東為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，通過自產(chǎn)智能硬件或與傳統(tǒng)家電企業(yè)建立合作涉足智能家居行業(yè)；以華為和小米為代表的手機(jī)硬件企業(yè)，通過研發(fā)軟件、生產(chǎn)硬件和建立智能家居生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)軍智能家居行業(yè)；以Honeywell、Bosch和松下為代表的安防企業(yè)，在本身安防設(shè)備的基礎(chǔ)上智能化，占據(jù)智能家居安防市場(chǎng)；以Amazon Echo和Google Home為代表的國(guó)外智能家居企業(yè)，通過語音識(shí)別和人工智能技術(shù)進(jìn)軍國(guó)內(nèi)市場(chǎng)；以及一些提供云平臺(tái)服務(wù)和小型硬件的供應(yīng)商。

四、當(dāng)前智能家居行業(yè)面臨的問題

（一）缺乏規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在整個(gè)智能家居產(chǎn)業(yè)中，至今還沒有制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致各大公司各行其道，各自開發(fā)自己的系統(tǒng)，與其他廠商開發(fā)出來的系統(tǒng)并不兼容，目前具有代表性的是谷歌、蘋果、微軟加入了高通主導(dǎo)的AllSeen聯(lián)盟，英特爾、三星、戴爾等公司組成了智能家居設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟OIC。之后，谷歌在收購(gòu)Nest之后力推Thread，蘋果自家提出Homekit。一方面用戶的智能體驗(yàn)降低；另一方面加重了用戶的轉(zhuǎn)換成本。而人工智能是一項(xiàng)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，它不是一兩家公司就能經(jīng)營(yíng)好的，它需要各領(lǐng)域的公司參與進(jìn)來研發(fā)技術(shù)、搭建平臺(tái)、生產(chǎn)終端，各司其職，并用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)將各個(gè)環(huán)節(jié)連接起來。

（二）缺乏人性化的偽智能。目前，智能家居產(chǎn)品大多通過手機(jī)來實(shí)現(xiàn)，但有些廠商以“智能”為噱頭，將原本簡(jiǎn)單的操作強(qiáng)加到手機(jī)上，使得手機(jī)承擔(dān)較多的功能。然而，除了年輕人對(duì)智能手機(jī)的操作較為熟悉，其他用戶面對(duì)復(fù)雜的“智能”操作只能望而卻步，嚴(yán)重缺乏人性化設(shè)計(jì)。

（三）需求低且價(jià)格高。一方面智能家居概念映入人們眼簾的時(shí)間較短，人們對(duì)智能家居還不太了解；另一方面智能家居智能化水平不高，操作復(fù)雜，運(yùn)行過程中經(jīng)常出錯(cuò)，嚴(yán)重打擊了消費(fèi)者的體驗(yàn)。同時(shí)，目前的技術(shù)水平有限，技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)需要較高的研發(fā)費(fèi)用，加上日常的維護(hù)費(fèi)用，導(dǎo)致智能家居的消費(fèi)價(jià)格偏高，打擊了消費(fèi)者的購(gòu)買欲望。

（四）信息安全存在隱患。物聯(lián)網(wǎng)信息傳輸過程中，個(gè)人信息極易被黑客竊取，不法分子通過這些個(gè)人信息進(jìn)一步竊取用戶的財(cái)產(chǎn)，會(huì)造成巨大的社會(huì)不穩(wěn)定，對(duì)智能家居未來發(fā)展構(gòu)成巨大威脅。如果智能家居產(chǎn)業(yè)在未來想占據(jù)較大一部分家居市場(chǎng)，就必須克服信息安全問題，加大信息的監(jiān)管力度。

五、Al助力智能家居行業(yè)發(fā)展

（一）AI與智能家居結(jié)合進(jìn)入最終狀態(tài)。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，智能家居經(jīng)過了用App遠(yuǎn)程控制家電的單品智能化和多個(gè)電器間相互感應(yīng)的智能互動(dòng)兩個(gè)階段，以上兩個(gè)階段均為弱智能階段，得通過手機(jī)來操作。而第三階段是家居產(chǎn)品與人工智能的深入結(jié)合，賦予家居產(chǎn)品人性化，擺脫手機(jī)的操控，通過自主學(xué)習(xí)、主動(dòng)記憶、自主決策為用戶提供舒適的生活。

（二）提升全新的交互體驗(yàn)。語音交流以其與人交流的親和感，成為當(dāng)今最流行的人機(jī)交互方式。人類通過語音給機(jī)器下達(dá)指令，機(jī)器通過語音識(shí)別執(zhí)行指令。近幾年，語音識(shí)別技術(shù)取得重大突破，語音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%以上。而智能音箱具有語音交互、提供音樂和有聲讀物等媒體內(nèi)容、提供多種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)以及可以對(duì)智能家居進(jìn)行控制等功能，深受大眾追捧，因而被稱為智能家居的入口。為搶占智能家居的入口，互聯(lián)網(wǎng)各大巨頭紛紛加緊研究搶占市場(chǎng)。2014年11月，亞馬遜推出智能音箱Echo，至今已有幾千萬的銷量，隨后谷歌推出GoogleHome，微軟推出Cortana，緊接著國(guó)內(nèi)的京東推出叮咚音箱，阿里巴巴也推出了“天貓精靈”，小米推出“小愛同學(xué)”。

（三）提供更安全、可控的應(yīng)用環(huán)境。傳統(tǒng)的密碼輸入和保護(hù)方式已經(jīng)不再滿足人們對(duì)操作便捷性和安全性的要求，于是推動(dòng)了人們對(duì)生物識(shí)別技術(shù)的開發(fā)。生物識(shí)別是指通過計(jì)算機(jī)與生物傳感器等高科技結(jié)合，提取人固有的生理特征和行為特征，以鑒定個(gè)人身份。目前人臉識(shí)別、指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。為達(dá)到更高的安全水準(zhǔn)，通過紅外線照射獲取手指靜脈圖像的指靜脈技術(shù)也在緊密研究當(dāng)中，極大地迎合了人們對(duì)智慧生活的追求。

六、我國(guó)智能家居發(fā)展的機(jī)遇

（一）我國(guó)加速進(jìn)入老齡化社會(huì)，智能家居需求增大。因?yàn)楣ぷ麝P(guān)系很多子女與父母在異地生活，難以妥善地照顧好父母的生活，而智能家居可以方便老人們的日常生活，提高老年人的生活質(zhì)量，加上多年財(cái)富的積累，老年人的經(jīng)濟(jì)實(shí)力比年輕人要高，隨著老齡化進(jìn)程的加快，老年人人口的比例將加重，多重原因結(jié)合起來支撐起了未來潛在的市場(chǎng)需求。

（二）“智能家居”概念將越來越普及。通過前些年“智能家居”概念的炒作，各大新聞客戶端、網(wǎng)站的轉(zhuǎn)載宣傳，讓越來越多的人認(rèn)識(shí)了解到智能家居的相關(guān)概念。近些年各大瀏覽器對(duì)“智能家居”關(guān)鍵詞的搜索數(shù)量大幅度增長(zhǎng)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)智能家居產(chǎn)品的信賴感也在增強(qiáng)。如今人們購(gòu)買家具，對(duì)房屋進(jìn)行裝修也會(huì)考慮適當(dāng)引進(jìn)智能家居的相關(guān)元素進(jìn)入日常的起居中。

（三）居民收入增多，消費(fèi)價(jià)格將降低。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的收入也在逐年上漲，到2020年我國(guó)將全面建成小康社會(huì)，屆時(shí)人們的收入水平將會(huì)大幅增長(zhǎng)，相比2010年翻一番。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，科技也在飛速發(fā)展，技術(shù)水平的不斷完善降低了智能家居產(chǎn)品的成本，同時(shí)電信運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用也在下調(diào)，日常的運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本也在下降，消費(fèi)者的消費(fèi)成本將會(huì)大幅下降，市場(chǎng)需求將會(huì)激增，市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。

（四）政策扶持，發(fā)展道路順暢。智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展被寫入政府工作報(bào)告，政府相繼出臺(tái)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》、《智能制造工程實(shí)施指南（2016-2020年）》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》等指導(dǎo)性文件，促進(jìn)智能家居、智能機(jī)器人、智能制造裝備等領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展。并成立“中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟”和“人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”，把涉及人工智能領(lǐng)域的所有環(huán)節(jié)全面整合，掃除阻礙人工智能發(fā)展的一切障礙。

七、我國(guó)智能家居行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)

（一）標(biāo)準(zhǔn)日趨統(tǒng)一。當(dāng)智能家居行業(yè)依舊遵循現(xiàn)在的發(fā)展方式，各企業(yè)各行其道，系統(tǒng)間互不兼容，消費(fèi)者將會(huì)對(duì)該行業(yè)產(chǎn)生疲倦，未來市場(chǎng)規(guī)?？赡茈y以擴(kuò)大。除非出現(xiàn)一家領(lǐng)導(dǎo)性標(biāo)桿企業(yè)，擁有自己的系統(tǒng)，能夠生產(chǎn)出所有類別的智能家居產(chǎn)品，用戶對(duì)該企業(yè)提供的方方面面都很滿意，進(jìn)而壟斷了整個(gè)智能家居市場(chǎng)。很顯然，出現(xiàn)這種情況的概率很小，沒有一家企業(yè)可以力挽狂瀾，所以市場(chǎng)逼著企業(yè)間建立起統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，為用戶提供便捷舒適的生活體驗(yàn)。

（二）AI與智能家居的完美融合。人工智能在智能家居領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是大勢(shì)所趨，只有智能家居與人工智能的完美結(jié)合才會(huì)讓人們的生活更加便捷。未來智能家居將會(huì)更加智能化、人性化，能夠準(zhǔn)確抓住用戶的喜好提供相應(yīng)的服務(wù)，根據(jù)用戶的工作安排相應(yīng)的行程。一整套智能家居系統(tǒng)猶如一個(gè)智能管家，在最優(yōu)的時(shí)間提供最優(yōu)的服務(wù)。

（三）個(gè)人信息更加安全。個(gè)人信息的安全是制約智能家居市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大的又一要素，因此行業(yè)內(nèi)將建立起一套世界領(lǐng)先的信息安全標(biāo)準(zhǔn)，并且該標(biāo)準(zhǔn)能夠和各地的法律法規(guī)銜接好，收集到的數(shù)據(jù)能夠安全地儲(chǔ)存好，能夠記錄數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時(shí)間地點(diǎn)等情況，以便需要的時(shí)候能夠查證。

八、結(jié)語

人工智能時(shí)代下智能家居行業(yè)仍將在相當(dāng)?shù)囊欢螘r(shí)間處于一個(gè)無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、需求低、價(jià)格高的階段，但隨著老齡化進(jìn)程的加快，智能家居概念的逐漸普及、居民收入不斷增加、產(chǎn)品價(jià)格的不斷下降，智能家居產(chǎn)品的市場(chǎng)需求將會(huì)逐漸增長(zhǎng)，將促使企業(yè)間制定規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，人工智能將會(huì)與智能家居完美結(jié)合，為用戶提供更加舒適便捷的生活。

（來源：合作經(jīng)濟(jì)與科技 文/陳功正 王騰 陸暢 王蘊(yùn)鑫 陳黎陽 編選：電子商務(wù)研究中心）

主要參考文獻(xiàn)

［1］陳晉.人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理困境研究［D］.吉林大學(xué)，2016.

［2］鄧中祚.智能家居控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)［D］.哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2015.

［3］歐陽婷梓.人工智能能否成為智能家居的強(qiáng)心劑［J］.通信企業(yè)管理，2018.1.

第3篇：人工智能研究報(bào)告范文

前言

2017年，人工智能全面爆發(fā)，資本大量涌入，政策不斷加持，各企業(yè)趨之若鶩。在此時(shí)刻，中國(guó)完全掌握著彎道超車的良機(jī)，只是，我們更需要理性認(rèn)知，畢竟健康發(fā)展、蹄疾步穩(wěn)的人工智能發(fā)展才會(huì)對(duì)未來有益。

風(fēng)口已來，靜待騰飛……

在不久前結(jié)束的2018年全國(guó)研究生招生統(tǒng)一考試中，“人工智能對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生哪些影響，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來哪些改變”成為管理類聯(lián)考綜合能力考試中一道分值很重的作文題目。這從一個(gè)側(cè)面可以看出，2017年成為國(guó)家戰(zhàn)略的人工智能之火熱程度。

在浙江烏鎮(zhèn)落幕的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，人工智能同樣是最熱門的話題，在以人工智能為主題的分論壇會(huì)場(chǎng)，已經(jīng)到了人滿為患、不得不限制進(jìn)場(chǎng)人數(shù)的地步。

回顧2017年的科技創(chuàng)新，坦率地說并沒有給人太多驚喜，最引人關(guān)注的，莫過于人工智能。這一年，人工智能全面爆發(fā)，成為國(guó)家戰(zhàn)略。

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使中國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。這是中國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。隨著人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，頂層設(shè)計(jì)框架搭建完成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展有望持續(xù)提速，帶來投資新機(jī)遇。

實(shí)際上，在政策出臺(tái)前，對(duì)市場(chǎng)異常敏感的企業(yè)層面已經(jīng)開始布局，2017年只是進(jìn)入到了發(fā)軔期。

也許，不少“吃瓜群眾”此刻方才明白，為何做搜索引擎的百度提出“all in”(全面進(jìn)入)人工智能戰(zhàn)略，阿里巴巴也提出了數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料的概念，而騰訊早已經(jīng)開始“連接”一切。

“作為一項(xiàng)改變世界的技術(shù)，人工智能已經(jīng)到了從實(shí)驗(yàn)室走入真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境和日常生活的‘臨界點(diǎn)’?！卑⒗锇桶图瘓F(tuán)副總裁劉松說。

在政策信號(hào)如此明確的背景下，人工智能幾乎到了“人人爭(zhēng)說”的地步。如今的中國(guó)，人工智能缺的不是關(guān)注和熱度，而是理性的思考，是對(duì)未來風(fēng)向的把握。

人工智能發(fā)展如何脫虛入實(shí)？人才與核心技術(shù)瓶頸如何取得突破？法律倫理責(zé)任如何界定？將會(huì)砸了誰的飯碗？背后的算法歧視如何解決？梳理過去一年人工智能發(fā)展，理性看待目前的階段，這五大關(guān)鍵之問可能將是人工智能發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。

與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合去泡沫化

到了2017年年尾，曾經(jīng)讓各界爭(zhēng)得面紅耳赤的實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)之辯似乎已經(jīng)沒有太多意義。因?yàn)椤叭〈l”在當(dāng)下已經(jīng)成為非常不明智的設(shè)問。答案已經(jīng)越來越明晰：實(shí)體經(jīng)濟(jì)是根本，虛擬經(jīng)濟(jì)也需要結(jié)合實(shí)體。換句話說也許更清楚，脫離實(shí)體的人工智能發(fā)展很難不出現(xiàn)泡沫。

于是在2017年，我們看到，很多的互聯(lián)網(wǎng)工程師開始進(jìn)入工廠深度研究流水線，拜師高級(jí)技工，在工廠寫代碼，而結(jié)合了人工智能的生產(chǎn)線大大提高了生產(chǎn)率。

阿里云總裁胡曉明認(rèn)為，人工智能的發(fā)展要去泡沫化，下一站將是“產(chǎn)業(yè)AI”。目前，該公司在城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個(gè)場(chǎng)景推出ET大腦等“產(chǎn)業(yè)AI”方案，這些能力、產(chǎn)品和解決方案都通過虛擬的云端結(jié)合了扎實(shí)的工業(yè)流水線。

胡曉明告訴記者：“現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價(jià)。人工智能不應(yīng)僅僅是實(shí)驗(yàn)室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更應(yīng)是‘產(chǎn)業(yè)AI’。”

人工智能若要健康發(fā)展，首先必須要有場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，人工智能在解決什么問題、為這個(gè)社會(huì)的成本降低了多少、效率提高了多少；人工智能背后，是否有足夠的數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)AI能力的提升；是否有足夠的計(jì)算能力支撐算法和深度學(xué)習(xí)？只有在這三個(gè)場(chǎng)景同時(shí)具備的前提下，人工智能才會(huì)有價(jià)值。

在2017年，工業(yè)大腦走進(jìn)車間，突破了良品率提升、故障率預(yù)測(cè)等制造業(yè)核心難題，互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的結(jié)合幫助類似協(xié)鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等大型制造企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)數(shù)十億元。在天合光能，工業(yè)大腦幫助其提升了電池片A品率達(dá)7%，而之前預(yù)設(shè)的目標(biāo)是1%。

機(jī)器觀察世界，機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律，數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算能力的提升，讓人工智能由此變得真正聰明可用。

獵豹移動(dòng)CEO傅盛認(rèn)為，傳統(tǒng)行業(yè)的智能化核心是把傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)化，今天人工智能有機(jī)會(huì)把傳統(tǒng)的物理世界數(shù)據(jù)化。物理世界的數(shù)據(jù)化是傳統(tǒng)行業(yè)真正轉(zhuǎn)型的核心。如果實(shí)體經(jīng)濟(jì)想實(shí)現(xiàn)10倍數(shù)增長(zhǎng)，關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)物理世界的數(shù)據(jù)化，用更多人工智能的方式，去獲取更多來自于這個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。

2017年，時(shí)髦的城市大腦、工業(yè)大腦、無人駕駛、無人超市、無人機(jī)、語音識(shí)別、唇語識(shí)別，無一不是人工智能與實(shí)體結(jié)合的應(yīng)用。

進(jìn)入商店的每一張人臉，其實(shí)就是每一個(gè)訪客的訪問，在里面顧客拿起的每個(gè)動(dòng)作都可以被識(shí)別。進(jìn)入無人超市看上去是一個(gè)人臉識(shí)別簽到，其實(shí)就是一個(gè)數(shù)據(jù)的來回流動(dòng)。線上和線下沒有界限，電商開始進(jìn)軍零售店，融合的前提就是數(shù)據(jù)化。

傅盛說自己的公司在美國(guó)硅谷只干了一件事，就是投了一個(gè)小基金，讓它每次帶自己去看硅谷的創(chuàng)業(yè)公司，從中可以知道美國(guó)企業(yè)在干什么。后來傅盛發(fā)現(xiàn)在數(shù)字化這一點(diǎn)上，美國(guó)公司在做的事情就是把物理世界數(shù)據(jù)化。

將物理世界數(shù)據(jù)化，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，降低社會(huì)成本，而不是空炒概念，數(shù)字對(duì)數(shù)字，將是人工智能未來健康發(fā)展的重要一環(huán)。

人才還得自己來培養(yǎng)

得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。

人工智能火熱自不待言，但是必須清醒認(rèn)識(shí)到，在人才儲(chǔ)備和核心技術(shù)方面我們尚存突破空間。

打開某知名招聘網(wǎng)站，搜索“人工智能”后馬上會(huì)出現(xiàn)很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪一兩萬元，多則年薪百萬元。

這種供需不平衡的現(xiàn)象，不僅在中國(guó)有，在美國(guó)硅谷亦是如此。

早在2016年，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)曾公開透露：“在硅谷，做深度學(xué)習(xí)的人工智能博士生，現(xiàn)在一畢業(yè)就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知?！?/p>

據(jù)領(lǐng)英近日的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI(人工智能)領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國(guó)相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首，而中國(guó)的相關(guān)人才總數(shù)也超過5萬人，位居全球第七。

然而，這些人才仍不能滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求。不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人士告訴記者，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最稀缺的就是人工智能人才，甚至很多行業(yè)巨頭會(huì)用月薪幾十萬元招聘人工智能頂級(jí)人才。

傅盛表示：“下大力氣把海外人才引入中國(guó)是合理的，但核心人才還是要中國(guó)自己來培養(yǎng)?！?/p>

目前，業(yè)界對(duì)AI人才的爭(zhēng)搶近乎白熱化，但是“缺口”同樣明顯。來自第三方數(shù)據(jù)顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長(zhǎng)近2倍，2017年第三季度，人工智能人才需求量相較2016年同期增長(zhǎng)高達(dá)179%。中興研究院副院長(zhǎng)董振江坦言：“去年招人非常困難，在人工智能領(lǐng)域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼?！?/p>

AI技術(shù)人才是主導(dǎo)這一變革的中流砥柱。人工智能的競(jìng)爭(zhēng)說到底是對(duì)人才的競(jìng)爭(zhēng)，在國(guó)內(nèi)人才競(jìng)爭(zhēng)中，數(shù)字挖掘、算法分析、語言識(shí)別、自然語言處理是人才競(jìng)爭(zhēng)的核心。

而在核心技術(shù)方面，雖然我國(guó)已經(jīng)取得了多項(xiàng)創(chuàng)新，但主要偏向應(yīng)用和數(shù)據(jù)積累，在核心技術(shù)方面與美國(guó)尚存差距。我國(guó)雖然已從跟跑走向領(lǐng)跑，并有了彎道超車的機(jī)會(huì)，但美國(guó)仍是目前出臺(tái)人工智能戰(zhàn)略最多、核心技術(shù)和人才最多的國(guó)家。

如何在人才和核心技術(shù)方面取得突破，將是未來我國(guó)在人工智能發(fā)展中最需要注意的問題。

意味著更多從業(yè)機(jī)會(huì)

當(dāng)機(jī)器越來越像人，能夠做人的工作時(shí)，這是否意味著它們會(huì)搶走人類的飯碗？

來自互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界的聲音相對(duì)樂觀，一個(gè)普遍的觀點(diǎn)是：人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊正在發(fā)生，但被取代的主要是重復(fù)性的工作。實(shí)際上，人工智能也會(huì)帶來新的職位，讓人類可以從事更多創(chuàng)造性的工作。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松對(duì)記者說，人工智能將是人類歷史上的第四次工業(yè)革命，其實(shí)每次新的工業(yè)革命到來的時(shí)候，都有類似“砸飯碗”的恐慌，事實(shí)證明，創(chuàng)新帶來的更多的是機(jī)會(huì)。

他認(rèn)為，未來人工智能意味著更多從業(yè)機(jī)會(huì)。確實(shí)會(huì)有很多職業(yè)被人工智能取代，但人類可以空出來更多時(shí)間做創(chuàng)造性的東西，或是享受創(chuàng)造性的內(nèi)容。這將為設(shè)計(jì)師、藝術(shù)從業(yè)者帶來更多可能性。

“什么人才最缺，可能是藝術(shù)類的創(chuàng)造者，而大量簡(jiǎn)單重復(fù)類工作會(huì)遇到?jīng)_擊。”劉松表示。

數(shù)據(jù)似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯(lián)招聘的一份研究報(bào)告顯示，程式化、重復(fù)性、依靠反復(fù)操作實(shí)現(xiàn)的熟練工種已經(jīng)開始受到?jīng)_擊，投資銀行業(yè)務(wù)、校對(duì)錄入這兩個(gè)典型職位在過去三個(gè)季度連續(xù)出現(xiàn)大幅同比負(fù)增長(zhǎng)。咨詢公司德勤的報(bào)告也顯示，人工智能已經(jīng)在英國(guó)取代了80萬個(gè)低技能工作崗位，但同時(shí)也創(chuàng)造出350萬個(gè)新就業(yè)機(jī)會(huì)，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。

人工智能的研發(fā)者認(rèn)為，機(jī)器永遠(yuǎn)不可能取代人的作用，人工智能只能解放人類，讓人類從事更多的創(chuàng)造性和服務(wù)性工作。機(jī)械化程度越高的工作，人們?cè)较Ｍ扇斯ぶ悄芡瓿桑枰獎(jiǎng)?chuàng)作的工作，則需要人類來完成。

問題的關(guān)鍵在于，這些“新飯碗”誰來端？

懂得學(xué)習(xí)、勇于迎接挑戰(zhàn)的人，將是未來端“新飯碗”的人。具體而言，藝術(shù)創(chuàng)造者、心理醫(yī)生等精神層面的從業(yè)者，未來將越來越受歡迎，而高危和惡劣環(huán)境的穩(wěn)定崗位將大量被人工智能取代。

相關(guān)法規(guī)需要不斷突破

伴隨人工智能的應(yīng)用不斷落地，法律責(zé)任的劃分和承擔(dān)是人工智能發(fā)展面臨的首要法律挑戰(zhàn)。其涉及如何確保人工智能和自主系統(tǒng)是可以被問責(zé)的。

百度創(chuàng)始人李彥宏第一次正式介紹百度無人車時(shí)就遇到了這一問題——他駕駛無人車到會(huì)場(chǎng)后不久，就收到了交管部門的罰單。而最近百度無人車在河北雄安進(jìn)行試駕，當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門特別出臺(tái)了臨時(shí)交通規(guī)則讓其上路，這就是法規(guī)上的突破。

由此說明，伴隨著人工智能的進(jìn)步，法規(guī)也需要不斷取得突破?！盁o人車收到罰單了，距離大規(guī)模上路還會(huì)遠(yuǎn)嗎？”李彥宏如此認(rèn)識(shí)這個(gè)問題，而在世界各國(guó)，關(guān)于無人駕駛的立法也正在不斷取得突破。

然而，當(dāng)此人工智能的發(fā)軔期，有一個(gè)繞不過去的法律問題就是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。

人工智能的發(fā)展越來越依賴大量的數(shù)據(jù)分析，大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集、分析和使用，使傳統(tǒng)社會(huì)走向透明化，在萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能三者疊加后，人們或許不再有隱私可言。

如今，商家越來越夸大大數(shù)據(jù)、人工智能給人類的生產(chǎn)、生活帶來的極大便利，而用戶本身也往往忽視了這些新技術(shù)新應(yīng)用對(duì)隱私和個(gè)人數(shù)據(jù)帶來的危害。

人工智能能帶來精準(zhǔn)營(yíng)銷，而精準(zhǔn)營(yíng)銷的背后可能就是“精準(zhǔn)詐騙”。因此，在發(fā)展人工智能的過程中，個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)是國(guó)際社會(huì)長(zhǎng)期以來重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能新技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，給現(xiàn)有個(gè)人信息保護(hù)法律制度帶來了新的挑戰(zhàn)，各國(guó)立法、修訂法律活動(dòng)更加頻繁。

人工智能時(shí)代要負(fù)起責(zé)任

今日頭條是過去一年各界爭(zhēng)相關(guān)注的一個(gè)信息平臺(tái)，基于一種設(shè)計(jì)后的算法，今日頭條作為信息集合平臺(tái)為用戶推薦最感興趣的內(nèi)容。由于對(duì)用戶注意力的精準(zhǔn)抓取，今日頭條取得了巨大成功，其身價(jià)不斷增高。

今日頭條的成功之處，在于其所謂基于算法的精準(zhǔn)推送，但問題的關(guān)鍵還在于，這種算法已經(jīng)越來越成為一種“看不見的正義”。這種算法是不是用戶真正所需要的？對(duì)此，一些用戶抱怨，往往因誤點(diǎn)了一兩條新聞，或者僅僅出于好奇點(diǎn)了一下相關(guān)新聞，就導(dǎo)致之后不斷大量地被推送相關(guān)內(nèi)容的新聞。這實(shí)際上也變相剝奪了用戶的選擇權(quán)。

必須明確的是，就目前發(fā)展階段而言，認(rèn)為算法可以為人類社會(huì)中的各種事務(wù)和決策工作帶來完全的客觀性只是一廂情愿。無論如何，算法的設(shè)計(jì)都是編程人員的主觀選擇和判斷，他們是否可以不偏不倚地將既有法律和道德原封不動(dòng)地寫入程序，值得深究。

算法歧視由此成為一個(gè)值得重視的問題。

今日頭條的出現(xiàn)說明這樣一個(gè)問題，算法開始越來越多地左右著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，比如可以決定你看到什么新聞，聽到什么歌曲，看到哪個(gè)好友的動(dòng)態(tài)。那么，算法可以做到公平正義嗎？

互聯(lián)網(wǎng)上的算法歧視早已有之，圖像識(shí)別系統(tǒng)就曾犯過種族主義大錯(cuò)，比如，谷歌公司的圖片軟件曾錯(cuò)將黑人的照片標(biāo)記為“大猩猩”。

英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》曾發(fā)表評(píng)論指出，人工智能可能已經(jīng)開始出現(xiàn)了種族和性別偏見，但這種偏見并非來自機(jī)器本身，而是計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)人類語言時(shí)吸收了人類文化中根深蒂固的觀念，從而出現(xiàn)了種族和性別偏見。這些發(fā)現(xiàn)令人擔(dān)憂現(xiàn)有的社會(huì)不平等和偏見正在以不可預(yù)知的方式得到強(qiáng)化。

第4篇：人工智能研究報(bào)告范文

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

今年3月份，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所宣布與Kira Systems聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作當(dāng)中，引發(fā)會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人工智能的關(guān)注。其實(shí)，在某些領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)涉入頗深，如機(jī)器人顧問已經(jīng)成為金融服務(wù)領(lǐng)域的最佳拍檔，而自動(dòng)化的稅務(wù)籌劃也已經(jīng)成為今年美國(guó)報(bào)稅季手機(jī)應(yīng)用程序中主推的一款A(yù)PP（應(yīng)用程序）。

目前，財(cái)務(wù)、審計(jì)及稅務(wù)自動(dòng)化軟件已被普遍使用，人工智能已經(jīng)與這三大行業(yè)有了初步接觸。但從相關(guān)軟件在這三大行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用情況來看，應(yīng)用范圍還不是很廣，應(yīng)用層次同樣不高，應(yīng)用的程度也不是很深，還僅停留在對(duì)機(jī)械、單一、重復(fù)的財(cái)會(huì)事項(xiàng)的處理上。

不過，可以預(yù)見的是，在不遠(yuǎn)的將來，人工智能不僅會(huì)進(jìn)一步夯實(shí)和拓寬自己在財(cái)會(huì)、審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍，而且還會(huì)向縱深及橫向發(fā)展。比如，財(cái)務(wù)人工智能會(huì)將企業(yè)的財(cái)務(wù)管理與日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理相結(jié)合，這不僅會(huì)大大提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的水平、拓展財(cái)務(wù)管理的功能，而且還會(huì)大大促進(jìn)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)的拓展和升級(jí)，促進(jìn)企業(yè)的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)一體化，使得企業(yè)各級(jí)管理人員能據(jù)以對(duì)日常發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃與控制，并幫助決策者做出各種專門決策，從而更好地改善經(jīng)營(yíng)管理，更好地創(chuàng)造和維護(hù)價(jià)值，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

人工智能將重塑會(huì)計(jì)、審計(jì)行業(yè)

隨著大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能所需的基本框架已經(jīng)搭建起來，其對(duì)會(huì)計(jì)、審計(jì)等行業(yè)的影響會(huì)越來越深刻。英格蘭威爾士特許會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)聯(lián)合上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院于9月12日舉辦了“大數(shù)據(jù)重塑財(cái)務(wù)與審計(jì)”論壇，與會(huì)學(xué)者預(yù)測(cè)：大數(shù)據(jù)將重塑財(cái)務(wù)與審計(jì)行業(yè)，不僅基層會(huì)計(jì)人員將大幅減少、業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)界限逐步消失、專業(yè)會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)高度集中，同時(shí)財(cái)會(huì)部門還將成為大數(shù)據(jù)處理部門。

第一，可以大幅度提高會(huì)計(jì)及審計(jì)信息的質(zhì)量。現(xiàn)階段我國(guó)會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)普遍存在著信息失真的問題，而這些問題產(chǎn)生的根源就在于對(duì)會(huì)計(jì)及審計(jì)信息的處理存在著大量的手工編制、人腦思維及判斷等人工操作，而人工操作不僅可能存在人為失誤，更可能存在人為故意篡改或造假等舞弊問題，事實(shí)上，人為因素正是造成我國(guó)會(huì)計(jì)及審計(jì)信息失真的重要原因。通過人工智能，不僅可以在很大程度上降低因人工失誤造成會(huì)計(jì)及審計(jì)信息失真的可能性，而且也會(huì)在很大程度上減少人為篡改或造假財(cái)務(wù)資料等舞弊的可能，從而使得會(huì)計(jì)及審計(jì)信息質(zhì)量大幅提高。

第二，可以使得會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)的工作效率大大提高、人力成本大大降低。例如企業(yè)使用財(cái)務(wù)軟件，不僅可以不必花費(fèi)更多的人力和時(shí)間處理機(jī)械、單一、重復(fù)的財(cái)務(wù)事項(xiàng)，而且還會(huì)大大提高會(huì)計(jì)核算的效率和質(zhì)量；審計(jì)部門使用審計(jì)軟件，不僅同樣可以大大降低人力資源耗費(fèi)，而且還會(huì)在對(duì)各類報(bào)表項(xiàng)目、交易及披露進(jìn)行即時(shí)全面分析后，在更短的時(shí)間里對(duì)賬面數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，找出可能存在問題的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，從而提高審計(jì)的效率和效果。

第三，可以更好地防范風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能在挖掘數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不僅可以處理大量數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，而且還可以對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行持續(xù)跟蹤分析，從而對(duì)企業(yè)的各類投融資及盈利等重大事項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這相對(duì)于人類有限的信息存儲(chǔ)量和計(jì)算能力，人工智能具有更加齊備的信息和更為高速的運(yùn)算能力。同時(shí)，人工智能可以結(jié)合專家決策系統(tǒng)識(shí)別并消除金融危機(jī)給企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來的影響，還可以通過建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，來識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，化解安全隱患，從而大幅度提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

第四，促進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)、審計(jì)工作模式的改進(jìn)?，F(xiàn)行企業(yè)財(cái)務(wù)核算大多按照基本業(yè)務(wù)流程來劃分會(huì)計(jì)人員的工作職能，人工智能的引進(jìn)不僅可以大量解決一些繁瑣、程式、高頻的工作，而且一定會(huì)在很大程度上打破以往對(duì)財(cái)務(wù)及審計(jì)工作的分工。在手工記賬環(huán)境下存在的機(jī)械、單一、重復(fù)財(cái)務(wù)事項(xiàng)，在實(shí)行人工智能后，相關(guān)人工崗位可能會(huì)取消或大幅度精簡(jiǎn)人員，而精簡(jiǎn)的財(cái)務(wù)人員則可能改為程序操作員或從事管理會(huì)計(jì)崗位，這就打破了以往對(duì)財(cái)務(wù)崗位的分工格局。人工智能對(duì)審計(jì)工作也同樣會(huì)產(chǎn)生大幅度的影響，如會(huì)打破原來按照會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的類別或性質(zhì)進(jìn)行分工審計(jì)的格局，這不僅需要增加精通財(cái)務(wù)軟件和審計(jì)軟件的技術(shù)人員，以適應(yīng)人工智能下審計(jì)工作的需要；同時(shí)還要考慮在人工智能下企業(yè)財(cái)務(wù)可能出現(xiàn)的新情況、新問題，如新的舞弊形式和錯(cuò)誤類型，以便更有針對(duì)性、實(shí)效性地開展審計(jì)工作。

智能會(huì)計(jì)時(shí)代的會(huì)計(jì)人才特質(zhì)

未來隨著人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的重塑，會(huì)計(jì)職能也將隨社會(huì)及企業(yè)要求的變化而轉(zhuǎn)變。企業(yè)需要的是對(duì)財(cái)會(huì)工作具有較高業(yè)務(wù)水平和勝任能力，而且在至少一個(gè)或多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域能出類拔萃的財(cái)務(wù)人。會(huì)計(jì)人才將擺脫低端、純粹的財(cái)務(wù)處理工作，進(jìn)而將信任度、創(chuàng)造力、溝通能力、洞察能力、解釋能力以及對(duì)稅法與傳統(tǒng)簿記掌握能力置于優(yōu)先考慮的位置。

首先，在智能會(huì)計(jì)時(shí)代全面數(shù)據(jù)化的大環(huán)境下，會(huì)計(jì)人必須成為確保數(shù)據(jù)安全以及軟件正常運(yùn)行方面的專家；在擁有更多的可用數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)越來越可靠的情況下，必須提高對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與分析，從而為商界客戶提供戰(zhàn)略的預(yù)測(cè)模型和未來規(guī)劃。

其次，伴隨著智能會(huì)計(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)處理全流程自動(dòng)化、會(huì)計(jì)決策分析智能化和會(huì)計(jì)服務(wù)共享化等趨勢(shì)的到來，一方面會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作將更加專業(yè)化，另一方面大量程序性的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作將被會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)所取代，從而導(dǎo)致會(huì)計(jì)人才從基礎(chǔ)性的、程序性的、重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作，轉(zhuǎn)向更有價(jià)值的、需要更多職業(yè)判斷的、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘等會(huì)計(jì)管理工作，會(huì)計(jì)人才的管理職能與數(shù)據(jù)分析師職能將越發(fā)凸顯。

再者，智能會(huì)計(jì)時(shí)代，企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理和外部生存發(fā)展都將產(chǎn)生重大變革，具體而言有十大趨勢(shì)：業(yè)財(cái)深度一體化、處理全程自動(dòng)化、內(nèi)外系統(tǒng)集成化、操作終端自動(dòng)化、信息提供頻道化、處理規(guī)則國(guó)際化、會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)化、會(huì)計(jì)組織共享化、風(fēng)險(xiǎn)威脅擴(kuò)大化、處理平臺(tái)云端化。這些發(fā)展趨勢(shì)要求會(huì)計(jì)人才必須向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。復(fù)合型財(cái)會(huì)人才應(yīng)熟練掌握財(cái)會(huì)理論和實(shí)務(wù)操作，擅長(zhǎng)IT技術(shù)，同時(shí)還應(yīng)精通資本運(yùn)作、內(nèi)部控制、管理會(huì)計(jì)、納稅籌劃、金融保險(xiǎn)等與財(cái)會(huì)相關(guān)某一或多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和實(shí)務(wù)操作，對(duì)本職工作所涉及的方方面面具有很強(qiáng)的應(yīng)變和處置能力，能夠在以財(cái)會(huì)領(lǐng)域?yàn)橹行牡妮^大范圍內(nèi)駕馭自如。簡(jiǎn)而言之，復(fù)合型財(cái)會(huì)人才要能夠及時(shí)適應(yīng)以下三方面的變化和發(fā)展：一是要能夠及時(shí)適應(yīng)財(cái)會(huì)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)各方面的更新和發(fā)展；二是要及時(shí)適應(yīng)各種新生事物所帶來的新思考、新問題、新變化；三是要適應(yīng)整個(gè)社會(huì)不斷進(jìn)步帶來的各種變化和發(fā)展，要具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和應(yīng)對(duì)能力。

會(huì)計(jì)行業(yè)如何應(yīng)對(duì)人工智能的沖擊

智能會(huì)計(jì)時(shí)代的到來，是一場(chǎng)會(huì)計(jì)生產(chǎn)力的變革，必然引發(fā)生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整。會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)該從整體出發(fā)，充分認(rèn)識(shí)技術(shù)進(jìn)步對(duì)整個(gè)行業(yè)帶來的重大變革。

首先，人工智能技術(shù)的提升與應(yīng)用倒逼會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)會(huì)計(jì)人才的能力框架建設(shè)提出了新的要求。會(huì)計(jì)行業(yè)需要對(duì)會(huì)計(jì)工作的性質(zhì)和會(huì)計(jì)人才種類進(jìn)行重新分類，一些傳統(tǒng)、簡(jiǎn)單、重復(fù)等依靠手工進(jìn)行的會(huì)計(jì)工作應(yīng)該取消，以采用新技術(shù)的新型會(huì)計(jì)工作取而代之。同時(shí)，會(huì)計(jì)人才的種類也應(yīng)隨會(huì)計(jì)工作性質(zhì)的調(diào)整而相應(yīng)調(diào)整。

第5篇：人工智能研究報(bào)告范文

這一年，中國(guó)政府門戶網(wǎng)站（gov.cn）在新年伊始正式開通，3 月，國(guó)務(wù)院信息化領(lǐng)導(dǎo)小組印發(fā)《國(guó)家電子政務(wù)總體框架》，為電子政務(wù)發(fā)展提供了頂層設(shè)計(jì)方案。

這一年，中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量增加了 2600 萬，達(dá)到 1.37 億人，在總?cè)丝诒壤型黄?10%。

也是在這一年，中國(guó)網(wǎng)站一年增加了 15 萬個(gè)，總數(shù)突破 84 萬個(gè)；中國(guó)域名總數(shù)則已每月增長(zhǎng)近 20 個(gè)萬個(gè)速度快速增長(zhǎng)，域名總數(shù)為 410 萬個(gè)，CN 域名就多達(dá) 180 萬。

這一切看似無聊的數(shù)字也為接下來的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算的發(fā)展做了最好的注腳。12 年里，亞馬遜 EC2 從小到大，成為亞馬遜帝國(guó)新的增長(zhǎng)引擎，中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)也在歷經(jīng)多年摸爬滾打之后迎來新生。

根據(jù)工信部去年在《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2017-2019）》的預(yù)計(jì)，到 2019年，整個(gè)云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 4300 億元。

如此難得的歷史機(jī)遇和巨大的市場(chǎng)規(guī)模，也讓越來越多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭、IT 廠商以及創(chuàng)業(yè)公司們加入其中，過去的 2017年，以阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，過去一年在公有云市場(chǎng)跑馬圈地，利用公有云的規(guī)模優(yōu)勢(shì)挑起一輪輪價(jià)格戰(zhàn)；以金山、青云為代表的創(chuàng)業(yè)公司，則在如游戲等垂直領(lǐng)域攻城拔寨；而早已耕耘私有云多年的華為，也在 2017 年通過組織架構(gòu)調(diào)整，全面啟動(dòng)公有云服務(wù)。

行業(yè)里普遍共識(shí)是，不管是公有云市場(chǎng)還是私有云領(lǐng)域，都不可能存在一家獨(dú)大的局面，這既是市場(chǎng)容量所決定的，就像美國(guó)市場(chǎng)一樣，盡管亞馬遜 AWS 早已一騎絕塵，但微軟、Google 等巨頭依然占據(jù)了不小的市場(chǎng)份額。

但另一方面，關(guān)注云計(jì)算的進(jìn)化路徑，依然要從幾家巨頭開始，畢竟，隨著企業(yè)云服務(wù)支出在整個(gè) IT 支出中的比例越來越高，企業(yè)對(duì)于云服務(wù)的需求開始變得急迫，鑒于云服務(wù)頭部廠商在硬件、機(jī)房、運(yùn)維和售前售后的體量，這些巨頭正在建立起一條條全新的護(hù)城河。

接下來，我將以阿里巴巴、華為和騰訊為例，從布局開始，再到中盤走勢(shì)以及可能的收官，梳理富有中國(guó)特色的云計(jì)算的現(xiàn)狀與未來。

布局

在圍棋的規(guī)則里，布局的重要性不言而喻，在這個(gè)階段，棋手們各自搶占棋盤上的空地，同時(shí)盡量阻止對(duì)方占地。

云計(jì)算領(lǐng)域同樣如此。亞馬遜在全球范圍內(nèi)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)就來自于其布局之早，而在中國(guó)的云計(jì)算市場(chǎng)，阿里、華為、騰訊幾乎都在 2010 年前后進(jìn)軍云計(jì)算市場(chǎng)。

公開資料顯示，阿里云成立于 2009 年 9 月，其早期主要為阿里內(nèi)部業(yè)務(wù)服務(wù)。而直到 2010 年 5 月，阿里云的云服務(wù)器才正式開始對(duì)外服務(wù)。也是在 2010 年，華為、騰訊也相繼了云戰(zhàn)略。

在那個(gè)略顯「遙遠(yuǎn)的 2010 年，當(dāng)李彥宏不相信云計(jì)算、馬化騰云計(jì)算覺得太早的背景下，事實(shí)上也只有阿里和華為將云計(jì)算看作下一步的重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略。馬云當(dāng)著李彥宏、馬化騰的面說道：「我們自己公司對(duì)云計(jì)算是充滿信心和希望……阿里巴巴擁有大量消費(fèi)數(shù)據(jù)、支付寶交易數(shù)據(jù)，我們覺得這些數(shù)據(jù)對(duì)我們有用，對(duì)社會(huì)更有用。

而華為則用一場(chǎng)會(huì)宣告云計(jì)算正式起航。2010 年 11 月，華為正式全球云計(jì)算戰(zhàn)略及端到端的解決方案，希望通過推出的開放云計(jì)算平臺(tái)，使客戶像用電一樣使用數(shù)據(jù)中心、計(jì)算和存儲(chǔ)資源共享等ICT應(yīng)用。

如果說馬云當(dāng)時(shí)對(duì)于阿里云計(jì)算發(fā)展的規(guī)劃是希望將內(nèi)部海量數(shù)據(jù)消化進(jìn)而升級(jí)改造，那么，彼時(shí)深耕電信服務(wù)領(lǐng)域多年的華為，或許早已看準(zhǔn)了云之于華為以及 IT 行業(yè)的意義，任正非曾在 2010 年 11 月的一個(gè)發(fā)言里斷言：「信息網(wǎng)絡(luò)的未來其實(shí)就簡(jiǎn)單化到兩個(gè)東西，一個(gè)是管道，一個(gè)是云。

正如棋手布局對(duì)于中盤的影響一樣，發(fā)生在 2010 年的諸多事情也部分意義上決定了各家公司未來幾年的戰(zhàn)略布局。阿里在數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì)推動(dòng)阿里云計(jì)算業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)層面的布局，其先后了處理數(shù)據(jù)問題的 Maxcompute 以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)加平臺(tái)；華為則通過自身的生態(tài)以及軟硬一體化優(yōu)勢(shì)，整合內(nèi)部的服務(wù)器、存儲(chǔ)資源，推出一系列一體化的解決方案；而騰訊云的發(fā)展，雖然長(zhǎng)期以來游離在媒體聚光燈下，但依托其在游戲、支付領(lǐng)域的技術(shù)積累和海量用戶，逐步在這些領(lǐng)域取得突破。

中盤戰(zhàn)事 1：數(shù)據(jù)中心分布

棋到中盤，各家的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)也逐漸顯現(xiàn)。先看數(shù)據(jù)中心分布，對(duì)云計(jì)算廠商而言，多樣化的數(shù)據(jù)中心布局不言而喻。一方面，要保證云服務(wù)的正常運(yùn)維，同時(shí)還能在數(shù)據(jù)保護(hù)方面靈活控制，另外則是用戶體驗(yàn)，企業(yè)的某些應(yīng)用中，對(duì)用戶響應(yīng)時(shí)間有很高的要求，此時(shí)，倘若有靠近企業(yè)的數(shù)據(jù)中心來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，也就能夠最大化地降低用戶延遲。

也因此，數(shù)據(jù)中心數(shù)量一度成為巨頭們宣傳自身云計(jì)算的一個(gè)重點(diǎn)。

下圖是阿里云目前的數(shù)據(jù)中心分布，從中可以看出，除中國(guó)市場(chǎng)之外，阿里云同樣看重南亞、東南亞市場(chǎng)。

而在騰訊云官方「認(rèn)可的全球基礎(chǔ)設(shè)施圖里，還有不少「海外合作基礎(chǔ)設(shè)施，這其實(shí)一個(gè)頗為討巧的說法，換言之，這是騰訊「租用的服務(wù)設(shè)施。

2018 年 3 月，隨著香港節(jié)點(diǎn)正式開服，華為云的亞太市場(chǎng)也開始啟動(dòng)。相較于阿里、騰訊等主打公有云的公司，華為的數(shù)據(jù)中心布局更多體現(xiàn)在其和眾多合作伙伴的「伙伴云中，比如通過與德國(guó)電信、Orange法國(guó)電信的合作，構(gòu)建了一個(gè)面向全歐洲的開放云平臺(tái)，而與西班牙電信的合作，則將華為的云業(yè)務(wù)擴(kuò)展到拉丁美洲地區(qū)。

隨著全球化的進(jìn)一步深入，越來越多的企業(yè)需要全球化的數(shù)據(jù)、計(jì)算平臺(tái)，云服務(wù)商為了滿足上述需求，還將繼續(xù)爭(zhēng)奪更多的數(shù)據(jù)中心和服務(wù)區(qū)域。

中盤戰(zhàn)事 2：私有云成為產(chǎn)品變量

媒體對(duì)于云計(jì)算「產(chǎn)品的宣傳，長(zhǎng)期以來都等同于公有云產(chǎn)品。這種頗具誤導(dǎo)性的宣傳部分原因是將美國(guó)的云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)放在了中國(guó)市場(chǎng)，下圖來自中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)，可以看出公有云的全球市場(chǎng)規(guī)模的確非常喜人。

在美國(guó)市場(chǎng)，公有云優(yōu)勢(shì)明顯，這是智研咨詢的一份數(shù)據(jù)。

但「公有云就是云計(jì)算顯然只是一個(gè)地區(qū)性的說法，在中國(guó)，公有云和私有云之間的格局顯然是另一個(gè)故事版本。

事實(shí)上，如果仔細(xì)觀察上圖美國(guó)公有云、私有云的規(guī)模，或許也會(huì)發(fā)現(xiàn)，盡管公有云幾乎占據(jù)了將近六成的份額，但私有云的市場(chǎng)規(guī)模，也在逐步擴(kuò)大。

類似的結(jié)論也可以在「互聯(lián)網(wǎng)女皇瑪麗·米克爾 2017 年的《互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告》中，如下圖所示，從 2014 到 2016 年的三年時(shí)間，私有云的同比增幅均高于公有云，2016 年私有云同期增幅比公有云的增幅更是高出 5.39個(gè)百分點(diǎn)。

中美兩國(guó)出現(xiàn)如此大的差異，原因也非常復(fù)雜。比如很多中國(guó)企業(yè)，尤其是大型企業(yè)，長(zhǎng)期以來有著自己的 IT 建設(shè)路線和規(guī)范，并且在業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)安全方面要求甚高，市場(chǎng)上的公有云服務(wù)者無法滿足其需求，因此需要私有云來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的高效運(yùn)營(yíng)。

根據(jù)中國(guó)信息通信院的一份數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 344.8 億元，相比2015 年增長(zhǎng) 25.1%。預(yù)計(jì) 2017—2020年中國(guó)私有云市場(chǎng)仍將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，到 2020 年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到762.4億元。

上述趨勢(shì)也可以從各大巨頭的戰(zhàn)略調(diào)整中可見一斑。依靠公有云起家的阿里云在 2016 年 4 月專有云（Apsara Stack），支持企業(yè)客戶在自己的數(shù)據(jù)中心部署阿里云的云操作系統(tǒng)。

騰訊則在 2018 年初推出私有云解決方案：TCE（Tencent Cloud Enterprise）。這個(gè)產(chǎn)品針對(duì)大中企業(yè)，提供了網(wǎng)絡(luò)到數(shù)據(jù)庫(kù)再到服務(wù)的一整套解決方案。

而華為在私有云領(lǐng)域更具話語權(quán)。2013 年，華為先后了針對(duì)虛擬化和大數(shù)據(jù)的 FusionSphere 和 FusionInsight。根據(jù) IDC 的報(bào)告，F(xiàn)usionSphere 虛擬化解決方案在中國(guó)OpenStack軟件市場(chǎng)和中國(guó)服務(wù)器虛擬化市場(chǎng)中國(guó)廠商雙雙排名第一。而在Gartner《分析數(shù)據(jù)管理解決方案(DMSA)魔力四象限研究報(bào)告》中，F(xiàn)usionInsight 進(jìn)入了DMSA魔力象限特定領(lǐng)域者象限。

這一切也讓華為私有云產(chǎn)品 FusionCloud 有了更大的底氣。以政務(wù)云領(lǐng)域，在IDC 報(bào)告中，華為云政務(wù)云解決方案無論是現(xiàn)有能力、未來戰(zhàn)略和市場(chǎng)表現(xiàn)都位居中國(guó)政務(wù)云市場(chǎng)廠商領(lǐng)導(dǎo)者區(qū)間。

不過，正如公有云不是故事的全部一樣，私有云也只是云計(jì)算的一個(gè)組成部分，某種意義上說，阿里云進(jìn)入私有云市場(chǎng)與華為成立 Cloud BU，其目的是一樣的，那就是搶占整個(gè)云計(jì)算領(lǐng)域。

如今，云計(jì)算的公有云市場(chǎng)有了一個(gè)新變量，那就是人工智能。

中盤戰(zhàn)事 3：當(dāng)公有云碰上人工智能

人工智能并不是新概念，甚至都不是一個(gè)準(zhǔn)確的概念，但以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能各項(xiàng)技術(shù)卻給整個(gè)科技行業(yè)帶來新的驚喜。其中，圖像、語音識(shí)別的發(fā)展尤為突出，下圖是歐洲投資公司MMC的一份數(shù)據(jù)，顯示出機(jī)器在圖像和語音領(lǐng)域已經(jīng)部分超越人類。

不過，不管是圖像識(shí)別還是語音識(shí)別，都需要巨額的前期投入，包括硬件（如 GPU 采購(gòu)）、人員（高級(jí)人工智能人才非常昂貴）。這恰恰也是最適合云服務(wù)的最佳產(chǎn)品，通過公有云的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，可以大幅降低人工智能的開發(fā)應(yīng)用成本，從而推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的普及。

2016 年開始，阿里云開始加大在公有云上的人工智能元素。當(dāng)年 10 月的云棲大會(huì)上，阿里云推出 ET 城市大腦，其關(guān)鍵就是基于對(duì)城市交通數(shù)據(jù)，特別是交通攝像頭監(jiān)控視頻/圖像數(shù)據(jù)的分析，形成一套更優(yōu)化的解決方案。

隨后，阿里云繼續(xù)將 ET 大腦延伸到工業(yè)、環(huán)境等領(lǐng)域。與之類似，2017 年的騰訊云峰會(huì)上，馬化騰親自站臺(tái)并了戰(zhàn)略產(chǎn)品「智能云，宣布開放騰訊在計(jì)算機(jī)視覺、智能語音識(shí)別、自然語言處理的三大核心能力，下圖是騰訊云所提供的人工智能產(chǎn)品。

在馬化騰看來，人工智能與云計(jì)算幾乎就是「絕配，換句話說，云計(jì)算的最好落地方式就是人工智能，「云是人工智能的強(qiáng)載體也成為騰訊云發(fā)展的一個(gè)方向之一。

華為云在人工智能領(lǐng)域也頗有建樹。由于華為自身的企業(yè)屬性，其在制造業(yè)領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)，促成了華為云 EI（企業(yè)智能）的出現(xiàn)。下圖是華為云 EI 的基本架構(gòu)，從計(jì)算層、數(shù)據(jù)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層，構(gòu)建了一整套基于公有云上的人工智能開放平臺(tái)。

事實(shí)上，公有云的人工智能產(chǎn)品正在同質(zhì)化，這當(dāng)然是由于人工智能各單項(xiàng)技術(shù)的局限所在，更重要的挑戰(zhàn)則是，如何讓這些單點(diǎn)技術(shù)，與行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合起來，而這一點(diǎn)，如何爭(zhēng)取到行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)就成為關(guān)鍵。

以阿里為例，基于 ET 大腦的城市解決方案先后落地杭州等地，并在 2017 年底和 2018 年初推廣到澳門、吉隆坡。而工業(yè)領(lǐng)域，協(xié)鑫光伏、中策橡膠也先后采用。

相對(duì)于阿里云在城市、工業(yè)等領(lǐng)域的梯隊(duì)式運(yùn)作，騰訊云的人工智能落地呈現(xiàn)多點(diǎn)開花。比如和順豐合作，將 OCR 應(yīng)用到快遞單的識(shí)別中，再比如騰訊將云端人臉識(shí)別技術(shù)與多地公安部門的安防攝像頭結(jié)合在一起。

華為云的人工智能產(chǎn)品 EI ，也在眾多大企業(yè)中發(fā)揮著智能引擎的作用。公開資料顯示，華為云 EI 的客戶群體包括金融、電信、平安城市等領(lǐng)域。值得關(guān)注的是，由于華為長(zhǎng)期以來所推行「云-端-管的戰(zhàn)略，也使得其云端人工智能產(chǎn)品的落地實(shí)踐中具有協(xié)同效應(yīng)。比如在和標(biāo)致雪鐵龍的合作中，華為將自身應(yīng)對(duì)全球云營(yíng)收的實(shí)踐與深度學(xué)習(xí)的算法結(jié)合起來，形成了一個(gè)「端管云+業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的車聯(lián)網(wǎng)支撐平臺(tái)，下圖為搭載華為車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的雪鐵龍 DS7 Crossback 車型。

經(jīng)過這幾年的炒作，行業(yè)對(duì)于人工智能的判斷已基本趨于一致，也就是這一輪人工智能的爆發(fā)還處在早期階段：深度學(xué)習(xí)之外，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)等新算法也在不同領(lǐng)域取得進(jìn)展；GPU、CPU、FPGA 以及其他專屬芯片到底誰是標(biāo)準(zhǔn)還未敲定；量子計(jì)算機(jī)研究的可喜進(jìn)展也讓人工智能的未來有了更多想象空間，下圖是量子計(jì)算機(jī)創(chuàng)業(yè)公司 D-Wave 的看法。

這也意味著，公有云的人工智能大戰(zhàn)才剛剛開始，在美國(guó)，Google 利用云上的人工智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品，快速追趕微軟和亞馬遜，而亞馬遜也在緊鑼密鼓地「改造自身的云服務(wù)；而在中國(guó)，云上 AI 的格局也和云計(jì)算整個(gè)行業(yè)一樣處在中盤階段，未來還將有諸多值得關(guān)注的要素。

從中盤到收官還會(huì)發(fā)生什么？

和過往任何一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)一樣，云計(jì)算收官之時(shí)，也是云計(jì)算真正成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)候。那個(gè)時(shí)候，所謂的云也不再有公有云、私有云之分，統(tǒng)一的 平臺(tái)統(tǒng)一的架構(gòu)上，流動(dòng)的是加密的數(shù)據(jù)，企業(yè)、開發(fā)者通過云服務(wù)的 API 獲取二次開發(fā)的資源，普通用戶則只需很少的費(fèi)用就能享用到智能、安全的云服務(wù)。

但從前期戰(zhàn)略布局以及中盤產(chǎn)品的短兵廝殺來看，距離中國(guó)云計(jì)算的收官階段還有不小的距離，而且還有諸多不確定因素。

首先，數(shù)據(jù)合規(guī)與安全。在國(guó)內(nèi)，私有云市場(chǎng)之所以如此強(qiáng)大，很一部分原因是企業(yè)對(duì)于核心數(shù)據(jù)上云有巨大憂慮，這在大企業(yè)當(dāng)中尤為明顯。為此，阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司不斷通過外部數(shù)據(jù)安全認(rèn)證來證明自身的安全能力，華為在外部安全認(rèn)證之外還進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)云服務(wù)商的邊界：上不碰應(yīng)用、下不碰數(shù)據(jù)、不做云服務(wù)的股權(quán)投資。

這也引申出第二個(gè)不確定要素，各家巨頭所言的云生態(tài)到底是開放共贏還是封閉花園?？紤]到中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的特殊狀況，過往幾年時(shí)間里，阿里和騰訊利用投資、收購(gòu)、合資等方式，其產(chǎn)品或服務(wù)幾乎涉及到普通中國(guó)人一天的衣食住行，下圖僅僅反映了 2017 年兩家公司的投資版圖。

這些投資或合資的布局，也讓兩家公司云服務(wù)的中立性受到質(zhì)疑。被阿里入股的公司幾乎沒有可能使用騰訊云，而騰訊投資的公司也不會(huì)選擇阿里云。這種被人為割裂的云服務(wù)也塑造了全新的中國(guó)云服務(wù)業(yè)態(tài)。

從這個(gè)角度上看，以華為云為代表的中立性廠商，其重要性也越發(fā)明顯。這些中立廠商站在行業(yè)或企業(yè)使能者的角度，通過諸如 Openstack 等開放的架構(gòu)構(gòu)建一整套公有云、私有云體系，能夠最大限度提升企業(yè)上云后的生產(chǎn)效率。

第三，云計(jì)算本質(zhì)上是一個(gè)服務(wù)行業(yè)，只不過披上了高科技的外衣。傳統(tǒng)的 IT 產(chǎn)品可以是「產(chǎn)品（軟件、硬件）+服務(wù)，而云產(chǎn)品則是從售前、售中、售后都是服務(wù)，所謂「X即服務(wù)便是如此。

這對(duì)過往依靠流量變現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)公司是個(gè)巨大挑戰(zhàn)。Quora 上曾有一個(gè)問題提到，為什么 Facebook 沒有成立云計(jì)算業(yè)務(wù)。答案很簡(jiǎn)單，因?yàn)?Facebook 無法組建一個(gè)線下工程師服務(wù)團(tuán)隊(duì)。

Facebook 的挑戰(zhàn)也是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司，如阿里、騰訊所需要面對(duì)的問題，事實(shí)上，在阿里云的發(fā)展過程中，阿里巴巴 2009 年收購(gòu)的萬網(wǎng)功不可沒。萬網(wǎng)不僅給阿里云帶來海量的中小企業(yè)用戶，還給這家以互聯(lián)網(wǎng)起家的公司帶來了豐富的線下服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。

而在 IT 產(chǎn)品耕耘多年的華為，在線下服務(wù)市場(chǎng)更具優(yōu)勢(shì)。公開資料顯示，華為在 170個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有線下支撐團(tuán)隊(duì)，這樣一個(gè)規(guī)模和體量的全球服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，未來將如何融入公有云服務(wù)中，也將成為華為云快速發(fā)展的關(guān)鍵要素。

最后則是技術(shù)儲(chǔ)備。云計(jì)算是一個(gè)綜合技術(shù)平臺(tái)，涉及到從硬件、軟件到算法以及客服等多方面。當(dāng) Google 的 DeepMind 用人工智能算法優(yōu)化機(jī)房用電時(shí)，阿里也展示過全浸沒在水里的服務(wù)器，而華為依托自身在服務(wù)器領(lǐng)域的強(qiáng)大研發(fā)積累，充分認(rèn)識(shí)到現(xiàn)有以 X86為中心的架構(gòu)無法應(yīng)對(duì) AI 等新業(yè)務(wù)，需要走向以異構(gòu)架構(gòu)為核心的時(shí)代。也因此，通過 Atlas 通過異構(gòu)資源池、智能編排等關(guān)鍵技術(shù)，可以將 X86、GPU、FPGA、存儲(chǔ)等資源池化，拉遠(yuǎn)后進(jìn)行統(tǒng)一編排調(diào)度，從而按需提供硬件資源，提升50% 以上的資源利用率，大幅減少硬件機(jī)型。

這些黑科技、新技術(shù)的儲(chǔ)備和研發(fā)，將大幅提升云服務(wù)商的運(yùn)營(yíng)效率，同時(shí)進(jìn)一步降低成本，其最終的落腳點(diǎn)，是將云計(jì)算的門檻降到最低，讓云計(jì)算的各項(xiàng)服務(wù)普惠化。

寫在最后

如果從亞馬遜 EC2 算起，云計(jì)算到現(xiàn)在也不過 12 年光景。如今，當(dāng)年為了解決亞馬遜閑置資源的這項(xiàng)「亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（ AWS），已經(jīng)成為一年近 200 億美元收入的產(chǎn)業(yè)。

第6篇：人工智能研究報(bào)告范文

2016年11月14日，上海市大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)基金會(huì)主辦的2016全球創(chuàng)業(yè)周中國(guó)站活動(dòng)在上?？萍拣^正式開幕。全國(guó)70多家創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)、數(shù)百位知名投資人和企業(yè)家、近萬名創(chuàng)業(yè)者參與其中，活動(dòng)評(píng)選出的“30位30歲以下青年創(chuàng)客”也悉數(shù)亮相。

與此同時(shí)，香港、蘇州、武漢、濟(jì)南、海口、西安和深圳7個(gè)分站也與上海聯(lián)動(dòng)，同演全球創(chuàng)業(yè)周中國(guó)站的“創(chuàng)業(yè)嘉年華”。

整個(gè)活動(dòng)持續(xù)了一周時(shí)間，除了“創(chuàng)業(yè)服務(wù)新業(yè)態(tài)論壇”、“新創(chuàng)會(huì)”、“天使走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室”等往屆已有的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)外，“Doerlink-500強(qiáng)創(chuàng)新企業(yè)會(huì)”、“上海創(chuàng)業(yè)指數(shù)研究報(bào)告會(huì)”和“AIDAY，人工智能的未來”等新活動(dòng)也一一亮相，讓觀眾能夠感受創(chuàng)業(yè)激情的同時(shí)，又能盡覽關(guān)于硬科技、健康、游戲、金融、VR/AR等熱門創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的最前沿項(xiàng)目。

打造便利的青年創(chuàng)業(yè)平臺(tái)

11月14日，全球創(chuàng)業(yè)周國(guó)際組委會(huì)主席Jonathan Ortmans親臨開幕式現(xiàn)場(chǎng)，并宣布“2016全球創(chuàng)業(yè)周中國(guó)站”活動(dòng)正式啟動(dòng)。提及“創(chuàng)業(yè)周”的意義，他在發(fā)言中說：國(guó)與國(guó)之間的界限在不斷地消失，我們打造出了各種各樣不同的平臺(tái)，我們打造出不同的生態(tài)系統(tǒng)，為更多青年企業(yè)家的創(chuàng)業(yè)提供便利的平臺(tái)。

據(jù)了解，全球創(chuàng)業(yè)周活動(dòng)迄今已歷時(shí)10屆，覆蓋全球約150多個(gè)國(guó)家，超過1000萬青年創(chuàng)業(yè)者關(guān)注并參與。2007年，上海市大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)基金會(huì)與全球創(chuàng)業(yè)周組委會(huì)簽署協(xié)議，自2008年起，創(chuàng)業(yè)基金會(huì)作為全球創(chuàng)業(yè)周中國(guó)站主辦方，通過傳播創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念，整合社會(huì)各方資源，逐步構(gòu)建起全社會(huì)共同關(guān)注和參與創(chuàng)業(yè)周的開放平臺(tái)，至今在全國(guó)17個(gè)省、123個(gè)城市、超過160所高校開展相關(guān)活動(dòng)。

一方面，上海市大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)基金會(huì)（EFG）借助旗下公益基金――“天使基金”專門扶持資助大學(xué)生青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目；另一方面，通過“全球創(chuàng)業(yè)周中國(guó)站”這個(gè)平臺(tái)為許多優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目對(duì)接投資人，成為創(chuàng)業(yè)者和投資人溝通的橋梁。

開幕式現(xiàn)場(chǎng)，為表彰天使基金十年間資助過的、具有高成長(zhǎng)性的卓越創(chuàng)業(yè)企業(yè)，主辦方首次推出了“雄鷹獎(jiǎng)”，其中“餓了么”、“愛回收”、“59store”等11家平臺(tái)入選。同時(shí)，主辦方也頒布“2016年度天使投資人TOP30榜單”，金沙江創(chuàng)投朱嘯虎、青松基金董占斌、原子創(chuàng)投馮一名、海泉基金胡海泉等人入選。

展示中國(guó)創(chuàng)新力量

本屆創(chuàng)業(yè)周中國(guó)站以“汲天下智，鑄創(chuàng)業(yè)力”為主題，演講嘉賓包括行業(yè)先鋒和投資大咖。創(chuàng)業(yè)圈和投資圈的重量級(jí)嘉賓在大會(huì)舞臺(tái)上分享他們的個(gè)人創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，并探討炙手可熱的行業(yè)話題。大會(huì)以初創(chuàng)企業(yè)為核心，現(xiàn)場(chǎng)除了設(shè)有初創(chuàng)企業(yè)展區(qū)外，還特設(shè)了“創(chuàng)業(yè)加油站”和“天使有約”活動(dòng)專區(qū)。臺(tái)上百位國(guó)內(nèi)外知名嘉賓演講、圓桌討論，百家極具潛力的初創(chuàng)企業(yè)路演。臺(tái)下“創(chuàng)業(yè)加油站”、“天使投資培訓(xùn)營(yíng)”為創(chuàng)業(yè)者現(xiàn)場(chǎng)解惑、助力。初創(chuàng)企業(yè)和團(tuán)隊(duì)將通過“天使有約”與“坐診”投資人面對(duì)面。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)的年輕人來說，該如何選擇創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目？主辦方特意邀請(qǐng)目前處于創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域浪尖的創(chuàng)業(yè)新銳們現(xiàn)場(chǎng)“言傳身授”。愛回收總裁鄭浦江說，創(chuàng)業(yè)者要基于獨(dú)立的思考，獨(dú)立的判斷，尤其是在選擇創(chuàng)業(yè)方向的時(shí)候，要根據(jù)自身的情況去進(jìn)行選擇，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該有獨(dú)立思考和理性判斷的能力。

南芯半導(dǎo)體創(chuàng)始人阮晨杰分享自身創(chuàng)業(yè)歷程時(shí)提到，剛開始從有一個(gè)創(chuàng)業(yè)的念頭到真正決定開始去創(chuàng)業(yè)，醞釀和思考大概有兩年時(shí)間。ofo聯(lián)合創(chuàng)始人薛鼎分享時(shí)也提到，由于之前公司方向錯(cuò)誤，后面不得不轉(zhuǎn)型，痛定思痛，真正開始了ofo共享單車的項(xiàng)目。

作為全球創(chuàng)業(yè)周中國(guó)站活動(dòng)的“常客”，金沙江創(chuàng)投創(chuàng)始人朱嘯虎曾經(jīng)在投資圈以獨(dú)具慧眼著稱，曾投資過餓了么、滴滴、小紅書、映客、大智慧等，他在分享時(shí)說，創(chuàng)業(yè)者最終拼的還是運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品，投資人會(huì)看你有沒有把自己本質(zhì)內(nèi)在的東西做好。

國(guó)際化已越來越成為創(chuàng)業(yè)孵化的新趨勢(shì)。本屆創(chuàng)業(yè)周組委會(huì)也邀請(qǐng)國(guó)外的創(chuàng)投及孵化器代表，以及以國(guó)際孵化為特色的主辦方發(fā)起創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，如邀請(qǐng)對(duì)中國(guó)市場(chǎng)有需求的國(guó)外創(chuàng)業(yè)企業(yè)參展，舉辦“中美創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大咖論壇”、“XNodePitching項(xiàng)目路演”等。美國(guó)硅谷著名孵化器“FoundersSpace”創(chuàng)始人、首席導(dǎo)師、著名天使投資人、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者史蒂文?霍夫曼（SteveHoffman）也空降創(chuàng)業(yè)周，分享經(jīng)驗(yàn)。

同時(shí)，“智慧未來”這一新的元素也在本屆創(chuàng)業(yè)周上閃亮登場(chǎng)?！拔覀儗⒅塾贏R/VR、人工智能、工業(yè)4.0、智慧地球等主題與概念，豐富創(chuàng)業(yè)周活動(dòng)與展示，本屆創(chuàng)業(yè)周不僅專門設(shè)立了AR/VR展區(qū)，還特設(shè)‘智慧未來日’，‘AIDay-人工智能的未來’?！敝鬓k方相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹說。

“學(xué)霸”是創(chuàng)業(yè)主力軍

活動(dòng)期間，上海市大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)基金會(huì)（EFG）及上海創(chuàng)業(yè)力評(píng)鑒中心《“創(chuàng)心之路”第二季創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)研究報(bào)告》。報(bào)告稱，上海創(chuàng)業(yè)企業(yè)對(duì)早期萌芽狀態(tài)的技術(shù)敏感度嚴(yán)重不足。門檻相對(duì)較低的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成為創(chuàng)業(yè)者和投資人集中的高熱地帶。“學(xué)霸”是目前創(chuàng)業(yè)的主力軍，占比高。

調(diào)研顯示，年輕人創(chuàng)業(yè)大多集中在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，而新材料、新能源、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者年齡普遍偏大。通過對(duì)創(chuàng)業(yè)者昔日學(xué)習(xí)成績(jī)以及創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)等因素分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)秀的“學(xué)霸”創(chuàng)業(yè)比例高。并且，創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)中機(jī)會(huì)、成就、獨(dú)立成為其創(chuàng)業(yè)三大主要因素。

“也就是說，自信的‘學(xué)霸們’更愿意通過創(chuàng)業(yè)來成就自己，相對(duì)于輕松可以獲得的就業(yè)機(jī)會(huì)來說，他們的機(jī)會(huì)成本貌似很高，但目前他們依舊是創(chuàng)業(yè)的主力軍?！蓖瑵?jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院副教授馬小峰說。

第7篇：人工智能研究報(bào)告范文

關(guān)鍵詞:知識(shí)關(guān)系;離散數(shù)學(xué);教學(xué);設(shè)計(jì)

離散數(shù)學(xué)是以有限或可數(shù)個(gè)元素作為研究對(duì)象,并且是以研究離散量的結(jié)構(gòu)和相互之間的關(guān)系為主要目標(biāo)[1]。計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中的離散量理論問題,需要用離散數(shù)學(xué)所涉及的概念、方法和理論做出描述和深化[2]。同時(shí),離散數(shù)學(xué)中的理論體系結(jié)構(gòu)有益于學(xué)生概括抽象能力、邏輯思維能力、歸納構(gòu)造能力的提高,有益于學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)、完整、規(guī)范的科學(xué)態(tài)度的培養(yǎng)[2-3]。因此,研究離散數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)專業(yè)課程中的地位,分析離散數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)專業(yè)其他學(xué)科間的關(guān)系,構(gòu)建適合當(dāng)前計(jì)算機(jī)專業(yè)的離散數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容,對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展,起著極為重要的作用。

1離散數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程中的地位

教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)在2007年公布了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(計(jì)算機(jī)科學(xué)方向)專業(yè)規(guī)范,共指定了15門核心課程,包括計(jì)算機(jī)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、離散數(shù)學(xué)(結(jié)構(gòu))、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)組成基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理、編譯原理、軟件工程、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、數(shù)字邏輯、社會(huì)與職業(yè)道德[4]。其中離散數(shù)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容不僅涉及計(jì)算機(jī)硬件,而且和計(jì)算機(jī)軟件的研究有著更密切的關(guān)系,具有鮮明的基礎(chǔ)特點(diǎn),不僅是學(xué)習(xí)算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、軟件工程等11門課程之前的必修內(nèi)容,同時(shí)以計(jì)算機(jī)導(dǎo)論和程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)作為離散數(shù)學(xué)的先導(dǎo)課程。離散數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)各課程的地位及其與其他課程的關(guān)系,如圖1所示。

2計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)后續(xù)課程用到的離散數(shù)學(xué)知識(shí)

離散數(shù)學(xué)所包括的多個(gè)數(shù)學(xué)分支,如數(shù)理邏輯、集合論、圖論、自動(dòng)機(jī)理論等,都與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的后續(xù)課程有緊密的關(guān)系。

算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中將操作對(duì)象間的關(guān)系分為4類:集合、線性結(jié)構(gòu)、樹形結(jié)構(gòu)、圖狀結(jié)構(gòu)或網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。其中邏輯結(jié)構(gòu)和基本運(yùn)算操作來源于離散數(shù)學(xué)中的離散結(jié)構(gòu)和算法思考。離散數(shù)學(xué)中的集合論、關(guān)系、圖論和樹等內(nèi)容就反映了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中四大結(jié)構(gòu)的知識(shí)[2]。

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理中的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)是一個(gè)由行和列組成的二維關(guān)系。在研究實(shí)體集中的域和域之間的關(guān)系、表結(jié)構(gòu)的確定與設(shè)計(jì)、關(guān)系操作的數(shù)據(jù)查詢和維護(hù)功能的實(shí)現(xiàn)、關(guān)系分解的無損連接性分析、連接依賴等問題時(shí)都用到離散數(shù)學(xué)的關(guān)系理論[5]。

編譯程序一般由8個(gè)模塊組成,包括詞法分析程序、語法分析程序、語義分析程序、中間代碼生成程序、代碼優(yōu)化程序、目標(biāo)代碼生成程序、錯(cuò)誤檢查和處理程序、各種信息表格的管理程序[6] 。離散數(shù)學(xué)里的形式語言與自動(dòng)機(jī)所包含的文法、有限狀態(tài)機(jī)和圖靈機(jī)等知識(shí)點(diǎn)為編譯原理的詞法分析及語法分析等內(nèi)容奠定了基礎(chǔ)。

離散數(shù)學(xué)中數(shù)學(xué)推理和布爾代數(shù)章節(jié)中的知識(shí)就為早期的人工智能研究領(lǐng)域打下了良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)[7-8]。謂詞邏輯演算為人工智能學(xué)科提供了一種重要的知識(shí)表示方法和推理方法。

布爾代數(shù)已成功地用于計(jì)算機(jī)的硬件分析與設(shè)計(jì)[9-10]。

哈夫曼(Huffman)壓縮是一種無損壓縮法。這種方法在計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的指令系統(tǒng)設(shè)計(jì)和改進(jìn)內(nèi)容占有相當(dāng)重要的地位[11]。

鑒于篇幅所限,不再一一論述,下面列表給出計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的后續(xù)課程中所用到的主要知識(shí)點(diǎn),如表1所示。

3離散數(shù)學(xué)的知識(shí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

基于離散數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)專業(yè)具有基礎(chǔ)性的地位。從離散數(shù)學(xué)后續(xù)課程所需的離散結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)理論出發(fā),根據(jù)前后課程的知識(shí)關(guān)系來構(gòu)建離散數(shù)學(xué)的知識(shí)結(jié)構(gòu)和體系,使所設(shè)計(jì)的離散數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容適合當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)教學(xué)需要,能夠支撐后續(xù)課程的教學(xué)且和后續(xù)課程不相互覆蓋。本文設(shè)計(jì)的離散數(shù)學(xué)知識(shí)體系結(jié)構(gòu)如表2所示。

表2所設(shè)計(jì)的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)共分為5個(gè)單元,分別是集合、關(guān)系與函數(shù),基本邏輯,布爾代數(shù),圖與樹,形式語言與自動(dòng)機(jī)。其中,集合、關(guān)系與函數(shù)單元包括集合、鴿籠原理、基數(shù)性和可數(shù)性、關(guān)系、函數(shù)等內(nèi)容,是算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理等課程的理論基礎(chǔ);基本邏輯單元包括命題邏輯、謂詞邏輯、假言推理、否定式推理等內(nèi)容,是計(jì)算機(jī)組成基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、軟件工程、人工智能、數(shù)字邏輯等課程的理論基礎(chǔ);布爾代數(shù)單元包括格、布爾代數(shù)等內(nèi)容,是計(jì)算機(jī)組成基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和人工智能等課程的理論基礎(chǔ);圖與樹單元包括無向圖、有向圖、樹、生成樹等內(nèi)容,是算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、軟件工程、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等課程的理論基礎(chǔ);形式語言與自動(dòng)機(jī)單元包括文法、有限狀態(tài)機(jī)和圖靈機(jī)等內(nèi)容,是編譯原理等課程的理論基礎(chǔ)。

該設(shè)計(jì)體現(xiàn)了“實(shí)用、管用、夠用”、“易教易學(xué)”的原則,具有以下特點(diǎn):

1)5個(gè)單元由淺入深、層層遞進(jìn),并具有相對(duì)的獨(dú)立性,便于學(xué)生學(xué)習(xí)和教師授課。

2) 具有針對(duì)性,能夠支撐教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)于2007年指定的11門后續(xù)課程。

3) 符合計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)和高等院校計(jì)算機(jī)教學(xué)改革的需要。

4) 緊扣離散數(shù)學(xué)和其他計(jì)算機(jī)專業(yè)課程的知識(shí)聯(lián)系,實(shí)用性強(qiáng)。

4離散數(shù)學(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

由于離散數(shù)學(xué)課程理論性強(qiáng)、高度抽象,學(xué)生難于理解掌握。為此,在離散數(shù)學(xué)的教學(xué)過程中引入一些實(shí)驗(yàn),既對(duì)離散數(shù)學(xué)的基本理論的很好驗(yàn)證,也鞏固了先導(dǎo)課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容,同時(shí)為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)打下了基礎(chǔ)。不但能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性,也培養(yǎng)了學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力。實(shí)驗(yàn)選題既要反映理論的實(shí)質(zhì)內(nèi)容與思路(理論背景),又要與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合,選題不宜過多,針對(duì)不同的知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)了如下實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:

實(shí)驗(yàn)1 集合運(yùn)算;

實(shí)驗(yàn)2 等價(jià)關(guān)系的判定;

實(shí)驗(yàn)3 用warshall算法求閉包;

實(shí)驗(yàn)4 偏序集性質(zhì);

實(shí)驗(yàn)5 求解范式;

實(shí)驗(yàn)6 形式化證明;

實(shí)驗(yàn)7 哈密爾頓圖與旅行商人問題;

實(shí)驗(yàn)8 樹的遍歷、求解生成樹;

實(shí)驗(yàn)9 有限自動(dòng)機(jī)的運(yùn)行。

實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求列出實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?shí)驗(yàn)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)步驟、源程序和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

對(duì)源程序的設(shè)計(jì)要做到如下兩個(gè)方面的描述,其一是描述該程序具有什么功能?其二是描述程序結(jié)構(gòu),包括函數(shù)調(diào)用格式、參數(shù)含義、返回值描述、函數(shù)功能;函數(shù)之間的調(diào)用關(guān)系圖、程序總體執(zhí)行流程圖。

對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果要求記錄:出錯(cuò)次數(shù)、出錯(cuò)嚴(yán)重程度、錯(cuò)誤的性質(zhì)、解決辦法。還要進(jìn)行簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)總結(jié):如編程時(shí)間、設(shè)計(jì)時(shí)間、上機(jī)調(diào)試時(shí)間等;遇到了哪些難題,是怎么克服的,對(duì)程序的評(píng)價(jià)?

5結(jié)語

離散數(shù)學(xué)不僅是學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)、研究計(jì)算機(jī)科學(xué)的理論工具,也是提高學(xué)生邏輯思維能力、創(chuàng)造性思維能力以及形式化表述能力工具,在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)中,對(duì)離散數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容做科學(xué)合理的設(shè)計(jì),使離散數(shù)學(xué)更好的為計(jì)算機(jī)科學(xué)服務(wù),具有非常重要的意義。

注:河南科技學(xué)院精品課程建設(shè)項(xiàng)目。

參考文獻(xiàn):

[1] 王蕾,李永. 淺析離散數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)科學(xué)中的應(yīng)用[J]. 平頂山師專學(xué)報(bào),2003,18(5):63-64.

[2] 陳敏,李澤軍. 離散數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)學(xué)科中的應(yīng)用[J]. 電腦知識(shí)與技術(shù),2009,5(1):251-252.

[3] 王玉紅. 離散數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)教學(xué)中的作用[J]. 赤峰學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,24(1):90-91.

[4] 教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì). 高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告暨專業(yè)規(guī)范(試行)[M].北京:高等教育出版社,2006:35.

[5] Patrick O'Neil,Elizabeth O'Neil. 數(shù)據(jù)庫(kù)原理、編程與性能[M]. 周傲英,俞榮華,譯. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003:16-46,239-288.

[6] 蔣立源,康慕寧. 編譯原理[M]. 2版. 西安:西北工業(yè)大學(xué)出版社,2001:3-15.

[7] 謝晉. 試談離散數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)學(xué)科中的重要性[J]. 黃石理工學(xué)院學(xué)報(bào),2006,22(1):90-93.

[8] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應(yīng)用[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2003:10-20.

[9] 白中英. 數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)[M]. 北京:科學(xué)出版社,2002:6-15.

第8篇：人工智能研究報(bào)告范文

我國(guó)傳感器行業(yè)近幾年呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，增長(zhǎng)幅度超過20%，未來將在物聯(lián)網(wǎng)、汽車、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)業(yè)的需求拉動(dòng)下，呈現(xiàn)快速的發(fā)展。本文針對(duì)目前傳感器市場(chǎng)的現(xiàn)狀，從技術(shù)層面和應(yīng)用領(lǐng)域?qū)用嫣岢隽宋磥韨鞲衅餍袠I(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】傳感器 技術(shù)發(fā)展 應(yīng)用趨勢(shì)

中國(guó)傳感器的市場(chǎng)近幾年一直持續(xù)增長(zhǎng)，增長(zhǎng)速度超過20%，傳感器應(yīng)用四大領(lǐng)域?yàn)楣I(yè)及汽車電子產(chǎn)品、通信電子產(chǎn)品、消費(fèi)電子產(chǎn)品專用設(shè)備。目前我國(guó)從事傳感器的生產(chǎn)和研發(fā)的企業(yè)已經(jīng)多達(dá)1700多家，所生產(chǎn)的產(chǎn)品覆蓋工業(yè)自動(dòng)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、航天技術(shù)、軍事工程、機(jī)器人技術(shù)、資源開發(fā)、海洋探測(cè)、環(huán)境檢測(cè)、安全保衛(wèi)、家用電器、醫(yī)療診斷、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域。傳感器在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及日常生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。人類社會(huì)對(duì)傳感器提出的越來越高的要求是傳感器技術(shù)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力，而現(xiàn)代們學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)則提供了堅(jiān)強(qiáng)的后盾。隨著科技的發(fā)展，傳感器也在不斷的更新發(fā)展。傳感器的市場(chǎng)規(guī)模也將在市場(chǎng)需求額推動(dòng)下大幅增長(zhǎng)。據(jù)預(yù)測(cè)，未來幾年，中國(guó)傳感器市場(chǎng)規(guī)模在物聯(lián)網(wǎng)、智能化浪潮等的推動(dòng)下，將達(dá)到1200億元左右。

傳感器產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將在市場(chǎng)需求的推動(dòng)下不論是在技術(shù)層面還是在應(yīng)用領(lǐng)域方面，都將呈現(xiàn)嶄新的趨勢(shì)。

1 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

從技術(shù)發(fā)展來看，未來傳感器技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

（1）利用新的理論、新的效應(yīng)研究開發(fā)工程和科技發(fā)展迫切需求的多種新型傳感器和傳感技術(shù)系統(tǒng)。隨著科技的發(fā)展以及傳感器在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，人類社會(huì)對(duì)傳感器提出的更高更新的要求。

（2）側(cè)重傳感器與傳感技術(shù)硬件系統(tǒng)與元器件的微小型化。利用集成電路微小型化的經(jīng)驗(yàn)，從傳感技術(shù)硬件系統(tǒng)的微小型化中提高其可靠性、質(zhì)量、處理速度和生產(chǎn)率，降低成本，節(jié)約資源與能源，減少對(duì)環(huán)境的污染。這種充分利用已有微細(xì)加工技術(shù)與裝置的做法已經(jīng)取得巨大的效益、極大地增強(qiáng)了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，例如：80年代進(jìn)口一套AE傳感器及其住處預(yù)處理硬件的成本已被降至原來的百分之幾到千分之幾，使我國(guó)經(jīng)“七五”和“八五”攻關(guān)的產(chǎn)品化系統(tǒng)處于無力競(jìng)爭(zhēng)的地位。后者采用獨(dú)創(chuàng)的寬帶高精度AE傳感器和厚膜集成電路預(yù)處理硬件，但其成本仍比國(guó)外先進(jìn)的產(chǎn)品高數(shù)倍到數(shù)十倍。在微小型化中，為世界各國(guó)注目的是納米技術(shù)。

（3）集成化。進(jìn)行硬件與軟件兩方面的集成，它包括：傳感器陣列的集成和多功能、多傳感參數(shù)的復(fù)合傳感器（如：汽車用的油量、酒精檢測(cè)和發(fā)動(dòng)機(jī)工作性能的復(fù)合傳感器）；傳感系統(tǒng)硬件的集成，如：信息處理與傳感器的集成，傳感器―處理單元―識(shí)別單元的集成等；硬件與軟件的集成；數(shù)據(jù)集成與融合等。

（4）研究與開發(fā)特殊環(huán)境（指高溫、高壓、水下、腐蝕和輻射等環(huán)境）下的傳感器與傳感技術(shù)系統(tǒng)。這類傳感器及傳感技術(shù)系統(tǒng)常常是我國(guó)缺少的一類高新傳感技術(shù)和產(chǎn)品。

（5）對(duì)一般工業(yè)用途、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)用的量大面廣的傳感技術(shù)系統(tǒng)，側(cè)重解決提高可靠性、可利用性和大幅度降低成本的問題，以適應(yīng)工農(nóng)業(yè)與服務(wù)業(yè)的發(fā)展，保證這種低技術(shù)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)份額。

（6）徹底改變重研究開發(fā)輕應(yīng)用與改進(jìn)的局面，實(shí)行需求驅(qū)動(dòng)的全過程、全壽命研究開發(fā)、生產(chǎn)、使用和改進(jìn)的系統(tǒng)工程。

（7）智能化。側(cè)重傳感信號(hào)的處理和識(shí)別技術(shù)、方法和裝置同自校準(zhǔn)、自診斷、自學(xué)習(xí)、自決策、自適應(yīng)和自組織等人工智能技術(shù)結(jié)合，發(fā)展支持智能制造、智能機(jī)器和智能制造系統(tǒng)發(fā)展的智能傳感技術(shù)系統(tǒng)。

2 應(yīng)用趨勢(shì)

從傳感器的應(yīng)用領(lǐng)域來看，未來傳感器在以下幾大領(lǐng)域的應(yīng)用需求將會(huì)大幅增長(zhǎng)。

2.1 汽車產(chǎn)業(yè)：智能化升級(jí)，傳感器先行

在科研、產(chǎn)業(yè)和政府的合力之下，全球汽車智能化升級(jí)的浪潮正奔騰而來。當(dāng)下的智能汽車仍處于產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展由第一階段（以汽車制造商為中心）向第二階段（汽車制造商與電信運(yùn)營(yíng)商、汽車電子廠商、軟件廠商影響力此消彼長(zhǎng)）過渡的初期，短期內(nèi)需求增長(zhǎng)最為確定的零部件主要是智能感知設(shè)備，尤其是包括攝像頭、車用雷達(dá)在內(nèi)的各類傳感器等。

2.2 機(jī)器人：產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)，拉動(dòng)傳感器需求

人工替代和產(chǎn)業(yè)升級(jí)兩大因素驅(qū)動(dòng)我國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)快速增長(zhǎng)，而家用服務(wù)機(jī)器人相對(duì)于人工成本的上升正顯現(xiàn)出越來越高的性價(jià)比。未來以e-皮膚為代表的高智能化零部件投入機(jī)器人生產(chǎn)制造將大大提升單個(gè)機(jī)器人使用傳感器的數(shù)量。疊加機(jī)器人需求的爆發(fā)性增長(zhǎng)，相關(guān)傳感器未來幾年的增速有望遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過工業(yè)機(jī)器人行業(yè)或服務(wù)機(jī)器人行業(yè)的需求增速。

2.3 可穿戴設(shè)備：巨頭競(jìng)相布局，傳感器點(diǎn)石成金

全球幾大消費(fèi)電子巨頭紛紛搶占可穿戴設(shè)備市場(chǎng)，其中以谷歌眼鏡為首的綜合智能終端最具平臺(tái)潛質(zhì)，很可能成為繼電視、電腦、手機(jī)之后的“第四平臺(tái)”預(yù)計(jì)到2016 年可穿戴設(shè)備的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)100 億美元。傳感器已成為可穿戴設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈中的點(diǎn)金石，是硬件產(chǎn)業(yè)鏈上機(jī)會(huì)確定性較強(qiáng)的一塊領(lǐng)域。未來可穿戴設(shè)備的發(fā)展將會(huì)拉動(dòng)對(duì)傳感器的市場(chǎng)需求。

2.4 物聯(lián)網(wǎng)：政策大力推動(dòng)，傳感器基礎(chǔ)必備

目前，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入到實(shí)際運(yùn)用階段，并且隨著我國(guó)近幾年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)政策的密集出臺(tái)，以及關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)各種發(fā)展專項(xiàng)資金的突出，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將出現(xiàn)井噴式的發(fā)展，而作為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上游的傳感器，并且傳感器是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中需求量最大和最為基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，將隨著物聯(lián)網(wǎng)的逐步普及，未來將對(duì)傳感器的市場(chǎng)需求產(chǎn)生很大的拉動(dòng)。

我國(guó)傳感器行業(yè)市場(chǎng)進(jìn)入壁壘比較低，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，整個(gè)市場(chǎng)基本處于完全競(jìng)爭(zhēng)的狀態(tài)，企業(yè)如何能夠從眾多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)手中脫穎而出，迅速的占據(jù)市場(chǎng)份額。關(guān)鍵就看企業(yè)能否掌握未來技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，加大技術(shù)研發(fā)，并且迅速布局下游應(yīng)用領(lǐng)域，取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。所以，企業(yè)在發(fā)展過程中，要緊貼市場(chǎng)脈搏，根據(jù)市場(chǎng)需求，加大研發(fā)投入，爭(zhēng)取在快速發(fā)展的下游應(yīng)用領(lǐng)域占據(jù)一定的市場(chǎng)份額，保持企業(yè)的可持續(xù)增長(zhǎng)能力。

參考文獻(xiàn)

[1]北京智道顧問有限責(zé)任公司.中國(guó)傳感器行業(yè)研究報(bào)告[Z].2012.

[2]安信證券.安信證券傳感器行業(yè)研究專題[Z].2013.

[3]前瞻網(wǎng).2013-2017中國(guó)傳感器制造行業(yè)發(fā)展前景及投資預(yù)測(cè)分析報(bào)告[Z].2014.

[4]新華網(wǎng).智能傳感器發(fā)展趨勢(shì)分析[Z].2013.

第9篇：人工智能研究報(bào)告范文

 

一、大賽內(nèi)容分類及說明

1．軟件應(yīng)用與開發(fā)

包括以下小類：

（1）Web 應(yīng)用與開發(fā)。

（2）管理信息系統(tǒng)。

（3）移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)（非游戲類）。

（4）算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用。

說明：

（1）軟件應(yīng)用與開發(fā)的作品是指運(yùn)行在計(jì)算機(jī)（含智能手機(jī)）、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之上的軟件，提供信息管理、信息服務(wù)、移動(dòng)應(yīng)用、算法設(shè)計(jì)等功能或服務(wù)。

（2）本大類每隊(duì)參賽人數(shù)為 1-3 人，指導(dǎo)教師不多于 2 人。

（3）每位作者在本大類只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（4）每位指導(dǎo)教師，在本大類全國(guó)決賽中不能指導(dǎo)多于 3 件作品，每小類不能指導(dǎo)多于 2 件作品，無論指導(dǎo)教師的排名如何。

（5）每件作品答辯時(shí)（含視頻答辯），作者的作品介紹時(shí)長(zhǎng)應(yīng)不超過 10 分鐘。

（6）每校參加省級(jí)賽區(qū)每小類作品數(shù)量，由各省級(jí)賽區(qū)組委會(huì)或省級(jí)直報(bào)賽區(qū)自行規(guī)定。本大類每校最終入圍國(guó)賽決賽作品不多于 3 件。

2．微課與教學(xué)輔助

包括以下小類：

（1）計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用類課程微課（或教學(xué)輔助課件）。

（2）中、小學(xué)數(shù)學(xué)或自然科學(xué)課程微課（或教學(xué)輔助課件）。

（3）漢語言文學(xué)（唐詩(shī)宋詞）微課（或教學(xué)輔助課件）。

（4）虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

說明：

（1）微課是指運(yùn)用信息技術(shù)，按照認(rèn)知規(guī)律，呈現(xiàn)碎片化學(xué)習(xí)內(nèi)容、過程及擴(kuò)展素材的結(jié)構(gòu)化數(shù)字資源，其內(nèi)容以教學(xué)短視頻為核心，并包含與該教學(xué)主題相關(guān)的教學(xué)設(shè)計(jì)、素 材課件、教學(xué)反思、練習(xí)測(cè)試及學(xué)生反饋、教師點(diǎn)評(píng)等輔教學(xué)資源。

（2）教學(xué)輔助課件是指根據(jù)教學(xué)大綱的要求，經(jīng)過教學(xué)目標(biāo)確定、教學(xué)內(nèi)容和任務(wù)分析、教學(xué)活動(dòng)結(jié)構(gòu)及界面設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)，運(yùn)用信息技術(shù)手段制作的課程軟件。

（3）微課與教學(xué)輔助課件類作品，應(yīng)是經(jīng)過精心設(shè)計(jì)的信息化教學(xué)資源，能多層次多角度開展教學(xué)，實(shí)現(xiàn)因材施教，更好地服務(wù)受眾。本類作品選題限定于大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、漢 語言文學(xué)（唐詩(shī)宋詞）和中小學(xué)自然科學(xué)相關(guān)教學(xué)內(nèi)容三個(gè)方面。 作品應(yīng)遵循科學(xué)性和思想性統(tǒng)一、符合認(rèn)知規(guī)律等原則，作品內(nèi)容應(yīng)立足于教材的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)展開，其立場(chǎng)、觀點(diǎn) 需與教材保持一致。

（4）虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)是指借助多媒體、仿真和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)在計(jì)算機(jī)上營(yíng)造可輔助、部分替代或全部替代傳統(tǒng)教學(xué)和實(shí)驗(yàn)各操作環(huán)節(jié)的相關(guān)軟硬件操作環(huán)境。

（5）本大類每隊(duì)參賽人數(shù)為 1-3 人，指導(dǎo)教師不多于 2 人。

（6）每位作者在本大類只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（7）每位指導(dǎo)教師，在本大類全國(guó)決賽中不能指導(dǎo)多于 3 件作品，每小類不能指導(dǎo)多 于 2 件作品，無論指導(dǎo)教師的排名如何。

（8）每件作品答辯時(shí)（含視頻答辯），作者的作品介紹時(shí)長(zhǎng)應(yīng)不超過 10 分鐘。

（9）每校參加省級(jí)賽區(qū)每小類作品數(shù)量，由各省級(jí)賽區(qū)組委會(huì)或省級(jí)直報(bào)賽區(qū)自行規(guī)定。本大類每校最終入圍國(guó)賽決賽作品不多于 3 件。

3．物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

包括以下小類：

（1）城市管理。

（2）醫(yī)藥衛(wèi)生。

（3）運(yùn)動(dòng)健身。

（4）數(shù)字生活。

（5）行業(yè)應(yīng)用。

說明：

（1）城市管理小類作品是基于全面感知、互聯(lián)、融合、智能計(jì)算等技術(shù)，以服務(wù)城市管理為目的，以提升社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活水平為宗旨，形成某一具體應(yīng)用的完整方案。例如：智慧交通、城市公用設(shè)施、市容環(huán)境與環(huán)境秩序監(jiān)控、城市應(yīng)急管理、城市安全防護(hù)、智能建筑、文物保護(hù)、數(shù)字博物館等。

（2）醫(yī)藥衛(wèi)生小類作品應(yīng)以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，實(shí)現(xiàn)智能化醫(yī)療保健和醫(yī)療資源的智能化管理，滿足醫(yī)療健康信息、醫(yī)療設(shè)備與用品、公共衛(wèi)生安全的智能化管理與監(jiān)控等方面的需求。建議但不限于如下方面：醫(yī)院應(yīng)用，如移動(dòng)查房、嬰兒防盜、自動(dòng)取藥、智能藥瓶等；家庭應(yīng)用，如遠(yuǎn)程監(jiān)控家庭護(hù)理，包括嬰兒監(jiān)控、多動(dòng)癥兒童監(jiān)控、老年人生命體征家庭監(jiān)控、老年人家庭保健、病人家庭康復(fù)監(jiān)控、醫(yī)療健康監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程健康保健、智能穿戴監(jiān)測(cè)設(shè)備等。

（3）運(yùn)動(dòng)健康小類作品應(yīng)以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，以提高運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練水平和大眾健身質(zhì)量為目的。建議但不限于如下方面：運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分析、運(yùn)動(dòng)過程跟蹤、運(yùn)動(dòng)效果監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)興趣培養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣養(yǎng)成以及職業(yè)運(yùn)動(dòng)和體育賽事的專用管理訓(xùn)練系統(tǒng)和設(shè)備。

（4）數(shù)字生活小類作品應(yīng)以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，通過穩(wěn)定的通信方式實(shí)現(xiàn)家庭網(wǎng)絡(luò)中各類電子產(chǎn)品之間的“互聯(lián)互通”，以提升生活水平、提高生活便利程度為目的，包括：各類消費(fèi)電子產(chǎn)品、通信產(chǎn)品、信息家電以及智能家居等。鼓勵(lì)選手設(shè)計(jì)和創(chuàng)作利用各種傳感器解決生活中的問題、滿足生活需求的作品。

（5）行業(yè)應(yīng)用小類作品應(yīng)以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，解決某行業(yè)領(lǐng)域某一問題或?qū)崿F(xiàn)某一功能，以提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品價(jià)值為目的，包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)、零售、物流、農(nóng)林、環(huán)保以及教育等行業(yè)的應(yīng)用。

（6）作品必須有可展示的實(shí)物系統(tǒng)，需提交實(shí)物系統(tǒng)功能演示視頻（不超過 10 分鐘）與相關(guān)設(shè)計(jì)說明書，現(xiàn)場(chǎng)答辯過程應(yīng)對(duì)作品實(shí)物系統(tǒng)進(jìn)行功能演示。

（7）本大類每隊(duì)參賽人數(shù)為 1-3 人，指導(dǎo)教師不多于 2 人。

（8）每位作者在本大類只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（9）每位指導(dǎo)教師，在本大類全國(guó)決賽中不能指導(dǎo)多于 3 件作品，每小類不能指導(dǎo)多于 2 件作品，無論指導(dǎo)教師的排名如何。

（10）每校參加省級(jí)賽區(qū)每小類作品數(shù)量，由各省級(jí)賽區(qū)組委會(huì)或省級(jí)直報(bào)賽區(qū)自行規(guī)定。本大類每校最終入圍國(guó)賽決賽作品不多于 3 件。

4．大數(shù)據(jù)應(yīng)用

下設(shè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐一個(gè)小類。

說明：

（1）大數(shù)據(jù)應(yīng)用類作品指利用大數(shù)據(jù)思維發(fā)現(xiàn)社會(huì)生活和學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用需求，利用大數(shù)據(jù)和相關(guān)新技術(shù)設(shè)計(jì)解決方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)智能、輔助決策等應(yīng)用。要求參賽作品以研究報(bào)告的形式呈現(xiàn)成果，報(bào)告內(nèi)容主要包括：數(shù)據(jù)來源、應(yīng)用場(chǎng)景、問題描述、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)、數(shù)據(jù)分析與實(shí)驗(yàn)、主要結(jié)論等。參賽作品應(yīng)提交的資料包括：研究報(bào)告、可運(yùn)行的程序、必要的實(shí)驗(yàn)分析，以及數(shù)據(jù)集和相關(guān)工具軟件。作品涉及的領(lǐng)域包括但不限于：

① 環(huán)境與人類發(fā)展大數(shù)據(jù)（氣象、環(huán)境、資源、農(nóng)業(yè)、人口等）。

② 城市與交通大數(shù)據(jù)（城市、道路交通、物流等）。

③ 社交與 WEB 大數(shù)據(jù)（輿情、推薦、自然語言處理等）。

④ 金融與商業(yè)大數(shù)據(jù)（金融、電商等）。

⑤ 法律大數(shù)據(jù)（司法審判、普法宣傳等）。

⑥ 生物與醫(yī)療大數(shù)據(jù)。

⑦ 文化與教育大數(shù)據(jù)（教育、藝術(shù)、文化、體育等）。

（2）本類每隊(duì)參賽人數(shù)為 1-3 人，指導(dǎo)教師不多于 2 人。

（3）每位作者在本類只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（4）每位指導(dǎo)教師在本類全國(guó)決賽中不能指導(dǎo)多于 2 件作品，無論指導(dǎo)教師的排名如何。

（5）每件作品答辯時(shí)（含視頻答辯），作者的作品介紹時(shí)長(zhǎng)（含作品的現(xiàn)場(chǎng)演示）應(yīng)不超過 10 分鐘。

（6）每校參加省級(jí)賽區(qū)作品數(shù)量，由各省級(jí)賽區(qū)組委會(huì)或省級(jí)直報(bào)賽區(qū)自行規(guī)定。本類每校最終入圍國(guó)賽決賽作品不多于 3 件。

5．人工智能應(yīng)用

包括以下小類：

人工智能實(shí)踐賽。

說明：

（1）人工智能實(shí)踐賽是針對(duì)某一領(lǐng)域的特定問題，提出基于人工智能的方法與思想的解決方案。這類作品，需要有完整的方案設(shè)計(jì)與代碼實(shí)現(xiàn)，撰寫相關(guān)文檔，主要內(nèi)容包括：作品應(yīng)用場(chǎng)景、設(shè)計(jì)理念、技術(shù)方案、作品源代碼、用戶手冊(cè)、作品功能演示視頻等。本類作品必須有具體的方案設(shè)計(jì)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)場(chǎng)答辯時(shí)，必須對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行演示。作品涉及的領(lǐng)域，包括但不限于：智能城市與交通（包括汽車無人駕駛）、智能家居與生活、智能醫(yī)療與健康、智能農(nóng)林與環(huán)境、智能教育與文化、智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、三維建模與虛擬現(xiàn)實(shí)、自然語言處理、圖像處理與模式識(shí)別方法研究、機(jī)器學(xué)習(xí)方法研究。

（2）本大類每隊(duì)參賽人數(shù)為 1-3 人，指導(dǎo)教師不多于 2 人。

（3）每位作者在本大類只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（4）每位指導(dǎo)教師，在本大類全國(guó)決賽中不能指導(dǎo)多于 3 件作品，每小類不能指導(dǎo)多于 2 件作品，無論指導(dǎo)教師的排名如何。

（5）每件作品答辯時(shí)（含視頻答辯），作者的作品介紹時(shí)長(zhǎng)應(yīng)不超過 10 分鐘。

（6）每校參加省級(jí)賽區(qū)每小類作品數(shù)量，由各省級(jí)賽區(qū)組委會(huì)或省級(jí)直報(bào)賽區(qū)自行規(guī)定。本大類中，每校最終入圍國(guó)賽決賽人工智能實(shí)踐賽的作品不多于 3 件。

6. 信息可視化設(shè)計(jì)

包括以下小類：

（1）信息圖形設(shè)計(jì)。

（2）動(dòng)態(tài)信息影像（MG 動(dòng)畫）。

（3）交互信息設(shè)計(jì)。

（4）數(shù)據(jù)可視化。

說明：

（1）信息可視化設(shè)計(jì)側(cè)重用視覺化的方式，歸納和表現(xiàn)信息與數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系、模式和結(jié)構(gòu)。

（2）信息圖形指信息海報(bào)、信息圖表、信息插圖、地圖、信息導(dǎo)視或科普?qǐng)D形。

（3）動(dòng)態(tài)信息影像指以可視化信息呈現(xiàn)為主的動(dòng)畫或影像合成作品。

（4）交互信息設(shè)計(jì)指基于電子觸控媒介的界面設(shè)計(jì)，如交互圖表以及儀表板設(shè)計(jì)。

（5）數(shù)據(jù)可視化是指基于編程工具、開源軟件或數(shù)據(jù)分析工具等實(shí)現(xiàn)的可視化作品。

（6）該類別要求作品具備藝術(shù)性、科學(xué)性、完整性、流暢性和實(shí)用性，而且作者需要對(duì)參賽作品信息數(shù)據(jù)來源的真實(shí)性、科學(xué)性與可靠性進(jìn)行說明，并提供源文件。該類別作品需要提供完整的方案設(shè)計(jì)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)的說明，特別是設(shè)計(jì)思想與現(xiàn)實(shí)意義。數(shù)據(jù)可視化作品還需說明作品應(yīng)用場(chǎng)景、設(shè)計(jì)理念，提交作品源代碼、作品功能演示錄屏等。

（7）本大類每隊(duì)參賽人數(shù)為 1-3 人，指導(dǎo)教師不多于 2 人。

（8）每位作者在本大類只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（9）每位指導(dǎo)教師，在本大類全國(guó)決賽中不能指導(dǎo)多于 3 件作品，每小類不能指導(dǎo)多于 2 件作品，無論指導(dǎo)教師的排名如何。

（10）每件作品答辯時(shí)（含視頻答辯），作者的作品介紹時(shí)長(zhǎng)應(yīng)不超過 10 分鐘。

（11）每校參加省級(jí)賽區(qū)每小類作品數(shù)量，由各省級(jí)賽區(qū)組委會(huì)或省級(jí)直報(bào)賽區(qū)自行規(guī)定。本大類（組）每校最終入圍國(guó)賽決賽作品不多于 3 件。

7. 數(shù)媒靜態(tài)設(shè)計(jì) （普通/專業(yè)組）

包括以下小類：

（1）平面設(shè)計(jì)。

（2）環(huán)境設(shè)計(jì)。

（3）產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

說明：

（1）本大類的參賽作品應(yīng)以 2022 年北京-張家口冬奧會(huì)、冰雪運(yùn)動(dòng)、冬季體育運(yùn)動(dòng)和中華古代體育運(yùn)動(dòng)相關(guān)元素為主題進(jìn)行創(chuàng)作，以弘揚(yáng)奧林匹克精神，普及冬奧會(huì)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目、奧運(yùn)文化和知識(shí)。

（2）平面設(shè)計(jì)，內(nèi)容包括服飾、手工藝、手工藝藝品、海報(bào)招貼設(shè)計(jì)、書籍裝幀、包裝設(shè)計(jì)等利用平面視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)的展示作品。

（3）環(huán)境設(shè)計(jì)，內(nèi)容包括空間形象設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、室內(nèi)設(shè)計(jì)、展示設(shè)計(jì)、園林景觀設(shè)計(jì)、公共設(shè)施小品（景觀雕塑、街道設(shè)施等）設(shè)計(jì)等環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)相關(guān)作品。

（4）產(chǎn)品設(shè)計(jì)，內(nèi)容包括傳統(tǒng)工業(yè)和現(xiàn)代科技產(chǎn)品設(shè)計(jì)，即有關(guān)生活、生產(chǎn)、運(yùn)輸、交通、辦公、家電、醫(yī)療、體育、服飾等工具或生產(chǎn)設(shè)備等領(lǐng)域產(chǎn)品設(shè)計(jì)作品。該小類作品必須提供表達(dá)清晰的設(shè)計(jì)方案，包括產(chǎn)品名稱、效果圖、細(xì)節(jié)圖、必要的結(jié)構(gòu)圖、基本外觀尺寸圖、產(chǎn)品創(chuàng)新點(diǎn)描述、制作工藝、材質(zhì)等，如有實(shí)物模型更佳。要求體現(xiàn)創(chuàng)新性、可行性、美觀性、環(huán)保性、完整性、經(jīng)濟(jì)性、功能性、人體工學(xué)及系統(tǒng)整合。

（5）本大類作品分普通組與專業(yè)組進(jìn)行報(bào)賽與評(píng)比。普通組與專業(yè)組的劃分，參見后面“二、界定數(shù)媒類專業(yè)組作者清單”所述。

（6）參賽作品有多名作者的，如有任何一名作者的專業(yè)屬于專業(yè)組專業(yè)清單，則該作品屬于專業(yè)組作品。屬于專業(yè)組的作品只能參加專業(yè)組競(jìng)賽，不得參加普通組的競(jìng)賽；屬于普通組的作品只能參加普通組競(jìng)賽，不得參加專業(yè)組的競(jìng)賽。

（7）本大類每隊(duì)參賽人數(shù)為 1-3 人，指導(dǎo)教師不多于 2 人。

（8）每位作者在本類（組）只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（9）每位指導(dǎo)教師，在本大類全國(guó)決賽中不能指導(dǎo)多于 3 件作品，每小類不能指導(dǎo)多于 2 件作品，無論指導(dǎo)教師的排名如何。

（10）每件作品答辯時(shí)（含視頻答辯），作者的作品介紹時(shí)長(zhǎng)應(yīng)不超過 10 分鐘。

（11）每校參加省級(jí)復(fù)賽作品每小類數(shù)量，由各省級(jí)賽組委會(huì)或省級(jí)賽直報(bào)賽區(qū)自行規(guī)定。本大類（組）每校最終入圍國(guó)賽決賽作品不多于 3 件。

8.數(shù)媒動(dòng)漫與短片 （普通/專業(yè)組）

包括以下小類：

（1）微電影。

（2）數(shù)字短片。

（3）紀(jì)錄片。

（4）動(dòng)畫。

（5）新媒體漫畫。

說明：

（1）本大類的參賽作品應(yīng)以 2022 年北京-張家口冬奧會(huì)、冰雪運(yùn)動(dòng)、冬季體育運(yùn)動(dòng)和中華古代體育運(yùn)動(dòng)相關(guān)元素為主題進(jìn)行創(chuàng)作，以弘揚(yáng)奧林匹克精神，普及冬奧會(huì)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目、奧運(yùn)文化和知識(shí)。

（2）微電影作品，應(yīng)是借助電影拍攝手法創(chuàng)作的視頻短片，反映一定故事情節(jié)和劇本創(chuàng)作。

（3）數(shù)字短片作品，是利用數(shù)字化設(shè)備拍攝的各類短片。

（4）紀(jì)錄片作品，是利用數(shù)字化設(shè)備和紀(jì)實(shí)的手法，拍攝的反映人文、歷史、景觀和文化的短片。

（5）動(dòng)畫作品，是利用計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的二維、三維動(dòng)畫，包含動(dòng)畫角色設(shè)計(jì)、動(dòng)畫場(chǎng)景設(shè)計(jì)、動(dòng)畫動(dòng)作設(shè)計(jì)、動(dòng)畫聲音和動(dòng)畫特效等內(nèi)容。

（6）新媒體漫畫作品，是利用數(shù)字化設(shè)備、傳統(tǒng)手繪漫畫創(chuàng)作和表現(xiàn)手法，創(chuàng)作的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)和可交互的數(shù)字漫畫作品。

（7）本大類作品分普通組與專業(yè)組進(jìn)行報(bào)賽與評(píng)比。普通組與專業(yè)組的劃分，參見后面“二、界定數(shù)媒類專業(yè)組作者清單”所述。

（8）參賽作品有多名作者的，如有任何一名作者的專業(yè)屬于專業(yè)組專業(yè)清單，則該作品屬于專業(yè)組作品。屬于專業(yè)組的作品只能參加專業(yè)組競(jìng)賽，不得參加普通組的競(jìng)賽；屬于普通組的作品只能參加普通組競(jìng)賽，不得參加專業(yè)組的競(jìng)賽。

（9）本大類每隊(duì)參賽人數(shù)為 1-5 人，指導(dǎo)教師不多于 2 人。

（10）每位作者在本大類（組）只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（11）每位指導(dǎo)教師，在本大類全國(guó)決賽中不能指導(dǎo)多于 3 件作品，每小類不能指導(dǎo)多于 2 件作品，無論指導(dǎo)教師的排名如何。

（12）每件作品答辯時(shí)（含視頻答辯），作者的作品介紹時(shí)長(zhǎng)應(yīng)不超過 10 分鐘。

（13）每校參加省級(jí)復(fù)賽作品每小類數(shù)量，由各省級(jí)賽組委會(huì)或省級(jí)賽直報(bào)賽區(qū)自行規(guī)定。本大類（組）每校最終入圍國(guó)賽決賽作品不多于 3 件。

9.數(shù)媒游戲與交互設(shè)計(jì) （普通/專業(yè)組）

包括以下小類：

（1）游戲設(shè)計(jì)。

（2）交互媒體設(shè)計(jì)。

（3）虛擬現(xiàn)實(shí) VR 與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) AR。

說明：

（1）本大類的參賽作品應(yīng)以 2022 年北京-張家口冬奧會(huì)、冰雪運(yùn)動(dòng)、冬季體育運(yùn)動(dòng)和中華古代體育運(yùn)動(dòng)相關(guān)元素為主題進(jìn)行創(chuàng)作，以弘揚(yáng)奧林匹克精神，普及冬奧會(huì)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目、奧運(yùn)文化和知識(shí)。

（2）游戲設(shè)計(jì)作品的內(nèi)容包括游戲角色設(shè)計(jì)、場(chǎng)景設(shè)計(jì)、動(dòng)作設(shè)計(jì)、關(guān)卡設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)，是能體現(xiàn)反映主題，具有一定完整度的游戲作品。

（3）交互媒體設(shè)計(jì)，是利用各種數(shù)字交互技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)，借助計(jì)算機(jī)輸入輸出設(shè)備、語音、圖像、體感等各種手段，與作品實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交互。作品需體現(xiàn)一定的交互性與互動(dòng)性，不能僅為靜態(tài)版式設(shè)計(jì)。

（4）虛擬現(xiàn)實(shí) VR 與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) AR 作品，是利用 VR、AR、MR、XR、AI 等各種虛擬交互技術(shù)創(chuàng)作的圍繞主題的作品。作品具有較強(qiáng)的視效沉浸感、用戶體驗(yàn)感和作品交互性。

（5）本大類作品分普通組與專業(yè)組進(jìn)行報(bào)賽與評(píng)比。普通組與專業(yè)組的劃分，參見后面“二、界定數(shù)媒類專業(yè)組作者清單”所述。

（6）參賽作品有多名作者的，如有任何一名作者的專業(yè)屬于專業(yè)組專業(yè)清單，則該作品屬于專業(yè)組作品。屬于專業(yè)組的作品只能參加專業(yè)組競(jìng)賽，不得參加普通組的競(jìng)賽；屬于普通組的作品只能參加普通組競(jìng)賽，不得參加專業(yè)組的競(jìng)賽。

（7）本大類每隊(duì)參賽人數(shù)為 1-5 人，指導(dǎo)教師不多于 2 人。

（8）每位作者在本類（組）只能提交 1 件作品，無論作者排名如何。

（9）每位指導(dǎo)教師，在本大類全國(guó)決賽中不能指導(dǎo)多于 3 件作品，每小類不能指導(dǎo)多于 2 件作品，無論指導(dǎo)教師的排名如何。

（10）每件作品答辯時(shí)（含視頻答辯），作者的作品介紹時(shí)長(zhǎng)應(yīng)不超過 10 分鐘。

（11）每校參加省級(jí)復(fù)賽作品每小類數(shù)量，由各省級(jí)賽組委會(huì)或省級(jí)賽直報(bào)賽區(qū)自行規(guī)定。本大類（組）每校最終入圍國(guó)賽決賽作品不多于 3 件。

10．計(jì)算機(jī)音樂創(chuàng)作（普通/專業(yè)組）

包括以下小類：

（1）原創(chuàng)音樂類（純音樂類，包含 MIDI 類作品、音頻結(jié)合 MIDI 類作品）。

（2）原創(chuàng)歌曲類（曲、編曲需原創(chuàng)，歌詞至少擁有使用權(quán)。編曲部分至少有計(jì)算機(jī) MIDI制作或音頻制作方式，不允許全錄音作品）。

（3）視頻音樂類（音視頻融合多媒體作品或視頻配樂作品，視頻部分鼓勵(lì)原創(chuàng)。如非原創(chuàng)，需獲得授權(quán)使用。音樂部分需原創(chuàng)）。

（4）交互音樂與聲音裝置類（作品必須是以計(jì)算機(jī)編程為主要技術(shù)手段的交互音樂，或交互聲音裝置。提交文件包括能夠反應(yīng)作品整體藝術(shù)形態(tài)的、完整的音樂會(huì)現(xiàn)場(chǎng)演出或展演視頻、工程文件、效果圖、設(shè)計(jì)說明等相關(guān)文件）。

（5）音樂混音類（根據(jù)提供的分軌文件，使用計(jì)算機(jī)平臺(tái)及軟件混音）。

說明：

（1）本大類的參賽作品應(yīng)以 2022 年北京-張家口冬奧會(huì)、冰雪運(yùn)動(dòng)、冬季體育運(yùn)動(dòng)和中華古代體育運(yùn)動(dòng)相關(guān)元素為主題進(jìn)行創(chuàng)作，以弘揚(yáng)奧林匹克精神，普及冬奧會(huì)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目、奧運(yùn)文化和知識(shí)。

（2）計(jì)算機(jī)音樂創(chuàng)作類作品分普通組與專業(yè)組進(jìn)行競(jìng)賽。普通組與專業(yè)組的劃分，參見后面“三、界定音樂創(chuàng)作類專業(yè)組作者清單”所述。屬于普通組的作品只能參加普通組競(jìng)賽，不得參加專業(yè)組競(jìng)賽。

（3）本大類每隊(duì)參賽人數(shù)為 1-3 人，指導(dǎo)教師不多于 2 人。

（4）每位作者在本大類中只能提交 1 交作品，無論作者排名如何。

（5）每位指導(dǎo)教師，在本大類全國(guó)決賽中不能指導(dǎo)多于 4 件作品，每小類不能指導(dǎo)多于 2 件作品，無論指導(dǎo)教師的排名如何。

（6）每件作品答辯時(shí)（含視頻答辯），作者的作品介紹時(shí)長(zhǎng)應(yīng)不超過 10 分鐘。

（7）每校參加計(jì)算機(jī)音樂類直報(bào)平臺(tái)每小類數(shù)量不限。本大類（組）每校最終入圍決賽作品總數(shù)不多于 4 件。

（8）為更有利于參賽作品的創(chuàng)作，本屆大賽暫時(shí)取消往屆大賽中“編曲類”計(jì)算機(jī)音樂作品小類，新增“交互音樂與聲音裝置類”小類。

 

二、界定數(shù)媒類專業(yè)組作者清單

（1）教育學(xué)類：040105 藝術(shù)教育

（2）新聞傳播學(xué)類：050302 廣播電視學(xué)、050303廣告學(xué)、050306T網(wǎng)絡(luò)與新媒體、050307T數(shù)字出版

（3）機(jī)械類：080205工業(yè)設(shè)計(jì)

（4）計(jì)算機(jī)類：080906 數(shù)字媒體技術(shù)、080912T 新媒體技術(shù)、080913T電影制作、080916T虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

（5）建筑類：082801 建筑學(xué)、082802 城鄉(xiāng)規(guī)劃、082803 風(fēng)景園林、082805T人居環(huán)境科學(xué)與技術(shù)、082806T城市設(shè)計(jì)

（6）林學(xué)類：090502 園林

（7） 戲劇與影視學(xué)類： 130303 電影學(xué)、130305 廣播電視編導(dǎo)、130307 戲劇影視美

術(shù)設(shè)計(jì)、130310 動(dòng)畫、130311T 影視攝影與制作、130312T 影視技術(shù)

（8）美術(shù)學(xué)類：130401 美術(shù)學(xué)、 130402 繪畫、130403雕塑、130404攝影、130405T書法學(xué)、130406T 中國(guó)畫、130408TK 跨媒體藝術(shù)、130410T 漫畫

（9）設(shè)計(jì)學(xué)類： 130501 藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)、130502視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)、130503環(huán)境設(shè)計(jì)、130504產(chǎn)品設(shè)計(jì)、130505 服裝與服飾設(shè)計(jì)、130506 公共藝術(shù)、130507 工藝美術(shù)、130508 數(shù)字媒體藝術(shù)、130509T 藝術(shù)與科技、130511T 新媒體藝術(shù)、130512T 包裝設(shè)計(jì)

 

三、界定音樂創(chuàng)作類專業(yè)組作者清單

同時(shí)符合以下三個(gè)條件的作者，劃歸計(jì)算機(jī)音樂創(chuàng)作類專業(yè)組：

① 在以專業(yè)音樂學(xué)院、藝術(shù)學(xué)院與類似院校（諸如武漢音樂學(xué)院、南京藝術(shù)學(xué)院、中國(guó)傳媒大學(xué)）、師范大學(xué)或普通本科院校的音樂專業(yè)或藝術(shù)系科就讀。

② 所在專業(yè)是電子音樂制作或作曲、錄音藝術(shù)等類似專業(yè)，諸如：電子音樂制作、電子音樂作曲、音樂制作、作曲、音樂錄音、新媒體（流媒體）音樂，以及其它名稱但實(shí)質(zhì)是相似的專業(yè)。

③ 在校期間，接受過以計(jì)算機(jī)硬、軟件為背景（工具）的音樂創(chuàng)作、錄音藝術(shù)課程的正規(guī)教育。

 

四、參賽作品相關(guān)要求

1．所有類別、所有小類的每一件作品均必須為作者原創(chuàng)，如果和已發(fā)表、展出、獲

獎(jiǎng)的作品雷同或相似的作品（包括作者前期的作品），均不得參賽。