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第1篇：簡述云計算的主要特征范文

關(guān)鍵詞：飛秒；激光；應用

超短脈沖時代是從1960年代末1970年代初提出激光鎖模技術(shù)時開始的，短短的20年后，出現(xiàn)了主動鎖模，被動鎖模，脈沖碰撞鎖模（CPM），相加脈沖鎖模等，鎖模技術(shù)可以將脈沖縮短到皮秒是10-12秒甚至飛秒10-15秒。在1980年代中期出現(xiàn)的自鎖模技術(shù)和非線性啁啾脈沖放大技術(shù)，使我們真正進入了超短脈沖的時代。利用這種技術(shù)可以產(chǎn)生一個高密度，高強度和高溫高壓領(lǐng)域是實驗室天體物理在極端條件下，光與物質(zhì)相互作用的極端物理條件，并提供了一個強大的高亮度X射線產(chǎn)生的重大科學研究手段。

此外，在第二十世紀90年代末，還發(fā)現(xiàn)飛秒激光的介質(zhì)效應產(chǎn)生的長脈沖激光的獨特性質(zhì)有所不同，如區(qū)域、熱效應小，空間選擇性的作用，這些獨特的性能，在許多領(lǐng)域有重要的應用價值，如微型光子器件的制造，醫(yī)藥，精細操作，三維度的光存儲，納米生物技術(shù)，納米醫(yī)學，這些應用已經(jīng)引起了國內(nèi)外的廣泛關(guān)注[1]。

飛秒激光其超短脈沖，超強峰值功率和高聚焦能力，因能夠?qū)崿F(xiàn)超精細和維微加工的特點獲得了廣泛關(guān)注和深入研究，所以飛秒激光技術(shù)發(fā)展迅速[2]。

一、飛秒激光簡介

激光曾被人類視為神秘之光并已被廣泛使用。飛秒激光是近年來科學家們通過探究發(fā)現(xiàn)的更特殊的激光，簡稱FS是一種近紅外光以脈沖形式運行，很短的時間，是衡量時間的標準尺度的長度。1飛秒只有1秒的一千萬億分之一，即10-15秒。

飛秒激光有以下三個特點：1、利用飛秒激光獲得的脈沖要比利用電子學方法獲得的最短脈沖還短幾千倍。2、具有比目前全世界發(fā)電總功率還要多出百倍的瞬時功率，可達百萬億瓦。3、空間區(qū)域可以集中到比頭發(fā)的直徑還要小，使周圍的核力量的電場強度比其他電子還高幾倍。

二、飛秒激光的發(fā)展歷史

飛秒激光的發(fā)展可分為四個階段，目前已經(jīng)歷了前三個階段正在進入第四個階段。

60年代中后期的10-9～10-10s第一階段是飛秒激光的早期階段，其主要特點是建立鎖模的理論和實驗研究的各種各樣的夾緊方法。

第二階段是基于各種各樣的鎖模逐漸趨向于成熟的理論和方法為主要特征的70年代的10-11～10-12s，這個階段皮秒（10-12）初步應用于化學和物理的領(lǐng)域。

第三階段是飛秒激光的發(fā)展，主要是以碰撞鎖模染料激光器的飛秒激光脈沖寬度為代表，真的進入了飛秒（10-15秒）階段。飛秒激光脈沖的色散，嘀啾，自相位調(diào)制效應再不能被忽略了，平衡這些效應的結(jié)果產(chǎn)生了使物理學界震驚的事件――理論上早已預言的孤子（soilton）首先在光學領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了――光孤子 （Optical Soliton）。飛秒光脈沖的出現(xiàn)還伴隨生長出許多新的光學技術(shù)。

第四個階段是從90年代初開始的。而它主要特征是表現(xiàn)在產(chǎn)生飛秒激光介質(zhì)的新的突破。自從70年代初期開始，一直是有機染料為介質(zhì)的激光器領(lǐng)導飛秒激光新潮流。到了90年代，以摻欽藍寶石為代表的固體介質(zhì)激光器突然闖入了飛秒激光領(lǐng)域，并大有一舉取代飛秒染料激光器之勢。簡單，實用和性能更優(yōu)越是固體飛秒激光技術(shù)的鮮明特點。

在短短的20幾年內(nèi)飛秒激光經(jīng)歷了四個發(fā)展階段，脈沖寬度壓縮了5～6個量級，并在光通訊，化學，物理，生物學等眾多領(lǐng)域中得到了廣泛應用。其縱向發(fā)展速度之快橫向擴展范圍之廣在自然科學史上是罕見的。

20多年的飛秒激光的發(fā)展，特別是近10年的發(fā)展，促進基礎(chǔ)學科的發(fā)展，如物理、化學、生物學研究的超快過程，也興起了許多新學科的崛起，如超快非線性光學、光孤子通信和飛秒激光物理、飛秒激光飛秒化學、光電等[3]。

三、飛秒脈沖激光器的發(fā)展

1981年美國貝爾實驗室的合作者及其Fork利用被動鎖模原理在染料激光器中首次獲得了激光脈沖。使輸出激光脈沖寬度第一次進入了飛秒量級，并且成功的研制出了碰撞鎖模（colliding pulse mode-locking，簡稱CMP）染料激光器[4]。從此激光技術(shù)發(fā)展開始步入了飛秒激光階段。到1985年，他們在染料激光器中獲得了27fs的超短脈沖[5]。

在第二十世紀80年代末出現(xiàn)了大量的熱傳導性能好，固體熒光帶寬增益值，最具代表性的是摻鈦藍寶石（Ti：Sap-phire，Ti：S）。它有一個寬的熒光光譜（660-1100nm），優(yōu)良的熱傳導性，上能級和壽命長，光學均勻性好，廣泛吸收光譜（600nm）和高硬度等諸多優(yōu)點[6]。此后染料激光器逐漸由固體飛秒激光器來取代并成為了飛秒激光技術(shù)發(fā)展的重要方向。

隨著飛秒激光技術(shù)的發(fā)展，飛秒激光已廣泛應用于許多領(lǐng)域，如醫(yī)療診斷，早在體內(nèi)檢測和疾病，具有獨特的、不可替代的作用，也可以使用飛秒激光產(chǎn)生高功率放電通道，從而實現(xiàn)人工排水射線大氣擊穿特性火箭，避免損傷，以及由于自然災害如飛機雷擊。

四、飛秒激光在基礎(chǔ)理論研究中的應用

（一）超強度的應用

飛秒脈沖能夠在核物理及高能物理方面得到關(guān)注是因為它在超強電場的應用，不僅能夠能對原子和分子直接“加工”而且還非常容易地產(chǎn)生相對電子。研究發(fā)現(xiàn)，當激光強度達到太瓦級，很容易產(chǎn)生的非線性現(xiàn)象和低強度的飛秒激光脈沖照射下的光電陰極，將產(chǎn)生飛秒電子脈沖，將成為一個高亮度電子源。也可以改變由干擾引起的輕瓦斯大氣氣溶膠的觀測特征，可以自動改變折射率和光。

（二）超快的應用

飛秒激光的超高速（超快）性能的使用可以形成質(zhì)異常單量子態(tài)，以及分子的可用光和直接控制的運動。目前的研究工作已達到。在光場中飛秒脈沖的幾十個，只有幾個周期的脈沖電場，所以控制階段可以控制原子分子反應[7]。

五、飛秒激光在醫(yī)學中的應用

（一）飛秒激光醫(yī)療近視原理

飛秒激光醫(yī)療近視原理主要有以下兩個：1、光爆破原理：首先產(chǎn)生光爆破的前提是激光脈沖聚焦到角膜組織中。每一個光爆破都會產(chǎn)生一個微離子并會蒸發(fā)大約1微米的眼角膜組織；同時該組織會產(chǎn)生擴展的水泡和CO2氣泡并被眼角膜組織吸收使之因此而被分離，形成飛秒激光的切削面。

2、光傳輸原理：把患者的手術(shù)資料和基本信息輸入到計算機操作，“激光”的操作是為了保持準確的距離與激光在角膜組織激光焦點的距離，角膜壓扁錐透鏡。飛秒激光機根據(jù)激光脈沖傳輸醫(yī)生設(shè)定模式，角膜是靶向切割。

“飛秒激光”手術(shù)比傳統(tǒng)的板層刀手術(shù)有以下幾方面優(yōu)勢：（1）“飛秒激光”手術(shù)過程中可對同一患處進行多次手術(shù)，大幅降低手術(shù)風險，安全性大大提高。（2）可避免了因使用板層刀而導致的金屬碎屑殘留。（3）避免醫(yī)源性角膜板層刀輔助可能發(fā)生的畸變，更完美視覺質(zhì)量。有效避免了板層刀制瓣可能出現(xiàn)的醫(yī)源性像差，使視覺質(zhì)量更完美。（4）使手術(shù)過程中發(fā)生交叉感染的情況就成為了歷史，使人類第一次在角膜手術(shù)上離開了板層刀。（5）跟板層刀相比精確度提高百倍。（6）不受角膜曲率的影響，矯治范圍更廣泛。

（二）激光治療

大家都知道，身體的物質(zhì)的溫度上升是非常敏感的，如果身體的溫度上升到42度，然后將凝固和蛋白質(zhì)生物功能的喪失。而飛秒激光的熱效應是最小的，不易損傷其他組織，這是用它做的手術(shù)刀的主要原因。因此對心肌梗塞及脊髓手術(shù)飛秒激光是理想的選擇。此外，激光可以控制細胞。飛秒激光在一個很小的點跡融合，激光沖擊波實驗的細胞分裂的產(chǎn)生已成功[7]。

六、飛秒激光現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

眾所周知，飛秒激光技術(shù)逐漸成為許多新興學科的生長點，下面僅把近幾年來新發(fā)展起來的某些相關(guān)學科做一簡述。

（一）飛秒等離子體物理

近年來，激光等離子體物理在物理學和激光領(lǐng)域的一個研究熱點，等離子體物理和高功率飛秒激光誘導的研究幾乎是兩年。當高功率飛秒激光聚焦到一個固體材料界面，材料是離子在飛秒時間的范圍，與電加熱到很高的溫度。在這樣短的時間內(nèi)，等離子體的流動力學膨脹是來不及的，所以一層高溫高密度的等離子體便在材料的表面形成，并且其界限是非常陡的：在遠遠小于一個光波波長的距離內(nèi)，電子密度從真空陡增到固體密度，這種極端陡的等離子體界面是飛秒等離子體的顯著特點，它和長脈沖激光產(chǎn)生的等離子體具有完全不同的性質(zhì)。此功能允許我們對等離子體，等離子體的非線性特性，深入分析研究的動態(tài)過程。這項工作是相當新的，甚至與一個完整的數(shù)學模型可以描述飛秒激光等離子體[8]。

（二）飛秒光電子學

電脈沖飛秒激光超短光脈沖技術(shù)產(chǎn)生飛秒光電導。它比用常規(guī)電子學技術(shù)產(chǎn)生的電脈沖要短幾個數(shù)量級。這種利用超短光脈沖來產(chǎn)生超短電脈沖的技術(shù)很快在超快邏輯電路、超快光電計算、超高速超高頻電子器件等領(lǐng)域中獲得應用，并于80年代后期形成了一門新的學科一超快光電子學（Ultrafast Optoclectronics）。它是超快光子學和超快電子學相結(jié)合的產(chǎn)物。在超快光電子學領(lǐng)域中，利用飛秒激光脈沖產(chǎn)生具有1012Hz重復率的電磁輻射的研究方向特別引人矚目。它是利用高功率飛秒激光照射在光電導組成的無線列陣上，產(chǎn)生周期小于1012s ，寬度為飛秒量級的強電磁輻射，由此構(gòu)成微波和毫米波雷達。用于地下調(diào)查這種雷達的探測深度和分辨率目前其他技術(shù)是無法比擬的，稱為電磁導彈，它是使用在上面非常重要的潛在軍事用途可以用寬帶脈沖雷達[3]。

七、結(jié)論

飛秒激光給人類提供了不同于其他技術(shù)的研究工具，因此超強超短的飛秒激光將是人類追求的目標，尤其是澤瓦太瓦激光，給我們展示了一些最驚人，而又非常高能量的天體物理現(xiàn)象。雖然我們才剛剛接觸了的表面科學的主題，但對澤瓦甚至可能更極端的科學進行探索的同時對更高功率的激光的發(fā)展感到驚喜。激光還可以把很多學科前沿的現(xiàn)代物理，核物理，相對論等離子體和原子物理，超高壓物理學，量子物理學，天體物理學，宇宙學，非線性理論和粒子物理等都匯聚在一起。雖然開展工作很艱巨，需要付出非凡的努力，但由于其他科學形成如此重大的影響，所以我們應該更注重強場的科學研究，決不能松懈。

參考文獻：

[1]陳國夫.飛秒激光產(chǎn)生與放大技術(shù)[J].紅外與激光工程，2008，37（2）：195-199.

[2]李永強，黃存友.飛秒激光在微加工領(lǐng)域的研究及其應用[J].激光雜志，2013，34（4）：3.

[3]王清月.飛秒激光技術(shù)其新興相關(guān)學科[J].量子電子學，1994，11（4）：212-214.

[4]Fork，R.L；Greene，B.I；Shank，C.V.Appl.Phys.Lett[J].1981，38，671.

[5]Valdmanis.J.A；Fork，R.L；Gordon，J.P，Opt lett 1985，10，131.

[6]Moulton.P.F.J，Opt Soc. AM..B.1986，3，125.

第2篇：簡述云計算的主要特征范文

[關(guān)鍵詞]鉬銅礦 地質(zhì)特征 成礦過程 浙西桐村

[中圖分類號] F416.1 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X（2014）-4-96-2

1區(qū)域地質(zhì)

桐村斑巖型鉬銅礦床位于欽杭成礦帶東段，開展的工作以區(qū)域基礎(chǔ)地質(zhì)工作為主。由于其緊鄰贛東北大型礦集區(qū)，具有良好的成礦地質(zhì)背景和地質(zhì)條件。

1.1構(gòu)造。區(qū)域內(nèi)構(gòu)造以褶皺和斷層兩種形式出現(xiàn)。北東向構(gòu)造為本區(qū)的主干構(gòu)造，波及全區(qū)，北西向構(gòu)造次之，北北東向構(gòu)造零星發(fā)育。北西向構(gòu)造和北北東向構(gòu)造形成較晚，錯切北東向構(gòu)造。北東向構(gòu)造表現(xiàn)為相互平行排列的褶皺和逆斷層、擠壓帶和片理化帶。該構(gòu)造組合為中酸性礦化巖體的主要控巖構(gòu)造。區(qū)域上位于位于江紹拼合帶的北西側(cè)，處于蕭（山）-球（川）深大斷裂與下莊-石柱大斷裂之間，總體區(qū)域構(gòu)造為一復式向斜。礦床位于復式向斜中部的次級背斜的南東翼（南華山背斜）。南華山背斜軸向北東東80°左右，向北東東方向傾伏，樞紐產(chǎn)狀72°∠20°，軸面略向北西側(cè)伏，產(chǎn)狀343°∠86°。南華山背斜核部地層為震旦系休寧組，兩翼由南沱組、陡山沱組、板橋山組及寒武系、奧陶系地層組成。

礦區(qū)分布杜格坑-大石塘次級向斜，軸向40-70°，核部地層為奧陶系上統(tǒng)長塢組，兩翼依次為黃泥崗組、硯瓦山組、胡樂組、寧國組和印渚埠組。由于受后期北北東向斷層F301影響，東盤右行逆沖，向上抬升，核部出露黃泥崗組。在大石塘一帶由于受北西向F201的影響，北東盤（上盤）大幅度下降，故該向斜變?yōu)闃O寬闊。斷層主要方向為NE向、NNE向、NWW向及EW向（圖1）。

1.2地層。礦區(qū)主要出露地層為奧陶系、除此外出露極少量南華系、寒武系、志留系。地層走向北東南西向，地層總體形成以南華山-開化一線以震旦系為核部的復背斜和以球川-葉家塘一線以石炭系為核部的復向斜。褶皺的兩翼大多為奧陶紀地層，礦區(qū)南西和南東側(cè)有少量的寒武系及奧陶系地層出露，溝谷及河灘多被第四系地層覆蓋。主要的賦礦地層為奧陶紀的印渚埠組（O1y）和長塢組（O3c），印渚埠組（O1y）的含灰?guī)r薄層及灰?guī)r透鏡體的細碎屑巖，與巖體接觸部位普遍發(fā)生圍巖蝕變，礦化受蝕變影響較大，其中斑巖型礦化與泥巖、粉砂巖中的角巖化及石英絹云母化蝕變有關(guān)；矽卡巖型礦化與灰?guī)r或鈣質(zhì)泥巖中的矽卡巖化有關(guān)。地層由老到新有：印渚埠組（O1y）、寧國組（O1n）、胡樂組（O2h）、硯瓦山組（O3y）、黃泥崗組（O3h）、長塢組（O3c）。

2礦床地質(zhì)特征

礦區(qū)內(nèi)含礦巖體主要有桐村巖體、將軍塢巖體、黃柏坑巖體，三巖體都屬小規(guī)模的巖株，屬同期侵入，由北東向斷裂控制。平面形態(tài)分別呈近圓狀、透鏡狀、不規(guī)則狀，少量酸性和基性巖脈在礦區(qū)也有分布。

2.1礦體特征。桐村鉬銅礦床主要由宋家莊、將軍塢、大魚塘、花山底、黃柏坑等五個礦段組成，其中宋家莊礦段達到詳查階段，圈定兩個礦體。其他礦段礦化分散、連續(xù)性差，僅有少量工程控制，礦體規(guī)模及形態(tài)未完全確定，論文以宋家莊礦段為主要研究對象。礦體類型主要為層狀、似層狀、裂隙中的脈狀礦體及巖體、接觸帶、石英脈、碳酸鹽脈中的網(wǎng)脈狀、侵染狀、細脈侵染狀礦體為主。礦體受巖體接觸帶及斷層控制明顯，礦化類型分為斑巖型及矽卡巖型礦化，侵染狀斑巖型礦化多廣泛分布于巖體內(nèi)外接觸帶，其具有分布面積大，但品味普遍較低開采難度低；矽卡巖型礦化與矽卡巖化范圍一致，尤其受斷裂控制較明顯，在斜切巖體斷層兩側(cè)發(fā)育矽卡巖型礦化。主要工業(yè)礦體為侵染狀、細脈狀的銅礦體，銅礦體普遍連續(xù)性較差；細脈狀、面狀鉬礦體，鉬礦體厚度薄。工業(yè)鉬礦體及銅礦體在空間分布無確定關(guān)系、不同巖體及圍巖巖性差異在礦體類型及規(guī)模上也有差異，以宋家莊礦段將軍塢巖體礦化最好，角巖裂隙中以鉬礦體為主、矽卡巖中鉬銅礦體都有發(fā)育，未蝕變碎屑巖中礦化不明顯，為少量黃鐵礦化。一般鉬礦體較銅礦體離巖體距離遠。

2.1.1Ⅰ號礦體特征。礦體呈似層狀、透鏡狀產(chǎn)出，礦體總體產(chǎn)狀為95°～105°∠20°～25°，并向北側(cè)伏。礦體走向大致與北東向斷裂一致，地表形態(tài)呈長條狀，產(chǎn)出長塢組和印渚埠組的泥巖中。地表控制走向長度約260m，控制斜深620m，巖體與鈣質(zhì)泥巖的接觸部位發(fā)生矽卡巖型礦化。另外在巖體的內(nèi)外接觸帶圍巖蝕變帶中發(fā)育斑巖型礦化。在石英脈或石英團塊周邊礦化也較明顯，裂隙面上也有鉬礦化，礦化受南北向斷裂控制，可能又含礦熱液沿斷裂運移礦化形成。礦體厚度較大并出現(xiàn)多層工業(yè)礦體和低品位礦體相間出現(xiàn)。工業(yè)礦體平均品位0.103%；低品位礦體平均品位0.04%，將Mo工業(yè)礦體和低品位工業(yè)礦體合并計算，則平均鉛直厚度為57.53m，平均品位為0.074%。

2.1.2Ⅱ號礦體特征。Ⅱ號礦體主要分布在將軍塢巖體南東側(cè)內(nèi)、巖體外接觸帶，礦體呈浸染狀礦化，除鉬礦化外共伴生黃鐵礦化、黃銅礦化，平均Mo品位0.048%～0.051%。含礦巖石為二長花崗斑巖、細粒閃長巖和壓碎角巖。該礦化帶厚度大，控制程度低。

2.2礦石特征

2.2.1礦石結(jié)構(gòu) 。桐村鉬銅礦礦石主要結(jié)構(gòu)有：它形晶結(jié)構(gòu)、半自形晶結(jié)構(gòu)、自形晶結(jié)構(gòu)、交代結(jié)構(gòu)、顯微鱗片結(jié)構(gòu)、壓碎結(jié)構(gòu)、假象結(jié)構(gòu)。礦物結(jié)晶顆粒受后期的應力作用發(fā)生碎裂所形成的結(jié)構(gòu)，主要見于硬度較高的黃鐵礦。

2.2.2礦石構(gòu)造。桐村鉬銅礦礦石主要結(jié)構(gòu)有：浸染狀構(gòu)造、脈狀-細脈浸染狀構(gòu)造、塊狀構(gòu)造。

2.2.3礦物成分。通過鏡下觀察鑒定，礦石中主要金屬礦物由金屬硫化物、金屬氧化物及少少量次生含銅、鉬風化礦物；非金屬礦物以石英、絹云母、長石等為主，及少量矽卡巖礦物（石榴子石、透輝石）、綠泥石組成。自然鎳及砷鎳硫化物的發(fā)現(xiàn)意味著有深源物質(zhì)物質(zhì)參與。鉍鉛鉬合金屬首次發(fā)現(xiàn)，其指示深部相對還原的環(huán)境。

2.3圍巖蝕變

圍巖蝕變類型主要為矽卡巖化、鉀長石化、硅化、絹云母化、高嶺土化、碳酸鹽化等，局部發(fā)育葉臘石化、綠泥石化，主要發(fā)育在礦體及其頂、底板，圍巖蝕變具明顯的分帶現(xiàn)象，離巖體的距離由近至遠蝕變由強變?nèi)?。鉬、銅礦化主要與硅化、絹云母化、矽卡巖化、方解石化、綠泥石化關(guān)系密切。硅化主要以團塊狀或微細脈至細脈狀石英為主充填在裂隙中；長石、黑云母及泥質(zhì)物常產(chǎn)生絹云母化、高嶺土化，少量發(fā)生綠泥石化；碳酸鹽化多呈團塊狀或細脈狀充填在裂隙中；部分花崗巖類礦石中的長石發(fā)生葉臘石化，在頂?shù)装甯浇l(fā)育類似的蝕變。

3成礦過程

3.1成礦期、成礦階段

在成礦過程中由于成礦熱液及流體所處的物化條件差異造成其含礦熱液成分及熱液運移形式的不同，進而形成不同類型的礦物組合及結(jié)構(gòu)構(gòu)造，成礦期次的劃分主要根據(jù)反映在金屬礦物特征的差異來劃分不同的礦化時期，成礦期可細分為成礦階段。桐村銅鉬礦床金屬礦物類型簡單，金屬礦物以金屬氧化物、金屬硫化物為主，金屬硫化物礦物中黃銅礦、輝鉬礦為重要的工業(yè)礦石類型。桐村銅鉬礦床具有高-中低溫的礦物組合出現(xiàn)，其中磁鐵礦、赤鐵礦等金屬氧化物屬高溫熱液產(chǎn)物、黃銅礦、輝鉬礦、閃鋅礦等礦物屬中低溫熱液礦物。各成礦期及成礦階段特征及礦物組合簡述如下（表1）：

（1）巖漿熱液期。① 氧化物階段：該階段形成的金屬礦物主要為磁鐵礦、赤鐵礦，脈石礦物主要為熱液充填貫入形成的石英，該階段熱液溫度較高，熱液烘烤交代泥質(zhì)、粉砂質(zhì)圍巖產(chǎn)生角巖化。② 硫化物階段：該階段為主要的成礦期，形成一系列中低溫熱液金屬礦物，有黃鐵礦、黃銅礦、輝鉬礦、方鉛礦、閃鋅礦，主要形成的脈石礦物有方解石、絹云母、綠泥石、石榴石、透輝石等。該階段伴隨熱液的活動形成巖體和圍巖的蝕變帶，蝕變帶為金屬礦物礦化提供空間，同時在泥灰?guī)r或夾灰?guī)r瘤泥巖部位發(fā)生矽卡巖型礦化。

（2）表生期。該期為主成礦階段結(jié)束后，原生金屬礦物風化、淋濾作用下形成少量次生金屬礦物，如銅藍、鉬華、孔雀石、褐鐵礦等。

3.2成礦過程分析

燕山早期欽杭結(jié)合帶在伸展裂陷的背景上發(fā)生較強的陸內(nèi)收縮，華夏古板塊開始向揚子古板塊壓縮[1]，上地幔沿欽杭結(jié)合帶發(fā)生俯沖，并伴隨著萍鄉(xiāng)-紹興深斷裂相對向北仰沖，在該陸內(nèi)造山的環(huán)境下，隨著兩大板塊的碰撞擠壓作用下在深大斷裂的控制下產(chǎn)生了次級的北東向及北西向的斷裂，燕山中晚期（180～160Ma），先后發(fā)生了多旋回的巖漿活動。印支運動后，由于太平洋板塊向歐亞板塊俯沖，造成揚子地臺向華夏板塊的俯沖碰撞，使得固化地臺再次活動，北東向的基底斷裂活化并產(chǎn)生了北西方向的次級斷裂，并形成浙江境內(nèi)的斷陷盆地，上述強烈的碰撞造山擠壓造成地殼加厚加上俯沖板塊帶來的熱量和動力使下地殼發(fā)生重熔，由于上述作用形成的有幔源物質(zhì)混染的巖漿沿斷裂侵入奧陶紀地層，巖漿熱液混合其他形式熱液在有利部位成礦。

桐村、宋家莊、將軍塢等巖體由燕山期（168～165 Ma）同一巖漿活動不同期次侵入形成，也屬陸內(nèi)造山環(huán)境下由殼?；旌献饔眯纬傻拟浶|(zhì)巖漿，燕山期的中酸性巖漿侵入奧陶紀印渚埠組和長塢組的泥巖中，一部分為埋藏深部的中間巖漿房，另一部分為高位的蘑菇體[2][3]。巖漿房不斷將富含成礦物質(zhì)的巖漿熱液補給蘑菇體，當熱液聚集到一定程度是產(chǎn)生體積膨脹對蘑菇體和圍巖產(chǎn)生破裂，形成網(wǎng)脈狀裂隙含礦熱液充填裂隙形成早期細脈浸染狀礦化，隨著熱液的不斷上升不斷有天水和地下水的加入循環(huán)，成礦早期以巖漿熱液為主，晚期為混合熱液作用為主，這樣隨著熱液的擴散其成分和溫度逐漸變化，形成自內(nèi)向外的圍巖蝕變和不同溫度的金屬礦化組合。桐村礦床的銅鉬礦化主要出現(xiàn)在石英-絹云母化帶，部分含礦熱液與圍巖中灰?guī)r夾層或鈣質(zhì)泥巖作用產(chǎn)生矽卡巖化，并伴隨有矽卡巖型銅鉛鋅礦化。

在燕山早中世（168～165Ma），桐村礦床所在的浙西地區(qū)與區(qū)域整體構(gòu)造環(huán)境一致處于碰撞擠壓的環(huán)境下， S、Pb同位素都指示其含礦熱液來源于具殼幔混合特征的巖漿。顯示桐村花崗斑巖形成于板塊碰撞俯沖消減環(huán)境下，由于俯沖板塊的下插，導致地殼增厚重熔，形成初始含礦巖漿，含礦巖漿以地殼為主混入地幔成分，在巖漿上升侵位過程中分離出汽水熱液，汽水熱液交代圍巖成分并有大氣水加入循環(huán)形成含礦熱液。

含礦熱液（162Ma）以充填、交代成礦作用為主，在巖體頂部及接觸帶形成細脈浸染狀的鉬、銅礦體，同時伴隨石英-絹云母化蝕變。氣水熱液沿接觸帶構(gòu)造、裂隙構(gòu)造在奧陶系圍巖中產(chǎn)生交代作用，產(chǎn)生矽卡巖化，與之同時在巖體與圍巖接觸帶、圍巖層間斷裂中形成透鏡狀、似層狀矽卡巖型銅鉛鋅礦體，構(gòu)成了桐村礦床鉬銅鉛鋅成礦系列

4結(jié)論

浙西燕山期巖漿巖大體沿北東-南西區(qū)域主要構(gòu)造方向成帶分布，浙西巖漿大規(guī)?；顒訒r期處燕山晚期早階段（145～120Ma），多為中-淺成的中酸入巖，以巖株、巖枝為主。

桐村斑巖-矽卡巖型鉬礦床主要的賦礦地層為奧陶系印渚埠組（O1y）和長塢組（O3c），巖性主要為含灰?guī)r瘤和鈣質(zhì)結(jié)合的泥巖、粉砂巖。主要的控巖構(gòu)造為北東向的斷裂和褶皺；控礦斷裂為北東向和北北東向斷裂，其中北東向控巖斷裂主要控制斑巖型礦化，北北東向的斷裂斜切北東向斷裂，在北北東向斷裂控制矽卡巖型礦化。桐村鉬銅礦床成礦過程大致為：燕山早期在區(qū)域北西南東向擠壓碰撞環(huán)境下，伴隨產(chǎn)生北東東向走滑斷層和褶皺，擠壓使得地殼厚度增加，進而發(fā)生熔融形成巖漿，巖漿形成深度較大具有殼-?；煸刺卣?。巖漿沿北東向斷裂向上運移侵入奧陶紀地層形成三個淺成酸性小巖株，在巖體就位過程中圍巖發(fā)生接觸變質(zhì)及爆破角礫巖化，后期熱液在蝕變帶及爆破角礫巖及裂隙中充填形成斑巖型礦化，同時巖體被后期北北東向斷裂切穿，礦化熱液沿后期斷裂運移過程中發(fā)生接觸變質(zhì)并產(chǎn)生矽卡巖型礦化。

The geological characteristics and the Mineralization Process of TongCun Molybdenum Copper deposit inWestern ZheJiang Province

Liu bo1， Zhang yao1， liangyu1

（1. Geological minerals exploration institute of hydrological engineering group of metallurgy and geological exploration bureau of Sichuan， Sichuan Pixian 611730，China）

Abstract： TongCun porphyry molybdenum copper deposit is located in the eastern of Qin-Hang metallogenic belt. The study area is close to ore concentrating area of north east JiangXi Province and have excellent geology mineralization condition. Focus on the tectonic setting of yanshanian magmatic and the diagenesis and mineralization process of TongCun deposit. This area have great resource potential. The study of TongCun deposit is contribute to the recognize of mineralization regularity.

Keywords： Molybdenum Copper deposit； Geological characteristics； Process of mineralizati-on； TongCun in Western of ZheJiang

參考文獻

[1]楊明桂，梅勇文.欽-杭古板塊結(jié)合帶與成礦帶的主要特征[J]. 華南地質(zhì)與礦產(chǎn). 1997（3）： 52～59.

第3篇：簡述云計算的主要特征范文

[關(guān)鍵詞] 智慧學習； 智能設(shè)備； 社會網(wǎng)絡(luò)技術(shù)； 內(nèi)涵； 展望

[中圖分類號] G434 [文獻標志碼] A

[作者簡介] 賀斌（1973―），男，重慶人。副教授，博士研究生，主要從事教育技術(shù)基本理論、學習技術(shù)與心智發(fā)展研究。E-mail：。

一、引 言

目前，“智慧學習”（Smart Learning）潛流涌動、呼之欲出。2010年9月，在韓國召開的e-Learning Week2010會議，曾將“Smart Learning”作為其關(guān)鍵議題。相關(guān)文獻初步顯示，韓國[1]、馬來西亞[2]、澳大利亞[3]、日本 [4]以及全球名企IBM[5] [6]對 “智慧學習”關(guān)注較多，尤以韓國為甚。國內(nèi)僅有少數(shù)學者關(guān)注“智慧學習環(huán)境”[7] [8]和“智慧教室”[9]，但專門針對“智慧學習”的研究卻較為鮮見。在我國教育信息化正在全面實現(xiàn)由“初步應用融合階段”（2015年以前）向“全面融合創(chuàng)新階段”（2015―2020年）跨越的關(guān)鍵時期，一方面要認真總結(jié)和汲取國內(nèi)近20年來教育信息化的經(jīng)驗教訓，對好的思想和成功做法進行有效提煉、及時推廣和持續(xù)完善；另一方面還要密切追蹤世界發(fā)達國家教育信息化的成功案例與實踐經(jīng)驗，從中反思與借鑒那些有著積極影響和現(xiàn)實意義的新思路、新技術(shù)和新方法。為此，本文擬就“智慧學習”的本質(zhì)內(nèi)涵、演進歷程與基本趨向作初步探討。

二、內(nèi)涵與特征

（一）基本內(nèi)涵

對于“智慧學習”內(nèi)涵的理解，各國學者仁智各見，未有定論。馬來西亞開放大學Kaur認為，智慧學習就是指“利用技術(shù)（多媒體、互聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)）以增強、豐富和加速學習過程”。[10]韓國成均館大學Hwang認為，“智慧學習”是指通過利用開放教育資源、智能信息技術(shù)（Smart IT）和國際標準，使學習者的能力（基于行為改變）得以增強的一種較為靈活的學習。[11]Rho認為，智慧學習是指一種學習者自我導向、以人為本的學習方式。它整合了智能信息技術(shù)（Smart IT）與學習活動，讓學習者容易取用（Access）到資源信息；它能夠支持學習者與學習者之間或與教師之間的有效交互；它設(shè)計了自我導向的學習環(huán)境。[12]首爾國立教育大學Koo認為，“智慧學習”是一種面向?qū)嵺`的自主學習，它利用基于無線網(wǎng)絡(luò)的、便捷的移動計算機，克服時間和空間限制，即刻完成個人或合作的學習活動。他進一步指出：從技術(shù)角度看，“智慧學習”是對21世紀的學習者進行“放權(quán)（Empowerment）”的一種智能化的個性化學習系統(tǒng)。它是變革教育系統(tǒng)的一種力量。從人的視角看，“智慧學習”是指在利用智能設(shè)備（Smart Device）和社會網(wǎng)絡(luò)來檢查他的需求和創(chuàng)建可以取得最佳結(jié)果（Optimal Results）的學習過程之時，由學習者發(fā)展自我啟動的（Self-Initialized）創(chuàng)造性學習能力的一種學習途徑。[13]這里顯然關(guān)注的是“聰慧的學習者”（Smart Learner）。韓國漢陽大學Kwon等人認為，“智慧學習”是指學生在課堂內(nèi)外使用便攜式和無線手持設(shè)備，讓他們能夠在一個擁有強處理器、豐富內(nèi)存、較大屏幕和開放式操作系統(tǒng)的平臺上安裝和操作各種應用程序。[14]

在中英文語境中對“Smart”一詞的不同“界定”，在某種程度上導致了人們在理解“Smart Learning”基本內(nèi)涵上尚存困擾。資料顯示，國內(nèi)學者多將“Smart”譯為“智慧的”。于是，Smart Learning、Smart Learning Environment、Smart Education分別被譯作“智慧學習”、“智慧學習環(huán)境”、“智慧教育”。即便如此，也不宜將“Smart”與“智慧”等量齊觀。比如，在英文語境中，劍橋和牛津兩大在線詞典對“Smart”[15][16]共同解釋是：“聰明的（Clever）”、“迅速的（Quick）”、“時尚的（Stylish）”、“計算機控制的（Computer-Controlled）”等意思。在中文語境中，“智慧”是“迅速、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力”。[17]由此可見，中文語境中的“智慧”側(cè)重于指人又快、又巧、又好、又省的理解能力和做事能力，而英語語境中的“Smart”具有“雙指”特性，它既可以指人的聰慧（如能力）、敏捷（如行為）、新穎（如，觀念），也可以指物的輕巧（如重量）、智能（如功能）、新潮（如交互方式）、時尚（如外觀）。顯然，“Smart”與“智慧”在內(nèi)涵與外延上均存在較大的交叉重疊關(guān)系，但也不盡相同。

如何合理地翻譯“Smart”一詞呢？在慮及“Smart”自身語義的豐富性、使用語境差異以及當前語用習慣的基礎(chǔ)之上，本文認為：當“Smart”一詞用于表征“人”的屬性時，可譯為“智慧”、“聰敏”或“機智”（取“機智敏捷”、“明智聰慧”之義）；當用來表征“物質(zhì)設(shè)備”和“環(huán)境”屬性時，可譯為“靈巧”或“智能”（取“小巧”、“輕巧”、“精巧”之義，如智能/靈巧終端、智能手機、智能學習環(huán)境）。

目前，學界對“智慧學習”的認識尚未達成一致，因而有必要從人與技術(shù)環(huán)境本身及其關(guān)系等多種視角來理解其基本內(nèi)涵。首先，從學習者視角，“智慧學習”是一種學習者自我積極參與、以學習者為中心、具有完整（Whole）學習體驗的新型學習范式；它有助于學習者進行富有成效的社會協(xié)作，施展靈活多樣的學習方法，定制個性化學習服務以及回溯反思完整的學習歷程。其次，從技術(shù)視角，“智慧學習”廣泛利用了輕巧、智能、新潮、時尚和順手的“智能設(shè)備”（如Smartphone、iPad、iPhone等）、社會網(wǎng)絡(luò)（Social Networks）（如Web2.0、Web3.0等）、傳感器（Sensor）（如壓力傳感器、溫度傳感器等）等架構(gòu)起新型的智能學習環(huán)境，能夠支持情境覺知（Awareness of Context）、學習過程記錄、學習數(shù)據(jù)分析、學習服務推護、學習診斷與評價等諸多重要功能。從人―技術(shù)環(huán)境關(guān)系視角，“智慧學習”旨在充分利用智能設(shè)備無縫接入，自由訂制個性化服務、參與學習活動，從而培養(yǎng)具有良好價值取向、較高思維品質(zhì)和較強思維能力的人才。換言之，學習者通過有選擇地參與智能學習環(huán)境中的各種活動，使其在沒有智能技術(shù)環(huán)境支持的某些學習（如移動式協(xié)作學習）由不能轉(zhuǎn)化為可能、由小能轉(zhuǎn)化為大能，從而培養(yǎng)出更多“聰慧”的學習者。這種人―技術(shù)的互動互惠關(guān)系可以簡述為：在智慧學習環(huán)境/空間中，學習者可以借助智能終端，通過無縫接入方式泛在訪問互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，快捷提取所需的知識信息，選擇適宜的網(wǎng)絡(luò)服務，將有限的注意力和心理資源投入到更需要它們的、更有價值的學習任務之中，直接參與到問題定義、快速形成解決方案和靈活采取行動的過程中，不斷發(fā)展學習者應變復雜情境和問題的智慧能力[18]?？梢?，智能技術(shù)與“智慧”發(fā)展關(guān)系緊密，這與Koo的觀點存在某種相似性。比如，國際著名教育技術(shù)專家Prensky率先提出“數(shù)字智慧”[19]的概念。他認為，技術(shù)本身無法取代人的內(nèi)在能力，數(shù)字時代的聰慧者應當能夠把心智能力和數(shù)字技術(shù)恰當結(jié)合。鑒于此，如何通過“智慧學習”來促進學習者智慧發(fā)展也成為我們關(guān)注的焦點之一。

（二）主要特征

相關(guān)機構(gòu)和研究人員分別從不同角度剖析了“智慧學習”的基本特征。其中，影響最大的要數(shù)韓國教育科學技術(shù)部（MEST，The Korean Ministry of Education， Science and Technology）推出的觀點。MEST認為，智慧學習的特點有：自我導向的、有動機的、適應的、資源豐富的和技術(shù)嵌入的。[20]Lee和Son認為它的特點包括：學生中心、自我指導、交互、智能、非正規(guī)學習、實體感（A Sense of Reality）等。[21]Kwon等人認為智慧學習的特點應包括：Web2.0（開放、參與、共享、協(xié)作）、移動性、泛在性、即時性、易訪問性。[22]Hwang認為，“智慧學習”的關(guān)鍵因素包括：靈活性、開放訪問、交互性、互操作性、自主性、學習模式設(shè)計（Design of Learning Models）等。[23]日本千葉工業(yè)大學的Nakabayashi教授指出，“智慧學習”可以充分利用（Exploit）開放的技術(shù)、內(nèi)容和知識；允許在質(zhì)量和數(shù)量方面的快速推進；滿足學習者的多樣化需求；可能對傳統(tǒng)教育產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新。[24]

上述某些觀點在一定程度突出Smart Learning的主要特征，但尚缺乏一種整體感、層次感和結(jié)構(gòu)感。本文將從“學習者”的視角，以“學習者―技術(shù)環(huán)境”彼此造就的“生態(tài)關(guān)系”為出發(fā)點，嘗試勾勒出“智慧學習”的SMART-STAIR（智慧階梯）概念框架（見圖1）。

該框架的構(gòu)建思路和基本意蘊簡釋如下。

首先，該模型主要由內(nèi)外兩層組成。其中，里層（白色）代表“學習者”，外層（彩色）代表技術(shù)環(huán)境（學習空間）層。

其次，兩層均由五片“花瓣”組成一個整體。圖1中用連接“花瓣”的“線條”表示“整體性”，示意相關(guān)的五個關(guān)鍵要素是不可分割的整體，任何時候均需要對它們進行通盤考量。在“學習者”層中，每片“花瓣”如同一個透鏡（Lens），折射出“學習者”自身在實施“智慧學習”時要重點關(guān)注的五個關(guān)鍵要素。同樣，在“學習空間/技術(shù)環(huán)境”層中的每片“花瓣”，表征了技術(shù)環(huán)境需要關(guān)注的五個關(guān)鍵因素。它們與“學習者”的五大要素相互“嚙合”，是對“人―技術(shù)”生態(tài)關(guān)系的直接呼應。

再者，由內(nèi)外兩層的關(guān)鍵因素的首寫英文字母，組成了Smart-STAIR概念模型?，F(xiàn)將這些關(guān)系特征作簡要說明。

1. Smart（學習者）

拉取學習服務（Service-Pulled）：學習服務是為學

習者提供的以師生或?qū)W生之間的人際面授和基于技術(shù)媒體的雙向通信交流為主的各種信息的、資源的、人員的和設(shè)施的支助服務的總和，但它一般不包括課程資源的開發(fā)與發(fā)送[25]。學習支架“作為學習支持服務的概念框架”[26]，尤其值得重點關(guān)注。支架是在學習活動之初提供的支持，隨著認知和理解的發(fā)展，后來將連續(xù)周期性地消隱（Fade）。Hannafin將支架分為概念支架、元認知支架、程序性支架和策略支架。[27]支架的數(shù)量和頻次將隨著學習者個體、遭遇的問題和特定境脈的需要而有所不同。

人性化境脈（huManized context）：社會的、文化的、歷史的情境是人們從信息解釋到意義創(chuàng)建的重要基礎(chǔ)[28]。境脈是對時間、地點、人物、事件、景物、線索（如原因、結(jié)果、啟示）等若干要素及其（全部/部分）組合關(guān)系進行有意義的描述或表征[29]。它是真實的、熟悉的和易于理解的，除了能提供豐富的認知線索之外，還應建立在學習者原有知識經(jīng)驗基礎(chǔ)之上，能夠激發(fā)學習者的求知欲、學習動機和認知體驗。

積極的自我（Active Self ）：以學習者為中心的、自我指導的學習，具有完整的學習體驗；學會將所學知識靈活運用到生產(chǎn)和交往的實踐中去。

資源定制化（Resource customization）：學習者根據(jù)自己需要、個好以及能力水平，自主定制相應的資源內(nèi)容與服務。

順手的工具/終端（Tool & Terminal-easy）：無論是智能學習環(huán)境中內(nèi)置的各種學習工具，還是手持式、便捷式終端設(shè)備，應當輕巧靈活、易于上手、透明使用。

2. STAIR（技術(shù)環(huán)境）

推送學習服務（Service-pushed）：學習支持服務的種類較多，如信息服務、存儲服務、計算服務、設(shè)施服務等。其中，由于學習支架是學習活動得以順利展開的必要條件，因此需要設(shè)計多種支持供學習者選擇。

技術(shù)無縫聯(lián)通（Technology-seamless）：各種異質(zhì)終端設(shè)備能無縫連接，流暢接入網(wǎng)絡(luò)，支持知識共享與信息交換。

情境覺知（Awareness of context）：多模態(tài)地覺知豐富的境脈信息，有效支持數(shù)據(jù)挖掘和分析決策。

交互（Interaction）：包括學習者與學習者、教師和專家之間，學習者與內(nèi)容之間，內(nèi)容與內(nèi)容之間等多種形式的交互。

資源關(guān)聯(lián)（Resource-connected）：將學習者所需資源（包括靜態(tài)和動態(tài)）建立起有意義關(guān)聯(lián)，然后再發(fā)送給相應學習者。

此外，Smart Learning的基本目標指向是培養(yǎng)富有智慧的學習者（Smarter Learner）。

最后，根據(jù)社會文化歷史觀可知，“人”是社會的、文化的、歷史的人，“智慧學習”必然受到特定時空的社會文化的影響（用最外圈層表示）。當然還要重視學習者所在學習共同體中“亞文化”的影響。

三、動態(tài)演進

隨著人類（逐漸）步入了Web2.0、Web3.0的時代，在先進技術(shù)和智能設(shè)備的強力推動下，“智慧學習”作為一種新的學習范式破繭而出。

從整個技術(shù)進化路線來看，“智慧學習”是繼“數(shù)字學習（e-Learning）”、“移動學習（m-Learning）”、“泛在學習（u-Learning）”之后的第四次浪潮（見表1）。狹義的e-Learning主要指在正規(guī)教育情境下利用計算機和互聯(lián)網(wǎng)進行學習?！耙苿訉W習”與“數(shù)字學習”的唯一區(qū)別在于使用“移動設(shè)備”和“無線技術(shù)”。另外，較之于“數(shù)字學習”，“移動學習”在學習地點、設(shè)備成本、易用性和及時應用方面有著較大提高。泛在學習讓學生隨時隨地使用各種終端進行學習，不受時間、空間和環(huán)境的限制[30]?！耙苿訉W習”更多地強調(diào)學習者與移動設(shè)備的交互，強調(diào)學習者通過移動設(shè)備與學習內(nèi)容的交互以及與其他人的社會互?！胺涸趯W習”不但支持上述交互類型，而且支持學習者與現(xiàn)實世界（物理環(huán)境）的交互[31]。智慧學習是在泛在學習基礎(chǔ)上新增了“智能分析（Smart Analytics）”，意在對學習者所產(chǎn)生的大范圍數(shù)據(jù)中的“隱含意義”進行挖掘，為評估學習過程、預測未來表現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)潛在問題提供服務。智慧學習較好地支持了多模態(tài)情境覺知、學習過程實時記錄、學習數(shù)據(jù)智能分析、學習服務定制推送以及學習診斷評價等。

從“技術(shù)助力學習”的角度來看，狹義的e-Learning通常能讓學習者自由安排學習時間，讓他們在“任何時間”（1A：anytime）都能夠?qū)W習。然而，這種學習內(nèi)容較為固定、學習形式較為單一、學習交互較為膚淺，學習者基本處于被動狀態(tài)。m-Learning借助移動設(shè)備（如PDA、手機、便捷式電腦）與無線通訊技術(shù)，讓“學習地點”的自主選擇成為可能，也讓任何人都可能成為學習者。因此，任何學習者都能夠在任何時間和地點（3A：anyone，any time，any place）進行移動學習。由于“傳感技術(shù)”的引入，泛在學習系統(tǒng)能隨時覺知到與學習者相關(guān)的個人信息、環(huán)境信息、知識信息等，并將信息空間中與當前情境最匹配的信息反饋給學習者，這樣就自然而然地完成了一次“透明”的交互。如此反復，u-Learning可以讓任何學習者在任何時間、地點，以任何方式學習任何內(nèi)容（5A：anyone，any time，any place，in any way，any content），學習者處于較為主動的狀態(tài)。由于“智能計算”需要實時記錄、分析和處理大數(shù)據(jù)，主動發(fā)掘數(shù)據(jù)背后的“意義”，為學習者推送最適配的服務，以滿足學習者的個性化需求。同時，智能學習環(huán)境還支持各種學習終端的無縫接入和泛在連接。因此，s-Learning能夠讓任何人在任何時間、地點，以任何方式學習任何內(nèi)容，并可獲取任何學習支持（6A：anyone，any time，any place，in any way，any content，any learning support）?！爸腔蹖W習”經(jīng)常發(fā)生在真實的生活情境中，學習者主動參與完整的學習過程，主動管理學習任務并為之承擔責任，學習的主動性和自由度得到最大程度的提升。其間，“智能設(shè)備”和“社會網(wǎng)絡(luò)技術(shù)”的助力作用不容小覷。所謂“智能設(shè)備”是指無線的、可移動的、聯(lián)網(wǎng)的（通過WiFi， 3G， 4G）的電子設(shè)備，它能夠語音視頻通信、上網(wǎng)、地理定位（Geolocation，針對搜索的目的和基于位置的服務），也能在一定程度上自主運行[32] [33][34]。當前，教育領(lǐng)域最新旨趣是利用“智能設(shè)備”和“社會網(wǎng)絡(luò)服務”作為教育手段以支持社會學習 [35]。在社會學習過程中，學習者能借助“社會網(wǎng)絡(luò)服務”共享知識，通過標注和分享他們創(chuàng)建的多媒體內(nèi)容與教師發(fā)生聯(lián)系。有效利用SNS是學習者在互惠合作中彌補e-Learning不足的一個極其重要的因素。建立在SNS基礎(chǔ)上的社會關(guān)系創(chuàng)造出不同于傳統(tǒng)老套（Stereotype）的人際關(guān)系的社會生態(tài)系統(tǒng)。

在計算模式方面，狹義的e-Learning主要基于“個人計算”。個人計算關(guān)系是個人的、甚至私密的（Intimate）[36]。由于需要投入相當多的注意力來操作個人計算設(shè)備（通常是PC機），每當執(zhí)行個人計算時，人就不能做其他任何事情。在“個人計算”模式下，計算機與人之間還存在某種“隔離”，它只能充當一種不太好用的工具，無法真正融入學習和工作?！耙苿佑嬎恪笔侵冈谝苿舆^程中不間斷地完成計算工作，需要隨時隨地訪問所需的信息和服務[37]。移動計算的重要意義與其說是在于所使用的設(shè)備，還不如說是在于利用掌上電腦（Palm）輕松訪問“蜂窩網(wǎng)絡(luò)”和功能齊全的工具（Fully-Featured Tools）的能力[38]。隨著易用性和速度的不斷提高，“移動計算”讓世界每個角落都可以通過不斷擴增的蜂窩網(wǎng)絡(luò)成功訪問互聯(lián)網(wǎng)?！胺涸谟嬎恪笔切畔⒖臻g和物理空間的融合，在這個融合的空間中人們可以隨時隨地、透明地獲得數(shù)字化服務?！半S時隨地”是指人們可以在生活和工作現(xiàn)場就能獲得的服務，而不需要離開這個現(xiàn)場去電腦跟前?！巴该鳌笔侵斧@得這種服務不需要太多注意力，是以一種十分自然的訪問進行的，即隱式交互 [39]。泛在計算意味著我們每個人將會享用許多計算機。其中一部分可能是在幾分鐘上網(wǎng)時間內(nèi)所造訪的幾百臺計算機，另外一部分可能被嵌入（不可見）墻壁、椅子、衣物、照明開關(guān)、汽車等一切事物之中。泛在計算根本特征是“世間萬物因計算而聯(lián)接” [40]?！爸悄苡嬎恪笔怯布④浖途W(wǎng)絡(luò)技術(shù)的新一代集成，它為信息技術(shù)系統(tǒng)提供對現(xiàn)實世界的實時覺知和高級分析，以幫助人們做出有關(guān)替代方案與行動的更為明智的決定，從而優(yōu)化業(yè)務流程、消除業(yè)務負擔[41]。IBM認為，智慧計算的三個關(guān)鍵維度是流程（Process，是核心的業(yè)務流程）、數(shù)據(jù)（Date，是業(yè)務決策時所基于的信息）和基礎(chǔ)架構(gòu)（Infrastructure，是支撐數(shù)據(jù)和流程的計算資源）[42]。業(yè)務流程大致可以分為效用流程（Utility Process）、操作流程（Operational Process）和傳送流程（Delivery Process）。對三類流程的關(guān)注點存在差異：效用流程關(guān)注的是成本與效率；傳送流程關(guān)注的是創(chuàng)新與適應性；就操作流程而言，既需要在標準化與降低成本之間保持平衡，也需要在創(chuàng)新與靈活性之間保持平衡。“靈巧”意指在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上增添了實時情境感知和自動分析等新的功能[43]。這樣做的結(jié)果是，技術(shù)可用于感知周圍世界發(fā)生了什么，分析有關(guān)風險和可能的新信息，提供選擇方案以及采取行動。有人將智能計算關(guān)鍵技術(shù)由5A增至7A：[44]覺知（Awareness）――包括傳感器、GPS、RFID、 GPS、機器對機器的通信和社會智能工具；分析（Analysis）――包括實時分析和大數(shù)據(jù)；備擇（Alternatives）――包括業(yè)務流程管理、規(guī)則引擎和工作流；接入（Access）――充分利用移動設(shè)備（如智能手機和平板電腦）；匯聚（Assembly）――聚焦于協(xié)作活動（如協(xié)作環(huán)境、動態(tài)案例管理、項目檔案管理、供應商風險和績效管理、業(yè)務流程管理）；行動（Actions）――對流程應用程序的當前組合，以最終落實解決方案；審計（Auditability）――較少地與技術(shù)相關(guān)，而是更多地從錯誤中學習的實踐，以調(diào)整其他6A并讓它們下次變得更加靈巧?！爸悄苡嬎恪钡年P(guān)鍵創(chuàng)新是利用覺知技術(shù)（RFID、傳感器等）、實時分析、協(xié)作平臺等，給計算系統(tǒng)賦以新的“智能”維度 [45]。

四、基本趨向

（一）構(gòu)建一種面向未來的新型學習/教育范式

一種范式意味著共同體成員共享著共同的信仰、價值觀、行為方式和技術(shù)方法等文化傳統(tǒng)。作為一種面向未來的新型學習范式，“智慧學習”蓄聚著聰慧、敏捷、新穎、靈活、輕巧、智能、時尚等“文化信念”。它主張要為學習者提供人性化境脈、豐富的活動支架和順手的工具終端，支持個性化定制，鼓勵自我積極參與。它是知識經(jīng)濟時代對“以學習者為中心”、“自主與協(xié)作學習”和“利用技術(shù)促進學習者智慧發(fā)展”思想的最新注解（“秀外慧中”之喻）。

“智慧學習”使人們將更多精力聚集于學習主題，默會地借助各種智能終端設(shè)備，無縫接入移動的泛在學習空間，靈活定制和透明訪問最適宜、最便捷的資源服務，實現(xiàn)自我導向的主動學習。學習者全力關(guān)注的是學習目標和任務本身而非外在的學習設(shè)備或?qū)W習環(huán)境。只有這樣，學習者才能成為學習舞臺上的“主演”。同時，從技術(shù)架構(gòu)的學習生態(tài)來看，即便種種技術(shù)設(shè)備可能分布于不同的生態(tài)位（Niche），但由于技術(shù)不能完全代替人類思維活動，因此它無法取代學習者的主體地位，因此只能扮演“暗”中相“助”的角色。技術(shù)對人而言，會是一種角色，甚至不用讓學習者注意到；技術(shù)會成為一種自然存在，不再增加學習者的認知負擔[46]。智慧學習支持多模態(tài)情境覺知，能夠及時捕捉完整學習歷程中動態(tài)生成的重要數(shù)據(jù)，在對學習者相關(guān)數(shù)據(jù)（靜態(tài)的或動態(tài)的）進行智能分析基礎(chǔ)上，有針對性地配送個性化學習服務，并提出相應的學習策略與建議。可見，技術(shù)的“助力”作用十分重要、不可或缺。要設(shè)法保持人―技術(shù)環(huán)境之間良性互動，“快捷、靈巧、恰好”地運用技術(shù)設(shè)備和學習環(huán)境，培養(yǎng)勇于創(chuàng)新、善于合作、敏于變通、心智健全的智慧型、實踐型人才。

（二）新興技術(shù)設(shè)備的全面滲透助推學習技術(shù)的整體變革

“學習技術(shù)”（LT，Learning Technologies）是指在各個領(lǐng)域或境脈中，用于促進人類學習的技術(shù)[47]。它是為了增強教學、學習和評估的技術(shù)應用。它包括計算機輔助學習、多媒體資源、網(wǎng)絡(luò)應用、通訊系統(tǒng)、人機交互等，用它們來支持學習[48]。

隨著新興技術(shù)和設(shè)備的不斷涌現(xiàn)及其向?qū)W習領(lǐng)域的全面滲透，必將引發(fā)一系列爭論與思考，其中不乏觸及學習技術(shù)本質(zhì)的問題。某種新興技術(shù)的優(yōu)勢是什么？如何利用這些優(yōu)勢？它適用于哪些學習情境？最佳實踐案例是如何展開的？學習者需要具備哪些能力才能用好這種新技術(shù)？若想準確回應這些問題，需要從整體角度和關(guān)系角度對各種先進技術(shù)進行方案設(shè)計、系統(tǒng)部署、學習應用、運維管理和績效評估，必然改變技術(shù)支持下的學習路徑，助推學習技術(shù)的整體變革（而不是局部的、零散的、隨意的）。2003年，由斯坦福大學著名學習科學專家Pea帶領(lǐng)的工作組向美國國家研究院（NRC，National Research Council）提交的《為了實現(xiàn)教育與學習技術(shù)兩種轉(zhuǎn)變的規(guī)劃》的報告中指出這兩個轉(zhuǎn)變是：（1）為了美國的每一位學生，要將便宜、快捷、強大的計算機整合到教學中；（2）將“學習科學”（Learning Sciences）中的進展與信息技術(shù)能力（IT Capabilities）聯(lián)合起來，顯著地改善學生學習[49]。Pea還提出了“聚合（Convergence）”概念，它是指合并了不同信息通信技術(shù)（ICT）的進程。這些技術(shù)包括計算、通信、出版、廣播媒體、消費類電子產(chǎn)品、攝影、視頻和音樂。比如，電腦與電話通訊（Telephony）的“聚合”將會產(chǎn)生像手機一樣的輕型設(shè)備，它們能夠保持恒久連接，功能比今天的PC機更為強大。

如何利用技術(shù)構(gòu)建有效學習環(huán)境是學習技術(shù)整體變革的重要體現(xiàn)。在美國國家研究院2000年的《人是如何學習的（擴展版）》報告中指出，在構(gòu)建有效學習環(huán)境方面可以：（1）利用視頻、演示、模擬以及與具體數(shù)據(jù)和工作中的科學家（Working Scientist）聯(lián)網(wǎng)，把現(xiàn)實世界中的問題帶進課堂。（2）在他們的理解路徑基礎(chǔ)上，提供支架以增強學習者的做事能力和推理能力。支架允許學習者參與復雜的認知行為，如科學可視化、基于建模的學習。如果沒有技術(shù)支持，這是比較困難甚至不可能的。（3）為學習者增加從軟件導師、教師和同儕處獲取反饋的機會、參與反思自己的學習過程、接受面向進取式修正（Progressive Revision）的指導，改善他們的學習和推理。（4）建立包括教師、管理者、學生、家長和其他感興趣的學習者在內(nèi)的地區(qū)性和全球性共同體。（5）為教師學習擴增機會，如在線實踐共同體、最佳案例研究。[50]

以蘋果iPad、三星Galaxy、索尼Tablet S和亞馬遜Kindle Fire為代表的平板電腦，融合了智能手機和膝上電腦的特征，可以始終聯(lián)網(wǎng)并提供豐富的應用（Apps）。比起它的前輩――智能手機，平板電腦擁有更大的屏幕、更高分辨率和更豐富的“基于手勢的界面”。對任何人而言，平板電腦都易于使用、視覺沖擊力強、高度移動性，因而可作為分享內(nèi)容、視頻、圖片和演示文件的理想工具[51]。平板電腦更像是一個便攜式的個性化學習環(huán)境，用戶可以無縫地加載成套的應用程序及其所選內(nèi)容。

（三）智能學習環(huán)境為智慧學習提供最為重要的技術(shù)支撐

智能學習環(huán)境是以先進的學習（如學習心理、學習科學）、教學（如建構(gòu)主義教學觀、學習環(huán)境設(shè)計理論）、管理（如知識管理）、利用（如可用性工程、人因工程）的思想和理論為指導，以適當?shù)模ìF(xiàn)代）信息技術(shù)、學習工具、學習資源和學習活動為支撐，通過對“情境覺知”中獲得的新數(shù)據(jù)（如環(huán)境信息、設(shè)備信息、用戶信息等）、學習過程中生成的新數(shù)據(jù)（如案例、討論主題、論壇跟帖、博文、微博信息等）以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中原始數(shù)據(jù)信息（如用戶信息、課程信息等）進行科學分析和數(shù)據(jù)挖掘，能夠識別學習者特性（如學習能力、認知風格、學習偏好等）和學習情境，靈活生成最佳適配的學習任務和活動，引導和幫助學習者進行正確決策（如提供適當決策或決策選擇方案），有效促進智慧能力發(fā)展和智慧行動出現(xiàn)的新型學習環(huán)境[52]。例如，在智能計算環(huán)境中，任何人在任何時候都可以使用那些嵌入在公共環(huán)境中任何地方的計算機，通過無線通信技術(shù)和移動設(shè)備連接上任意一臺計算機來訪問網(wǎng)絡(luò)。同樣，計算機和智能設(shè)備也能識別他們的行為，并根據(jù)用戶所處的環(huán)境、移動終端的性能和網(wǎng)絡(luò)帶寬等提供多樣化的服務。

從實踐層面看，“電子書包”可作為智能學習環(huán)境的重要代表。電子書包并非單指學習機、手機、筆記本、電子閱讀器等硬件產(chǎn)品，而是包含著學習資源、學習工具、服務平臺和智能終端的完整體系。電子書包作為云端個人學習環(huán)境，重在實現(xiàn)學生對資源、工具和服務的個性化訂閱；實現(xiàn)資源、工具和服務向?qū)W生的推送[53]。學習者可以借助無縫接入的任何智能終端，隨時、隨地、隨需地訪問“信息空間”中的相關(guān)資源，靈活選擇和定制網(wǎng)絡(luò)服務，主動參與問題定義、形成方案和實踐體驗的完整學習過程。

（四）促進學習者智慧能力發(fā)展和智慧行為出現(xiàn)是智慧學習的創(chuàng)新性目標之一

就“智慧”而言，至今難以取得較為一致的定義。但是，如果我們將智慧解構(gòu)到不同的專業(yè)應用領(lǐng)域中，就可較好地揭示“智慧”的多個構(gòu)面。在某一領(lǐng)域中，如果具有完整的“可預知、可達成、可定義”的三項能力，就說擁有該領(lǐng)域的智慧[54]。美國著名心理學家Sternberg在其“實踐智力”的基礎(chǔ)上引申出“智慧”概念。他認為，智慧（Wisdom）是指：為了在對環(huán)境境脈（Environmental Contexts）的三種反應（適應和塑造現(xiàn)有的以及選擇新的環(huán)境境脈）中取得平衡，以獲得共同助益（Common Good）的價值觀為中介，通過平衡個體內(nèi)部的（Intrapersonal）、個體之間的（Interpersonal）、個體之外的（Extrapersonal）短期或長期利益，而對默會知識（Tacit Knowledge）的應用。[55]在綜合國內(nèi)外文化語境差異的基礎(chǔ)上，祝智庭等人認為：智慧是一種高階思維能力和復雜問題解決能力；智慧的精神內(nèi)核是倫理道德和價值認同；智慧是面向?qū)嵺`的，強調(diào)文化、認知、體驗、行為的圓融統(tǒng)整。[56]

如何利用先進技術(shù)有效促進學習者實踐創(chuàng)新能力、社會協(xié)作能力、機智反應能力和良好倫理道德等方面的和諧發(fā)展日益成為學界的關(guān)注熱點。著名科學家錢學森早在1997年開始倡導“大成智慧學”，其英譯名稱為“Science of Wisdom in Cyberspace”。他強調(diào)“大成智慧”的特點是沉浸在廣闊的信息空間里所形成的網(wǎng)絡(luò)智慧；“大成智慧”是在知識爆炸、信息如潮的時代里所需要的新型的思維方式和思維體系[57]。他認為，“智慧”由“量智”和“性智”組成，須臾不可分離。從思維方式來看，“量智”與“性智”都是邏輯思維與形象思維的“結(jié)合體”，但前者傾向于邏輯思維方式，后者傾向于形象思維方式。隨著技術(shù)設(shè)備逐步邁向智能化、泛在化、感知化，智能終端和泛在網(wǎng)絡(luò)的計算速度與精度遠勝于人腦，因而比較善于分擔“量智”工作，但對于“只可意會，難以言傳”的默會知識，或者需要運用形象思維、求異思維、直覺、靈感進行創(chuàng)造性工作時，它們卻顯得“疲軟乏力”，難以表現(xiàn)出“性智”能力。因而，要“充分利用計算機、信息網(wǎng)絡(luò)，人―機結(jié)合優(yōu)勢互補的長處，使人能夠不斷及時獲得和集成廣泛而新鮮的知識、信息與智慧，從而迅速提高人的智能，培養(yǎng)創(chuàng)新的能力”[58]。這里足見錢老預見到信息化對智慧發(fā)展的關(guān)鍵作用。

“聰慧（Smartness）”似乎成為當代教學的追求之一。機智就是要比他人更加迅捷和機靈（Cleaver），它意味著效率和巧妙（Efficiency and Cunning），而不是深思熟慮（Deliberation）。機智的學習者會選用工具，付出最少的努力、以討巧或愉悅（Ingenuity or Enjoyment）的方式完成大量工作[59]。既然，“人的智慧不只來自于人腦，還有計算機和信息網(wǎng)絡(luò)，是人機結(jié)合的智慧”[60]，那么，智慧學習就有理由將“合理有效地利用智能技術(shù)促進學習者智慧能力發(fā)展和智慧行為出現(xiàn)”作為其創(chuàng)新性目標之一。Prensky的“數(shù)字智慧”就是一個很好的例子。Koo就曾指出，“Smart”一詞除了包含“智能設(shè)備”和“個性化學習服務”之外，還包含學習者的“聰慧”，即關(guān)注造就“聰慧的學習者”。[61]如果“聰慧”成為一個重要約定（Important Agreed）的教育目標，使用移動設(shè)備支持自我導向?qū)W習，似乎是實現(xiàn)該目標最有前途的方式[62]。反過來，作為機智聰慧的學習者，他們學習目標明確、價值取向正確、感知思維敏銳、學習手段靈活、行動反應迅捷，他們可以“透明”地活用各種先進設(shè)備和技術(shù)，能夠?qū)崟r監(jiān)控自己的學習過程并根據(jù)學習情境變化隨之作出明智的反應。正是因為大腦具有巨大可塑性，數(shù)字技術(shù)才足以增強我們的心智，通向更大的智慧。反之，對于未予增強的人來說，他們的感知有限，并受到人類大腦處理能力和功能的限制。因此，如何高效便捷地“善用”技術(shù)以促進學習者智慧發(fā)展理應成為智慧學習的又一關(guān)注熱點。

（五）混合式學習共同體為智慧學習提供社會智力與情感支持

學習是發(fā)生在一定社會文化情境中的個體建構(gòu)、實踐參與和社會交往的過程。社會性、情境性、實踐性、共享性和默會性是當代學習的本質(zhì)特征?！皩W習共同體”是指分享著共同的情感、價值觀和信念的群體，他們習慣性地一起積極參與相互學習。學習共同體大致可分為虛擬/在線學習共同體（Virtual Learning Community）、真實/離線學習共同體（Real-world Learning Community）和混合學習共同體（HLC，Hybrid Learning Community）等三大類。虛擬學習共同體的社會交互主要發(fā)生在技術(shù)架構(gòu)的虛擬信息空間之中，人們主要借助數(shù)字技術(shù)訪問網(wǎng)絡(luò)空間的信息資源開展互動學習；真實學習共同體的社會交互主要發(fā)生在真實的物理環(huán)境中的面對面會話交流過程中，主要借助語言、動作、觀察等模擬技術(shù)來增強學習，因而也被稱作面對面學習共同體。虛擬學習共同體的主要優(yōu)點是容易跨越時空界限、共享信息資源、開展遠程會話與協(xié)作，主要缺點是缺少情感支持和深入互動，難于建立身份、信任和聲譽的驗證程序（Authentication Procedures）。真實學習共同體的優(yōu)缺點則與之基本相反。因此，混合式學習共同體是將傳統(tǒng)面對面學習共同體與在線學習共同體有機結(jié)合，旨在促進優(yōu)勢互補、消除不足，充分發(fā)揮HLC的靈活性、適應性和協(xié)同性，為智慧學習提供重要的社會智力與情感支持。比如，HLC豐富了他們感興趣領(lǐng)域的境脈；吸收更寬更廣的專長知識；允許新成員與更有經(jīng)驗、更加高級的教師和專家建立聯(lián)系；學習者與學習者之間、學習者與環(huán)境之間的頻繁互動，使他們能迅速應對不可預知、不常碰見的請求；對如何處置專長領(lǐng)域中的議題獲得直覺性理解（Intuitive Understanding）。

五、未來展望

“智慧學習”，作為一種面向21世紀的新型學習范式，是知識爆炸、技術(shù)發(fā)展和學習需求共同助推的結(jié)果。它體現(xiàn)了聰慧、機智、敏捷、靈活、精巧、智能、時尚等“文化信念”，希冀借助多種智能技術(shù)在情境覺知、智能分析、輔助決策和學習服務等方面的優(yōu)勢，讓學習者能夠?qū)⒂邢薜淖⒁饬徒^大部分心理資源投入學習活動與任務之中，引導學習者作出深度思考、社會協(xié)商、明智決策、科學實踐和批判反思。

韓國制定了振興（Vitalize）“智慧學習”國家戰(zhàn)略，目前已進入實踐階段[63]。近些年，韓國MEST任命了大批“泛在學習研究學?！?，并在u-Learning研究學校行動成果的基礎(chǔ)上，提出了振興“智慧學習”的途徑。臺灣地區(qū)的K12教育中，正在利用移動型智能設(shè)備，如SmartPhone、PDA、iPad，大力開展“情境感知的泛在學習”（Context-Aware u-Learning），其核心理念與“智慧學習”基本一致。

“智慧學習”的未來發(fā)展之路，將重點圍繞“學習實踐與創(chuàng)新應用（智能設(shè)備技術(shù)和社會網(wǎng)絡(luò)服務的有效結(jié)合）”、“情境覺知與智能分析”和“資源服務的用戶定制”等三個方面展開。首先，“智慧學習”要瞄準“學習實踐與創(chuàng)新應用”這一目標不動搖。目前，“應用驅(qū)動，共建共享”是我國《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃》的基本工作方針之一。只有將先進技術(shù)植根于學習實踐和教學應用的沃土之中，切實改善學習者的思維品質(zhì)，提高復雜情境下的處置力、應變力和適應力，不斷創(chuàng)新學習流程和學習模式（特別是社會協(xié)作學習、認知學徒制等），提高技術(shù)設(shè)備的應用水平，智慧學習才能獲得強勁的生命力。其次，智能設(shè)備和各種傳感器要能主動感知情境信息，如學習者信息、環(huán)境信息、知識信息等，并利用多源數(shù)據(jù)進行智能分析。智能分析是對系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)和最新采集或生成數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后潛在的“意義模式”，并給出合理解釋或建議。技術(shù)系統(tǒng)的感知類似于“輸入”，智能分析類似于“內(nèi)部信息加工”，而反饋建議相當于“輸出”。學習者接收到技術(shù)系統(tǒng)的“輸出”，結(jié)合自己的經(jīng)驗體會，最終作出明智的決策和行動。由于智能終端小巧便捷、自然舒適，學習者可能默會或透明地使用它而不至于分心。因而在最大程度上確保決策行動的敏捷性、靈活性、高效性。比如，學習者將RFID標簽粘貼在真實對象后對其標注和共享。利用RFID閱讀器，對學習者周圍的對象進行檢測，即刻為學習者提供情境中的正確信息[64]。第三，“智慧學習”范式提供了一種定制化服務，學習者可以隨意選擇定制與自己學習相關(guān)的資源與服務，最大限度滿足個人需求、認知風格和能力水平。由于傳統(tǒng)教育通常難于做到教學的個體化（Individually），因而“定制學習”凸顯了“智慧學習”的獨特優(yōu)勢，讓學習動機倍增并更加持久。

“智慧學習”具體較為廣泛的應用前景。Kaur指出，在遠距離學習方式中，智慧學習的當前趨勢有：播客（Podcasts）、移動學習、非正規(guī)學習、云計算、社交游戲、智能。[65]智能技術(shù)環(huán)境能為學習者提供人性化境脈、豐富的活動支架和順手的工具終端，支持個性化定制，鼓勵自我積極參與。正因如此，學習者才會成為知識的創(chuàng)造者，而非搬運工！

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